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一種應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對換熱器進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法與流程

文檔序號(hào):12469543閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對換熱器進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于,包括如下步驟:

1)確定評(píng)價(jià)對象,將換熱器評(píng)價(jià)對象分為失效可能性和失效后果,根據(jù)評(píng)價(jià)對象建立評(píng)價(jià)因素;

2)由專家對各基本事件根據(jù)制定的打分規(guī)則進(jìn)行打分,得到引起換熱器失效可能性的基本事件因素集和造成失效后果的基本事件因素集,通過matlab仿真軟件建立綜合評(píng)判矩陣R;

3)建立換熱器風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)集,得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量,分別確定換熱器失效可能性和失效后果的等級(jí);

4)根據(jù)步驟3)中計(jì)算出的引起換熱器失效可能性的等級(jí)和造成失效后果件的等級(jí),確定各換熱器的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);

5)建立換熱器檢維修關(guān)注度矩陣圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對換熱器進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于,步驟1)所述的評(píng)價(jià)因素包括有,引起換熱器失效可能性的基本事件為:投用時(shí)間、換熱管數(shù)量(根數(shù))、結(jié)垢狀況、腐蝕狀況、腐蝕性等級(jí)、開裂敏感性、歷史泄漏次數(shù);造成失效后果嚴(yán)重程度的基本事件為:設(shè)備對裝置的關(guān)鍵程度、失效后果影響程度、檢修難易程度及檢修時(shí)間。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對換熱器進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于,步驟2)包括:

(1)將引起換熱器失效可能性的7個(gè)基本事件和造成失效后果的3個(gè)基本事件分別各劃分為5個(gè)等級(jí),分別用1、2、3、4、5級(jí)來表示,其中安全級(jí)別從1到5依次降低,等級(jí)規(guī)則的確定,是由專家對各基本事件,通過查閱相關(guān)資料,采納專業(yè)人士和工程師的意見確定的5個(gè)等級(jí);

(2)將引起換熱器失效可能性的每個(gè)基本事件用Xi表示,其中i=1、2…7;將造成失效后果的每個(gè)基本事件用Yi表示,其中i=1、2、3;

(3)采用柯西分布x≥a作為5個(gè)等級(jí)的隸屬度函數(shù)進(jìn)行分析;

當(dāng)a=0時(shí),隸屬度函數(shù)為x≥0,即是1級(jí)的隸屬度函數(shù);

當(dāng)a=1時(shí),隸屬度函數(shù)為x≥1,即是2級(jí)的隸屬度函數(shù);

當(dāng)a=2時(shí),隸屬度函數(shù)為x≥2,即是3級(jí)的隸屬度函數(shù);

當(dāng)a=3時(shí),隸屬度函數(shù)為x≥3,即是4級(jí)的隸屬度函數(shù);

當(dāng)a=4時(shí),隸屬度函數(shù)為x≥4,即是5級(jí)的隸屬度函數(shù);

以柯西分布為隸屬度函數(shù),確定模糊評(píng)價(jià)并進(jìn)行歸一化處理后得到的隸屬度矩陣Ri為:

其中i=1,2,3,4,5,6,7

不同基本事件對應(yīng)的隸屬度矩陣不同,但如果任意兩個(gè)基本事件影響決策對象取值的趨勢一致時(shí),即引起換熱器失效可能性的7個(gè)基本事件都是從1到5分級(jí)且都是可靠性逐漸降低時(shí),則相應(yīng)的等級(jí)評(píng)判矩陣取成相同,這時(shí)隸屬度矩陣就是綜合評(píng)判矩陣R

即Ri=R其中i=1,2,3,4,5,6,7。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對換熱器進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于,步驟3)包括:

(1)分別將引起換熱器失效可能性的7個(gè)基本事件和造成失效后果的3個(gè)基本事件的5個(gè)等級(jí)進(jìn)行模糊化處理,剔除人為打分過程中的主觀因素,應(yīng)用加權(quán)平均M(·,⊕)模糊合成算子將Cm與綜合評(píng)判矩陣R組合,獲得Bm=Cm·R(m=1,2,…,5),Cm為綜合評(píng)判矩陣R的第m行元素,得出引起換熱器失效可能性和造成失效后果的各基本事件的1-5等級(jí)的模糊綜合評(píng)價(jià)集:記為B1,B2,…B5,其中,所述的B1,B2,…B5對應(yīng)于所述的1-5等級(jí),

<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>B</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>:</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mfenced open = "{" close = "}"> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.3602</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.2905</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.1763</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.1067</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.0664</mn> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>B</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>:</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mfenced open = "{" close = "}"> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.2348</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.3027</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.2321</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.1443</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.0862</mn> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>B</mi> <mn>3</mn> </msub> <mo>:</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mfenced open = "{" close = "}"> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.1365</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.2224</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.2821</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.2224</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.1365</mn> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>B</mi> <mn>4</mn> </msub> <mo>:</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mfenced open = "{" close = "}"> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.0862</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.1443</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.2321</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.3027</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.2348</mn> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>B</mi> <mn>5</mn> </msub> <mo>:</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mfenced open = "{" close = "}"> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.0664</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.1067</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.1763</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.2905</mn> </mtd> <mtd> <mn>0.3602</mn> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>;</mo> </mrow>

(2)采用層次分析法確定引起換熱器失效可能性的7個(gè)基本事件的權(quán)重系數(shù)S和造成失效后果的3個(gè)基本事件權(quán)重系數(shù)H,其中:

<mrow> <mi>s</mi> <mo>=</mo> <mfenced open='[' close=']'> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.055</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0.028</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0.139</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0.195</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0.167</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0.167</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0.250</mn> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mi>H</mi> <mfenced open='[' close=']'> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0.332</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0.528</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0.140</mn> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>;</mo> </mrow>

(3)利用加權(quán)平均M(·,⊕)模糊合成算子將引起換熱器失效可能性的7個(gè)基本事件的權(quán)重系數(shù)S與7個(gè)基本事件X組合得到失效可能性模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量E=ST·XT,其中每個(gè)基本事件X=[X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7]是對應(yīng)1-5等級(jí)的模糊綜合評(píng)價(jià)集B1,B2,…B5;同理得到造成失效后果的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量K=HT·YT,其中造成失效后果的每個(gè)基本事件Y=[Y1,Y2,Y3]取值對應(yīng)1-5等級(jí)的模糊綜合評(píng)價(jià)集B1,B2,…B5

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對換熱器進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于,步驟5)包括:根據(jù)步驟3)中的失效可能性模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量E=ST·XT得到失效可能性結(jié)果等級(jí),以及專家對引起換熱器失效后果的第3個(gè)基本事件即檢修難易程度及時(shí)間Y3的打分,進(jìn)行換熱器檢維修關(guān)注度(ATTENTION)評(píng)價(jià):

ATTENTION=LOF×MAR,其中換熱器的失效可能性(likelihood of failure)和檢修難易程度(maintenance and repair,MAR)分別被劃分為5個(gè)等級(jí),采用5×5關(guān)注度矩陣圖表示換熱器的檢維修關(guān)注程度。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對換熱器進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,其特征在于,所述的5×5關(guān)注度矩陣圖依據(jù)API581繪制,將換熱器分為高關(guān)注度,中高關(guān)注度,中關(guān)注度和低關(guān)注度。

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