本發(fā)明涉及電行業(yè)分類的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

對(duì)于電力部門而言，為了實(shí)現(xiàn)用電用戶的精細(xì)化管理，提供優(yōu)質(zhì)的用電服務(wù)，挖掘與分析電力用戶的用電模式有利于掌控用電群體構(gòu)成及其用電特性，有利于識(shí)別影響用電量的關(guān)鍵因素，有利于對(duì)不同行業(yè)的用電量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并可以作為電力調(diào)度的依據(jù)。

然而，如何對(duì)不同行業(yè)用戶的用電量影響做準(zhǔn)確的識(shí)別，一直是電力行業(yè)的技術(shù)人員難以解決的問題，尤其識(shí)別的準(zhǔn)確度較差，是電力行業(yè)的一個(gè)技術(shù)瓶頸。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，有必要針對(duì)不同行業(yè)用戶的用電量影響不能準(zhǔn)確判斷的技術(shù)問題，提供一種關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別方法和系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別不同行業(yè)用戶的用電量影響力大小，為電力調(diào)度提供有效的依據(jù)。

一種關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別方法，包括如下步驟：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)待測(cè)區(qū)域中的各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

根據(jù)各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類，得到各個(gè)行業(yè)所屬的用電行業(yè)類別；

根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量占比；

根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和所述用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)的影響值；

根據(jù)各個(gè)用電行業(yè)類別的所述用電量占比和所述影響值大小，判斷所述用電行業(yè)類別所包含的行業(yè)是否關(guān)鍵用電行業(yè)。

一種關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別系統(tǒng)，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)待測(cè)區(qū)域中的各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

聚類模塊，用于根據(jù)各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類，得到各個(gè)行業(yè)所屬的用電行業(yè)類別；

用電占比計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量占比；

影響值計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和所述用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)的影響值；

識(shí)別模塊，用于根據(jù)各個(gè)用電行業(yè)類別的所述用電量占比和所述影響值大小，判斷所述用電行業(yè)類別所包含的行業(yè)是否關(guān)鍵用電行業(yè)。

上述關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別方法和系統(tǒng)通過獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)待測(cè)區(qū)域中的各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類，得到各個(gè)行業(yè)所屬的用電行業(yè)類別；然后根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量占比，再根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和所述用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)的影響值大小。最后根據(jù)各個(gè)用電行業(yè)類別的所述用電量占比和所述影響值大小，判斷所述用電行業(yè)類別所包含的行業(yè)是否關(guān)鍵用電行業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別。

附圖說(shuō)明

圖1為一個(gè)實(shí)施例的關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別方法的流程圖；

圖2為一個(gè)實(shí)施例的關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別方法和系統(tǒng)的具體實(shí)施方式作詳細(xì)描述。

參考圖1，圖1所示為一個(gè)實(shí)施例的關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別方法流程圖，包括如下步驟：

S101，獲取待測(cè)區(qū)域中在設(shè)定時(shí)間段內(nèi)各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

上述步驟S101中，上述用電行業(yè)大致包括三個(gè)層次：第一層次可以包括第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)，城鄉(xiāng)居民生活用電量合計(jì)等；第二層次可以包括工業(yè)，商業(yè)住宿和餐飲業(yè)，公共事業(yè)及管理組織，金融、房地產(chǎn)、商務(wù)及居民服務(wù)業(yè)，建筑業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)等；第三層次可以包括交通運(yùn)輸電氣電子設(shè)備制造業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)，金屬制品業(yè)，服裝鞋帽皮草羽絨及其制品業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，木材加工及制品和家具制造業(yè)等。上述用電行業(yè)還可以包括除上述以外的其他對(duì)象。基于行業(yè)全覆蓋與避免重復(fù)的考慮，可以對(duì)用電行業(yè)作適當(dāng)?shù)暮喜⒄怼?/p>

上述設(shè)定時(shí)間段的單位可以包括月，季度，年等。

上述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以包括總用電量，平均用電量，中位數(shù)用電量，標(biāo)準(zhǔn)差等。

S102，根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)篩選出待測(cè)區(qū)域中的關(guān)鍵用電行業(yè)根據(jù)各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類，得到各個(gè)行業(yè)所屬的用電行業(yè)類別；

聚類分析作為一種被廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠以較高的處理效率獲得數(shù)據(jù)在全局范圍內(nèi)的分布特征。聚類是將眾多對(duì)象分為多個(gè)類或簇的過程，同一類中的對(duì)象盡可能相似，而不同類中的對(duì)象盡可能相異。以聚類算法所采用的基本思想為依據(jù)可將它們分為四類，即層次聚類算法、分割聚類算法、基于約束的聚類算法、機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類算法。

本發(fā)明每個(gè)用電行業(yè)類別均用該類中所有數(shù)據(jù)的平均值(或加權(quán)平均)來(lái)表示，這個(gè)平均值即被稱作聚類中心，該方法對(duì)于數(shù)值屬性的數(shù)據(jù)能很好地體現(xiàn)聚類在幾何和統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義。具有收斂速度快，算法簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，并可以輕松部署到基于Hadoop的分布式大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)，適用于分析海量的用電大數(shù)據(jù)。適合對(duì)各企業(yè)的用電量變化情況進(jìn)行分類，找出典型的用電模式，并依此對(duì)行業(yè)進(jìn)行分類。

在一個(gè)實(shí)施例中，運(yùn)用聚類分析對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類，得到各個(gè)行業(yè)所屬的用電行業(yè)類別的步驟包括：

隨機(jī)設(shè)定數(shù)據(jù)集中的K(K屬于自然數(shù))個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始聚類中心；其中，所述數(shù)據(jù)集包含若干個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)序列有若干個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)為預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

計(jì)算所述數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與各個(gè)聚類中心的歐幾里得距離；

將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)歸入與其距離最近的類別；

計(jì)算每個(gè)分類中心各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的均值作為新的聚類中心；

判斷數(shù)據(jù)點(diǎn)的類別劃分是否發(fā)生變化，如果是，則輸出聚類結(jié)果；否則，返回計(jì)算數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與各個(gè)聚類中心的歐幾里得距離的步驟。

通過合理設(shè)定所述數(shù)據(jù)集，計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與各個(gè)聚類中心的歐幾里得距離將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)歸入相應(yīng)的類別，并計(jì)算每個(gè)分類中心各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的均值作為新的聚類中心，判斷聚類結(jié)果是否準(zhǔn)確，可以具有較高的分類準(zhǔn)確性。

在一個(gè)實(shí)施例中，計(jì)算數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與各個(gè)聚類中心的歐幾里得距離的步驟包括：

計(jì)算各類別中的數(shù)據(jù)點(diǎn)到其聚類中心u_k的距離平方和：

其中，所述數(shù)據(jù)集包含n個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)序列有d個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)為預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)集表示為X＝{x₁,x₂,L,x_i,L x_n}，其中將行業(yè)劃分為C＝{c₁,c₂,L,c_k,L,c_K}，c_k為代表一個(gè)類別，每個(gè)類別都有一個(gè)中心u_k，該中心為類別內(nèi)各數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值。x_i∈R^d。

通過合理設(shè)定所述數(shù)據(jù)集，按照上述方式計(jì)算的歐幾里得距離準(zhǔn)確度較高。

在另一個(gè)實(shí)施例中，還可以選擇聚類分析中廣泛應(yīng)用的組間距離平方和BSS(Between-Cluster Sum of Squares)與總體距離平方和TSS(Total Sum of Squares)的比值BSS/TSS作為聚類結(jié)果的評(píng)價(jià)指標(biāo)。BSS/TSS的值處于0％到100％之間，該值越接近100％，表示用電行業(yè)類別內(nèi)的相似性越高，同時(shí)類別間的區(qū)分度更高，也就說(shuō)明聚類的效果越好。

因此，計(jì)算數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與各個(gè)聚類中心的歐幾里得距離的步驟包括：

計(jì)算組間距離平方和與總體距離平方和的比值BSS/TSS；

其中，所述數(shù)據(jù)集包含n個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)序列有d個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)為預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)集表示為X＝{x₁,x₂,L,x_i,L x_n}，其中，將行業(yè)劃分為C＝{c₁,c₂,L,c_k,L,c_K}，c_k為代表一個(gè)類別，每個(gè)類別都有一個(gè)中心u_k，該中心為類別內(nèi)各對(duì)象的平均值。x_i∈R^d。

通過合理設(shè)定所述數(shù)據(jù)集，按照上述方式計(jì)算的歐幾里得距離準(zhǔn)確度也較高。

本實(shí)施例中，還可以分別對(duì)時(shí)間跨度、用電量級(jí)和季節(jié)性變化的影響進(jìn)行分析檢驗(yàn)，提高聚類結(jié)果的可靠性。

對(duì)于分析時(shí)間跨度的影響，在根據(jù)各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類之后，進(jìn)一步包括以下步驟：

根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和所述對(duì)各用電行業(yè)的分類結(jié)果，在不同時(shí)間間隔上分別計(jì)算各個(gè)行業(yè)的聚類效果；

比較各時(shí)間間隔上的聚類效果，根據(jù)各時(shí)間間隔上的聚類效果的相似度，判斷所述分類結(jié)果的準(zhǔn)確性。

比較各時(shí)間跨度上聚類效果，若各時(shí)間跨度上的聚類效果相似度高于預(yù)設(shè)相似度閾值，則時(shí)間跨度的選擇對(duì)聚類效果的影響?。环粗喾?。

對(duì)于用電量級(jí)的影響，在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類包括以下步驟：

對(duì)用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1；

對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的行業(yè)月度用電序列進(jìn)行聚類分析，若每次聚類分析獲得的聚類結(jié)果的誤差大于預(yù)設(shè)的誤差閾值，則進(jìn)一步根據(jù)行業(yè)用電量級(jí)對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類。

因此，本實(shí)施例能夠分析行業(yè)用電量級(jí)對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類的影響。

并且，對(duì)用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的步驟可包括：

對(duì)于每個(gè)行業(yè)的月度用電量序列，對(duì)序列中的每個(gè)值x按如下方式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換：

其中，u為序列均值，σ為序列標(biāo)準(zhǔn)差。

通過上述方式對(duì)用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，能夠提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

對(duì)于季節(jié)性變化的影響，在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類之后，進(jìn)一步包括以下步驟：

對(duì)行業(yè)月度用電序列進(jìn)行分解，把每個(gè)序列分解為季節(jié)性部分(S)，長(zhǎng)期趨勢(shì)部分(T)和不規(guī)則部分(R)的疊加：

x_t＝S_t+T_t+R_t

通過季節(jié)性修正去除季節(jié)性變化部分，對(duì)修正后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，若聚類結(jié)果與修正前相一致，則忽略季節(jié)性變化部分對(duì)聚類結(jié)果的影響。

行業(yè)月度用電序列屬于季節(jié)性數(shù)據(jù)，其中包含了有規(guī)律的季節(jié)性變化部分。為了檢驗(yàn)季節(jié)性變化部分是否對(duì)聚類結(jié)果造成影響，本實(shí)施例對(duì)行業(yè)月度用電序列進(jìn)行分解，即把每個(gè)序列分解為季節(jié)性部分(S)，長(zhǎng)期趨勢(shì)部分(T)和不規(guī)則部分(R)的疊加，通過季節(jié)性修正去除了季節(jié)性變化部分，對(duì)修正后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，若發(fā)現(xiàn)聚類結(jié)果與修正前相一致，則說(shuō)明季節(jié)性變化部分沒有對(duì)聚類結(jié)果造成影響；反之相反。若發(fā)現(xiàn)BSS/TSS值變大，則去除了季節(jié)性變化部分后，類別區(qū)分度更高；反之相反。

S103，根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量占比。

上述各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量占比可以通過用電行業(yè)類別中的所有行業(yè)對(duì)應(yīng)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在整個(gè)待檢測(cè)地區(qū)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的比例來(lái)計(jì)算。

S104，根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和所述用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)的影響值；

在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和所述用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)的影響值的步驟包括：

按照以下方式計(jì)算每個(gè)用電行業(yè)類別中的各個(gè)行業(yè)移除前后所引起的方差變化的均值作為所述影響值：

其中，C為一個(gè)用電行業(yè)類別，i為該用電行業(yè)類別中的一個(gè)行業(yè)，Var_before為移除該行業(yè)i前總體用電量的方差，Var_after(i)為移除該行業(yè)i后總體用電量的方差，AVD為用電行業(yè)類別C的中的各個(gè)行業(yè)移除前后所引起的方差變化的均值。

本實(shí)施例為了測(cè)量各分類的波動(dòng)影響，計(jì)算從總體用電序列中分別移除各個(gè)行業(yè)前后的方差變化，并計(jì)算每個(gè)用電行業(yè)類別中各行業(yè)移除前后所引起的方差變化的均值A(chǔ)VD(Average Variance Difference)。AVD值越大，則表示此類行業(yè)對(duì)總體用電量的波動(dòng)影響越大。

S105，根據(jù)各個(gè)用電行業(yè)類別的所述用電量占比和所述影響值大小，判斷所述用電行業(yè)類別所包含的行業(yè)是否關(guān)鍵用電行業(yè)。

在一個(gè)實(shí)施例中，步驟S50包括以下步驟：如果所述影響值大于預(yù)設(shè)的影響閾值，則判斷所述用電行業(yè)類別包含的行業(yè)是關(guān)鍵用電行業(yè)。

影響值大于預(yù)設(shè)的影響閾值說(shuō)明該用電行業(yè)類別包含的行業(yè)對(duì)整個(gè)待檢測(cè)地區(qū)的用電量占比和所述影響值較大。

在一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)各個(gè)用電行業(yè)類別的所述用電量占比和所述影響值大小，判斷所述用電行業(yè)類別包含的行業(yè)是否關(guān)鍵用電行業(yè)的步驟進(jìn)一步包括：

如果用電量占比大于預(yù)設(shè)占比的用電行業(yè)類別，與影響值大于預(yù)設(shè)影響閾值的用電行業(yè)類別相一致，則該用電行業(yè)類別包含的行業(yè)為關(guān)鍵用電行業(yè)；

如果用電量占比大于預(yù)設(shè)占比的用電行業(yè)類別，與影響值大與預(yù)設(shè)影響閾值的用電行業(yè)類別不一致，則返回對(duì)所述待測(cè)區(qū)域中的各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類的步驟。

根據(jù)所述各用電行業(yè)類別的用電量占比和所述各類別的用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)的影響大小，如果用電量占比大的用電行業(yè)類別與用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)影響大的用電行業(yè)類別相一致，則該用電行業(yè)類別包含的行業(yè)即為關(guān)鍵用電行業(yè)；如果用電量占比大的用電行業(yè)類別與用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)影響大的用電行業(yè)類別不一致，則需返回以上步驟重新對(duì)各用電行業(yè)進(jìn)行分類，一直迭代到用電量占比大的類別與用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)影響大的類別相一致為止。

本發(fā)明的關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別方法通過獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)待測(cè)區(qū)域中的各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類，得到各個(gè)行業(yè)所屬的用電行業(yè)類別；然后根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量占比，再根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和所述用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)的影響值大小。最后根據(jù)各個(gè)用電行業(yè)類別的所述用電量占比和所述影響值大小，判斷所述用電行業(yè)類別所包含的行業(yè)是否關(guān)鍵用電行業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別。

參考圖2，圖2所示為一個(gè)實(shí)施例的關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

所述關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊10，用于獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)待測(cè)區(qū)域中的各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

聚類模塊20，用于根據(jù)各個(gè)行業(yè)的用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行用電分類，得到各個(gè)行業(yè)所屬的用電行業(yè)類別；

用電占比計(jì)算模塊30，用于根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量占比；

影響值計(jì)算模塊40，用于根據(jù)所述用電量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和所述用電行業(yè)類別計(jì)算出各個(gè)用電行業(yè)類別的用電量波動(dòng)對(duì)總用電量波動(dòng)的影響值；

識(shí)別模塊50，用于根據(jù)各個(gè)用電行業(yè)類別的所述用電量占比和所述影響值大小，判斷所述用電行業(yè)類別所包含的行業(yè)是否關(guān)鍵用電行業(yè)。

本發(fā)明的關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別系統(tǒng)與本發(fā)明的關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別方法一一對(duì)應(yīng)，在上述關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別方法的實(shí)施例闡述的技術(shù)特征及其有益效果均適用于關(guān)鍵用電行業(yè)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)施例中，特此聲明。

以上所述實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡(jiǎn)潔，未對(duì)上述實(shí)施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說(shuō)明書記載的范圍。

以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。