本發(fā)明實施例涉及計算機應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及信息匹配和信息收發(fā)方法、裝置及目標(biāo)對象找尋系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

人口拐賣問題一直是很嚴(yán)重的社會問題，而對于丟失人員的找尋一般都是通過人為發(fā)現(xiàn)取得成功，其找回幾率非常低。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，目前也出現(xiàn)了一些專門解決丟失人員問題的網(wǎng)站，這些網(wǎng)站往往通過搜集丟失人員相關(guān)圖片，然后基于互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)讓更多的人參與到找尋工作中的方式進(jìn)行丟失人員找尋，然而，該種方式更多的需要依賴人們的自覺性，因此通過該找尋方式找回丟失人員的概率也很低，

目前，一直沒有一個有效的技術(shù)手段能夠更好的解決丟失人員找回的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了信息匹配和信息收發(fā)方法、裝置及目標(biāo)對象找尋系統(tǒng)，能夠更有針對性的找尋丟失的目標(biāo)對象，從而大大提高目標(biāo)對象的找回概率。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種信息匹配方法，該方法應(yīng)用于監(jiān)控終端，包括：

接收服務(wù)器發(fā)送的待找尋目標(biāo)對象的圖像特征數(shù)據(jù)，并獲取攝像頭當(dāng)前捕獲的視頻畫面；

根據(jù)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述視頻畫面中是否存在與所述圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的特征；

基于特征匹配結(jié)果，形成所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息并發(fā)送至所述服務(wù)器，以使所述服務(wù)器向用戶展示所述第一找尋信息。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種信息收發(fā)方法，該方法應(yīng)用于服務(wù)器，包括：

獲取用戶提交的待找尋目標(biāo)對象的圖像信息，提取所述圖像信息的圖像特征數(shù)據(jù)，并發(fā)送給監(jiān)控終端；和/或

接收所述監(jiān)控終端反饋的第一找尋信息，并將所述第一找尋信息展示給所述用戶。

第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種信息匹配裝置，該裝置配置于監(jiān)控終端中，包括：

信息獲取模塊，用于接收服務(wù)器發(fā)送的待找尋目標(biāo)對象的圖像特征數(shù)據(jù)，并獲取攝像頭當(dāng)前捕獲的視頻畫面；

特征匹配模塊，用于根據(jù)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述視頻畫面中是否存在與所述圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的特征；

信息反饋模塊，用于基于特征匹配結(jié)果，形成所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息并發(fā)送至所述服務(wù)器，以使所述服務(wù)器向用戶展示所述第一找尋信息。

第四方面，本發(fā)明實施例提供了一種信息收發(fā)裝置，該裝置配置在服務(wù)器上，包括：

信息發(fā)送模塊，用于獲取用戶提交的待找尋目標(biāo)對象的圖像信息，提取所述圖像信息的圖像特征數(shù)據(jù)，并發(fā)送給監(jiān)控終端；和/或

第一信息展示模塊，用于接收所述監(jiān)控終端反饋的第一找尋信息，并將所述第一找尋信息展示給所述用戶。

第五方面，本發(fā)明實施例提供了一種目標(biāo)對象找尋系統(tǒng)，包括：至少一個配置配置有本發(fā)明任意實施例提供的信息匹配裝置的監(jiān)控終端、配置有本發(fā)明任意實施例提供的信息收發(fā)裝置的服務(wù)器以及至少一個攝像頭；

其中，所述服務(wù)器，與至少一個監(jiān)控終端連接，用于根據(jù)信息收發(fā)裝置收發(fā)所述至少一個監(jiān)控終端反饋的信息，并對應(yīng)展示給用戶；

所述至少一個監(jiān)控終端，分別與至少一個攝像頭連接，用于根據(jù)信息匹配裝置進(jìn)行信息匹配。

本發(fā)明實施例中提供的信息匹配和信息收發(fā)方法、裝置及目標(biāo)對象找尋系統(tǒng)。可以通過配置有信息匹配裝置的監(jiān)控終端確定待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息，并將第一找尋信息發(fā)送給配置有信息收發(fā)裝置的服務(wù)器；最終，通過該服務(wù)器可將第一找尋信息展示給用戶。利用該目標(biāo)對象找尋系統(tǒng)，能夠僅根據(jù)用戶提供的目標(biāo)對象的圖像信息，就簡單快速的獲得目標(biāo)對象的找尋結(jié)果，由此能夠更有針對性、更高效地實現(xiàn)丟失人員的找尋，從而大大提高了丟失人員的找回概率。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種信息匹配方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例二提供的一種信息收發(fā)方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例三提供的一種信息收發(fā)方法的流程示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例四提供的一種信息匹配裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖5為本發(fā)明實施例五提供的一種信息收發(fā)裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖6為本發(fā)明實施例六提供的一種目標(biāo)對象找尋系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實施例一

圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種信息匹配方法的流程示意圖，該方法適用于對現(xiàn)實生活中丟失人員的圖像信息進(jìn)行信息匹配的情況，且可以由信息匹配裝置執(zhí)行，其中該裝置可以由軟件和/或硬件實現(xiàn)，并一般配置于監(jiān)控終端中。

如圖1所示，本發(fā)明實施例一提供的信息匹配方法，包括如下操作：

需要說明的是，本實施例中可以基于信息匹配裝置執(zhí)行下述步驟S101至步驟S103，由于信息匹配裝置配置于監(jiān)控終端中，由此可認(rèn)為本實施例由監(jiān)控終端實現(xiàn)了下述步驟。

S101、接收服務(wù)器發(fā)送的待找尋目標(biāo)對象的圖像特征數(shù)據(jù)，并獲取攝像頭當(dāng)前捕獲的視頻畫面。

在本實施例中，待找尋目標(biāo)對象具體可指現(xiàn)實生活中的丟失人員，如老人、婦女以及兒童等；所述待找尋目標(biāo)對象的圖像特征數(shù)據(jù)，可以由服務(wù)器從包含待找尋目標(biāo)對象的一張或多張照片中提取，或者還可以從包含待找尋目標(biāo)對象的一段或幾段視頻中提取。

在本實施例中，攝像頭具體可為高清的遍布城市各個角落的公共攝像頭，每個攝像頭存在對應(yīng)的捕獲區(qū)域，攝像頭可以實時捕獲對應(yīng)捕獲區(qū)域中的視頻畫面。需要說明的是，執(zhí)行本實施例操作的監(jiān)控終端與上述至少一個攝像頭存在有線或無線連接，由此能夠獲取攝像頭當(dāng)前捕獲的視頻畫面，且所獲取的視頻畫面中還包含有該視頻畫面的捕獲時間，一般地，還可將攝像頭當(dāng)前捕獲的視頻畫面看作是攝像頭實時捕獲的視頻畫面。

S102、根據(jù)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述視頻畫面中是否存在與所述圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的特征。

在本實施例中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具體可理解為能夠根據(jù)輸入的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行人物識別匹配的機器學(xué)習(xí)模型。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可通過不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí)構(gòu)建而成，一般地，訓(xùn)練學(xué)習(xí)時的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)來自于預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)測試集，此外，其構(gòu)建過程也相當(dāng)于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的初始化過程。本實施例中，通過該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以通過特征匹配來確認(rèn)兩張圖像中的人物是否為同一人。

具體地，根據(jù)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定視頻畫面中是否存在與圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的特征可表述為：將所述圖像特征數(shù)據(jù)及所述視頻畫面中的特征數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入數(shù)據(jù)，由此可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出數(shù)據(jù)判定所述當(dāng)前視頻畫面是否與圖像特征數(shù)據(jù)相匹配。示例性地，可以是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出數(shù)據(jù)為1時確定為特征相匹配，輸出數(shù)據(jù)為0時確定為特征不匹配。

S103、基于特征匹配結(jié)果，形成所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息并發(fā)送至所述服務(wù)器，以使所述服務(wù)器向用戶展示所述第一找尋信息。

在本實施例中，所述特征匹配結(jié)果包括上述的特征相匹配和特征不匹配兩種情況。一般地，根據(jù)不同地特征匹配結(jié)果，可以為待找尋目標(biāo)對象確定不同的第一找尋信息，示例性地，如特征不匹配時，對應(yīng)形成的第一找尋信息可以是類似于特征匹配失敗的文字說明?？梢岳斫獾氖?，本實施例所形成的第一找尋信息將反饋給服務(wù)器，服務(wù)器可將反饋的第一找尋信息展示給用戶(找尋者)。

進(jìn)一步地，本實施例還將“形成所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息并發(fā)送至所述服務(wù)器”具體化為：如果所述視頻畫面中存在相匹配的特征，則將所述視頻畫面及對應(yīng)的視頻捕獲信息作為所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息并發(fā)送至所述服務(wù)器；否則，將實時特征匹配失敗作為所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息并發(fā)送至所述服務(wù)器。

在本實施例中，監(jiān)控終端在獲取攝像頭捕獲的視頻畫面時，還可以獲取到視頻畫面對應(yīng)的視頻捕獲信息，所述視頻捕獲信息中可以包括對應(yīng)攝像頭的攝像頭編號以及該攝像頭所處的地理空間位置，因此，本實施例基于所述視頻捕獲信息就可以確定所獲取視頻畫面的具體所在位置。此外，需要說明的是，存在一個設(shè)定的攝像頭管理系統(tǒng)可以確定所述視頻捕獲信息并發(fā)送給監(jiān)控終端。

當(dāng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定為特征相匹配時，可認(rèn)為所獲取視頻畫面中包含了待找尋目標(biāo)對象的圖像信息，此時可通過該視頻畫面對應(yīng)的視頻捕獲信息確定待找尋目標(biāo)對象的當(dāng)前所在位置。因此，基于上述步驟可以將該視頻畫面以及對應(yīng)的視頻捕獲信息作為第一找尋信息通過網(wǎng)絡(luò)通道實時反饋給服務(wù)器。

此外，當(dāng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定為特征不匹配，則可認(rèn)為視頻畫面中不包含待找尋目標(biāo)對象的圖像信息，相當(dāng)于基于上述操作并沒有實時的發(fā)現(xiàn)待找尋目標(biāo)對象，此時，可以將實時特征匹配失敗作為第一找尋信息反饋給服務(wù)器。

本發(fā)明實施例一提供的信息匹配方法，可以根據(jù)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定與圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的實時視頻畫面，以保證能夠?qū)崟r的獲取到目標(biāo)對象的找尋信息。利用該方法，能夠根據(jù)攝像頭實時捕獲的視頻畫面來針對性的找尋丟失的目標(biāo)對象，由此可以簡單快速的獲得目標(biāo)對象的實時找尋結(jié)果，從而大大提高了丟失人員的找回概率。

實施例二

圖2為本發(fā)明實施例二提供的一種信息收發(fā)方法的流程示意圖。該方法適用于向找尋者提供并展示找尋信息的情況，且可以由信息收發(fā)裝置執(zhí)行，其中該裝置可以由軟件和/或硬件實現(xiàn)，并一般配置在服務(wù)器上。

如圖2所示，本發(fā)明實施例二提供的信息手法方法，包括如下操作：

需要說明的是，本實施例中可以基于信息收發(fā)裝置執(zhí)行下述步驟S201和/或步驟S202，由于信息收發(fā)裝置配置在服務(wù)器上，由此可認(rèn)為本實施例由服務(wù)器實現(xiàn)下述步驟。

S201、獲取用戶提交的待找尋目標(biāo)對象的圖像信息，提取所述圖像信息的圖像特征數(shù)據(jù)，并發(fā)送給監(jiān)控終端。和/或

在本實施例中，待找尋目標(biāo)對象具體可指現(xiàn)實生活中的丟失人員，如老人、婦女以及兒童等；其待找尋目標(biāo)對象的圖像信息具體可以是包含待找尋目標(biāo)對象的一張或多張照片，或者包含待找尋目標(biāo)對象的一段或幾段視頻等。

在本實施例中，所獲取的待找尋目標(biāo)對象的圖像信息可以由用戶(找尋者)提供，具體地，用戶可在持有的終端設(shè)備上通過設(shè)定的應(yīng)用客戶端或者登錄設(shè)定的網(wǎng)頁，進(jìn)入目標(biāo)對象找尋界面，之后可根據(jù)提示信息將待找尋目標(biāo)對象的圖像信息提交到服務(wù)器。需要說明的是，用戶所持有的終端設(shè)備可以智能手機、平板電腦或者臺式電腦等具有聯(lián)網(wǎng)功能的電子設(shè)備。

在本實施例中，可對所獲取的圖像信息進(jìn)行圖像特征數(shù)據(jù)提取，一般地，可基于現(xiàn)有的圖像特征提取算法進(jìn)行圖像特征數(shù)據(jù)提取，以使所述圖像信息轉(zhuǎn)換成機器能夠識別的圖像特征數(shù)據(jù)，其中，常見的圖像特征提取算法有用于線性特征提取的主分量分析算法、投影追蹤算法以及用于非線性特征提取的支持向量機算法等，這里不再贅述。

在本實施例中，需要將獲取的圖像特征數(shù)據(jù)分發(fā)給監(jiān)控終端，其中，執(zhí)行該操作的服務(wù)器可以通過網(wǎng)絡(luò)通道于監(jiān)控終端進(jìn)行信息交互，此外，本實施例中與服務(wù)器可與至少一個監(jiān)控終端進(jìn)行信息交互，因此，服務(wù)器可以將提取的圖像特征數(shù)據(jù)分發(fā)給至少一個監(jiān)控終端，相應(yīng)的，上述至少一個監(jiān)控終端可以通過執(zhí)行信息匹配方法來對圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征匹配。

S202、接收所述監(jiān)控終端反饋的所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息，并將所述第一找尋信息展示給所述用戶。

在本實施例中，服務(wù)器可以接收監(jiān)控終端反饋的第一找尋信息，其中，所述第一找尋信息可以由監(jiān)控終端根據(jù)設(shè)定的信息匹配方法對所述圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征匹配判定獲得。具體地，所述第一找尋信息包括了基于監(jiān)控終端找尋處理時的找尋成功信息或找尋失敗信息，同時，在找尋成功時，第一找尋信息中還包括了找尋成功的具體信息，示例性地，該具體信息可以是包含待找尋目標(biāo)對象的視頻畫面和/或待找尋目標(biāo)對象當(dāng)前可能所在的地理位置信息等。

在本實施例中，服務(wù)器接收到所述第一找尋信息后，可以將該第一找尋信息展示給用戶(找尋者)，一般地，可以將第一找尋信息以地圖形式及圖像播放形式展現(xiàn)在用戶終端的顯示界面上。需要說明的是，服務(wù)器可以同時接收至少一個監(jiān)控終端反饋的第一找尋信息，因此，服務(wù)器可以基于設(shè)定規(guī)則將所接收的第一找尋信息展示給用戶，示例性地，如當(dāng)存在找尋成功的第一找尋信息時，可以僅向用戶展示找尋成功的第一找尋信息；當(dāng)不存在找尋成功的第一找尋信息時，可以根據(jù)第一找尋信息的反饋時間逐個向用戶展示。

進(jìn)一步地，本實施例還將“將所述第一找尋信息展示給所述用戶”具體優(yōu)化為：如果所述第一找尋信息為實時特征匹配失敗，則在所述用戶的終端界面上顯示所述待找尋目標(biāo)對象實時找尋失??；如果所述第一找尋信息為所述視頻畫面及對應(yīng)的視頻捕獲信息，則在所述用戶的終端界面上播放所述視頻畫面，并以地圖形式顯示所述視頻捕獲信息中包含的地理空間位置。

在本實施例中，可認(rèn)為所述監(jiān)控終端對所述圖像特征數(shù)據(jù)的特征匹配為實時特征匹配，即通過與攝像頭當(dāng)前捕獲的視頻畫面進(jìn)行特征匹配來確定視頻畫面中是否存在待找尋的目標(biāo)對象，如果特征匹配失敗，則向服務(wù)器反饋的第一找尋信息為實時特征匹配失敗，因此，服務(wù)器需要在用戶的終端界面上顯示找尋目標(biāo)對象實時找尋失敗的文字說明。

在本實施例中，如果服務(wù)器接收的第一找尋信息為視頻畫面及對應(yīng)的視頻捕獲信息，則可認(rèn)為基于監(jiān)控終端進(jìn)行的信息匹配取得了成功，即相當(dāng)于在攝像頭實時捕獲的視頻畫面中確定了待找尋目標(biāo)對象。因此，服務(wù)器可以在用戶的終端界面上播放該視頻畫面，以供用戶確認(rèn)所找尋的信息是否正確，并同時以地圖形式顯示視頻畫面所在的地理空間位置，以確定待找尋目標(biāo)對象的當(dāng)前所在位置。

本發(fā)明實施例二提供的一種信息收發(fā)方法，可以獲取用戶提交的待找尋目標(biāo)對象的圖像信息，并提取該圖像信息的圖像特征數(shù)據(jù)發(fā)送給監(jiān)控終端；還可以接收監(jiān)控終端對圖像特征數(shù)據(jù)信息匹配后反饋的第一找尋信息，并展示給用戶。利用該信息收發(fā)方法，能夠僅根據(jù)用戶提供的目標(biāo)對象的圖像信息，就簡單快速的獲得目標(biāo)對象的找尋結(jié)果，由此能夠更有針對性、更高效地實現(xiàn)丟失人員的找尋，從而大大提高了丟失人員的找回概率。

實施例三

圖3為本發(fā)明實施例三提供的一種信息收發(fā)方法的流程示意圖，本發(fā)明實施例在上述實施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，在本實施例中，優(yōu)化增加了：如果接收的第一找尋信息為實時特征匹配失敗，則根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定圖像信息庫中是否存在與所述圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的歷史視頻文件；如果確定存在至少一個相匹配的歷史視頻文件，則獲取篩選后確定的目標(biāo)視頻文件，并基于所述目標(biāo)視頻文件預(yù)測所述待找尋目標(biāo)對象的當(dāng)前所在區(qū)域，將所述目標(biāo)視頻文件及所述當(dāng)前所在區(qū)域作為第二找尋信息展示給所述用戶；否則，將歷史特征匹配失敗作為所述第二找尋信息并展示給所述用戶。

如圖3所示，本發(fā)明實施例三提供的一種信息收發(fā)方法，包括如下操作：

S301、獲取用戶提交的待找尋目標(biāo)對象的圖像信息，提取所述圖像信息的圖像特征數(shù)據(jù)，并發(fā)送給監(jiān)控終端；和/或

S302、接收所述監(jiān)控終端反饋的所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息，并將所述第一找尋信息展示給所述用戶。

在本實施例中，上述步驟S301和/或步驟S302已在上述實施例中詳述，這里不再贅述。

S303、如果接收的第一找尋信息為實時特征匹配失敗，則根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定圖像信息庫中是否存在與所述圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的歷史視頻文件。

具體地，上述接收的第一找尋信息為實時特征匹配失敗，可看作所有與服務(wù)器存在通信連接的監(jiān)控終端所反饋的第一找尋信息均為實時特征匹配失敗。此時，本實施例可根據(jù)已構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將待找尋目標(biāo)對象的圖像特征數(shù)據(jù)與圖像信息庫中的歷史視頻文件進(jìn)行特征匹配，并確定相應(yīng)的匹配結(jié)果。

在本實施例中，其特征匹配過程可表述為：可以將所述圖像特征數(shù)據(jù)及歷史視頻文件中視頻畫面幀的特征數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入數(shù)據(jù)，最終可根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果確定圖像特征數(shù)據(jù)是否與歷史視頻文件中的畫面幀存在特征匹配。

進(jìn)一步地，所述歷史視頻文件為監(jiān)控終端在設(shè)定時間內(nèi)獲取的視頻畫面，所述視頻畫面基于攝像頭捕獲；同時，所述圖像信息庫以行形式存儲所述歷史視頻文件及對應(yīng)的視頻捕獲信息。

其中，所述設(shè)定時間可以系統(tǒng)默認(rèn)，也可以人為設(shè)定，一般地，系統(tǒng)默認(rèn)該設(shè)定時間為24小時，為了便于后續(xù)對歷史視頻文件的使用，本實施例優(yōu)選地確定該設(shè)定時間為4小時，即可以將基于攝像頭在4小時內(nèi)捕獲的視頻畫面作為一個歷史視頻文件進(jìn)行存儲。此外，在進(jìn)行歷史視頻文件存儲時，可以建立攝像頭與歷史視頻文件的對應(yīng)關(guān)系，即將每個攝像頭產(chǎn)生的歷史視頻文件與該攝像頭的視頻捕獲信息一起以行形式存放到設(shè)定的圖像信息庫中。

可以理解的是，所述圖像信息庫可以存放多個監(jiān)控終端獲取的歷史視頻文件，即，可認(rèn)為所有攝像頭產(chǎn)生的歷史視頻文件均可以存放在該圖像信息庫中，因此，本實施例要求所述圖像信息庫具有足夠的存儲空間，或者可直接將所述圖像信息庫建立于設(shè)定的云計算平臺上。此外，為了保證圖像信息庫中的歷史視頻文件的時效性，所述圖像信息庫中僅優(yōu)選地存儲距離當(dāng)前時間3個月內(nèi)的歷史視頻文件。

S304、如果確定存在至少一個相匹配的歷史視頻文件，則執(zhí)行步驟S305；否則，執(zhí)行步驟S306。

在本實施例中，當(dāng)圖像特征數(shù)據(jù)與其中一個歷史視頻文件中的視頻畫面幀存在特征匹配時，可確定該歷史視頻文件與所述圖像特征數(shù)據(jù)相匹配。此時可以執(zhí)行步驟S305，如果不存在相匹配的歷史視頻文件，則可執(zhí)行步驟S306。

S305、獲取篩選后確定的目標(biāo)視頻文件，并基于所述目標(biāo)視頻文件預(yù)測所述待找尋目標(biāo)對象的當(dāng)前所在區(qū)域，將所述目標(biāo)視頻文件及所述當(dāng)前所在區(qū)域作為第二找尋信息展示給所述用戶。

在本實施例中，由于歷史視頻文件的文件數(shù)量較多，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型匹配時有可能確定出多個相匹配的歷史視頻文件，同時，局限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型匹配識別精準(zhǔn)度，所確定出的多個相匹配的歷史視頻文件可能存在匹配識別錯誤的情況，因此，需要對所確定的歷史視頻文件進(jìn)行篩選。

示例性地，對所述歷史視頻文件的篩選處理可以由相關(guān)運維人員執(zhí)行，相關(guān)運維人員可手動篩選確定出的歷史視頻文件，并將篩選后確定的目標(biāo)視頻文件提交給服務(wù)器。需要注意的是，相關(guān)運維人員還可將篩選后的目標(biāo)視頻文件提交給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可基于篩選后的目標(biāo)視頻文件進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，由此來不斷提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型匹配識別的精準(zhǔn)度。

在本實施例中，服務(wù)器可以獲取篩選后的目標(biāo)視頻文件，可以理解的是，服務(wù)器獲取的所述目標(biāo)視頻文件的個數(shù)可以為0，此時服務(wù)器可確定歷史特征匹配失敗為第二找尋信息。當(dāng)服務(wù)器獲取的目標(biāo)視頻文件個數(shù)不為0時，可以基于目標(biāo)視頻文件的時間信息及對應(yīng)的視頻捕獲信息預(yù)測待找尋目標(biāo)對象的當(dāng)前所在區(qū)域，一般地，可以通過三角測量算法等相應(yīng)的位置預(yù)測算法來預(yù)測所述待找尋目標(biāo)對象當(dāng)前最可能所處的區(qū)域，其中，待找尋目標(biāo)對象當(dāng)前最可能所處的區(qū)域可以簡稱為當(dāng)前所在區(qū)域。

需要說明的是，所述目標(biāo)視頻文件中包含了根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特征匹配時與圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的視頻畫面幀以及該視頻畫面幀對應(yīng)的時間信息。因此，在將目標(biāo)視頻文件及當(dāng)前所在區(qū)域作為第二找尋信息時，服務(wù)器向用戶展示的內(nèi)容有：預(yù)測出的當(dāng)前所在區(qū)域、包含待找尋目標(biāo)找對象的視頻畫面幀以及該視頻畫面幀的時間信息，其中，當(dāng)前所在區(qū)域可以以地圖形式向用戶展示。

S306、將歷史特征匹配失敗作為所述第二找尋信息并展示給所述用戶。

在本實施例中，如果服務(wù)器基于歷史視頻文件也沒有找尋到所述待找尋目標(biāo)對象，則可確定第二找尋信息為歷史特征匹配失敗，并可以向用戶顯示找尋失敗的文字說明。

本發(fā)明實施例三提供的一種信息收發(fā)方法，還具體增加了實時特征匹配失敗后基于歷史視頻文件進(jìn)行的歷史特征匹配的操作，即，根據(jù)已構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定圖像信息庫中與圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的歷史視頻文件，以根據(jù)歷史視頻文件確定目標(biāo)對象當(dāng)前可能所在的區(qū)域。利用該方法，能夠根據(jù)攝像頭捕獲的歷史視頻文件來針對性的找尋丟失的目標(biāo)對象，由此也可以簡單快速的獲得目標(biāo)對象的實時找尋結(jié)果，進(jìn)一步提高丟失人員的找回概率。

實施例四

圖4為本發(fā)明實施例四提供的一種信息匹配裝置的結(jié)構(gòu)框圖，該裝置適用于對現(xiàn)實生活中丟失人員的圖像信息進(jìn)行信息匹配的情況，其中該裝置可以由軟件和/或硬件實現(xiàn)，并一般配置于監(jiān)控終端中。如圖4所示，該裝置包括：信息獲取模塊41、特征匹配模塊42以及信息反饋模塊43。

其中，信息獲取模塊41，用于接收服務(wù)器發(fā)送的待找尋目標(biāo)對象的圖像特征數(shù)據(jù)，并獲取攝像頭當(dāng)前捕獲的視頻畫面；

特征匹配模塊42，用于根據(jù)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述視頻畫面中是否存在與所述圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的特征；

信息反饋模塊43，用于基于特征匹配結(jié)果，形成所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息并發(fā)送至所述服務(wù)器，以使所述服務(wù)器向用戶展示所述第一找尋信息。

在本實施例中，監(jiān)控終端首先根據(jù)該裝置中的信息獲取模塊41接收服務(wù)器發(fā)送的待找尋目標(biāo)對象的圖像特征數(shù)據(jù)，并獲取攝像頭當(dāng)前捕獲的視頻畫面；然后根據(jù)該裝置中的特征匹配模塊42根據(jù)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定所述視頻畫面中是否存在與所述圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的特征；最終根據(jù)該裝置中的信息反饋模塊43基于特征匹配結(jié)果，形成所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息并發(fā)送至所述服務(wù)器，以使所述服務(wù)器向用戶展示所述第一找尋信息。

本發(fā)明實施例四提供的一種信息匹配裝置，可以根據(jù)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定與圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的實時視頻畫面，以保證能夠?qū)崟r的獲取到目標(biāo)對象的找尋信息。能夠根據(jù)攝像頭實時捕獲的視頻畫面來針對性的找尋丟失的目標(biāo)對象，由此可以簡單快速的獲得目標(biāo)對象的實時找尋結(jié)果，從而大大提高了丟失人員的找回概率。

進(jìn)一步地，所述信息反饋模塊43，具體用于：

當(dāng)所述視頻畫面中存在相匹配的特征時，將所述視頻畫面及對應(yīng)的視頻捕獲信息作為所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息并發(fā)送至所述服務(wù)器；否則，將實時特征匹配失敗作為所述待找尋目標(biāo)對象的第一找尋信息并發(fā)送至所述服務(wù)器。

實施例五

圖5為本發(fā)明實施例五提供的一種信息收發(fā)裝置的結(jié)構(gòu)框圖。該裝置適用于向找尋者提供并展示找尋信息的情況，其中該裝置可以由軟件和/或硬件實現(xiàn)，并一般配置在服務(wù)器上。如圖5所示，該裝置包括：信息發(fā)送模塊51和第一信息展示模塊52。

其中，信息發(fā)送模塊51，用于獲取用戶提交的待找尋目標(biāo)對象的圖像信息，提取所述圖像信息的圖像特征數(shù)據(jù)，并發(fā)送給監(jiān)控終端；和/或

第一信息展示模塊52，用于接收所述監(jiān)控終端反饋的第一找尋信息，并將所述第一找尋信息展示給所述用戶。

在本實施例中，服務(wù)器通過該裝置中的信息發(fā)送模塊51獲取用戶提交的待找尋目標(biāo)對象的圖像信息，提取所述圖像信息的圖像特征數(shù)據(jù)，并發(fā)送給監(jiān)控終端；和/或服務(wù)器通過該裝置中的第一信息展示模塊52接收所述監(jiān)控終端反饋的第一找尋信息，并將所述第一找尋信息展示給所述用戶。

本發(fā)明實施例五提供的一種信息收發(fā)裝置，可以獲取用戶提交的待找尋目標(biāo)對象的圖像信息，并提取該圖像信息的圖像特征數(shù)據(jù)發(fā)送給監(jiān)控終端；還可以接收監(jiān)控終端對圖像特征數(shù)據(jù)信息匹配后反饋的第一找尋信息，并展示給用戶。利用該信息收發(fā)方法，能夠僅根據(jù)用戶提供的目標(biāo)對象的圖像信息，就簡單快速的獲得目標(biāo)對象的找尋結(jié)果，由此能夠更有針對性、更高效地實現(xiàn)丟失人員的找尋，從而大大提高了丟失人員的找回概率。

進(jìn)一步地，所述第一信息展示模塊52，具體用于：

接收所述監(jiān)控終端反饋的第一找尋信息；如果所述第一找尋信息為實時特征匹配失敗，則在所述用戶的終端界面上顯示所述待找尋目標(biāo)對象實時找尋失??；如果所述第一找尋信息為所述視頻畫面及對應(yīng)的視頻捕獲信息，則在所述用戶的終端界面上播放所述視頻畫面，并以地圖形式顯示所述視頻捕獲信息中包含的地理空間位置。

進(jìn)一步地，該裝置還包括：

第二信息展示模塊53，用于當(dāng)接收的第一找尋信息為實時特征匹配失敗時，根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定圖像信息庫中是否存在與所述圖像特征數(shù)據(jù)相匹配的歷史視頻文件；如果確定存在至少一個相匹配的歷史視頻文件，則獲取篩選后確定的目標(biāo)視頻文件，并基于所述目標(biāo)視頻文件預(yù)測所述待找尋目標(biāo)對象的當(dāng)前所在區(qū)域，將所述目標(biāo)視頻文件及所述當(dāng)前所在區(qū)域作為第二找尋信息展示給所述用戶；否則，將歷史特征匹配失敗作為所述第二找尋信息并展示給所述用戶。

在上述優(yōu)化的基礎(chǔ)上，所述歷史視頻文件為監(jiān)控終端在設(shè)定時間內(nèi)獲取的視頻畫面，所述視頻畫面基于攝像頭捕獲；所述圖像信息庫以行形式存儲所述歷史視頻文件及對應(yīng)的視頻捕獲信息。

實施例六

圖6為本發(fā)明實施例六提供的一種目標(biāo)對象找尋系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)圖。如圖6所示，該目標(biāo)對象找尋系統(tǒng)包括：配置有本發(fā)明任意實施例提供的信息收發(fā)裝置的服務(wù)器61、至少一個配置配置有本發(fā)明任意實施例提供的信息匹配裝置的監(jiān)控終端62以及至少一個攝像頭63。

其中，服務(wù)器61，與至少一個監(jiān)控終端62連接，用于根據(jù)信息收發(fā)裝置收發(fā)所述至少一個監(jiān)控終端反饋的信息，并對應(yīng)展示給用戶；

所述至少一個監(jiān)控終端62，分別與至少一個攝像頭63連接，用于根據(jù)信息匹配裝置進(jìn)行信息匹配。

在本實施例中，至少一個監(jiān)控終端62接收服務(wù)器61發(fā)送的待找尋目標(biāo)對象的圖像特征數(shù)據(jù)，同時接收至少一個與之連接的攝像頭63在對應(yīng)捕獲區(qū)域中捕獲的視頻畫面。此后，監(jiān)控終端62根據(jù)視頻畫面和圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行信息匹配，獲得第一找尋信息，并將第一找尋信息發(fā)送給服務(wù)器61，最終，服務(wù)器63將第一找尋信息對應(yīng)展示給用戶。此外，基于該目標(biāo)對象找尋系統(tǒng)，還可以通過服務(wù)器61確定待找尋目標(biāo)對象的第二找尋信息，并展示給用戶。

本發(fā)明實施例六提供的目標(biāo)對象找尋系統(tǒng)，能夠僅根據(jù)用戶提供的目標(biāo)對象的圖像信息，就簡單快速的獲得目標(biāo)對象的找尋結(jié)果，由此能夠更有針對性、更高效地實現(xiàn)丟失人員的找尋，從而大大提高了丟失人員的找回概率。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實施例及所運用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實施例對本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。