本發(fā)明涉及智能家電領(lǐng)域，具體涉及一種基于智能冰箱的線下購物推薦系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
智能產(chǎn)品的概念的提出，已經(jīng)經(jīng)歷了相當長的時間，智能產(chǎn)品的內(nèi)涵沒有明確的界定依據(jù)，智能產(chǎn)品的實際水平以及消費者的實際感受存在著落差，究其原因主要是沒有真正對智能產(chǎn)品的評價形成完整的科學體系，為提升信息化對產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級的推動作用，同時提高生產(chǎn)企業(yè)和消費者信息化意識與應用能力。
在基于長虹家庭互聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下的智能家電大軍中，智能冰箱的落地，進一步完成了智能家電的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建，在家電領(lǐng)域，尤其是2016年的智能家電領(lǐng)域，每一項標準的誕生都會給行業(yè)帶來無限的發(fā)展信號，目前智能冰箱還沒有將實體的食品、生鮮產(chǎn)品超市的銷售與智能電視相結(jié)合，導致用戶無法及時了解周邊實體店的商品價格情況，而另一方面，實體店在促銷活動時通過發(fā)傳單的形式，效率低也浪費人力成本。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：提供一種基于智能冰箱的線下購物推薦系統(tǒng)及方法，通過智能冰箱向用戶推薦其周邊線下商品。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：基于智能冰箱的線下購物推薦系統(tǒng)，包括
智能冰箱系統(tǒng)，其包括圖像采集模塊、語音提示模塊、顯示模塊、網(wǎng)絡模塊和微處理器；所述圖像采集模塊用于采集冰箱中食品圖像，并提交給微處理器，微處理器對食品圖像進行打包并連同本機地址信息通過網(wǎng)絡模塊發(fā)送至云服務平臺；所述語音提示模塊和顯示模塊用于在微處理器通過網(wǎng)絡模塊接收到云服務平臺發(fā)送的推薦信息后進行語音提示和顯示；
云服務平臺，用于根據(jù)智能冰箱系統(tǒng)上傳的食品圖像進行分析用戶偏好，并針對每一臺智能冰箱建立其地址與用戶偏好的對應關(guān)系，并進行存儲；以及，接收各實體店的食品推薦信息，將食品推薦信息與用戶偏好進行匹配，將實體店的地址與智能冰箱地址進行匹配，從而向智能冰箱發(fā)送位于其周邊的并符合用戶偏好的推薦信息。
作為進一步優(yōu)化，該推薦系統(tǒng)還包括用戶移動終端，所述用戶移動終端與智能冰箱系統(tǒng)在云服務平臺處進行綁定，所述云服務平臺還用于向用戶移動終端發(fā)送與該終端綁定的智能冰箱周邊的并符合用戶偏好的推薦信息。
作為進一步優(yōu)化，所述圖像采集模塊在智能冰箱系統(tǒng)檢測到每次關(guān)閉冰箱門的操作時采集冰箱中食品圖像，并提交給微處理器。
作為進一步優(yōu)化，所述各實體店的食品推薦信息包括食品的類型和促銷活動信息。
作為進一步優(yōu)化，所述智能冰箱系統(tǒng)還包括紅外傳感器模塊，用于檢測當前冰箱前一定距離范圍內(nèi)是否有人員通過，若檢測到有人員通過，才觸發(fā)語音提示模塊和顯示模塊對推薦信息進行語音提示和顯示。
作為進一步優(yōu)化，所述用戶偏好為將用戶日常飲食習慣和最近一次采集的食品圖像綜合分析得到的用戶當前期望的食品信息；云服務平臺根據(jù)智能冰箱系統(tǒng)上傳的歷史數(shù)據(jù)分析獲取所述用戶日常飲食習慣。
此外，本發(fā)明的另一目的還在于，提出一種基于智能冰箱的線下購物推薦方法，其包括以下步驟：
A、在智能冰箱系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)成功后，采集冰箱中的食品圖像并上傳給云服務平臺；
B、云服務平臺對食品圖像進行分析，獲得用戶偏好，并針對每一臺智能冰箱建立其地址與用戶偏好的對應關(guān)系；
C、當云服務平臺收到各實體店的食品推薦信息時，將食品推薦信息與用戶偏好進行匹配，將實體店的地址與智能冰箱地址進行匹配，從而向智能冰箱發(fā)送位于其周邊的并符合用戶偏好的推薦信息；
D、智能冰箱系統(tǒng)收到推薦信息后進行語音提示并顯示。
作為進一步優(yōu)化，步驟C中還包括：
云服務平臺向用戶移動終端發(fā)送與該終端綁定的智能冰箱周邊的并符合用戶偏好的推薦信息。
作為進一步優(yōu)化，步驟A中，在智能冰箱系統(tǒng)檢測到每次關(guān)閉冰箱門的操作時采集冰箱中食品圖像并上傳給云服務平臺。
作為進一步優(yōu)化，步驟D中，智能冰箱系統(tǒng)在收到推薦信息后進行暫存，在檢測到冰箱前一定距離范圍內(nèi)有人員通過時，才進行語音提示并顯示。
本發(fā)明的有益效果是：基于對冰箱內(nèi)食品圖像的檢測，并利用云服務平臺強大的處理能力和存儲能力對用戶偏好進行分析，在云服務平臺收到食品實體店的促銷活動消息時，自動匹配用戶偏好及冰箱地址，從而向用戶推薦附近的并符合用戶偏好的食品信息，提升了用戶體驗，也降低了實體店促銷活動的宣傳成本。
附圖說明
圖1是本發(fā)明實施例的基于智能冰箱的線下購物推薦方法流程圖。
具體實施方式
本發(fā)明旨在提供一種基于智能冰箱的線下購物推薦系統(tǒng)及方法，通過智能冰箱向用戶推薦其周邊線下商品。本發(fā)明中基于對冰箱內(nèi)食品圖像的檢測，并利用云服務平臺強大的處理能力和存儲能力對用戶偏好進行分析，在云服務平臺收到食品實體店的促銷活動消息時，自動匹配用戶偏好及冰箱地址，從而向用戶推薦附近的并符合用戶偏好的食品信息。
本發(fā)明中基于智能冰箱的線下購物推薦系統(tǒng)，包括
智能冰箱系統(tǒng)，其包括圖像采集模塊、語音提示模塊、顯示模塊、網(wǎng)絡模塊和微處理器；所述圖像采集模塊用于采集冰箱中食品圖像，并提交給微處理器，微處理器對食品圖像進行打包并連同本機地址信息通過網(wǎng)絡模塊發(fā)送至云服務平臺；所述語音提示模塊和顯示模塊用于在微處理器通過網(wǎng)絡模塊接收到云服務平臺發(fā)送的推薦信息后進行語音提示和顯示；
云服務平臺，用于根據(jù)智能冰箱系統(tǒng)上傳的食品圖像進行分析用戶偏好，并針對每一臺智能冰箱建立其地址與用戶偏好的對應關(guān)系，并進行存儲；以及，接收各實體店的食品推薦信息，將食品推薦信息與用戶偏好進行匹配，將實體店的地址與智能冰箱地址進行匹配，從而向智能冰箱發(fā)送位于其周邊的并符合用戶偏好的推薦信息。
在具體實現(xiàn)上，可以通過在冰箱的冷凍箱和冷藏箱分別安裝微型攝像頭作為圖像采集模塊，來采集冰箱中的食品圖像；網(wǎng)絡模塊采用WIFI模塊與家庭網(wǎng)關(guān)建立連接，從而便于網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)；在本發(fā)明中，為了控制數(shù)據(jù)量，減少云服務平臺的壓力，并不需要實時上傳食品圖像，而只需要以檢測冰箱門關(guān)閉操作作為采集食品圖像的時間點，這是因為在一次冰箱門關(guān)閉操作時，通常都會向冰箱中放入食品或取出食品；采集的食品圖像可以通過網(wǎng)絡模塊即時上傳給云服務平臺，也可以利用冰箱系統(tǒng)的存儲器進行暫存，定時或者在云服務平臺請求下才將食品圖像上傳；在上傳時，微處理器將食品圖片連同智能冰箱的地址信息(包括冰箱的MAC地址和IP地址)一起上傳給云服務平臺；
云服務平臺根據(jù)IP地址可以識別冰箱的地理位置信息以及將MAC地址作為冰箱的身份標識信息；并根據(jù)食品圖片來分析處理，獲得用戶平時的飲食習慣(基于冰箱系統(tǒng)多次上傳的歷史食品圖片分析)，將用戶平時的飲食習慣與冰箱的地址信息進行關(guān)聯(lián)存儲；在云服務平臺收到食品實體店發(fā)送的促銷活動信息時，將用戶日常飲食習慣和最近一次采集的食品圖像綜合分析得到的用戶當前期望的食品信息，將該期望的食品信息與實體店的促銷活動信息進行匹配，將實體店的地址與冰箱的地址信息進行匹配，從而獲得智能冰箱附近的且符合用戶偏好的食品推薦信息。
智能冰箱在收到推薦信息后，可以即時進行語音提示和顯示，但為了更加有效地對用戶進行提示，本發(fā)明在智能冰箱上設置了紅外傳感器，檢測冰箱一定距離范圍內(nèi)是否有人員通過，當檢測到有人員通過時才進行語音提示和顯示。
實施例：
如圖1所示，本例中的智能冰箱的線下購物推薦方法，其包括以下步驟：
A、在智能冰箱系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)成功后，采集冰箱中的食品圖像并上傳給云服務平臺；
B、云服務平臺對食品圖像進行分析，獲得用戶偏好，并針對每一臺智能冰箱建立其地址與用戶偏好的對應關(guān)系；
C、當云服務平臺收到各實體店的食品推薦信息時，將食品推薦信息與用戶偏好進行匹配，將實體店的地址與智能冰箱地址進行匹配，從而向智能冰箱發(fā)送位于其周邊的并符合用戶偏好的推薦信息；
D、智能冰箱系統(tǒng)收到推薦信息后進行語音提示并顯示。智能冰箱在收到推薦信息后，可以即時進行語音提示和顯示，但為了更加有效地對用戶進行提示，本發(fā)明在智能冰箱上設置了紅外傳感器，檢測冰箱一定距離范圍內(nèi)是否有人員通過，當檢測到有人員通過時才進行語音提示和顯示。
此外，本發(fā)明除了智能冰箱本地推薦信息的提醒功能，還增加了遠程提醒功能，即云服務平臺將推薦信息發(fā)送給與智能冰箱綁定的用戶手機終端上，從而便于用戶及時了解促銷信息。