本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案評(píng)測(cè)方法。

背景技術(shù)：

面向家居裝修設(shè)計(jì)的云設(shè)計(jì)平臺(tái)，每天都會(huì)有很多的裝修設(shè)計(jì)方案上傳到后臺(tái)，這些設(shè)計(jì)方案既有好的方案也有差的甚至是未完成的設(shè)計(jì)方案。如何評(píng)估這些設(shè)計(jì)方案，特別是過(guò)濾一些明顯有問(wèn)題的方案，目前的方法主要還是依賴于人工篩選，比如檢查戶型的面積是否合理，門窗個(gè)數(shù)是否正確，家居是否擺放正確等，這種人工篩選的方式在設(shè)計(jì)方案數(shù)量較少的情況下是可行的，但當(dāng)設(shè)計(jì)方案數(shù)量巨大，明顯存在效率低下問(wèn)題，并且存在個(gè)人主觀判斷因素會(huì)導(dǎo)致一定的誤判；

當(dāng)前基于人工評(píng)測(cè)設(shè)計(jì)方案是否合理的方式，存在著效率低下問(wèn)題以及人為的誤判因素。本方法提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，通過(guò)學(xué)習(xí)大量的典型的設(shè)計(jì)方案(包括合理和不合理的設(shè)計(jì)方案)，掌握評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而對(duì)新增模型進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)判，完成對(duì)設(shè)計(jì)方案的自動(dòng)評(píng)測(cè)。

因此，本領(lǐng)域的技術(shù)人員亟需研究出一種能在大量的典型的設(shè)計(jì)方案提取優(yōu)質(zhì)的戶型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)新增模型進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)判，精確對(duì)比，避免人工誤差，能對(duì)戶型設(shè)計(jì)方案進(jìn)行自動(dòng)評(píng)測(cè)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案評(píng)測(cè)方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案評(píng)測(cè)方法，該基于機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案評(píng)測(cè)方法能在大量的典型的設(shè)計(jì)方案提取優(yōu)質(zhì)的戶型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)新增模型進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)判，精確對(duì)比，避免人工誤差，能對(duì)戶型設(shè)計(jì)方案進(jìn)行自動(dòng)評(píng)測(cè)。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)方案測(cè)評(píng)方法，其特征在于：提供控制組件、設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端、設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)輸入終端、實(shí)體設(shè)計(jì)終端、戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器、戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器、設(shè)計(jì)方案采集器及戶型設(shè)計(jì)方案庫(kù)，所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器與所述設(shè)計(jì)方案采集器及所述戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器連接，所述設(shè)計(jì)方案采集器與所述戶型設(shè)計(jì)方案庫(kù)及控制組件連接，所述設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端與所述控制組件及所述戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器連接，所述設(shè)計(jì)方案特征提取器與所述控制組件、實(shí)體設(shè)計(jì)終端及設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)輸入終端連接；

所述基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)方案測(cè)評(píng)方法包括以下步驟：

S1：所述設(shè)計(jì)方案采集器從所述戶型設(shè)計(jì)方案庫(kù)采集一批設(shè)計(jì)方案作為機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本；

S2：用戶通過(guò)所述設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)輸入終端輸入戶型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，或者用戶通過(guò)所述實(shí)體設(shè)計(jì)終端進(jìn)行戶型設(shè)計(jì)，所述設(shè)計(jì)方案特征提取器從所述的戶型設(shè)計(jì)方案中提取適用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的特征；

S3：所述控制組件設(shè)置有用于存儲(chǔ)待訓(xùn)練的戶型模型數(shù)據(jù)的戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)練集存儲(chǔ)模塊及用于存儲(chǔ)戶型設(shè)計(jì)方案樣本的校驗(yàn)集存儲(chǔ)模塊，所述設(shè)計(jì)方案采集器將提取的機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本發(fā)送給所述校驗(yàn)集存儲(chǔ)模塊，所述設(shè)計(jì)方案特征提取器將提取的用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的特征發(fā)送給所述戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)練集存儲(chǔ)模塊。

S4：所述戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)集存儲(chǔ)模塊將模型特征發(fā)送給所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器，所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器對(duì)多種模型特征進(jìn)行訓(xùn)練獲取合適的模型參數(shù)；

S5：所述戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器通過(guò)驗(yàn)證參數(shù)是否合理，并將合理的模型參數(shù)發(fā)送給所述設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端。

優(yōu)選地，還提供與所述控制組件及所述設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端連接的預(yù)測(cè)及評(píng)估反饋模塊，所述預(yù)測(cè)及評(píng)估反饋模塊根據(jù)所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器訓(xùn)練出的合適模型的參數(shù)后對(duì)新的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)測(cè)與預(yù)測(cè)。

優(yōu)選地，還提供權(quán)限控制模塊及與所述設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端連接的人工校驗(yàn)?zāi)K，所述預(yù)測(cè)及評(píng)估反饋模塊通過(guò)所述權(quán)限控制模塊與所述控制組件連接，所述權(quán)限控制模塊與所述人工校驗(yàn)?zāi)K連接，所述權(quán)限控制模塊判斷是選擇通過(guò)所述預(yù)測(cè)及評(píng)估反饋模塊進(jìn)行機(jī)器預(yù)測(cè)評(píng)估或者通過(guò)所述人工校驗(yàn)?zāi)K對(duì)所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器訓(xùn)練出的合適模型的參數(shù)進(jìn)行人工抽檢，同時(shí)將這些反饋結(jié)果回饋回控制組件。

優(yōu)選地，還提供與所述設(shè)計(jì)方案采集模塊連接的數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊，所述數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊對(duì)采集的戶型設(shè)計(jì)方案模型進(jìn)行監(jiān)控并排除不完整的戶型設(shè)計(jì)方案。

優(yōu)選地，所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器配置有訓(xùn)練模型誤差校正函數(shù)：其中，模型目標(biāo)函數(shù)：m為訓(xùn)練模型的參數(shù)的個(gè)數(shù)，每個(gè)x⁽ⁱ⁾表示訓(xùn)練模型參數(shù)的n維向量，每個(gè)y⁽ⁱ⁾表示訓(xùn)練模型參數(shù)的一個(gè)實(shí)數(shù)。

優(yōu)選地，所述戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器配置有參數(shù)校驗(yàn)期望公式，所述參數(shù)校驗(yàn)期望公式為：其中，v為機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)校驗(yàn)的次數(shù)，I(p,n)為機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)的數(shù)量，p為設(shè)計(jì)方案模型例子增益值，n為設(shè)計(jì)方案機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本的增益值；

其中，

采用了上述方法之后，所述設(shè)計(jì)方案采集器從所述戶型設(shè)計(jì)方案庫(kù)采集一批設(shè)計(jì)方案作為機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本；用戶通過(guò)所述設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)輸入終端輸入戶型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，或者用戶通過(guò)所述實(shí)體設(shè)計(jì)終端進(jìn)行戶型設(shè)計(jì)，所述設(shè)計(jì)方案特征提取器從所述的戶型設(shè)計(jì)方案中提取適用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的特征；所述控制組件設(shè)置有用于存儲(chǔ)待訓(xùn)練的戶型模型數(shù)據(jù)的戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)練集存儲(chǔ)模塊及用于存儲(chǔ)戶型設(shè)計(jì)方案樣本的校驗(yàn)集存儲(chǔ)模塊，所述設(shè)計(jì)方案采集器將提取的機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本發(fā)送給所述校驗(yàn)集存儲(chǔ)模塊，所述設(shè)計(jì)方案特征提取器將提取的用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的特征發(fā)送給所述戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)練集存儲(chǔ)模塊；所述戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)集存儲(chǔ)模塊將模型特征發(fā)送所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器，所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器對(duì)多種模型特征進(jìn)行訓(xùn)練獲取合適的模型參數(shù)；所述戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器通過(guò)驗(yàn)證參數(shù)是否合理，并將合理的模型參數(shù)發(fā)送給所述設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端；該基于機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案評(píng)測(cè)方法能在大量的典型的設(shè)計(jì)方案提取優(yōu)質(zhì)的戶型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)新增模型進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)判，精確對(duì)比，避免人工誤差，能對(duì)戶型設(shè)計(jì)方案進(jìn)行自動(dòng)評(píng)測(cè)。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案評(píng)測(cè)方法的執(zhí)行流程圖；

圖2是與圖1的執(zhí)行流程圖對(duì)應(yīng)的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案評(píng)測(cè)方法的整體模型示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用于解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

實(shí)施例1

請(qǐng)參閱圖1至圖2，圖1是本發(fā)明的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案評(píng)測(cè)方法的執(zhí)行流程圖；

圖2是與圖1的執(zhí)行流程圖對(duì)應(yīng)的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案評(píng)測(cè)方法的整體模型示意圖。

本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)方案測(cè)評(píng)方法，提供控制組件、設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端、設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)輸入終端、實(shí)體設(shè)計(jì)終端、戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器、戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器、設(shè)計(jì)方案采集器及戶型設(shè)計(jì)方案庫(kù)，所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器與所述設(shè)計(jì)方案采集器及所述戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器連接，所述設(shè)計(jì)方案采集器與所述戶型設(shè)計(jì)方案庫(kù)及控制組件連接，所述設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端與所述控制組件及所述戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器連接，所述設(shè)計(jì)方案特征提取器與所述控制組件、實(shí)體設(shè)計(jì)終端及設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)輸入終端連接；

所述基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)方案測(cè)評(píng)方法包括以下步驟：

S1：所述設(shè)計(jì)方案采集器從所述戶型設(shè)計(jì)方案庫(kù)采集一批設(shè)計(jì)方案作為機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本；

S2：用戶通過(guò)所述設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)輸入終端輸入戶型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，或者用戶通過(guò)所述實(shí)體設(shè)計(jì)終端進(jìn)行戶型設(shè)計(jì)，所述設(shè)計(jì)方案特征提取器從所述的戶型設(shè)計(jì)方案中提取適用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的特征；

S3：所述控制組件設(shè)置有用于存儲(chǔ)待訓(xùn)練的戶型模型數(shù)據(jù)的戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)練集存儲(chǔ)模塊及用于存儲(chǔ)戶型設(shè)計(jì)方案樣本的校驗(yàn)集存儲(chǔ)模塊，所述設(shè)計(jì)方案采集器將提取的機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本發(fā)送給所述校驗(yàn)集存儲(chǔ)模塊，所述設(shè)計(jì)方案特征提取器將提取的用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的特征發(fā)送給所述戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)練集存儲(chǔ)模塊。

S4：所述戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)集存儲(chǔ)模塊將模型特征發(fā)送給所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器，所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器對(duì)多種模型特征進(jìn)行訓(xùn)練獲取合適的模型參數(shù)；

S5：所述戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器通過(guò)驗(yàn)證參數(shù)是否合理，并將合理的模型參數(shù)發(fā)送給所述設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端。

在本實(shí)施例，還提供與所述控制組件及所述設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端連接的預(yù)測(cè)及評(píng)估反饋模塊，所述預(yù)測(cè)及評(píng)估反饋模塊根據(jù)所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器訓(xùn)練出的合適模型的參數(shù)后對(duì)新的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)測(cè)與預(yù)測(cè)。

在本實(shí)施例，還提供權(quán)限控制模塊及與所述設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端連接的人工校驗(yàn)?zāi)K，所述預(yù)測(cè)及評(píng)估反饋模塊通過(guò)所述權(quán)限控制模塊與所述控制組件連接，所述權(quán)限控制模塊與所述人工校驗(yàn)?zāi)K連接，所述權(quán)限控制模塊判斷是選擇通過(guò)所述預(yù)測(cè)及評(píng)估反饋模塊進(jìn)行機(jī)器預(yù)測(cè)評(píng)估或者通過(guò)所述人工校驗(yàn)?zāi)K對(duì)所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器訓(xùn)練出的合適模型的參數(shù)進(jìn)行人工抽檢，同時(shí)將這些反饋結(jié)果回饋回控制組件。

在本實(shí)施例，還提供與所述設(shè)計(jì)方案采集模塊連接的數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊，所述數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊對(duì)采集的戶型設(shè)計(jì)方案模型進(jìn)行監(jiān)控并排除不完整的戶型設(shè)計(jì)方案。

在本實(shí)施例，所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器配置有訓(xùn)練模型誤差校正函數(shù)：其中，模型目標(biāo)函數(shù)：m為訓(xùn)練模型的參數(shù)的個(gè)數(shù)，每個(gè)x⁽ⁱ⁾表示訓(xùn)練模型參數(shù)的n維向量，每個(gè)y⁽ⁱ⁾表示訓(xùn)練模型參數(shù)的一個(gè)實(shí)數(shù)。

在本實(shí)施例，所述戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器配置有參數(shù)校驗(yàn)期望公式，所述參數(shù)校驗(yàn)期望公式為：其中，v為機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)校驗(yàn)的次數(shù)，I(p,n)為機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)的數(shù)量，p為設(shè)計(jì)方案模型例子增益值，n為設(shè)計(jì)方案機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本的增益值；

其中，

采用了上述方法之后，所述設(shè)計(jì)方案采集器從所述戶型設(shè)計(jì)方案庫(kù)采集一批設(shè)計(jì)方案作為機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本；用戶通過(guò)所述設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)輸入終端輸入戶型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，或者用戶通過(guò)所述實(shí)體設(shè)計(jì)終端進(jìn)行戶型設(shè)計(jì)，所述設(shè)計(jì)方案特征提取器從所述的戶型設(shè)計(jì)方案中提取適用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的特征；所述控制組件設(shè)置有用于存儲(chǔ)待訓(xùn)練的戶型模型數(shù)據(jù)的戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)練集存儲(chǔ)模塊及用于存儲(chǔ)戶型設(shè)計(jì)方案樣本的校驗(yàn)集存儲(chǔ)模塊，所述設(shè)計(jì)方案采集器將提取的機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本發(fā)送給所述校驗(yàn)集存儲(chǔ)模塊，所述設(shè)計(jì)方案特征提取器將提取的用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的特征發(fā)送給所述戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)練集存儲(chǔ)模塊；所述戶型數(shù)據(jù)訓(xùn)集存儲(chǔ)模塊將模型特征發(fā)送所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器，所述戶型設(shè)計(jì)方案模型訓(xùn)練器對(duì)多種模型特征進(jìn)行訓(xùn)練獲取合適的模型參數(shù)；所述戶型設(shè)計(jì)模型參數(shù)校驗(yàn)器通過(guò)驗(yàn)證參數(shù)是否合理，并將合理的模型參數(shù)發(fā)送給所述設(shè)計(jì)方案模型參數(shù)輸出終端；該基于機(jī)器學(xué)習(xí)的戶型設(shè)計(jì)方案評(píng)測(cè)方法能在大量的典型的設(shè)計(jì)方案提取優(yōu)質(zhì)的戶型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)新增模型進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)判，精確對(duì)比，避免人工誤差，能對(duì)戶型設(shè)計(jì)方案進(jìn)行自動(dòng)評(píng)測(cè)。

同時(shí)，應(yīng)當(dāng)理解的是，以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，不能因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效實(shí)現(xiàn)方法，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。