技術(shù)特征：

1.一種胎兒超聲圖像質(zhì)量控制方法，其特征在于，包括下述步驟：

步驟S110：獲取胎兒腹部掃查切面的灰度圖像；

步驟S120：提取所述灰度圖像的局部相位特征，獲取對(duì)應(yīng)的局部對(duì)稱相位圖和局部非對(duì)稱相位圖；

步驟S130：將所述對(duì)稱相位圖和非對(duì)稱相位圖與所述灰度圖像組合成RGB圖像；

步驟S140：利用L-CNN模型定位所述RGB圖像中的ROI，并判斷ROI是否符合第1項(xiàng)指標(biāo)；

步驟S150：利用C-CNN模型對(duì)識(shí)別到的ROI進(jìn)行分析，并判斷SB是否符合第2項(xiàng)指標(biāo)，UV是否符合第3項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)；

步驟S160：根據(jù)步驟S140及步驟S150中的判斷結(jié)果得到胎兒超聲圖像質(zhì)量測(cè)量結(jié)果；

其中，所述第1項(xiàng)指標(biāo)為ROI的面積占掃查扇區(qū)的1/2以上，所述第2項(xiàng)指標(biāo)為SB充盈顯示、邊界清晰、內(nèi)無(wú)回聲，所述第3項(xiàng)指標(biāo)為UV為彎鉤狀顯示、連續(xù)不中斷、允許內(nèi)回聲。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的胎兒超聲圖像質(zhì)量控制方法，其特征在于，步驟S140中，利用L-CNN模型定位所述RGB圖像中的ROI，并判斷ROI是否符合第1項(xiàng)指標(biāo)，具體包括下述步驟：

步驟S141：扣取每一張?zhí)焊箛忻娴淖訄D像；

步驟S142：調(diào)整所述子圖像的尺寸到227*227，并輸入L-CNN，獲取窗口是ROI的概率；

步驟S143：采用上述依此獲得整張切面內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn)為中心的窗口概率，得到ROI對(duì)應(yīng)的概率圖；

步驟S144：將所述概率圖經(jīng)過(guò)雙邊濾波器平滑，再經(jīng)過(guò)非極大值抑制得到概率最高的像素點(diǎn)即為以固定尺寸窗口定位到ROI的最佳中心點(diǎn)坐標(biāo)C_x,y；

步驟S145：計(jì)算ROI面積占超聲掃查扇區(qū)面積的比例R_r/FOV得出S_ROI，判斷ROI是否符合第1項(xiàng)指標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的胎兒超聲圖像質(zhì)量控制方法，其特征在于，步驟S141中，扣取每一張?zhí)焊箛忻娴淖訄D像，采用固定尺寸320*280的窗口以步幅10滑動(dòng)，在超聲掃查區(qū)域內(nèi)扣取子圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的胎兒超聲圖像質(zhì)量控制方法，其特征在于，所述步驟S144還包括下述步驟：

以最佳中心點(diǎn)坐標(biāo)C_x,y為中心，及其上下左右10個(gè)像素點(diǎn)的區(qū)域范圍內(nèi)，以步幅為10滑動(dòng)窗口，獲取最高ROI概率的中心點(diǎn)、寬、高，完成了當(dāng)前測(cè)試圖像上ROI的自動(dòng)定位，其中，所述窗口的寬度在210-400的范圍內(nèi)，窗口高度在190-340的范圍內(nèi)。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的胎兒超聲圖像質(zhì)量控制方法，其特征在于，其中，步驟S160中，根據(jù)步驟S140及步驟S150中的判斷結(jié)果得到胎兒超聲圖像質(zhì)量控制結(jié)果，具體包括下述步驟：

若ROI符合第1項(xiàng)指標(biāo)，則對(duì)ROI的評(píng)分S_ROI為1，若否，記為0；

若SB符合第2項(xiàng)指標(biāo)，則對(duì)SB的評(píng)分S_SB為1，若否，記為0；

若UV符合第3項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，則對(duì)UV的評(píng)分S_UV為1，若否，記為0；

則胎兒超聲圖像質(zhì)量的評(píng)估分?jǐn)?shù)S_FAP為S_FAP＝S_ROI+S_SB+S_UV。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的胎兒超聲圖像質(zhì)量控制方法，其特征在于，其中，所述窗口的寬度在210-400的范圍內(nèi)以10為間隔變化，窗口高度在190-340的范圍內(nèi)以10為間隔變化。

7.一種胎兒超聲圖像質(zhì)量控制系統(tǒng)，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取胎兒腹部掃查切面的灰度圖像；

特征提取模塊，用于提取所述灰度圖像的局部相位特征，獲取對(duì)應(yīng)的局部對(duì)稱相位圖和局部非對(duì)稱相位圖；

圖像融合模塊，用于將所述對(duì)稱相位圖和非對(duì)稱相位圖與所述灰度圖像組合成RGB圖像；

L-CNN模型定位模塊，用于利用L-CNN模型定位到所述RGB圖像中的ROI，并判斷ROI是否符合第1項(xiàng)指標(biāo)；

C-CNN模型分析模塊，利用C-CNN模型對(duì)識(shí)別到的ROI進(jìn)行分析，并判斷SB是否符合第2項(xiàng)指標(biāo)，UV是否符合第3項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)；及

結(jié)果輸出模塊，用于根據(jù)所述L-CNN模型定位模塊及C-CNN模型分析模塊中的判斷結(jié)果得到胎兒超聲圖像質(zhì)量測(cè)量結(jié)果；

其中，所述第1項(xiàng)指標(biāo)為ROI的面積占掃查扇區(qū)的1/2以上，所述第2項(xiàng)指標(biāo)為SB充盈顯示、邊界清晰、內(nèi)無(wú)回聲，所述第3項(xiàng)指標(biāo)為UV為彎鉤狀顯示、連續(xù)不中斷、允許內(nèi)回聲。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的胎兒超聲圖像質(zhì)量控制系統(tǒng)，其特征在于，所述L-CNN模型定位模塊包括：

子圖像扣取單元，用于扣取每一張?zhí)焊箛忻娴淖訄D像；

圖像調(diào)整單元，用于調(diào)整所述子圖像的尺寸到227*227，并輸入L-CNN，獲取窗口是ROI的概率；

窗口概率獲取單元，用于采用上述依此獲得整張切面內(nèi)每個(gè)像素點(diǎn)為中心的窗口概率，得到ROI對(duì)應(yīng)的概率圖；

中心點(diǎn)坐標(biāo)定位單元，用于將所述概率圖經(jīng)過(guò)雙邊濾波器平滑，再經(jīng)過(guò)非極大值抑制得到概率最高的像素點(diǎn)即為以固定尺寸窗口定位到ROI的最佳中心點(diǎn)坐標(biāo)C_x,y；及

判斷單元，用于計(jì)算ROI面積占超聲掃查扇區(qū)面積的比例R_r/FOV得出S_ROI，判斷ROI是否符合第1項(xiàng)指標(biāo)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的胎兒超聲圖像質(zhì)量控制系統(tǒng)，其特征在于，所述中心點(diǎn)坐標(biāo)定位單元還用于以最佳中心點(diǎn)坐標(biāo)C_x,y為中心，及其上下左右10個(gè)像素點(diǎn)的區(qū)域范圍內(nèi)，以步幅為10滑動(dòng)窗口，獲取最高ROI概率的中心點(diǎn)、寬、高，完成了當(dāng)前測(cè)試圖像上ROI的自動(dòng)定位，其中，所述窗口的寬度在210-400的范圍內(nèi)，窗口高度在190-340的范圍內(nèi)。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的胎兒超聲圖像質(zhì)量控制系統(tǒng)，其特征在于，所述結(jié)果輸出模塊用于根據(jù)所述L-CNN模型定位模塊及C-CNN模型分析模塊中的判斷結(jié)果得到胎兒超聲圖像質(zhì)量測(cè)量結(jié)果，包括若ROI符合第1項(xiàng)指標(biāo)，則對(duì)ROI的評(píng)分S_ROI為1，若否，記為0；

若SB符合第2項(xiàng)指標(biāo)，則對(duì)SB的評(píng)分S_SB為1，若否，記為0；

若UV符合第3項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，則對(duì)UV的評(píng)分S_UV為1，若否，記為0；

則胎兒超聲圖像質(zhì)量的評(píng)估分?jǐn)?shù)S_FAP為S_FAP＝S_ROI+S_SB+S_UV。