1.基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟1、建立設(shè)備檢修規(guī)則庫：
采用KMP算法將智能變電站每一種檢修工作規(guī)程中涉及的設(shè)備軟壓板操作過程進行序列化建模，包括設(shè)備軟壓板投退狀態(tài)與投退順序，并為每一個序列化規(guī)則配置一個匹配程度指標值，形成設(shè)備檢修規(guī)則庫；
步驟2、實時采集智能變電站內(nèi)設(shè)備的軟壓板當前投退狀態(tài)信息與投退變化信息，并實時存儲到緩存器中；
步驟3、采用KMP算法將獲取到的設(shè)備軟壓板投退序列作為特征量與設(shè)備檢修規(guī)則庫進行模糊匹配，計算匹配程度指標；
步驟4、若匹配程度指標≥配置的匹配程度指標值，則判定當前設(shè)備處于檢修狀態(tài)，并進入步驟5；
步驟5、根據(jù)匹配出的設(shè)備檢修規(guī)則，對緩存器中設(shè)備的軟壓板投退狀態(tài)進行投退序列、投退狀態(tài)的二重校核，在出現(xiàn)投退序列不一致或投退狀態(tài)不一致時，發(fā)出軟壓板投退異常通知。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法，其特征在于，智能變電站每一種檢修工作規(guī)程中涉及的設(shè)備包括繼電保護裝置、故障錄波裝置、測控裝置。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法，其特征在于，匹配程度指標值為85%。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法，其特征在于，步驟2中的緩存器為Cache。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法，其特征在于，步驟3中，以600秒為周期實時構(gòu)建每一個設(shè)備的軟壓板投退序列以及相關(guān)的變位值，將實時構(gòu)建的設(shè)備軟壓板投退序列依據(jù)KMP算法與智能變電站設(shè)備檢修規(guī)則庫中的序列模型進行序列化匹配。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法，其特征在于，步驟4中，若匹配程度指標＜配置的匹配程度指標值，則返回步驟2。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于KMP算法的智能變電站設(shè)備軟壓板校核的方法，其特征在于，當軟壓板投退異常時，將當前設(shè)備軟壓板投退序列、狀態(tài)與設(shè)備檢修狀態(tài)下軟壓板投退序列、狀態(tài)進行數(shù)據(jù)融合，并形成校核報告并對外輸出。