本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種基于人體體征信息的服裝匹配方法與系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：基于虛擬現(xiàn)實(shí)的計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與藝術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，三維計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)中的虛擬人物動(dòng)畫(huà)是其中的一個(gè)重要組成部分，在各種各樣的3D仿真中扮演著重要的角色。動(dòng)畫(huà)人物的虛擬服裝模擬是研究中的一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題，服裝的外形并不像剛體一樣固定不變，其某些特征帶來(lái)模擬上的難度，如服裝的復(fù)雜多變形和高度變形性。服裝本身是由多片布料縫合而成，面片之間需要滿足縫合的約束，服裝特有的結(jié)構(gòu)約束，如褶皺等也需要加以表現(xiàn)，此外，人體運(yùn)動(dòng)可以徹底改變服裝的視覺(jué)效果，穿著搭配和穿著層次等的影響也給虛擬服裝的真實(shí)度帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。虛擬服裝的建模方法主要分為三種：幾何法、物理法和混合法，目前基于物理的建模方法占據(jù)主導(dǎo)地位，虛擬服裝建模中有兩個(gè)亟待解決的問(wèn)題，即提高虛擬的真實(shí)度和運(yùn)算速度。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的在于，提出一種能夠根據(jù)消費(fèi)者人體體征信息自動(dòng)推薦符合消費(fèi)者需求的服裝匹配，解決現(xiàn)有虛擬建模真實(shí)度不高，運(yùn)算速度慢的問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：一種基于人體體征信息的服裝匹配方法，包括如下步驟：采集人體體征信息和服裝單品信息的匹配方案并存儲(chǔ)；接收所輸入的消費(fèi)者體征信息及消費(fèi)者需求參數(shù)；計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取匹配度；依據(jù)匹配度的大小依序顯示服裝匹配結(jié)果。其中，所述的基于人體體征信息的服裝匹配方法，還包括判斷所采集人體體征信息和服裝單品信息的匹配方案是否為曬單匹配方案；是曬單匹配方案，計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與曬單匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取強(qiáng)匹配；非曬單匹配方案，計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與非曬單匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取弱匹配；依據(jù)強(qiáng)匹配和弱匹配的類別分類依序顯示服裝匹配結(jié)果。其中，所述的基于人體體征信息的服裝匹配方法，所述計(jì)算相似度值包括：計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的差值，設(shè)置差值范圍與分值之間的關(guān)系，依據(jù)所計(jì)算的差值獲取每一項(xiàng)數(shù)據(jù)的分值。其中，所述的基于人體體征信息的服裝匹配方法，還包括依據(jù)人體體征信息、服裝單品信息或服裝單品之間的特性數(shù)據(jù)將匹配方案分類存儲(chǔ)。其中，所述的基于人體體征信息的服裝匹配方法，所述人體體征信息包括身高、體重、肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、髖圍、大腿圍、小腿圍、腿長(zhǎng)、臂長(zhǎng)、足頸圍、上臂圍、頸長(zhǎng)、頸圍、膚色、發(fā)質(zhì)、臉型、皮膚機(jī)理、瞳孔顏色、身體比例；所述服裝單品信息包括：款式、顏色、季節(jié)、版型。本發(fā)明還公開(kāi)一種基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)，包括：采集模塊，用于采集人體體征信息和服裝單品信息的匹配方案并存儲(chǔ)；輸入模塊，用于接收所輸入的消費(fèi)者體征信息及消費(fèi)者需求參數(shù)；匹配模塊，用于計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取匹配度；第一顯示模塊，用于依據(jù)匹配度的大小依序顯示服裝匹配結(jié)果。其中，所述的基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)，還包括判斷模塊：用于判斷所采集人體體征信息和服裝單品信息的匹配方案是否為曬單匹配方案；所述匹配模塊包括：強(qiáng)匹配單元，弱匹配單元；所述強(qiáng)匹配單元用于判斷為匹配方案后，計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與曬單匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取強(qiáng)匹配；所述弱匹配單元用于判斷為非曬單匹配方案后，計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與非曬單匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取弱匹配；所述第一顯示模塊，用于依據(jù)強(qiáng)匹配和弱匹配的類別分類依序顯示服裝匹配結(jié)果。其中，所述的基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)，所述匹配模塊計(jì)算相似度值包括：計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與匹配方案各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的差值，設(shè)置差值范圍與分值之間的關(guān)系，依據(jù)所計(jì)算的差值獲取每一項(xiàng)數(shù)據(jù)的分值。其中，所述的基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)，還包括分類模塊，用于依據(jù)人體體征信息、服裝單品信息或服裝單品之間的特性數(shù)據(jù)將匹配方案分類存儲(chǔ)。其中，所述的基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)，所述人體體征信息包括身高、體重、肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、髖圍、大腿圍、小腿圍、腿長(zhǎng)、臂長(zhǎng)、足頸圍、上臂圍、頸長(zhǎng)、頸圍、膚色、發(fā)質(zhì)、臉型、皮膚機(jī)理、瞳孔顏色、身體比例；所述服裝單品信息包括：款式、顏色、季節(jié)、版型。本發(fā)明的有益效果為：一、通過(guò)采集人體體征信息和服裝單品的匹配方案進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，將消費(fèi)者的體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)和已有匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間進(jìn)行匹配度計(jì)算，使得匹配結(jié)果能夠最真實(shí)的結(jié)合消費(fèi)者體征信息將服裝單品進(jìn)行虛擬建模，仿真，為消費(fèi)者提供服裝匹配購(gòu)物指南。二、通過(guò)判斷所采集的人體體征信息和服裝單品的匹配方案是否為曬單匹配方案，將匹配度分為強(qiáng)匹配和弱匹配。其中，曬單匹配方案為已有消費(fèi)者曬單的數(shù)據(jù)，將服裝匹配結(jié)果分為強(qiáng)匹配和弱匹配，其中強(qiáng)匹配數(shù)據(jù)的真實(shí)性更高，更加可靠，更容易得到消費(fèi)者的青睞。弱匹配數(shù)據(jù)能夠給消費(fèi)者提供更多參考意見(jiàn)，擴(kuò)大消費(fèi)者服裝單品可選擇范圍。三、所述相似度值計(jì)算綜合考慮消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與匹配方案各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的差值，將消費(fèi)者的各項(xiàng)數(shù)據(jù)與已有匹配方案的各項(xiàng)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行計(jì)算比對(duì)，其分析面廣、全，能夠全方位的考慮消費(fèi)者的需求，使得匹配出的虛擬模型更加符合消費(fèi)者。四、依據(jù)人體體征信息和服裝單品信息、服裝單品之間的特性數(shù)據(jù)將匹配方案分類存儲(chǔ)，將數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)后，在進(jìn)行相似度計(jì)算過(guò)程中，能夠依據(jù)類別進(jìn)行相似度計(jì)算，去除關(guān)聯(lián)度不大的類別的統(tǒng)計(jì)，避免進(jìn)行大量數(shù)據(jù)計(jì)算，縮短數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)間，能夠快速的依據(jù)消費(fèi)者的體征信息和需求獲取服裝匹配結(jié)果。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明基于人體體征信息的服裝匹配方法的方法流程圖；圖2為本發(fā)明基于人體體征信息的服裝匹配方法的又一實(shí)施方式的方法流程圖；圖3為本發(fā)明基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施方式以下將結(jié)合附圖所示的具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。但這些實(shí)施方式并不限制本發(fā)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員根據(jù)這些實(shí)施方式所做出的結(jié)構(gòu)、方法、或功能上的變換均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。本發(fā)明的第一實(shí)施方式涉及一種基于人體體征信息的服裝匹配方法，參閱圖1所示，其包括如下步驟：S100：采集人體體征信息和服裝單品信息的匹配方案并存儲(chǔ)；具體的說(shuō)，在該步驟中，人體的體征信息可包含身高、體重、肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、髖圍、大腿圍、小腿圍、足頸圍、上臂圍、頸圍、膚色、發(fā)質(zhì)、臉型、皮膚機(jī)理、瞳孔顏色、身體比例。服裝單品信息可以包括上衣、下衣、配件、鞋子、款式、顏色、季節(jié)、版型等。在該實(shí)施方式中，所述人體體征信息和服裝單品信息匹配方案的采集可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，如通過(guò)淘寶、京東等網(wǎng)絡(luò)商城進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，采集已有消費(fèi)者的消費(fèi)歷史記錄，并引導(dǎo)歷史消費(fèi)者填寫(xiě)相關(guān)體征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建。人體體征信息的采集還可通過(guò)智能掃描終端進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，如采用人體掃描儀獲得用戶的身高、體重、肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、髖圍、大腿圍、小腿圍、腿長(zhǎng)、臂長(zhǎng)、足頸圍、上臂圍、頸長(zhǎng)、頸圍、膚色、發(fā)質(zhì)、臉型、皮膚機(jī)理、瞳孔顏色、發(fā)質(zhì)、臉型、瞳孔顏色、上身長(zhǎng)、下身長(zhǎng)、身體比例或臂長(zhǎng)等信息；腳部掃描儀可以掃描人體腳部獲得用戶的腳長(zhǎng)、腳寬、腳厚、腳趾長(zhǎng)度等信息；手部掃描儀可以掃描人體手部獲得用戶的手長(zhǎng)、手寬、手厚、手指長(zhǎng)度等信息；另外，通過(guò)智能掃描終端還可以識(shí)別用戶的膚色深淺。智能掃描終端可以放置在校園門口、商場(chǎng)門口等人流量較大的地方。將所采集的匹配方案進(jìn)行存儲(chǔ)，為后續(xù)的服裝匹配提供數(shù)據(jù)服務(wù)。所述的匹配方案可采用云端存儲(chǔ)或本地存儲(chǔ)，云端存儲(chǔ)可存儲(chǔ)于云服務(wù)器上，本地存儲(chǔ)可采用硬盤存儲(chǔ)、軟盤存儲(chǔ)等各種具備存儲(chǔ)功能的硬件設(shè)備。S200：接收所輸入的消費(fèi)者體征信息及消費(fèi)者需求參數(shù)；具體的，消費(fèi)者可通過(guò)字符、語(yǔ)音、圖片或者視頻等方式輸入消費(fèi)者個(gè)人的體征信息及消費(fèi)者需求信息。所輸入的消費(fèi)者個(gè)人體征信息可依據(jù)需求輸入，比如消費(fèi)者需要了解上衣的匹配方案，則其輸入肩寬、胸圍、頭發(fā)長(zhǎng)度、頭圍、身高、身體比例、發(fā)質(zhì)、臉型、瞳孔顏色、臂長(zhǎng)、上臂圍、上身長(zhǎng)等體征信息，并輸入所需衣服類型、顏色、款式、面料、出席場(chǎng)合、價(jià)格范圍等需求參數(shù)；比如消費(fèi)者需要了解下衣(褲子、裙子等)的匹配方案，則其輸入腰圍、臀圍、大腿圍、小腿圍、下身長(zhǎng)等體征信息，并輸入需求參數(shù)：類型、顏色、款式、面料、出席場(chǎng)合、價(jià)格范圍等。消費(fèi)者所輸入的體征信息及需求參數(shù)為下述的服裝匹配提供數(shù)據(jù)。S300：計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取匹配度；在進(jìn)行相似度值計(jì)算的時(shí)候，將消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)與匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間進(jìn)行比對(duì)。比如在步驟S200中，消費(fèi)者需要了解上衣的匹配方案，在進(jìn)行相似度值計(jì)算的時(shí)候需要將肩寬、胸圍、頭發(fā)長(zhǎng)度、頭圍、身高、身體比例、發(fā)質(zhì)、臉型、瞳孔顏色、臂長(zhǎng)、上臂圍、上身長(zhǎng)等體征信息的每一項(xiàng)數(shù)據(jù)逐項(xiàng)與匹配方案中相對(duì)應(yīng)項(xiàng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，將衣服類型、顏色、款式、面料、出席場(chǎng)合、價(jià)格范圍等需求參數(shù)的每一項(xiàng)數(shù)據(jù)逐項(xiàng)與匹配方案中對(duì)應(yīng)項(xiàng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。更具體的說(shuō)，將消費(fèi)者的肩寬與匹配方案的肩寬進(jìn)行相似度值計(jì)算，判斷該項(xiàng)數(shù)據(jù)二者是否相似，將消費(fèi)者的胸圍與匹配方案的胸圍進(jìn)行相似度計(jì)算，判斷該項(xiàng)數(shù)據(jù)二者是否相似。若消費(fèi)者體征信息、需求參數(shù)包含數(shù)據(jù)：A1、A2、A3、A4、A5······，匹配方案包含體征信息、需求參數(shù)：A’1、A’2、A’3、A’4、A’5······，則將各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)逐項(xiàng)進(jìn)行相似度值計(jì)算。將A1與A’1進(jìn)行相似度對(duì)比獲得相似度值D1，將A2與A’2進(jìn)行相似度對(duì)比獲得相似度值D2，將A3與A’3進(jìn)行相似度對(duì)比獲得相似度值D3，A4與A’4進(jìn)行相似度對(duì)比獲得相似度值D4，A5與A’5進(jìn)行相似度對(duì)比獲得相似度值D5，依次類推逐項(xiàng)對(duì)比獲得各項(xiàng)數(shù)據(jù)的相似度值。然后根據(jù)預(yù)設(shè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的權(quán)重比例獲取最后的匹配度，例如，上述的相似度值D1占比10％，相似度值D2占比10％，相似度值D3占比5％，相似度值D4占比20％，相似度值D5占比3％······所有相似度值占比之和為100％。依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取匹配度。S400：依據(jù)匹配度的大小依序顯示服裝匹配結(jié)果。具體的，在該步驟中，將步驟S300中所獲取的匹配度，依據(jù)匹配度大小將服裝匹配方案在顯示界面顯示。在顯示界面中，可設(shè)置匹配度小于50的匹配方案不顯示，或設(shè)置僅顯示匹配度大于80的匹配方案，或者設(shè)置其他顯示方式以實(shí)現(xiàn)查閱匹配后的匹配方案。在上述實(shí)施方式不同的一改進(jìn)的實(shí)施方式中，參閱圖2所示，所采集的人體體征信息和服裝單品的匹配方案還進(jìn)行是否為曬單匹配方案判斷，其具體步驟：判斷所采集人體體征信息和服裝單品的匹配方案是否為曬單匹配方案；是曬單匹配方案，執(zhí)行步驟S301：計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與曬單匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取強(qiáng)匹配；非曬單匹配方案，執(zhí)行步驟S302：計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與非曬單匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取弱匹配。在該實(shí)施方式中，所述曬單匹配方案是指歷史消費(fèi)用戶將其匹配方案(包括體征信息、服裝單品信息數(shù)據(jù))通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以圖片、照片或視頻的形式分享曬單，曬單匹配方案以真實(shí)的圖片、照片或視頻為憑據(jù)可信度更高，更容易受到消費(fèi)者的青睞。所述匹配方案被標(biāo)記為曬單匹配方案后，則獲取的匹配度被標(biāo)記為強(qiáng)匹配，所述匹配方案被標(biāo)記為非曬單匹配方案后，則獲取的匹配度被標(biāo)記為弱匹配。在顯示界面顯示的時(shí)候，依據(jù)強(qiáng)匹配和弱匹配的類別分類依序顯示服裝匹配結(jié)果，可選擇將強(qiáng)匹配方案顯示在界面的前面，強(qiáng)匹配中匹配度大的顯示在前，匹配度小的顯示在后。將弱匹配方案顯示在強(qiáng)匹配界面的后面，弱匹配中匹配度大的顯示靠前，匹配度小的顯示靠后?；蛘邚?qiáng)匹配方案、弱匹配方案在不同的顯示界面下顯示，并依據(jù)匹配度的大小依序顯示或者倒序顯示。上述實(shí)施方式的一改進(jìn)實(shí)施方式中，所述基于人體體征信息的服裝匹配方法中，所述計(jì)算相似度值包括：計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的差值，設(shè)置差值范圍與分值之間的關(guān)系，依據(jù)所計(jì)算的差值獲取每一項(xiàng)數(shù)據(jù)的分值。在該實(shí)施方式中，優(yōu)選的可設(shè)置差值為0的給予滿分，差值超過(guò)規(guī)定范圍的數(shù)據(jù)忽略不計(jì)(即得0分)。假設(shè)差值范圍與分值之間關(guān)系如下所示，其中Ai表示歷史匹配方案數(shù)據(jù)，A’i表示消費(fèi)者輸入數(shù)據(jù)：Di＝|Ai-A’i|00<Di≤22<Di≤33<Di≤55<Di≤66<Di分值100908060500每項(xiàng)數(shù)據(jù)取得差值的得分后，依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例將各項(xiàng)得分相加就得出以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的匹配度，其中，每項(xiàng)數(shù)據(jù)的權(quán)重比例0％-100％不等，所有權(quán)重?cái)?shù)之和是100％。所述差值Di與分值之間的關(guān)系并不僅僅局限于上表所列的關(guān)系，所述差值Di與分值之間的關(guān)系可依據(jù)實(shí)際使用的需求設(shè)置。上述實(shí)施方式的一改進(jìn)實(shí)施方式中，所述的基于人體體征信息的服裝匹配方法，還包括依據(jù)人體體征信息或服裝單品信息服裝單品之間的特性數(shù)據(jù)將匹配方案分類存儲(chǔ)。在該過(guò)程中，將匹配方案進(jìn)行分類存儲(chǔ)，使得在進(jìn)行匹配度計(jì)算時(shí)能夠大大的減小數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)量，縮短數(shù)據(jù)處理時(shí)間，提高數(shù)據(jù)處理效率。所述的分類存儲(chǔ)依據(jù)人體體征信息或服裝單品信息、進(jìn)行分類，例如人體體征信息的特性數(shù)據(jù)可以分類為：瘦、胖、高、矮，身高1.5-1.6米，身高1.6-1.7m，長(zhǎng)發(fā)、短發(fā)、白皮膚、黃皮膚、黑皮膚等類別，服裝單品信息的特性數(shù)據(jù)可以分類為：上衣、下衣、長(zhǎng)袖、短袖、外套、皮衣、羽絨服、棉質(zhì)衣服、麻布衣服、款式顏色、季節(jié)、版型等等。所述分類存儲(chǔ)可依據(jù)使用的需求，根據(jù)人體體征信息或者根據(jù)服裝單品信息進(jìn)行分類，還可以根據(jù)服裝單品之間的特性數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，可將同類型的服裝單品分為一類，或者符合某一人體體征信息的分為一類，所述分類并不僅僅局限于本實(shí)施方式所列舉的范圍。參閱圖3所示，本發(fā)明實(shí)施方式還公開(kāi)一種基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)，包括：采集模塊，用于采集人體體征信息和服裝單品信息的匹配方案并存儲(chǔ)；輸入模塊，用于接收所輸入的消費(fèi)者體征信息及消費(fèi)者需求參數(shù)；匹配模塊，用于計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取匹配度；第一顯示模塊，用于依據(jù)匹配度的大小依序顯示服裝匹配結(jié)果。上述實(shí)施方式所述的基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)的一種改進(jìn)實(shí)施方式中：還包括判斷模塊：用于判斷所采集人體體征信息和服裝單品的匹配方案是否為曬單匹配方案；所述匹配模塊包括：強(qiáng)匹配單元，弱匹配單元；所述強(qiáng)匹配單元用于判斷為匹配方案后，計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與曬單匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取強(qiáng)匹配；所述弱匹配單元用于判斷為非曬單匹配方案后，計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與非曬單匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的相似度值，并依據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)重比例獲取弱匹配；所述第一顯示模塊，用于依據(jù)強(qiáng)匹配和弱匹配的類別分類顯示服裝匹配結(jié)果。上述實(shí)施方式所述的基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)的一種改進(jìn)實(shí)施方式中，所述匹配模塊計(jì)算相似度值包括：計(jì)算消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與匹配方案各對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的差值，設(shè)置差值范圍與分值之間的關(guān)系，依據(jù)所計(jì)算的差值獲取每一項(xiàng)數(shù)據(jù)的分值。上述實(shí)施方式所述的基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)的一種改進(jìn)實(shí)施方式中，還包括分類模塊，用于依據(jù)人體體征信息和服裝單品信息、服裝單品之間的特性數(shù)據(jù)將匹配方案分類存儲(chǔ)。上述實(shí)施方式所述的基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)的一種改進(jìn)實(shí)施方式中，所述人體體征信息包括身高、體重、肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、髖圍、大腿圍、小腿圍、腿長(zhǎng)、臂長(zhǎng)、足頸圍、上臂圍、頸長(zhǎng)、頸圍、膚色、發(fā)質(zhì)、臉型、皮膚機(jī)理、瞳孔顏色、身體比例；所述服裝單品信息包括：款式、顏色、季節(jié)、版型。上述實(shí)施方式所述的基于人體體征信息的服裝匹配系統(tǒng)是基于人體體征信息的服裝匹配方法相對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)實(shí)施例，基于人體體征信息的服裝匹配方法中提到的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)在本實(shí)施方式中依然有效，為了減少重復(fù)，這里不再贅述。上述實(shí)施方式所述的基于人體體征信息的服裝匹配方法，通過(guò)采集人體體征信息和服裝單品的匹配方案進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，依據(jù)消費(fèi)者的體征信息及消費(fèi)者需求參數(shù)進(jìn)行服裝匹配，使得匹配結(jié)果能夠最真實(shí)的結(jié)合消費(fèi)者體征信息將服裝單品進(jìn)行虛擬建模；通過(guò)判斷所采集的人體體征信息和服裝單品的匹配方案是否為曬單匹配方案，將匹配度分為強(qiáng)匹配和弱匹配。其中，曬單匹配方案為已有消費(fèi)者曬單的數(shù)據(jù)，將服裝匹配結(jié)果分為強(qiáng)匹配和弱匹配，其中強(qiáng)匹配數(shù)據(jù)的真實(shí)性更高，更加可靠，更容易得到消費(fèi)者的青睞。弱匹配數(shù)據(jù)能夠給消費(fèi)者提供更多參考意見(jiàn)，擴(kuò)大消費(fèi)者服裝單品可選擇范圍。所述相似度值計(jì)算綜合考慮消費(fèi)者體征信息、消費(fèi)者需求參數(shù)與匹配方案各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的差值，將消費(fèi)者的各項(xiàng)數(shù)據(jù)與已有匹配方案的各項(xiàng)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行計(jì)算比對(duì)，其分析面廣、全，能夠全方位的考慮消費(fèi)者的需求，使得匹配出的虛擬模型更加符合消費(fèi)者。依據(jù)人體體征信息和服裝單品、服裝單品之間的特性數(shù)據(jù)將匹配方案分類存儲(chǔ)，將數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)后，在進(jìn)行相似度計(jì)算過(guò)程中，能夠依據(jù)類別進(jìn)行相似度計(jì)算，去除關(guān)聯(lián)度不大的類別的統(tǒng)計(jì)，避免進(jìn)行大量數(shù)據(jù)計(jì)算，縮短數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)間，能夠快速的依據(jù)消費(fèi)者的體征信息和需求獲取服裝匹配結(jié)果。應(yīng)當(dāng)理解，雖然本說(shuō)明書(shū)按照實(shí)施方式加以描述，但并非每個(gè)實(shí)施方式僅包含一個(gè)獨(dú)立的技術(shù)方案，說(shuō)明書(shū)的這種敘述方式僅僅是為清楚起見(jiàn)，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將說(shuō)明書(shū)作為一個(gè)整體，各實(shí)施方式中的技術(shù)方案也可以經(jīng)適當(dāng)組合，形成本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的其他實(shí)施方式。上文所列出的一系列的詳細(xì)說(shuō)明僅僅是針對(duì)本發(fā)明的可行性實(shí)施方式的具體說(shuō)明，它們并非用以限制本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡未脫離本發(fā)明技藝精神所作的等效實(shí)施方式或變更均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3