本發(fā)明涉及圖像處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別是涉及一種圖像處理方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著顯示器的發(fā)展，圖像質(zhì)量越來越被消費者所看重，因此各種可以提升顯示效果的圖像算法得到了廣泛的應(yīng)用。而在圖像的生成、傳輸和變換過程中，由于多種因素的影響，總會造成圖像質(zhì)量的下降，因此產(chǎn)生了圖像處理技術(shù)。早期的改變圖像質(zhì)量的方法主要是改善圖像的明暗清晰程度，也即是改善圖像的對比度，通過修整給定圖像的灰度來實現(xiàn)。不過早期的改變圖像質(zhì)量的方法需要遍歷圖像的所有像素，時間復(fù)雜度比較高，不利于實時處理。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明主要解決的技術(shù)問題是提供一種圖像處理方法及裝置，能夠提高圖像質(zhì)量。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個技術(shù)方案是：提供一種圖像處理方法，所述方法包括：輸入待處理圖像；對所述待處理圖像進行分區(qū)；利用多尺度融合算法獲取每個所述分區(qū)灰階值的LUT(Look-Up-Table，顯示查找表)查找表；利用所述查找表獲得所述待處理圖像中每個像素點的鄰居分區(qū)的對應(yīng)值；對所述鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算以獲得相應(yīng)所述像素點的灰階值的終值；集合所有所述像素點以組成新圖像。其中，所述利用多尺度融合算法獲取每個所述分區(qū)灰階值的LUT查找表包括：確定其中一個所述分區(qū)，并對所述分區(qū)中的圖像數(shù)據(jù)進行尺度劃分；對每個所述尺度的灰階值進行直方圖均衡化處理，獲得對應(yīng)每個尺度灰階值的LUT查找表。其中，所述對每個所述尺度的灰階值進行直方圖均衡化處理，獲得對應(yīng)每個尺度灰階值的LUT查找表之后包括：對所述各個尺度的LUT查找表進行反距離權(quán)重法進行加權(quán)處理，獲得所述分區(qū)灰階值的最終LUT查找表。其中，所述對所述鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算以獲得相應(yīng)所述像素點的灰階值的終值包括：對所述鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行雙線性差值計算，獲得相應(yīng)所述像素點的灰階值的終值。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的另一個技術(shù)方案是：提供一種圖像處理裝置，包括：圖像輸入模塊，用于輸入待處理圖像；圖像分區(qū)模塊，用于對所述待處理圖像進行分區(qū)；獲得查找表模塊，用于利用多尺度融合算法獲取每個所述分區(qū)灰階值的LUT查找表；獲取鄰居分區(qū)對應(yīng)值模塊，用于利用所述查找表獲得所述待處理圖像中每個像素點的鄰居分區(qū)對應(yīng)值；灰階值處理模塊，對所述鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算以獲得相應(yīng)所述像素點的灰階值的終值；新圖像獲取模塊，用于集合所有所述像素點以組成新圖像。其中，所述獲得查找表模塊還包括：分區(qū)確定單元，用于確定其中一個所述分區(qū)，并對所述分區(qū)中的圖像數(shù)據(jù)進行尺度劃分；直方圖均衡化處理單元，用于對每個所述尺度的灰階值進行直方圖均衡化處理，獲得對應(yīng)每個尺度灰階值的LUT查找表。其中，反距離權(quán)重法處理單元，用于對所述各個尺度的LUT查找表進行反距離權(quán)重法進行加權(quán)處理，獲得所述分區(qū)灰階值的最終LUT查找表。其中，所述灰階值處理模塊還包括：雙線性差值計算模塊具體用于對所述鄰居分區(qū)對應(yīng)值進行雙線性差值計算，獲得相應(yīng)所述像素點的灰階值的終值。以上方案，輸入待處理圖像；對所述待處理圖像進行分區(qū)；利用多尺度融合算法獲取每個所述分區(qū)灰階值的LUT查找表；利用所述查找表獲得所述待處理圖像中每個像素點的鄰居分區(qū)的對應(yīng)值；對所述鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算以獲得相應(yīng)所述像素點的灰階值的終值；集合所有所述像素點以組成新圖像，實現(xiàn)了圖像質(zhì)量的提高。附圖說明圖1是本發(fā)明圖像處理方法一實施方式的流程示意圖；圖2是本發(fā)明圖像分區(qū)的舉例示意圖；圖3是本發(fā)明圖像處理方法另一實施方式的流程示意圖；圖4是本發(fā)明第一尺度的舉例示意圖；圖5是本發(fā)明第二尺度的舉例示意圖；圖6是本發(fā)明第三尺度的舉例示意圖；圖7是本發(fā)明第四尺度的舉例示意圖；圖8是本發(fā)明第五尺度的舉例示意圖；圖9是本發(fā)明圖像處理裝置一實施方式的結(jié)構(gòu)示意圖；圖10是本發(fā)明圖像處理裝置另一實施方式的結(jié)構(gòu)示意圖；圖11是本發(fā)明圖像處理裝置再一實施方式的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式下面結(jié)合附圖和實施方式對本發(fā)明進行詳細說明。請參閱圖1，圖1是本發(fā)明圖像處理方法一實施方式的流程示意圖。需注意的是，若有實質(zhì)上相同的結(jié)果，本發(fā)明的方法并不以圖1所示的流程順序為限。如圖1所示，該方法包括如下步驟：S101：輸入待處理圖像。S102：對待處理圖像進行分區(qū)。其中，分區(qū)是指對待處理的圖像進行橫向和縱向的劃分。分區(qū)不能分的太多，會影響運算速度；分區(qū)亦不可以分的太少，會使運算結(jié)果不夠精確?？蛇x地，可以把圖像分為9*9個分區(qū)，如圖2所示。S103：利用多尺度融合算法獲取每個分區(qū)灰階值的LUT查找表。其中，多尺度是指小波理論的多尺度特性，該特性可以用于多尺度數(shù)據(jù)的融合。多尺度的最小值可以是2。LUT本質(zhì)上是一個RAM(RandomAccessMemory，隨機存取存儲器)。它把數(shù)據(jù)事先寫入RAM后，每當輸入一個信號就等于輸入一個地址進行查表，找出地址對應(yīng)的內(nèi)容，然后輸出。因此，LUT查找表是一張像素灰階值的映射表，它將實際采樣到的像素灰階值經(jīng)過一定的變換如閾值、反轉(zhuǎn)、二值化、對比度調(diào)整、線性變換等，變成另外一個與之相對應(yīng)的灰階值。如表1所示，就是原圖像灰階值與新圖像灰階值的映射關(guān)系。輸入灰階01234…253254255輸出灰階01112…99100100表1S104：利用查找表獲得待處理圖像中每個像素點的鄰居分區(qū)的對應(yīng)值。在其中一個實施方式中，如圖2所示，查找圖中實心圓點的四個鄰居分區(qū)11、12、21、22所對應(yīng)的空心圓點的LUT值。S105：對鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算以獲得相應(yīng)像素點的灰階值的終值。其中，可以采用雙線性差值法對鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算。S106：集合所有像素點以組成新圖像。以上方案，輸入待處理圖像；對待處理圖像進行分區(qū)；利用多尺度融合算法獲取每個分區(qū)灰階值的LUT查找表；利用查找表獲得待處理圖像中每個像素點的鄰居分區(qū)的對應(yīng)值；對鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算以獲得相應(yīng)像素點的灰階值的終值；集合所有像素點以組成新圖像，實現(xiàn)了圖像質(zhì)量的提高。請參閱圖3，圖3是本發(fā)明圖像處理方法另一實施方式的流程示意圖。本實施例中，該方法包括以下步驟：S301：輸入待處理圖像。S302：對待處理圖像進行分區(qū)?？扇缟蟂102所述，在此不作贅述。S303：確定其中一個分區(qū)，并對分區(qū)中的圖像數(shù)據(jù)進行尺度劃分。S304：對每個尺度的灰階值進行直方圖均衡化處理，獲得對應(yīng)每個尺度灰階值的LUT查找表。其中，直方圖均衡化處理是指，把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。直方圖均衡化對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像素值，使一定灰度范圍內(nèi)的像素數(shù)量大致相同，也即是，把給定圖像的直方圖分布改變成“均勻”分布直方圖分布。在其中一個實施方式中，設(shè)原始圖像在(x，y)處的灰度為f，而改變后的圖像為g，則對圖像增強的方法可表述為將在(x，y)處的灰度f映射為g。S305：對各個尺度的LUT查找表進行反距離權(quán)重法進行加權(quán)處理，獲得分區(qū)灰階值的最終LUT查找表。其中，反距離權(quán)重(InverseDistanceWeighting，IDW)法也即是反距離權(quán)重插值法，是使用一組采樣點的線性權(quán)重組合來確定像元值。其中，權(quán)重是一種反距離函數(shù)，進行插值處理的表面應(yīng)當是具有局部因變量的表面，此方法假定所映射的變量因受到與其采樣位置間的距離的影響而減小。在其中一個應(yīng)用場景中，例如，為分析零售網(wǎng)點而對購電消費者的表面進行插值處理時，在較遠位置購電影響較小，這是因為人們更傾向于在家附近購物。在其中一個實施方式中，如圖2所示，把圖像分為9*9個分區(qū)，以五個尺度進行為例進行說明。首先，計算11區(qū)的五個尺度值。如圖4所示，是11區(qū)的第一個尺度：11區(qū)本身，大小是原圖像圖2長寬的9分之一；如圖5示，是11區(qū)的第二個尺度：以11區(qū)為中心，大小是原圖像圖2長寬的7分之一；如圖6所示，是11區(qū)的第三個尺度：以11區(qū)為中心，大小是原圖像圖2長寬的5分之一；如圖7所示，是11區(qū)的第四個尺度：以11區(qū)為中心，大小是原圖像圖2長寬的3分之一；如圖8所示，是11區(qū)的第五個尺度：以11區(qū)為中心，大小是原圖像圖2的長寬。接著對每個尺度進行直方圖均衡化處理，獲得每個尺度的一個LUT值。然后再利用反距離權(quán)重法對這五個尺度進行加權(quán)。其中，每個尺度的權(quán)重為：第一尺度：9/(9+7+5+3+1)；第二尺度：7/(9+7+5+3+1)；第三尺度：5/(9+7+5+3+1)；第四尺度：3/(9+7+5+3+1)；第五尺度：1/(9+7+5+3+1)。加權(quán)后的結(jié)果即是11區(qū)最終的LUT值。S306：對鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行雙線性差值計算，獲得相應(yīng)像素點的灰階值的終值。在其中一個實施方式中，如圖2所示，對圖中的實心圓點的LUT值進行計算。假設(shè)實心圓點的四個鄰居分區(qū)11、12、21、22所對應(yīng)的空心圓點的LUT值是已知的，且經(jīng)過直方圖均衡化處理后的LUT值為b11、b12、b22、b21。實心圓點是分區(qū)11、12、21、22的中心，實心圓點到鄰居分區(qū)11、21所對應(yīng)的空心圓點的水平距離和垂直距離分別為disx1和disx2，實心圓點到鄰居分區(qū)12、22所對應(yīng)的空心圓點的水平距離和垂直距離分別為disy1和disy2。利用雙線性差值計算法計算后的最終結(jié)果為Result＝(disy2(b11*disx2+b12*disx1)+disy1(b21*disx2+b22*disx1))/((disx1+disx2)*(disy1+disy2))。其中，Result即是實心圓點的灰階值的終值。S307：集合所有像素點以組成新圖像。以上方案，輸入待處理圖像；對待處理圖像進行分區(qū)；利用多尺度融合算法獲取每個分區(qū)灰階值的LUT查找表；利用查找表獲得待處理圖像中每個像素點的鄰居分區(qū)的對應(yīng)值；對鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算以獲得相應(yīng)像素點的灰階值的終值；集合所有像素點以組成新圖像，實現(xiàn)了圖像質(zhì)量的提高。請參閱圖9，圖9是本發(fā)明圖像處理裝置一實施方式的結(jié)構(gòu)示意圖。本實施例中，該圖像處理裝置90為上述實施例中的圖像處理裝置，該圖像處理裝置90包括圖像輸入模塊91、圖像分區(qū)模塊92、獲得查找表模塊93、獲取鄰居分區(qū)對應(yīng)值模塊94、灰階值處理模塊95及新圖像獲取模塊96。圖像輸入模塊91用于輸入待處理圖像。圖像分區(qū)模塊92用于對待處理圖像進行分區(qū)。獲得查找表模塊93用于利用多尺度融合算法獲取每個分區(qū)灰階值的LUT查找表。獲取鄰居分區(qū)對應(yīng)值模塊94用于利用查找表獲得待處理圖像中每個像素點的鄰居分區(qū)對應(yīng)值?；译A值處理模塊95用于對鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算以獲得相應(yīng)像素點的灰階值的終值。可選地，灰階值處理模塊95具體用于對鄰居分區(qū)對應(yīng)值進行雙線性差值計算，獲得相應(yīng)像素點的灰階值的終值。新圖像獲取模塊96用于集合所有像素點以組成新圖像。請參閱圖10，圖10是本發(fā)明圖像處理裝置另一實施方式的結(jié)構(gòu)示意圖。區(qū)別于上一實施例，本實施例所述圖像處理裝置100還包括：分區(qū)確定單元1031、直方圖均衡化處理單元1032及反距離權(quán)重法處理單元1033。分區(qū)確定單元1031用于確定其中一個所述分區(qū)，并對所述分區(qū)中的圖像數(shù)據(jù)進行尺度劃分。直方圖均衡化處理單元1032用于對每個尺度的灰階值進行直方圖均衡化處理，獲得對應(yīng)每個尺度灰階值的LUT查找表。反距離權(quán)重法處理單元10333用于對所述各個尺度的LUT查找表進行反距離權(quán)重法進行加權(quán)處理，獲得所述分區(qū)灰階值的最終LUT查找表。上述圖像處理裝置90/100的各個模塊可分別執(zhí)行上述方法實施例中對應(yīng)步驟，故在此不對各模塊進行贅述，詳細請參閱以上對應(yīng)步驟的說明。請參閱圖11，圖11是圖像處理裝置再一實施方式的結(jié)構(gòu)示意圖。該圖像處理裝置可以執(zhí)行上述方法中圖像處理裝置執(zhí)行的步驟。相關(guān)內(nèi)容請參見上述方法中的詳細說明，在此不再贅敘。本實施例中，該處理裝置包括：處理器111、與處理器111耦合的存儲器112、接收器113及發(fā)送器114。存儲器112用于存儲程序、處理器111執(zhí)行的指令以及接收到的圖像等。接收器113用于接收待處理圖像。發(fā)送器114用于發(fā)送處理后的新圖像。處理器111用于對待處理的圖像進行分區(qū)；利用多尺度融合算法獲取每個分區(qū)灰階值的LUT查找表；利用查找表獲得待處理圖像中每個像素點的鄰居分區(qū)的對應(yīng)值；對鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算以獲得相應(yīng)所述像素點的灰階值的終值?？蛇x地，處理器111確定其中一個分區(qū)，并對分區(qū)中的圖像數(shù)據(jù)進行尺度劃分?？蛇x地，處理器111對每個尺度的灰階值進行直方圖均衡化處理，獲得對應(yīng)每個尺度灰階值的LUT查找表?？蛇x地，處理器111對各個尺度的LUT查找表進行反距離權(quán)重法進行加權(quán)處理，獲得分區(qū)灰階值的最終LUT查找表?？蛇x地，處理器111對所述鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行雙線性差值計算，獲得相應(yīng)所述像素點的灰階值的終值。以上方案，輸入待處理圖像；對待處理圖像進行分區(qū)；利用多尺度融合算法獲取每個分區(qū)灰階值的LUT查找表；利用查找表獲得待處理圖像中每個像素點的鄰居分區(qū)的對應(yīng)值；對鄰居分區(qū)的對應(yīng)值進行計算以獲得相應(yīng)像素點的灰階值的終值；集合所有像素點以組成新圖像，實現(xiàn)了圖像質(zhì)量的提高。以上所述僅為本發(fā)明的實施方式，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關(guān)的
技術(shù)領(lǐng)域：
，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。當前第1頁1 2 3