本發(fā)明涉及車輛能源補(bǔ)充技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種車輛能源補(bǔ)充行為分析方法和分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，傳統(tǒng)的車輛能源補(bǔ)充都是用戶根據(jù)當(dāng)前車輛的剩余能源狀態(tài)和里程來決定是否要進(jìn)行能源補(bǔ)充。然而，用戶的周邊可能沒有可用的能源補(bǔ)充資源，這是很多現(xiàn)有車主的里程焦慮問題。

當(dāng)前一種新的代客進(jìn)行車輛能源補(bǔ)充的方式實(shí)現(xiàn)了更為方便的實(shí)現(xiàn)了車輛能源的補(bǔ)充，為了實(shí)現(xiàn)更有效地代客進(jìn)行車輛能源補(bǔ)充的服務(wù)，必須配備完善的能源補(bǔ)充網(wǎng)絡(luò)和代客進(jìn)行車輛能源補(bǔ)充的服務(wù)人員分布。然而，對(duì)于一些周邊缺乏有效的能源覆蓋的區(qū)域，對(duì)服務(wù)時(shí)長造成極大的挑戰(zhàn)，并且占用服務(wù)人員的時(shí)間較長，影響整體的運(yùn)營效率。

上述現(xiàn)狀在汽車加電領(lǐng)域尤為明顯，由于很多用戶的汽車加電操作都是白天在公司進(jìn)行，晚上在小區(qū)完成加電操作，這就使服務(wù)人員在夜間的工作壓力極大，尤其對(duì)于一些小區(qū)周邊缺乏有效的加電資源覆蓋的情況下，更加拉長了服務(wù)人員的服務(wù)時(shí)間，降低服務(wù)效率。

基于上述現(xiàn)狀，經(jīng)分析，有效地分析車輛能源補(bǔ)充行為，可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的車輛能源補(bǔ)充策略，更有助于提升代客進(jìn)行車輛能源補(bǔ)充的服務(wù)效率，有鑒于此，特提出本發(fā)明。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決上述技術(shù)問題，即解決如何優(yōu)化車輛能源補(bǔ)充策略的問題，本發(fā)明提供一種車輛能源補(bǔ)充行為分析方法，通過能源補(bǔ)充歷史數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)了能源補(bǔ)充策略的優(yōu)化。此外，還提供一種車輛能源補(bǔ)充行為分析系統(tǒng)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供以下技術(shù)方案：

一種車輛能源補(bǔ)充行為分析方法，所述方法包括：

獲取終端各次能源補(bǔ)充樣本，其中，所述能源補(bǔ)充樣本包括能源補(bǔ)充時(shí)的能源狀態(tài)、能源補(bǔ)充時(shí)間、能源補(bǔ)充地點(diǎn)及能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間；

建立所述能源補(bǔ)充樣本的契比雪夫不等式模型；

確定滿足所述契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

進(jìn)一步地，所述建立所述能源補(bǔ)充樣本的契比雪夫不等式模型具體包括：

根據(jù)以下公式確定所述能源補(bǔ)充樣本的期望值：

其中，所述e(x)表示所述能源補(bǔ)充樣本的期望值；所述i表示采樣次數(shù)；所述n取正整數(shù)；所述xi表示能源補(bǔ)充樣本集；

根據(jù)以下公式確定所述能源補(bǔ)充樣本的方差：

其中，所述d(x)表示所述能源補(bǔ)充樣本的方差；

基于所述能源補(bǔ)充樣本的期望值和所述能源補(bǔ)充樣本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，所述d表示預(yù)設(shè)的任意常數(shù)，d≠0。

進(jìn)一步地，所述方法進(jìn)一步還包括：

對(duì)所述第一契比雪夫不等式模型進(jìn)行處理，得到第二契比雪夫不等式模型：

進(jìn)一步地，所述確定滿足所述契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本進(jìn)一步包括：

更新d值，直至使得所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本值落入預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)；

將所述樣本值落入所述預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，確定為滿足所述契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

進(jìn)一步地，所述方法還包括：

基于所確定的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，向所述終端發(fā)送能源補(bǔ)充提醒信息。

進(jìn)一步地，所述基于所確定的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，向所述終端發(fā)送能源補(bǔ)充提醒信息，具體包括：

基于所確定的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，將當(dāng)前能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間發(fā)送至所述終端。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供一種車輛能源補(bǔ)充行為分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

獲取模塊，用于獲取終端各次能源補(bǔ)充樣本，其中，所述能源補(bǔ)充樣本包括能源補(bǔ)充時(shí)的能源狀態(tài)、能源補(bǔ)充時(shí)間、能源補(bǔ)充地點(diǎn)及能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間；

建立模塊，與所述獲取模塊相連，用于建立所述能源補(bǔ)充樣本的契比雪夫不等式模型；

確定模塊，與所述建立模塊相連，用于確定滿足所述契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

進(jìn)一步地，所述建立模塊具體包括：

第一確定單元，用于根據(jù)以下公式確定所述能源補(bǔ)充樣本的期望值：

其中，所述e(x)表示所述能源補(bǔ)充樣本的期望值；所述i表示采樣次數(shù)；所述n取正整數(shù)；所述xi表示能源補(bǔ)充樣本集；

第二確定單元，與所述第一確定單元相連，用于根據(jù)以下公式確定所述能源補(bǔ)充樣本的方差：

其中，所述d(x)表示所述能源補(bǔ)充樣本的方差；

建立單元，分別與所述第一確定單元和所述第二確定單元相連，用于基于所述能源補(bǔ)充樣本的期望值和所述能源補(bǔ)充樣本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，所述d表示預(yù)設(shè)的任意常數(shù)，d≠0。

進(jìn)一步地，所述系統(tǒng)進(jìn)一步還包括：

處理模塊，用于對(duì)所述第一契比雪夫不等式模型進(jìn)行處理，得到第二契比雪夫不等式模型：

進(jìn)一步地，所述確定模塊進(jìn)一步包括：

更新單元，用于更新d值，直至使得所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本值落入預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)；

第三確定單元，用于將所述樣本值落入所述預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，確定為滿足所述契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

進(jìn)一步地，所述系統(tǒng)還包括：

提醒模塊，與所述確定模塊相連，用于基于所確定的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，向所述終端發(fā)送能源補(bǔ)充提醒信息。

進(jìn)一步地，所述提醒模塊具體包括：

發(fā)送單元，用于基于所確定的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，將當(dāng)前能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間發(fā)送至所述終端。

本發(fā)明提供給一種車輛能源補(bǔ)充行為分析方法和分析系統(tǒng)。其中，該方法可以包括：獲取終端各次能源補(bǔ)充樣本，其中，能源補(bǔ)充樣本包括能源補(bǔ)充時(shí)的能源狀態(tài)、能源補(bǔ)充時(shí)間、能源補(bǔ)充地點(diǎn)及能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間；建立能源補(bǔ)充樣本的契比雪夫不等式模型；確定滿足契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。本發(fā)明結(jié)合終端當(dāng)前的能源狀態(tài)和終端周邊的能源資源分布，來確定當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。通過采用上述技術(shù)方案解決了如何通過能源補(bǔ)充歷史數(shù)據(jù)的分析來優(yōu)化能源補(bǔ)充策略的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)了提升能源補(bǔ)充策略的個(gè)性化設(shè)計(jì)，提升代客進(jìn)行能源補(bǔ)充的服務(wù)效率。

方案1、一種車輛能源補(bǔ)充行為分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取終端各次能源補(bǔ)充樣本，其中，所述能源補(bǔ)充樣本包括能源補(bǔ)充時(shí)的能源狀態(tài)、能源補(bǔ)充時(shí)間、能源補(bǔ)充地點(diǎn)及能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間；

建立所述能源補(bǔ)充樣本的契比雪夫不等式模型；

確定滿足所述契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

方案2、根據(jù)方案1所述的方法，其特征在于，所述建立所述能源補(bǔ)充樣本的契比雪夫不等式模型具體包括：

根據(jù)以下公式確定所述能源補(bǔ)充樣本的期望值：

其中，所述e(x)表示所述能源補(bǔ)充樣本的期望值；所述i表示采樣次數(shù)；所述n取正整數(shù)；所述xi表示能源補(bǔ)充樣本集；

根據(jù)以下公式確定所述能源補(bǔ)充樣本的方差：

其中，所述d(x)表示所述能源補(bǔ)充樣本的方差；

基于所述能源補(bǔ)充樣本的期望值和所述能源補(bǔ)充樣本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，所述d表示預(yù)設(shè)的任意常數(shù)，d≠0。

方案3、根據(jù)方案2所述的方法，其特征在于，所述方法進(jìn)一步還包括：

對(duì)所述第一契比雪夫不等式模型進(jìn)行處理，得到第二契比雪夫不等式模型：

方案4、根據(jù)方案2或3所述的方法，其特征在于，所述確定滿足所述契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本進(jìn)一步包括：

更新d值，直至使得所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本值落入預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)；

將所述樣本值落入所述預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，確定為滿足所述契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

方案5、根據(jù)方案1～3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所確定的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，向所述終端發(fā)送能源補(bǔ)充提醒信息。

方案6、根據(jù)方案5所述的方法，其特征在于，所述基于所確定的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，向所述終端發(fā)送能源補(bǔ)充提醒信息，具體包括：

基于所確定的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，將當(dāng)前能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間發(fā)送至所述終端。

方案7、一種車輛能源補(bǔ)充行為分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

獲取模塊，用于獲取終端各次能源補(bǔ)充樣本，其中，所述能源補(bǔ)充樣本包括能源補(bǔ)充時(shí)的能源狀態(tài)、能源補(bǔ)充時(shí)間、能源補(bǔ)充地點(diǎn)及能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間；

建立模塊，與所述獲取模塊相連，用于建立所述能源補(bǔ)充樣本的契比雪夫不等式模型；

確定模塊，與所述建立模塊相連，用于確定滿足所述契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

方案8、根據(jù)方案7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述建立模塊具體包括：

第一確定單元，用于根據(jù)以下公式確定所述能源補(bǔ)充樣本的期望值：

其中，所述e(x)表示所述能源補(bǔ)充樣本的期望值；所述i表示采樣次數(shù)；所述n取正整數(shù)；所述xi表示能源補(bǔ)充樣本集；

第二確定單元，與所述第一確定單元相連，用于根據(jù)以下公式確定所述能源補(bǔ)充樣本的方差：

其中，所述d(x)表示所述能源補(bǔ)充樣本的方差；

建立單元，分別與所述第一確定單元和所述第二確定單元相連，用于基于所述能源補(bǔ)充樣本的期望值和所述能源補(bǔ)充樣本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，所述d表示預(yù)設(shè)的任意常數(shù)，d≠0。

方案9、根據(jù)方案7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)進(jìn)一步還包括：

處理模塊，用于對(duì)所述第一契比雪夫不等式模型進(jìn)行處理，得到第二契比雪夫不等式模型：

方案10、根據(jù)方案8或9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述確定模塊進(jìn)一步包括：

更新單元，用于更新d值，直至使得所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本值落入預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)；

第三確定單元，用于將所述樣本值落入所述預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，確定為滿足所述契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

方案11、根據(jù)方案7～9中任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

提醒模塊，與所述確定模塊相連，用于基于所確定的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，向所述終端發(fā)送能源補(bǔ)充提醒信息。

方案12、根據(jù)方案11所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述提醒模塊具體包括：

發(fā)送單元，用于基于所確定的所述當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，將當(dāng)前能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間發(fā)送至所述終端。

附圖說明

圖1是根據(jù)本發(fā)明一示例性實(shí)施例的車輛能源補(bǔ)充行為分析方法的流程示意圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明一示例性實(shí)施例的車輛能源補(bǔ)充行為分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明一示例性實(shí)施例的建立模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明一示例性實(shí)施例的確定模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是根據(jù)本發(fā)明另一示例性實(shí)施例的車輛能源補(bǔ)充行為分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面參照附圖來描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解的是，這些實(shí)施方式僅僅用于解釋本發(fā)明的技術(shù)原理，并非旨在限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

本發(fā)明實(shí)施例的基本構(gòu)思是結(jié)合終端當(dāng)前的剩余能源狀態(tài)和終端周邊的能源補(bǔ)充資源分布，并給出預(yù)計(jì)的能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)長。

本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以基于代客能源補(bǔ)充服務(wù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠預(yù)測每個(gè)能源補(bǔ)充資源的服務(wù)時(shí)間。而且本發(fā)明實(shí)施例還基于用戶的駕駛習(xí)慣是有規(guī)律的情況。

本發(fā)明實(shí)施例考慮到終端的歷史能源補(bǔ)充習(xí)慣(包括能源補(bǔ)充時(shí)的soc(能源狀態(tài)，即能源補(bǔ)充時(shí)的能源狀態(tài))以及能源補(bǔ)充地點(diǎn)、每次能源補(bǔ)充的時(shí)長)、終端當(dāng)前的soc、終端當(dāng)前周邊的能源補(bǔ)充資源以及預(yù)計(jì)服務(wù)時(shí)長，為此，本發(fā)明實(shí)施例提出一種車輛能源補(bǔ)充行為分析方法。如圖1所示，該方法可以包括：

s100：獲取終端各次能源補(bǔ)充樣本。

其中，能源補(bǔ)充樣本包括能源補(bǔ)充時(shí)的能源狀態(tài)、能源補(bǔ)充時(shí)間、能源補(bǔ)充地點(diǎn)及能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間。能源狀態(tài)例如可以為剩余電量、剩余燃料量(例如：剩余汽油量、剩余柴油量、剩余氣量等)。能源補(bǔ)充時(shí)間例如可以為加電時(shí)間、加燃料時(shí)間(例如：加油時(shí)間、加氣時(shí)間)。能源補(bǔ)充地點(diǎn)例如可以為加電補(bǔ)充地點(diǎn)、燃料補(bǔ)充地點(diǎn)(例如：加油補(bǔ)充地點(diǎn)、加氣補(bǔ)充地點(diǎn)等)。

終端例如可以為需要能源補(bǔ)充的車輛，也可以為其他需要能源補(bǔ)充的移動(dòng)工具。

能源可以包括但不限于汽油、氫燃料、電能和柴油。

s110：建立能源補(bǔ)充樣本的契比雪夫不等式模型。

在一些實(shí)施例中，本步驟可以具體包括：步驟s111至步驟s113。

s111：根據(jù)以下公式確定能源補(bǔ)充樣本的期望值：

其中，e(x)表示能源補(bǔ)充樣本的期望值；i表示采樣次數(shù)；n取正整數(shù)；xi表示能源補(bǔ)充樣本集。

s112：根據(jù)以下公式確定能源補(bǔ)充樣本的方差：

其中，d(x)表示所述能源補(bǔ)充樣本的方差。

s113：基于能源補(bǔ)充樣本的期望值和能源補(bǔ)充樣本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，d表示預(yù)設(shè)的任意常數(shù)，d≠0。

優(yōu)選地，在步驟s113的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實(shí)施例還可以進(jìn)一步包括：對(duì)第一契比雪夫不等式模型進(jìn)行處理，得到第二契比雪夫不等式模型：

s120：確定滿足契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

其中，在給定d的情況下，如果當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本滿足契比雪夫不等式模型，則表明當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本與前n個(gè)數(shù)據(jù)屬于同一分布，即當(dāng)前能源補(bǔ)充時(shí)間和能源補(bǔ)充地點(diǎn)是符合終端正常的能源補(bǔ)充行為。

在一些實(shí)施例中，本步驟還可以進(jìn)一步包括步驟s121和步驟s122。

s121：更新d值，直至使得當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本值落入預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)。

本步驟通過不斷修正d值，可以使得當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本值接近預(yù)設(shè)期望值范圍。

s122：將樣本值落入預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，確定為滿足契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

在一些實(shí)施例中，上述方法還可以包括：基于所確定的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，向終端發(fā)送能源補(bǔ)充提醒信息。

具體地，本步驟可以包括：基于所確定的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，將當(dāng)前能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間發(fā)送至終端。

下面以一優(yōu)選實(shí)施例來詳細(xì)說明車輛能源補(bǔ)充行為分析方法的流程。

代客能源補(bǔ)充服務(wù)系統(tǒng)跟蹤終端當(dāng)前所在位置，并查看當(dāng)前位置周邊的可用能源補(bǔ)充資源以及代客能源補(bǔ)充的服務(wù)人員的可用情況。代客能源補(bǔ)充服務(wù)系統(tǒng)采集記錄終端的能源補(bǔ)充記錄，其包括終端每次能源補(bǔ)充的樣本，該樣本包括能源補(bǔ)充時(shí)的soc、能源補(bǔ)充時(shí)間t、能源補(bǔ)充地點(diǎn)a以及能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間t，即：終端每次能源補(bǔ)充的樣本x＝m(soc，t，a，t)。

假設(shè)第i次采樣的行為定義為xi，則經(jīng)過n次的采樣，得到隨機(jī)變量x的一個(gè)能源補(bǔ)充樣本集(x1，x2，……，xn)。

示例性的車輛能源補(bǔ)充行為分析方法可以包括步驟s200至步驟s280。其中：

s200：獲取終端每次能源補(bǔ)充的樣本。

s210：根據(jù)以下公式確定能源補(bǔ)充樣本的平均值：

其中，i表示采樣次數(shù)，i＝1,2,......n；表示能源補(bǔ)充樣本的平均值；n取正整數(shù)。

s220：根據(jù)以下公式確定能源補(bǔ)充樣本的期望值：

其中，e(x)表示能源補(bǔ)充樣本的期望值。

當(dāng)樣本是大樣本時(shí)，即n較大(n>30),

s230：根據(jù)以下公式確定能源補(bǔ)充樣本的方差：

其中，d(x)表示能源補(bǔ)充樣本的方差。當(dāng)n較大時(shí)，上述方差公式可以為：

s240：針對(duì)能源補(bǔ)充樣本集，確定第一契比雪夫不等式模型：

其中，d表示預(yù)設(shè)的任意常數(shù)，d≠0，r表示所有數(shù)的集合。

s250：將上述第一契比雪夫不等式進(jìn)行處理，得到第二契比雪夫不等式模型：

s260：確定滿足上述契比雪夫不等式的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

本步驟中，如果確定出滿足上述契比雪夫不等式的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，則說明當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本與前n個(gè)數(shù)據(jù)屬于同一分布，即說明當(dāng)前的能源補(bǔ)充時(shí)間和能源補(bǔ)充地點(diǎn)是符合終端正常的能源補(bǔ)充行為。

s270：更新d值，直至使得當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本值落入預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)。

s280：在當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本值落入終端期望值范圍內(nèi)時(shí)，向終端發(fā)送能源補(bǔ)充提醒信息。

在實(shí)際應(yīng)用中，隨著采樣值的增加，能源補(bǔ)充提醒會(huì)不斷超越終端期望。

需要說明的是，上述假設(shè)僅為舉例，不應(yīng)視為對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。

基于與方法實(shí)施例相同的技術(shù)構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種車輛能源補(bǔ)充行為分析系統(tǒng)。如圖2所示，該系統(tǒng)可以包括獲取模塊22、建立模塊24和確定模塊26。其中，獲取模塊22用于獲取終端各次能源補(bǔ)充樣本，其中，能源補(bǔ)充樣本包括能源補(bǔ)充時(shí)的能源狀態(tài)、能源補(bǔ)充時(shí)間、能源補(bǔ)充地點(diǎn)及能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間。建立模塊24與獲取模塊22相連，用于建立能源補(bǔ)充樣本的契比雪夫不等式模型。確定模塊26與建立模塊24相連，用于確定滿足契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

在一些實(shí)施例中，如圖3所示，上述建立模塊30具體包括：第一確定單元32、第二確定單元34和建立單元36。其中，第一確定單元32用于根據(jù)以下公式確定能源補(bǔ)充樣本的期望值：

其中，e(x)表示能源補(bǔ)充樣本的期望值；i表示采樣次數(shù)；n取正整數(shù)；xi表示能源補(bǔ)充樣本集。第二確定單元34與第一確定單元32相連，用于根據(jù)以下公式確定能源補(bǔ)充樣本的方差：

其中，d(x)表示能源補(bǔ)充樣本的方差。建立單元36分別與第一確定單元32和第二確定單元34相連，用于基于能源補(bǔ)充樣本的期望值和能源補(bǔ)充樣本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，d表示預(yù)設(shè)的任意常數(shù)，d≠0。

在圖2所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，該系統(tǒng)還可以包括處理模塊。其中，處理模塊用于對(duì)第一契比雪夫不等式模型進(jìn)行處理，得到第二契比雪夫不等式模型：

在一些實(shí)施例中，如圖4所示，上述確定模塊40還可以進(jìn)一步包括：更新單元和第三確定單元。其中，更新單元42用于更新d值，直至使得當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本值落入預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)。第三確定單元44與更新單元42相連，用于將樣本值落入預(yù)設(shè)期望值范圍內(nèi)的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，確定為滿足契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。

如圖5所示，在一些實(shí)施例中，在圖2所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，該系統(tǒng)50還可以包括提醒模塊58。該系統(tǒng)50可以包括獲取模塊52、建立模塊54、確定模塊56和提醒模塊58。其中，獲取模塊52用于獲取終端各次能源補(bǔ)充樣本，其中，能源補(bǔ)充樣本包括能源補(bǔ)充時(shí)的能源狀態(tài)、能源補(bǔ)充時(shí)間、能源補(bǔ)充地點(diǎn)及能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間。建立模塊54與獲取模塊52相連，用于建立能源補(bǔ)充樣本的契比雪夫不等式模型。確定模塊56與建立模塊54相連，用于確定滿足契比雪夫不等式模型的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本。提醒模塊58，與確定模塊56相連，用于基于所確定的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，向終端發(fā)送能源補(bǔ)充提醒信息。

在一些實(shí)施例中，上述提醒模塊具體可以包括發(fā)送單元。其中，發(fā)送單元用于基于所確定的當(dāng)前能源補(bǔ)充樣本，將當(dāng)前能源補(bǔ)充服務(wù)時(shí)間發(fā)送至所述終端。

所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)的具體工作過程及有關(guān)說明，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過程，在此不再贅述。

需要說明的是，上述實(shí)施例提供的車輛能源補(bǔ)充行為分析系統(tǒng)在進(jìn)行代客能源補(bǔ)充時(shí)，僅以上述各功能模塊或步驟的劃分進(jìn)行舉例說明，在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊或步驟來完成，即將本發(fā)明實(shí)施例中的模塊或者步驟再分解或者組合，例如，上述實(shí)施例的模塊可以合并為一個(gè)模塊，也可以進(jìn)一步拆分成多個(gè)子模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。對(duì)于本發(fā)明實(shí)施例中涉及的模塊、步驟的名稱，僅僅是為了區(qū)分各個(gè)模塊或者步驟，不視為對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該能夠意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的各示例的模塊、單元及方法步驟，能夠以電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或者二者的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)，為了清楚地說明電子硬件和軟件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以電子硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來使用不同方法來實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。

應(yīng)該理解，圖2-5中的各個(gè)模塊的數(shù)量僅僅是示意性的。根據(jù)實(shí)際需要，各模塊可以具有任意的數(shù)量。

術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對(duì)象，而不是用于描述或表示特定的順序或先后次序。

術(shù)語“包括”或者任何其它類似用語旨在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備/裝置不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其它要素，或者還包括這些過程、方法、物品或者設(shè)備/裝置所固有的要素。

至此，已經(jīng)結(jié)合附圖所示的優(yōu)選實(shí)施方式描述了本發(fā)明的技術(shù)方案，但是，本領(lǐng)域技術(shù)人員容易理解的是，本發(fā)明的保護(hù)范圍顯然不局限于這些具體實(shí)施方式。在不偏離本發(fā)明的原理的前提下，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對(duì)相關(guān)技術(shù)特征作出等同的更改或替換，這些更改或替換之后的技術(shù)方案都將落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。