技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供的基于計(jì)算智能的油田機(jī)采參數(shù)動態(tài)演化建模與優(yōu)化方法，包括：確定油田機(jī)采過程中的效率影響因素和性能變量；對樣本中的載荷變量進(jìn)行降維處理構(gòu)建新樣本，并歸一化新樣本；基于歸一化后的新樣本構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；利用ST?UPFNN算法估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中由權(quán)值閾值所組成的狀態(tài)變量的最優(yōu)狀態(tài)；并利用最優(yōu)狀態(tài)變量重構(gòu)更新后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得油田機(jī)采過程模型；利用SPEA?II算法對決策參量進(jìn)行優(yōu)化；將優(yōu)化后的決策變量，帶入油田機(jī)采過程模型，計(jì)算優(yōu)化后的決策變量的系統(tǒng)性能的平均值，與實(shí)際樣本的系統(tǒng)性能的平均值進(jìn)行比較。利用本發(fā)明可以提高油田機(jī)采的生產(chǎn)效率，降低能耗。

技術(shù)研發(fā)人員：辜小花;裴仰軍;王坎;李太福;楊利平;唐海紅;張利亞
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶科技學(xué)院
文檔號碼：201611001269
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.14
技術(shù)公布日：2017.03.22