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一種獲取游戲數(shù)據(jù)的方法及電子設(shè)備與流程

文檔序號:12126316閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種獲取游戲數(shù)據(jù)的方法,其特征在于,包括:

確定與預(yù)置訓(xùn)練模型對應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用,所述預(yù)置訓(xùn)練模型是通過對第一數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí)而得到的訓(xùn)練模型,所述第一數(shù)據(jù)為用于表示用戶行為的數(shù)據(jù),所述目標(biāo)應(yīng)用屬于待測試的應(yīng)用集合;

在所述目標(biāo)應(yīng)用運行的過程中,運行所述預(yù)置訓(xùn)練模型,所述預(yù)置訓(xùn)練模型用于向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令;

根據(jù)所述第一控制指令執(zhí)行所述目標(biāo)應(yīng)用,生成用于對所述目標(biāo)應(yīng)用進行測試的第二數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過預(yù)置訓(xùn)練模型向目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令之前,所述方法還包括:

獲取第一數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)為客戶端接收用戶輸入的第二控制指令而執(zhí)行目標(biāo)應(yīng)用的過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集;

根據(jù)所述數(shù)據(jù)集生成用戶行為的訓(xùn)練樣本;

通過學(xué)習(xí)算法對所述訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),得到所述預(yù)置訓(xùn)練模型,所述預(yù)置訓(xùn)練模型為人工智能系統(tǒng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法對所述訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),得到所述預(yù)置訓(xùn)練模型,包括:

通過所述學(xué)習(xí)算法對所述訓(xùn)練樣本進行分類,生成至少一個學(xué)習(xí)模型;

將所述至少一個學(xué)習(xí)模型進行封裝,得到第一訓(xùn)練模型;

通過所述第一訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入控制指令,生成第三數(shù)據(jù);

將所述第三數(shù)據(jù)和所述第一數(shù)據(jù)進行比較,得到差異參數(shù);

若所述差異參數(shù)小于第一門限,則根據(jù)所述第一訓(xùn)練模型生成所述智能人工系統(tǒng);

若所述差異參數(shù)大于或者等于所述第一門限,則根據(jù)所述差異參數(shù)對所述第一訓(xùn)練模型進行優(yōu)化,得到第二訓(xùn)練模型,并將所述第二訓(xùn)練模型作為第一訓(xùn)練模型;

直至所述差異參數(shù)小于所述第一門限。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述運行所述預(yù)置訓(xùn)練模型之前,所述方法還包括:

獲取第一數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)為模擬用戶行為的模擬樣本數(shù)據(jù);

通過學(xué)習(xí)算法對所述模擬樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法對所述模擬樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型,包括:

通過學(xué)習(xí)算法對所述模擬樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),生成第三訓(xùn)練模型;

通過所述第三訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令,生成第四數(shù)據(jù);

通過預(yù)置評估函數(shù)對所述第四數(shù)據(jù)進行評估,得到評估結(jié)果,所述評估結(jié)果用于指示所述第三訓(xùn)練模型與用戶行為的差異;

若所述評估結(jié)果指示所述差異小于預(yù)置門限,則根據(jù)所述第三訓(xùn)練模型生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

若所述評估結(jié)果指示所述差異大于或者等于預(yù)置門限,則根據(jù)所述評估結(jié)果向所述第三訓(xùn)練模型中加入隨機因素,所述隨機因素用于改變所述第三訓(xùn)練模型中的各因素的權(quán)值,得到第四訓(xùn)練模型;

通過所述第四訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令,生成第五數(shù)據(jù);

通過所述預(yù)置評估函數(shù)對所述第五數(shù)據(jù)進行評估,得到評估結(jié)果;

若所述評估結(jié)果指示所述差異小于預(yù)置門限,則根據(jù)所述第四訓(xùn)練模型生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。

7.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

確定模塊,用于確定與預(yù)置訓(xùn)練模型對應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用,所述預(yù)置訓(xùn)練模型是通過對第一數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí)而得到的訓(xùn)練模型,所述第一數(shù)據(jù)為用于表示用戶行為的數(shù)據(jù),所述目標(biāo)應(yīng)用屬于待測試的應(yīng)用集合;

模型運行模塊,用于在所述目標(biāo)應(yīng)用運行的過程中,運行所述預(yù)置訓(xùn)練模型,所述預(yù)置訓(xùn)練模型用于向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令;

應(yīng)用執(zhí)行模塊,用于根據(jù)所述模型運行模塊輸入的所述第一控制指令執(zhí)行所述目標(biāo)應(yīng)用,生成用于對所述目標(biāo)應(yīng)用進行測試的第二數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子設(shè)備,其特征在于,還包括:第一獲取模塊,生成模塊和第一模型建立模塊;所述第一獲取模塊,用于獲取第一數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)為客戶端接收用戶輸入的第二控制指令而執(zhí)行目標(biāo)應(yīng)用的過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集;

所述生成模塊,用于根據(jù)所述第一獲取模塊產(chǎn)生的所述數(shù)據(jù)集生成用戶行為的訓(xùn)練樣本;

所述第一模型建立模塊,用于通過學(xué)習(xí)算法對所述生成模塊生成的所述訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),得到所述預(yù)置訓(xùn)練模型,所述預(yù)置訓(xùn)練模型為人工智能系統(tǒng)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的電子設(shè)備,其特征在于,所述第一模型建立模塊還具體用于:

通過所述學(xué)習(xí)算法對所述訓(xùn)練樣本進行分類,生成至少一個學(xué)習(xí)模型;

將所述至少一個學(xué)習(xí)模型進行封裝,得到第一訓(xùn)練模型;

通過所述第一訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令,生成第三數(shù)據(jù);

將所述第三數(shù)據(jù)和所述第一數(shù)據(jù)進行比較,得到差異參數(shù);

若所述差異參數(shù)小于第一門限,則根據(jù)所述第一訓(xùn)練模型生成所述智能人工系統(tǒng);

若所述差異參數(shù)大于或者等于所述第一門限,則根據(jù)所述差異參數(shù)對所述第一訓(xùn)練模型進行優(yōu)化,得到第二訓(xùn)練模型,并將所述第二訓(xùn)練模型作為第一訓(xùn)練模型;

直至所述差異參數(shù)小于所述第一門限。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子設(shè)備,其特征在于,還包括第二獲取模塊和第二模型建立模塊;

第二獲取模塊,用于獲取第一數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)為模擬用戶行為的模擬樣本數(shù)據(jù);

第二模型建立模塊,用于通過學(xué)習(xí)算法對所述第二獲取模塊獲取的所述模擬樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的電子設(shè)備,其特征在于,所述第二模型建立模塊還具體用于:

通過學(xué)習(xí)算法對所述模擬樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),生成第三訓(xùn)練模型;

通過所述第三訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令,生成第四數(shù)據(jù);

通過預(yù)置評估函數(shù)對所述第四數(shù)據(jù)進行評估,得到評估結(jié)果,所述評估結(jié)果用于指示所述第三訓(xùn)練模型與用戶行為的差異;

若所述評估結(jié)果指示所述差異小于預(yù)置門限,則根據(jù)所述第三訓(xùn)練模型生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的電子設(shè)備,其特征在于,所述第二模型建立模塊還具體用于:

若所述評估結(jié)果指示所述差異大于或者等于預(yù)置門限,則根據(jù)所述評估結(jié)果向所述第三訓(xùn)練模型中加入隨機因素,所述隨機因素用于改變所述第三訓(xùn)練模型中的各因素的權(quán)值,得到第四訓(xùn)練模型;

通過所述第四訓(xùn)練模型向所述目標(biāo)應(yīng)用輸入第一控制指令,生成第五數(shù)據(jù);

通過所述預(yù)置評估函數(shù)對所述第五數(shù)據(jù)進行評估,得到評估結(jié)果;

若所述評估結(jié)果指示所述差異小于預(yù)置門限,則根據(jù)所述第四訓(xùn)練模型生成所述預(yù)置訓(xùn)練模型。

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