本發(fā)明涉及一種分析與顯示臨床疾病大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，屬于醫(yī)療及計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)
技術(shù)領(lǐng)域：
：。
背景技術(shù)：
：：共病(comorbidity)指兩種或兩種以上同時(shí)或非同時(shí)存在的疾病，而共病間的關(guān)聯(lián)性在臨床醫(yī)學(xué)的疾病分類(lèi)(nosology)上非常重要。共病顯示一種疾病暫時(shí)的多層次關(guān)聯(lián)(temporalrelationshipsbetweenco-existingdisease)，不同年齡出現(xiàn)的慢性病(chronology)往往影響疾病分類(lèi)的建立和臨床決策。復(fù)雜的慢性病史與病人的預(yù)后息息相關(guān)(bmj334，1016-1017(2007)andannalsoffamilymedicine4，417-422(2006))，特別在老人醫(yī)學(xué)和癌癥(jama291，2441-2447(2004))方面。隨著老齡人口逐年增加，針對(duì)共病的研究課題應(yīng)作出應(yīng)變，但目前并沒(méi)有足夠的實(shí)證醫(yī)學(xué)證據(jù)能提供相關(guān)的診斷與治療決策(jama294，716-724(2005)andlancet367，550-551(2006))。共病以發(fā)生原因可分為：(1)、因果性(causal)，即兩種或以上疾病有共同的病生理。(2)、復(fù)雜性(complicating)，即與疾病間的特異性死亡有關(guān)。根據(jù)發(fā)生時(shí)間又可以區(qū)分為并存性(concurrent)、并發(fā)性(intercurrent)和相繼的合并癥(successivecomorbidity)(journalofchildpsychologyandpsychiatry，andallieddisciplines40，57-87(1999))，并存性即為兩種非相關(guān)性的疾病同時(shí)存在，而并發(fā)性(intercurrent)即代表共病間的交互作用受到疾病的急性期所影響，通常受到時(shí)間限制。共病的醫(yī)學(xué)研究在最近10年有飛躍性的發(fā)展(cellmarch18，2011vol.144no.6986-998)。過(guò)去有研究利用單一醫(yī)學(xué)中心所提供150萬(wàn)病歷統(tǒng)計(jì)161種疾病與基因之間的關(guān)聯(lián)性(pnasjuly10，2007vol.104no.2811694-11699)，建立模型并計(jì)算出表型(phenotype)的進(jìn)程(timecourse)與疾病發(fā)生的機(jī)率(probability)，亦有哈佛學(xué)者使用三千兩百萬(wàn)病人的數(shù)據(jù)庫(kù)中(ploscomputbiol5(4)：e1000353)，統(tǒng)計(jì)大于六十五歲病人的過(guò)去病史，進(jìn)行橫斷式研究，并計(jì)算icd9診斷碼包括的疾病間之相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)(relativerisk)。以上研究對(duì)共病與臨床學(xué)醫(yī)大數(shù)據(jù)之分析有著重大意義，提出了結(jié)合人體生物數(shù)據(jù)庫(kù)有理化分析與自動(dòng)化分析之概念。雖然上述創(chuàng)新研究在學(xué)術(shù)上有貢獻(xiàn)，但其結(jié)果在實(shí)驗(yàn)臨床使用上依然具有很多待解決的障礙，在這舉出以下幾點(diǎn)原因：一、其使用的數(shù)據(jù)庫(kù)代表性低，且非記錄了市民一般的就醫(yī)習(xí)慣；二、其使用的分析方法為橫斷式研究和類(lèi)似世代追蹤的自創(chuàng)之方法，其證據(jù)力與因果推導(dǎo)、內(nèi)在效度比傳統(tǒng)世代追蹤研究相低；三、使用橫斷式研究并不能計(jì)算疾病完整的疾病周期，死亡率等重要之臨床數(shù)據(jù)；四、其自動(dòng)化分析缺乏具高可信度的驗(yàn)證，無(wú)論在數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)部驗(yàn)證與數(shù)據(jù)庫(kù)外的外部驗(yàn)證均不足夠；五、缺乏有理化地統(tǒng)計(jì)疾病的診斷碼集合；六、缺乏排除藥物與手術(shù)所造成的并發(fā)癥等。在過(guò)去有臺(tái)灣學(xué)者運(yùn)用衛(wèi)生福利部中央健康保險(xiǎn)署(nationalhealthinsuranceadministrationministryofhealthandwelfare)所提供的數(shù)據(jù)，參考國(guó)外先導(dǎo)研究，建立大數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析(橫斷式)，但橫斷式(crosssectionalstudy)與具時(shí)間性的縱向式研究(longitudinalstudy)在效率上的差異可到數(shù)十倍之多，在計(jì)算效率上也存在障礙。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種以臨床數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速進(jìn)行縱貫、橫斷性研究，客觀化重組數(shù)據(jù)結(jié)果，以及顯示疾病與疾病、藥物與疾病、藥物與手術(shù)之間統(tǒng)計(jì)結(jié)果的跨平臺(tái)臨床大數(shù)據(jù)分析及顯示系統(tǒng)。本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是：一種跨平臺(tái)臨床大數(shù)據(jù)分析及顯示系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：伺服器：用于處理及儲(chǔ)存各種數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)行用戶身份識(shí)別，接收前端接口傳入之參數(shù)，傳送運(yùn)算結(jié)果至前端接口。學(xué)術(shù)版網(wǎng)站：與伺服器通訊，針對(duì)系統(tǒng)授權(quán)的人士，能夠進(jìn)行身份辨識(shí)、記錄與存??；具有多個(gè)前端接口，包括設(shè)定診斷碼、藥物、外科手術(shù)之接口；具有一運(yùn)算請(qǐng)求前端界面；具有一接口提供用戶設(shè)定賬號(hào)數(shù)據(jù)；具有一接口提供用戶設(shè)定研究方法與顯示方式；具有多個(gè)結(jié)果顯示前端接口，所述結(jié)果顯示前端接口包括顯示人口統(tǒng)計(jì)之接口、顯示追蹤期統(tǒng)計(jì)之接口、顯示診斷回歸之接口、顯示森林圖之接口、顯示圖片之接口。普通版網(wǎng)站：與伺服器通訊，針對(duì)普通使用者或病人，需要用戶輸入過(guò)去病史、疾病處理、處理經(jīng)過(guò)內(nèi)容，系統(tǒng)自動(dòng)分析現(xiàn)在健康狀況及顯示分析結(jié)果；能夠進(jìn)行身份辨識(shí)、記錄與存取；具有多個(gè)循序漸進(jìn)地顯示前端界面，前端界面包括一填寫(xiě)過(guò)去醫(yī)療史之接口，一填寫(xiě)治療史之接口，一填寫(xiě)疾病結(jié)果之接口，一選擇分析方式之接口，一顯示分析結(jié)果之接口。學(xué)術(shù)版嵌入式應(yīng)用：與伺服器通訊，應(yīng)用于智能手機(jī)或醫(yī)學(xué)儀器上，能夠進(jìn)行身份辨識(shí)、記錄與存取，具有一tabcontrol頁(yè)面接口，一工作接口，一文字說(shuō)明框接口。普通版嵌入式應(yīng)用：與伺服器通訊，應(yīng)用于智能手機(jī)或醫(yī)學(xué)儀器上，能夠進(jìn)行身份辨識(shí)、記錄與存取，漸進(jìn)地顯示前端界面，前端界面包括一填寫(xiě)過(guò)去醫(yī)療史之接口，一填寫(xiě)治療史之接口，一填寫(xiě)疾病結(jié)果之接口，一選擇分析方式之接口，一顯示分析結(jié)果之接口。所述伺服器包括臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)收集子系統(tǒng)，所述臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)收集子系統(tǒng)用于收集各種臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格式，分類(lèi)疾病發(fā)生事件、疾病種類(lèi)，分類(lèi)存活病人，分類(lèi)實(shí)驗(yàn)組病人、控制組病人。所述臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)收集子系統(tǒng)在收集臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)步驟中，包括從原始的臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中切割日期數(shù)據(jù)和疾病診斷碼數(shù)據(jù)之步驟。所述伺服器包括專(zhuān)家驗(yàn)證子系統(tǒng)，所述專(zhuān)家驗(yàn)證子系統(tǒng)用于由醫(yī)療專(zhuān)家對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn)，驗(yàn)證系統(tǒng)之統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所述伺服器包括自動(dòng)化加速子系統(tǒng)，所述自動(dòng)化加速子系統(tǒng)采用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，自動(dòng)化地對(duì)所有疾病進(jìn)行組合，直至所有疾病組合結(jié)束。所述伺服器包括自動(dòng)化回歸診斷子系統(tǒng)，所述自動(dòng)化回歸診斷子系統(tǒng)根據(jù)輸入的條件，采用回歸統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行回歸診斷。所述伺服器包括自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)子系統(tǒng)，所述自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)子系統(tǒng)根據(jù)輸入的條件，對(duì)系統(tǒng)中某一疾病組合數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明的系統(tǒng)能高效精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)臨床疾病大數(shù)據(jù)，利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速進(jìn)行縱貫、橫斷性研究，客觀化重組數(shù)據(jù)結(jié)果，以多種模型統(tǒng)計(jì)及顯示不同性別、年齡層與共病之間的關(guān)系、以及疾病與疾病、藥物與疾病、藥物與手術(shù)之間關(guān)系，驗(yàn)證過(guò)去理論與提出新理論(如發(fā)炎是否會(huì)增加癌癥風(fēng)險(xiǎn))，并建立16000種疾病臨床過(guò)程(clinicalcourse)之風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖，可用于協(xié)助臨床醫(yī)師評(píng)估病人未來(lái)患上未知疾病之風(fēng)險(xiǎn)、用藥風(fēng)險(xiǎn)、未來(lái)死亡率等；用于醫(yī)學(xué)研究人員對(duì)課題想法與結(jié)果之驗(yàn)證；用于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)評(píng)估受保人之未來(lái)患上未知疾病的風(fēng)險(xiǎn)；用于藥廠與其他生物制藥公司能快速監(jiān)控藥物的治療效果、所造成的各種不良反應(yīng)，以及比較兩種或多種藥物間的治療效果與不良反應(yīng)；用于普通使用者或病患根據(jù)個(gè)人醫(yī)療史分析未來(lái)之患病風(fēng)險(xiǎn)；用于在門(mén)診中看診之病患、病房之病患、健康檢查中心等機(jī)構(gòu)對(duì)病人病史之了解；用于外科醫(yī)學(xué)上比較各種手術(shù)之死亡率，以及比較藥物與外科手術(shù)之死亡率等，本發(fā)明的系統(tǒng)具有如下優(yōu)點(diǎn)：1、數(shù)據(jù)庫(kù)代表性高，本系統(tǒng)之自動(dòng)化步驟精簡(jiǎn)了舊有縱貫性研究的步驟與使用數(shù)據(jù)量，因此可大幅精簡(jiǎn)實(shí)際系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。2、使用之加速方法為精簡(jiǎn)步驟之橫斷式研究法和縱貫性研究法，其算法與運(yùn)算結(jié)果并沒(méi)有差異，保留其證據(jù)力、內(nèi)在與外在效度。3、本系統(tǒng)分析超過(guò)一億種組合之縱貫性研究，能計(jì)算疾病完整的疾病周期、疾病之網(wǎng)絡(luò)以及疾病之方向性，死亡率等重要之臨床數(shù)據(jù)。4、自動(dòng)化分析回歸診斷并結(jié)合外部與內(nèi)部驗(yàn)證，具高可信度的驗(yàn)證。5、有理化地統(tǒng)計(jì)疾病的診斷碼集合，以使用在單一診斷碼無(wú)法代表該疾病時(shí)，彌補(bǔ)了過(guò)去單一診斷碼進(jìn)行橫斷式研究和縱貫性研究之缺點(diǎn)。6、排除藥物與手術(shù)所造成的并發(fā)癥等，增加了內(nèi)在效度。7、首次建立藥物與外科手術(shù)之自動(dòng)化分析系統(tǒng)。8、克服計(jì)算效率之問(wèn)題，基于本技術(shù)開(kāi)發(fā)之網(wǎng)站，程序與軟件，簡(jiǎn)化了使用步驟，拋開(kāi)過(guò)去進(jìn)行橫斷式研究和縱貫性研究之復(fù)雜過(guò)程，可使用戶能輕易地學(xué)習(xí)與使用，并具有高擴(kuò)充性。附圖說(shuō)明下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；圖2是臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)收集子系統(tǒng)之流程圖；圖3是自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)子系統(tǒng)之流程圖；圖4是專(zhuān)家驗(yàn)證子系統(tǒng)之流程圖；圖5是自動(dòng)化歸回診斷子系統(tǒng)之流程圖；圖6是伺服器之流程圖；圖7是專(zhuān)業(yè)版網(wǎng)站之系統(tǒng)之流程圖；圖8是普通版網(wǎng)站之流程圖；圖9是嵌入式應(yīng)用子系統(tǒng)之流程圖。具體實(shí)施方式參照?qǐng)D1至圖9，一種跨平臺(tái)臨床大數(shù)據(jù)分析及顯示系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：伺服器：用于處理及儲(chǔ)存各種數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)行用戶身份識(shí)別，接收前端接口傳入之參數(shù)，傳送運(yùn)算結(jié)果至前端接口。學(xué)術(shù)版網(wǎng)站：與伺服器通訊，針對(duì)系統(tǒng)授權(quán)的人士，能夠進(jìn)行身份辨識(shí)、記錄與存取；具有多個(gè)前端接口，包括設(shè)定診斷碼、藥物、外科手術(shù)之接口；具有一運(yùn)算請(qǐng)求前端界面；具有一接口提供用戶設(shè)定賬號(hào)數(shù)據(jù)；具有一接口提供用戶設(shè)定研究方法與顯示方式；具有多個(gè)結(jié)果顯示前端接口，結(jié)果顯示前端接口包括顯示人口統(tǒng)計(jì)之接口、顯示追蹤期統(tǒng)計(jì)之接口、顯示診斷回歸之接口、顯示森林圖之接口、顯示圖片之接口。普通版網(wǎng)站：與伺服器通訊，針對(duì)普通使用者或病人，需要用戶輸入過(guò)去病史、疾病處理、處理經(jīng)過(guò)內(nèi)容，系統(tǒng)自動(dòng)分析現(xiàn)在健康狀況及顯示分析結(jié)果；能夠進(jìn)行身份辨識(shí)、記錄與存?。痪哂卸鄠€(gè)循序漸進(jìn)地顯示前端界面，前端界面包括一填寫(xiě)過(guò)去醫(yī)療史之接口，一填寫(xiě)治療史之接口，一填寫(xiě)疾病結(jié)果之接口，一選擇分析方式之接口，一顯示分析結(jié)果之接口。學(xué)術(shù)版嵌入式應(yīng)用：與伺服器通訊，應(yīng)用于智能手機(jī)或醫(yī)學(xué)儀器上，能夠進(jìn)行身份辨識(shí)、記錄與存取，具有一tabcontrol(選項(xiàng)控件)頁(yè)面接口，一工作接口，一文字說(shuō)明框接口。普通版嵌入式應(yīng)用：與伺服器通訊，應(yīng)用于智能手機(jī)或醫(yī)學(xué)儀器上，能夠進(jìn)行身份辨識(shí)、記錄與存取，漸進(jìn)地顯示前端界面，前端界面包括一填寫(xiě)過(guò)去醫(yī)療史之接口，一填寫(xiě)治療史之接口，一填寫(xiě)疾病結(jié)果之接口，一選擇分析方式之接口，一顯示分析結(jié)果之接口。所述伺服器包括臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)收集子系統(tǒng)，所述臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)收集子系統(tǒng)用于收集各種臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格式，分類(lèi)疾病發(fā)生事件、疾病種類(lèi)，分類(lèi)存活病人，分類(lèi)實(shí)驗(yàn)組病人、控制組病人。所述臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)收集子系統(tǒng)在收集臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)步驟中，包括從原始的臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中切割日期數(shù)據(jù)和疾病診斷碼數(shù)據(jù)之步驟。所述伺服器包括專(zhuān)家驗(yàn)證子系統(tǒng)，所述專(zhuān)家驗(yàn)證子系統(tǒng)用于由醫(yī)療專(zhuān)家對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn)，驗(yàn)證系統(tǒng)之統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所述伺服器包括自動(dòng)化加速子系統(tǒng)，所述自動(dòng)化加速子系統(tǒng)采用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，自動(dòng)化地對(duì)所有疾病進(jìn)行組合，直至所有疾病組合結(jié)束。所述伺服器包括自動(dòng)化回歸診斷子系統(tǒng)，所述自動(dòng)化回歸診斷子系統(tǒng)根據(jù)輸入的條件，采用回歸統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行回歸診斷。所述伺服器包括自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)子系統(tǒng)，所述自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)子系統(tǒng)根據(jù)輸入的條件，對(duì)系統(tǒng)中某一疾病組合數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。臺(tái)灣健保計(jì)劃(nationalhealthinsuranceprogramintaiwan)收集了兩千三百多萬(wàn)名臺(tái)灣地區(qū)市民之就醫(yī)數(shù)據(jù)，建立臺(tái)灣健保數(shù)據(jù)庫(kù)(nationalhealthinsuranceresearchdatabase，簡(jiǎn)稱(chēng)：nhird)提供學(xué)者所研究之使用。nhird覆蓋臺(tái)灣超過(guò)90％的人口，過(guò)去nhird從母群體中抽樣建立百萬(wàn)歸人檔(longitudinalhealthinsurancedatabase，簡(jiǎn)稱(chēng)：lhid)、癌癥登錄檔、全臺(tái)全住院檔、全臺(tái)重大傷病檔、全臺(tái)1/2孩童檔，并廣泛使用在臨床醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)以及公共衛(wèi)生等研究上，統(tǒng)計(jì)至今(即2016年11月初)共發(fā)表論文二千余篇。在nhird所提供之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)中，以lhid最具代表性。lhid收集共十五年(1996-2011)的就醫(yī)記錄，收集內(nèi)容包括病人的基本數(shù)據(jù)，如門(mén)診和任院等就醫(yī)記錄。疾病診斷使用國(guó)際疾病分類(lèi)第九版(theinternationalclassificationofdisease-ninthrevision，簡(jiǎn)稱(chēng)：icd9)，包括約928種三碼(3digitlevel)診斷碼和13813種五碼(5digitlevel)診斷碼，若包括e&v類(lèi)碼即1234種三碼與16327種五碼。其他數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)格式與lhid類(lèi)似，如全臺(tái)重大傷病文件在重大疾病的記錄較為詳細(xì)，全臺(tái)1/2孩童檔則只收錄全臺(tái)1996-2008年共12年全臺(tái)灣一半小于18/20歲孩童的就醫(yī)記錄，全住院數(shù)據(jù)文件則只收錄全臺(tái)15年間所有使用健保住院之病人數(shù)據(jù)。有國(guó)外著名學(xué)者在著名醫(yī)學(xué)期刊發(fā)表文章介紹nhird的優(yōu)點(diǎn)與重要性，即nhird為快速分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)且能保有高可信度之重要工具(jamainternmed.2015sep；175(9)：1527-9)，這是本專(zhuān)利基本的臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)原始來(lái)源。一、臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)收集子系統(tǒng)本系統(tǒng)匯入nhird與其他國(guó)內(nèi)外醫(yī)療數(shù)據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，使其轉(zhuǎn)換成能加速統(tǒng)計(jì)、自動(dòng)化、有理化分析之格式，匯入各種臨床數(shù)據(jù)建立臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的來(lái)源包括lhid、癌癥登錄檔、全臺(tái)全住院檔、全臺(tái)重大傷病檔、全臺(tái)1/2孩童文件等數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并儲(chǔ)存。取得數(shù)據(jù)庫(kù)lhid、癌癥登錄文件、全臺(tái)全住院檔、全臺(tái)重大傷病檔、全臺(tái)1/2孩童檔、慢性腎病登錄歸人檔(參見(jiàn)圖2之a(chǎn)流程)[a001]后，把原本由光盤(pán)中或其他裝置中取得之原始未處理之?dāng)?shù)據(jù)(rawdata)利用sas(statisticalanalysissystem，統(tǒng)計(jì)分析軟件)處理，根據(jù)臺(tái)灣健保計(jì)劃(nationalhealthinsuranceprogramintaiwan)所提供之最新譯碼薄之譯碼，把原始數(shù)據(jù)切割成*.sas7bdat和轉(zhuǎn)換成*.csv之資料格式[a002]，切割和轉(zhuǎn)換過(guò)程中沒(méi)有任何數(shù)據(jù)流失，根據(jù)各原始資料之病歷登錄范圍，即住院檔(dd-admission)與門(mén)診檔(cd-opd)[a003][步驟a004]，使用語(yǔ)言-結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言(structuralquerylanguage-sql)匯入postgresql(postgresqlglobaldevelopmentgroup，9.5.2version)、sqlserver2016(microsoft)、mariadbversion10.1.13(mariadbcorporationab，mariadbfoundation)數(shù)據(jù)庫(kù)中儲(chǔ)存并格式化已切割之?dāng)?shù)據(jù)[a005]。除了全臺(tái)住院文件之外，共他數(shù)據(jù)庫(kù)包括lhid、癌癥登錄檔、全臺(tái)全住院檔、全臺(tái)重大傷病檔、全臺(tái)1/2孩童檔、慢性腎病登錄歸人檔都同時(shí)具備cd(門(mén)診)與dd(住院)檔，即只有全臺(tái)全院數(shù)據(jù)文件不具備cd文件。儲(chǔ)存在系統(tǒng)之?dāng)?shù)據(jù)，將進(jìn)行診斷碼切割轉(zhuǎn)換[a006]與日期類(lèi)數(shù)據(jù)之轉(zhuǎn)換[a007]。診斷碼切割轉(zhuǎn)換[a006]把cd與dd檔之病人之新id(haza_id)，經(jīng)[a011]處理之輸出，診斷碼輸入日期(即門(mén)診或住院時(shí)申報(bào)診斷碼之日期)與icd診斷碼獨(dú)立字段之合并與格式倒轉(zhuǎn)，即把cd/dd檔之獨(dú)立字段cd檔中共有5筆icd碼，而dd檔則共有三筆之獨(dú)立字段，經(jīng)格式例轉(zhuǎn)至[a008]同一字段[a009]。同一字段icd根據(jù)原本之日期興病患id合并成同一例。在數(shù)據(jù)日期與非日期類(lèi)格式處理過(guò)程中[a007]，先判斷數(shù)據(jù)字段是否為日期類(lèi)數(shù)據(jù)，若判斷為非日期類(lèi)數(shù)據(jù)則儲(chǔ)存為文字類(lèi)數(shù)據(jù)[a012]，若判讀為日期類(lèi)數(shù)據(jù)即儲(chǔ)存成日期類(lèi)數(shù)據(jù)[a010]。日期類(lèi)數(shù)據(jù)將使用在：一、判斷病患之身份(id_birthday，病患之出生日期)[a011]；二、判斷病人診斷碼在門(mén)診下診斷之日期(func_date)；三、住院日期(in_date)與診斷碼之申報(bào)日期(appl_date)。儲(chǔ)存成日期格式之出生日期之字段，將與病患之id合并成新id[a011]，避免有重復(fù)病患id出現(xiàn)以致影響計(jì)算結(jié)果之情況。完成合并后即馬上回傳至[a006]，經(jīng)過(guò)上述步驟到[a009]后，按日期類(lèi)數(shù)據(jù)之大小重新排序[a013]，并按該病人之診斷日期判讀最大值[a014](死亡數(shù)值)與最小值[a015]。最小值之計(jì)算將使用在判讀病人之初診斷某一疾病之日期，并使用在歸類(lèi)病人之世代追蹤之分類(lèi)組別[a017]。而最大值之計(jì)算將使用在判讀病人之最后就醫(yī)日期，比較其與投保日期之差異，來(lái)判斷該病人是否在該就醫(yī)日期前、就醫(yī)日期后死亡、或病人并未死亡[a016]。當(dāng)判讀該病人之最初診斷后，便按預(yù)先接受的manualinput(人工輸入)[a018]，即指一種可以接受其網(wǎng)站系統(tǒng)、嵌入式應(yīng)用所傳送之?dāng)?shù)據(jù)，在這步驟專(zhuān)指三種時(shí)間長(zhǎng)度，如下：一、排除非初診斷之日期(exclusionperiod)：本時(shí)期決定病人之診斷如果同時(shí)出現(xiàn)在收件期中，即判讀病人為非初診斷，非初診斷專(zhuān)指一種舊診斷，即診斷為過(guò)去已患上之疾??；二、收件期(inclusionperiod)：當(dāng)在此時(shí)間所發(fā)生之診斷并未出現(xiàn)于排除期，即把病人收錄，若病人符合特定條件，即可進(jìn)入追蹤期；三、追蹤期(followupperiod)：專(zhuān)指一種把收件期中之病人追蹤一定日期并觀察是否有真事件發(fā)生之時(shí)期(event)，或計(jì)算病人是否在時(shí)期內(nèi)死亡藉以計(jì)算生存率(survival)等之重要數(shù)據(jù)，亦是橫斷型研究與縱向式之最大差別之處。當(dāng)接受日期輸入后，便把病人重新分成門(mén)診(cd)與住院(dd)[a019]，用以方便計(jì)算病人在收件期之診斷次數(shù)，判斷病人之診斷是否「已確診」，避免收錄錯(cuò)誤診斷所造成之誤差(bias)。cd與dd檔病人之就診日期，按照manualinput之日期或時(shí)間長(zhǎng)度，比較兩者之間之大小，茲以排除日為例[a020][a026]，若少于排除日之設(shè)定日期之上限[a023][a029]，即把病人歸類(lèi)成排除組；若大于排除日之設(shè)定日期[a021][a027]同時(shí)小于追蹤期之設(shè)定日期，即把病人歸類(lèi)成收件組[a024][a030]；若否[a022][a028]，即把病人歸類(lèi)成追蹤組[a025][a031]。當(dāng)病人之分類(lèi)完成，便進(jìn)入巢式循環(huán)(nestedwhileloop)之第一循環(huán)中，收件組進(jìn)入[a033]之循環(huán)，而排除組則進(jìn)入[a032]之循環(huán)。在這里之巢式循環(huán)專(zhuān)指一種專(zhuān)門(mén)把疾病矩陣中之所有排列組合進(jìn)行縱向式研究之方法，為達(dá)到計(jì)算目的，把病人之診斷碼分為原發(fā)疾病(indexdisease/primarydisease/1stdiagnosis，在流程圖中將以符號(hào)i標(biāo)示)，而在原發(fā)疾病后發(fā)生之疾病稱(chēng)為次發(fā)疾病(secondarydisease/2nddiagnosis，symbolj，在流程圖中將以符號(hào)j標(biāo)示)進(jìn)行疾病排列組合之計(jì)算。二、自動(dòng)化加速子系統(tǒng)進(jìn)入巢式循環(huán)中之第一層循環(huán)，i之起始數(shù)據(jù)為icd碼中最小之三碼或五碼，而極限值則為icd碼中最大之三碼或五碼，當(dāng)判斷收件組與排除組病人符合該循環(huán)條件[a032][a033]為true(正確)時(shí)，即當(dāng)i小于或等于設(shè)定之上限時(shí)，進(jìn)入以下指示[a034]。方法[a035]以該層之i為初診斷之疾病碼，處理收件組與排除組中有重復(fù)診斷(舊診斷)之病人，原理為使用leftjoin涵式計(jì)算兩組是否有交集[a036]，即計(jì)算兩組病人之id是否有重復(fù)，所排除之病人歸類(lèi)成已排除組(excluded)[a037]，已進(jìn)入已排除組之病人將不會(huì)進(jìn)入后續(xù)之統(tǒng)計(jì)。待進(jìn)入循環(huán)之下一icd碼(i++)之計(jì)算[a045]，將重新執(zhí)行[a034]之步驟。計(jì)算經(jīng)去除舊診斷之收件組病人之某一診斷碼之診斷次數(shù)[a038]，若門(mén)診(cd)之診斷該病人之次數(shù)大于或等于三次，即判讀為true并把該病人收歸進(jìn)入實(shí)驗(yàn)組(experimentalgroup)[a040]，而不符合[a038]之條件之病人則判讀為false并把該病人收歸進(jìn)入控制組(controlgroup)[a039]。經(jīng)[a039][a040]收歸之病人則合并追蹤期之資料[a041]并根據(jù)其底線(baseline)之設(shè)定進(jìn)入追蹤期數(shù)據(jù)之統(tǒng)計(jì)[a042][a043]。在這里之底線專(zhuān)指一種由[a018]接收，決定收件期與追蹤期分界之日期。進(jìn)入第二層循環(huán)[a044]，以j為計(jì)算核心，其條件設(shè)定與i之第一層循環(huán)相似，參考上述之[a032][a033]之方法。第二層之變量與第一層循環(huán)相似，其差異在于第二層之處理死亡與疾病發(fā)生事件之部份。若判讀true[a046]則計(jì)算該層之j疾病出現(xiàn)之次數(shù)，j之起始值為icd碼中最小之三碼或五碼，而極限值則為icd碼中最大之三碼或五碼，當(dāng)判斷收件組與排除組病人符合該循環(huán)條件為true時(shí)，即當(dāng)j小于或等于設(shè)定之上限時(shí)，進(jìn)入以下指示[a047]。[a047]之方法為計(jì)算在追蹤期中是否有出現(xiàn)j疾病，如果有出現(xiàn)大于或等于一次，即判讀為true[a049]，并按病人之id把發(fā)生事件累加[a050]，而發(fā)生j疾病之日期亦會(huì)與i疾病發(fā)生之日期比較并計(jì)算出人年(person-years)[a051]。而當(dāng)在指定日期內(nèi)j疾病沒(méi)有在該病人發(fā)生時(shí)就會(huì)計(jì)算下一個(gè)病人并把該病人判讀為無(wú)發(fā)生發(fā)件[a048]。當(dāng)取得人年后，即進(jìn)入判讀病人是否在發(fā)生j疾病后出現(xiàn)死亡事件[a052]。參考nhird之喪失資格應(yīng)退保之共三種情況，加上其他特別條件，建立自動(dòng)判讀病人是否可歸類(lèi)成「非存活」之機(jī)制，其方法如下:分類(lèi)成五種條件，優(yōu)先判讀nhird之喪失資格應(yīng)退保之三種情況；其一為死亡[a053]，即病人經(jīng)法定機(jī)構(gòu)判定死亡并根據(jù)健保局之規(guī)定在三日后退保之病人，若判讀為是，即歸類(lèi)為死亡[a058]，若判讀為非，則進(jìn)入下一層判讀或指示，如此類(lèi)推。其二為失蹤滿六個(gè)月的人[a054]，若判讀為是，則歸類(lèi)為失去追蹤[a059]。其三為喪失投保資格[a055]，即喪失中國(guó)國(guó)籍、戶籍遷出國(guó)外、外籍人士居留期限屆滿等若判讀為是同樣歸類(lèi)為失去追蹤[a060]。此外由于nhird除了以上健保局之三規(guī)范外，還會(huì)出現(xiàn)以下兩種情況，即服兵役、進(jìn)監(jiān)獄或看守所超過(guò)兩個(gè)月以上。[a056]判讀民國(guó)90年以前之資料是否屬于服兵役，若判斷為是則歸類(lèi)成失去追蹤[a061]，而[a057]則判讀病人是否在進(jìn)監(jiān)獄或看守所超過(guò)兩個(gè)月以上，判斷為是則屬死亡[a062]，如判斷為非，代表病人非「非存活」[a063]，而存活之病人將不進(jìn)入死亡率與生存曲線之計(jì)算。因一般臨床醫(yī)學(xué)研究的縱向式研究之方法，其中一部份為探討在某一疾病狀態(tài)下所造成患上另一疾病之風(fēng)險(xiǎn)，因此用這用i與j代表疾病之狀態(tài)，j為因i之疾病狀態(tài)所發(fā)生之繼發(fā)疾病。進(jìn)入巢式循環(huán)則能達(dá)成計(jì)算ij組合之目的，因此將有16459(i)x16459(j)種排列組合，亦即為上述所稱(chēng)之疾病矩陣。又因ij之間有時(shí)間順序性，即i疾病與j疾病之間有一時(shí)間性：i→j，如i之疾病為高血壓而j之疾病為糖血病，則i(高血壓)→j(糖血病)與i(高血壓)→j(糖血病)之實(shí)驗(yàn)共不同之意義；若實(shí)驗(yàn)設(shè)定為i(高血壓)→j(糖血病)，代表研究高血壓病人患上糖尿病之風(fēng)險(xiǎn)為何，而實(shí)驗(yàn)設(shè)定為i(高血壓)→j(糖血病)，則代表研究糖尿病病人患上高血壓之風(fēng)險(xiǎn)，由此可見(jiàn)injm不等于imjn，兩者不能取代，亦代表兩種可能風(fēng)險(xiǎn)會(huì)同時(shí)存在。另外，兩者之間有著方向性，若以傳統(tǒng)方法計(jì)算ij之間的關(guān)系，并不能計(jì)算出真正的疾病的關(guān)連性(i→j或j→i)。傳統(tǒng)方法如計(jì)算糖尿病(i)是否會(huì)增加高血壓(j)之風(fēng)險(xiǎn)，計(jì)算結(jié)果為風(fēng)險(xiǎn)比值(hazardratio)大于1且統(tǒng)計(jì)學(xué)上有顯著差異，基于這結(jié)果通常得到糖尿病導(dǎo)致高血壓風(fēng)險(xiǎn)增加的結(jié)論。若計(jì)算高血壓是否會(huì)增加糖尿病時(shí)，計(jì)算結(jié)果為風(fēng)險(xiǎn)比值約等于1，結(jié)合以上結(jié)果，如何得知糖尿病是否真正增加高血壓之風(fēng)險(xiǎn)。本專(zhuān)利利用自動(dòng)化之技術(shù)，透過(guò)統(tǒng)計(jì)出16459(i)x16459(j)種排列組合之世代追蹤，計(jì)算出(符號(hào)：)方向性，設(shè)i和j的連結(jié)為l(i→j)。假設(shè)在探討i(exposure)和j的關(guān)聯(lián)性為，hr＞1時(shí)i-＞j，而j和i的關(guān)聯(lián)性則是j-＞i，hr＞1時(shí)j-＞i。因此在探討1-＞j與j-＞i可用公式λi→j＝log10[(li→j)/(lj→i)]得知1-＞j的方向性，若λ＞0時(shí)1-＞j，若λ＜0時(shí)j-＞i。使用些方法可以進(jìn)一步了解每一種疾病在風(fēng)險(xiǎn)上整體角色如何：λi＝∑jλi→j，當(dāng)λi愈大時(shí)，愈能代表i疾病的角色為sourcetype，相反則是sinktype。計(jì)算出真正的疾病的關(guān)連性(i→j或j→i)。三、自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)子系統(tǒng)本專(zhuān)利研發(fā)一種新方法稱(chēng)為多重巢式縱貫性統(tǒng)計(jì)(multiple-nestedlongitudinalstatistic，mnls)(圖3之b流程)，簡(jiǎn)化矩陣形縱貫性研究之步驟，其核心概在于使用嵌套方式，簡(jiǎn)化縱貫性研究之方法，加速但保留原本統(tǒng)計(jì)之正確性。該方法使用在自動(dòng)化計(jì)算2x2(m*n)或以上矩陣之統(tǒng)計(jì)，其矩陣之指令周期取決于m元素之最大值，例如使用在100(i)x1000(j)之矩陣組合，能有效降低約一千倍運(yùn)算時(shí)間，而使用在16459(i)x16459(j)之矩陣組合，則能有效降低約一萬(wàn)六千多倍運(yùn)算時(shí)間。該方法使用在計(jì)算巨大數(shù)據(jù)組合上，如上述描述之1x1疾病組合或1x16459組合并不適合使用mnls，必需達(dá)到2x2之疾病組合才有加速效果，因此上述之方法之manualinput[a018]為2x2或以上組合時(shí)，即啟動(dòng)mnls之運(yùn)算模式。mnls被啟動(dòng)后，進(jìn)入第一層之巢式循環(huán)，判讀i疾病是否出現(xiàn)在收件期[b001]，即判讀為正確即判讀是為陽(yáng)性(符號(hào)a：indexdiseasepositive(1st+))[b002]，若為陽(yáng)性即把該病人收錄在實(shí)驗(yàn)組(exposure(+))[b004]，若[b002]判斷為否，代表陰性(α：indexdiseasenegative(1st-))，即把該病人收錄在對(duì)照組(exposure(-))[b003]。[b003][b004]之組別分別進(jìn)入[b005]與[b006]之第二層巢式循環(huán)，在該層之巢式循環(huán)具有一判斷i疾病是否等于j疾病之判斷式[b007-b008]，若i疾病等于j疾病則重新進(jìn)入第二層巢式循環(huán)[b018]，進(jìn)入下一個(gè)j疾病之計(jì)算，該判斷式能在m＝n之情況下減少一多無(wú)意義之運(yùn)算。在[b007]與[b008]判讀結(jié)束后，進(jìn)入[b009]與[b010]之判斷式。[d009]為判讀有沒(méi)有患上i疾病之人是否在追蹤期中出現(xiàn)j疾病，即是否αnβm(符號(hào)β：secondarydiseasepositive(2nd+))，若否則代表該病人是αnbm(符號(hào)b：secondarydiseasenegative(2nd-))。[b010]則判讀有患上i疾病之人是否在追蹤期中出現(xiàn)j疾病，即是否anβm，若否則代表該病人是anbm。因此在第二層之循環(huán)可把病人分類(lèi)成4種，分別是anβm[b012]、anbm[b014]、αnβm[b011]與αnbm[b013]，此4種分類(lèi)目的在于使用anbm與αnbm類(lèi)別之?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)入統(tǒng)計(jì)[b017]，而anβm與αnβm之病人則不進(jìn)入計(jì)算范圍[b015][b016]，并經(jīng)[b018][b019]進(jìn)入第二層循環(huán)。在第二層所分類(lèi)之nm病人，將儲(chǔ)存在內(nèi)存，因此在進(jìn)入下一個(gè)j疾病時(shí)不需要重新分類(lèi)病人，可使用上第二層巢式循環(huán)之上一個(gè)j疾病之病人分類(lèi)anbm[b014]與αnbm[b013]，直至第二層巢式循環(huán)結(jié)束并進(jìn)入第一層巢式回圈之下一個(gè)i疾病時(shí)再重新分類(lèi)病人[b001]，如此類(lèi)推。如此矩陣之指令周期取決于m元素之最大值，即第二層之j疾病之多寡，[b017]統(tǒng)計(jì)之矩陣結(jié)果如[b020]所顯示。四、專(zhuān)家驗(yàn)證子系統(tǒng)a、內(nèi)部驗(yàn)證系統(tǒng)為了向證明本專(zhuān)利研發(fā)之系統(tǒng)，其推算出來(lái)的數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)而值得信賴(lài)的，驗(yàn)證便成為了本專(zhuān)利不可或缺而相當(dāng)重要的之部份。為此本專(zhuān)利利用數(shù)據(jù)探勘把過(guò)去使用nhird作為研究樣本之論文收集，并制定特定格式，匯集成數(shù)據(jù)庫(kù)以利日后進(jìn)行比較(圖4之c流程)。由于依靠數(shù)據(jù)探勘所形成之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)需要專(zhuān)人驗(yàn)證，并特別編列出一個(gè)獨(dú)立的小組-「驗(yàn)證組」對(duì)本數(shù)據(jù)庫(kù)之?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行處理與驗(yàn)證，此段方法之簡(jiǎn)介即會(huì)闡述整個(gè)數(shù)據(jù)探勘與驗(yàn)證組的組織架構(gòu)與驗(yàn)證工作的流程經(jīng)過(guò)。驗(yàn)證工作可以分為五個(gè)步驟。一、以數(shù)據(jù)探勘方式收集論文；二、篩選出合適的論文并渲染成數(shù)據(jù)庫(kù)；三、經(jīng)專(zhuān)家檢查數(shù)據(jù)庫(kù)是否正確；四、統(tǒng)整搜集的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在第一步驟中，由于這個(gè)系統(tǒng)的核心運(yùn)算結(jié)果是以呈現(xiàn)出「在某種疾病狀態(tài)下對(duì)于另一疾病」之「風(fēng)險(xiǎn)比值」為第一個(gè)運(yùn)行的計(jì)劃，因此為了對(duì)這個(gè)計(jì)劃進(jìn)行驗(yàn)證，首要篩選出的論文，即是以「研究單一疾病對(duì)于另一疾病所造成的風(fēng)險(xiǎn)比值」(hazardratioofi→j)為篩選條件，并設(shè)定搜尋的論文為縱向研究。本專(zhuān)利是以nhird之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)之方法，雖然設(shè)計(jì)之方法為通用之系統(tǒng)，但由于其數(shù)據(jù)為臺(tái)灣市民之就醫(yī)記錄，所以在此以搜尋nhird所發(fā)表之論文，尤其是lhid所發(fā)表之論文。學(xué)術(shù)論文搜索引擎選用pubmed、googlescholar、webofscience、medline等，其中以pubmed所搜尋之期刊優(yōu)先處理。透過(guò)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)購(gòu)買(mǎi)之學(xué)術(shù)期刊下載相關(guān)論文，并以論文之pmid(即論文在pubmed中所使用之論文id)命名，以pdf格式儲(chǔ)存。由于pubmed所搜尋之論文只能表nhird所發(fā)表之一大部份，其余論文即以其他學(xué)術(shù)論文搜索引擎搜尋，并把交集之論文刪除。由所下載之pdf論文經(jīng)由poppler(0.42.0version，2016，freedesktop.org)工具進(jìn)行pdf渲染成html格式(圖4之c流程)[c001]。儲(chǔ)存成之html格式之論文有利進(jìn)行文字探勘，在python語(yǔ)言下運(yùn)行pandas(0.18.0version)處理html格式論文[c002]。最后html論文會(huì)渲染成方便python處理之格式[c003]。該結(jié)構(gòu)之論文會(huì)進(jìn)行文字探勘，探勘所取得之結(jié)果將儲(chǔ)存成數(shù)據(jù)庫(kù)。在內(nèi)部驗(yàn)證中所探勘之?dāng)?shù)據(jù)必需對(duì)驗(yàn)證之進(jìn)行有正面影響，因此本專(zhuān)利選取少數(shù)能在驗(yàn)證中發(fā)揮實(shí)際驗(yàn)證用途之?dāng)?shù)據(jù)作探勘之用，如論文之基本數(shù)據(jù)、收件標(biāo)準(zhǔn)與排除標(biāo)準(zhǔn)、病人之分組與分層、研究之性質(zhì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)共五大項(xiàng)，分別在以下闡述第二步驟之方法。第一項(xiàng)論文之基本數(shù)據(jù)[c004]收集了pubmedid、論文題目、數(shù)字對(duì)象識(shí)別號(hào)(digitalobjectidentifier，簡(jiǎn)稱(chēng)doi)、論文刊登之期刊名稱(chēng)、期刊之卷(volume、issues)與頁(yè)數(shù)(page)等。第二項(xiàng)之收件標(biāo)準(zhǔn)[c005]與排除標(biāo)準(zhǔn)[c006]，即根據(jù)研究之特殊要求而限制之標(biāo)準(zhǔn)，舉例如下：研究糖尿病病人是否比一般人有更高機(jī)會(huì)發(fā)生硬腦膜下血腫(subduralhematoma)，因此「收件標(biāo)準(zhǔn)」[c005]設(shè)定為在收件期中有發(fā)現(xiàn)或沒(méi)有發(fā)現(xiàn)糖尿病之病人，而「排除標(biāo)準(zhǔn)」[c006]則是在收件期中發(fā)生過(guò)硬腦膜下血腫之病人必需排除。論文中可能多于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，甚至沒(méi)有設(shè)定任何標(biāo)準(zhǔn)，因此數(shù)據(jù)庫(kù)在后繼必需進(jìn)行處理。第三項(xiàng)為病人之分組與分層[c007]，在論文中通常會(huì)把病人按照年齡、性別、收入、社經(jīng)地位等把病人分成幾個(gè)組別，方便比較不同組別病人是否在疾病發(fā)生率上有顯著差異，描述性統(tǒng)計(jì)等。第四項(xiàng)為研究之性質(zhì)[c008]，即世代追蹤研究法，病例對(duì)照研究法，隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(rct)，綜合分析(meta-analysis)與系統(tǒng)回顧(systemicreviews)等。因本專(zhuān)利主需要驗(yàn)證之?dāng)?shù)據(jù)為縱向研究之性質(zhì)，因此會(huì)優(yōu)先收納與處理該類(lèi)數(shù)據(jù)，而綜合分析與系統(tǒng)回顧則有可能包括nhird之?dāng)?shù)據(jù)。第五項(xiàng)為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[c009]，數(shù)據(jù)分別有粗略(crude)和調(diào)整(adjusted)后之風(fēng)險(xiǎn)比值(hazardratio)、相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)(relativerisk)、勝算比(oddratio)，與相對(duì)應(yīng)之p值與95％信賴(lài)區(qū)間。茲統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之收集主要取決于論文性質(zhì)與數(shù)據(jù)之關(guān)鍵詞，其次為組別與分層，如論文之研究性質(zhì)為病例對(duì)照研究法，則收集之?dāng)?shù)據(jù)該為勝算比，而世代追蹤研究法則收集相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)比值。以上由數(shù)據(jù)(或文字)探勘所取得之?dāng)?shù)據(jù)，儲(chǔ)存為數(shù)據(jù)庫(kù)后，需經(jīng)過(guò)專(zhuān)家檢查數(shù)據(jù)字段，數(shù)據(jù)格式是否有需要經(jīng)過(guò)進(jìn)一步次處理。第三步驟為專(zhuān)家檢查數(shù)據(jù)庫(kù)是否正確。從數(shù)據(jù)(或文字)探勘中找出了本機(jī)構(gòu)使用健保數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)庫(kù)基底撰寫(xiě)出來(lái)的論文，共有600余篇論文，而從這600余篇論文的標(biāo)題、論文內(nèi)容等經(jīng)上述條件判斷后，進(jìn)而篩選出若干篇論文。在第二步驟中，方法[c005-c009]將論文按照固定的數(shù)據(jù)庫(kù)格式進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集并儲(chǔ)存成數(shù)據(jù)庫(kù)[c010]。如果論文有寫(xiě)到的其他數(shù)據(jù)，系統(tǒng)亦會(huì)進(jìn)行紀(jì)錄并儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)的其他項(xiàng)中。在搜集的過(guò)程中往往會(huì)遇到一些問(wèn)題，如：學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)因沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)權(quán)限，無(wú)法免費(fèi)下載論文全文，或經(jīng)判斷后發(fā)現(xiàn)該篇論文不符合本專(zhuān)利要求，前者可透過(guò)其他學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)下載、后者則是初步不需要搜集，因此最后搜集到的論文總數(shù)會(huì)比所初步搜尋到的還要少一些。此外，雖然本專(zhuān)利在進(jìn)行計(jì)劃時(shí)，健保局正在推行icd-10編碼，但因?yàn)檫€未正式上線，本專(zhuān)利仍以icd9編碼來(lái)搜集。第三步驟，集結(jié)成數(shù)據(jù)庫(kù)之?dāng)?shù)據(jù)共有超千筆，最后經(jīng)過(guò)專(zhuān)家驗(yàn)證后發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤共百筆，修正后總共得到了一千余筆統(tǒng)計(jì)資料。最后第四步，針對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)庫(kù)，將其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與本專(zhuān)利所統(tǒng)計(jì)之?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析(以hazardratio之?dāng)?shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)之基準(zhǔn))(圖2之a(chǎn)流程)，并計(jì)算決定系數(shù)(coefficientofdetermination，r2)。r2為大于0.6，由此可以得知，根據(jù)這樣嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)搜集過(guò)程與回歸分析所得到的驗(yàn)證，本專(zhuān)利所發(fā)展出來(lái)的系統(tǒng)是相當(dāng)可靠并值得信賴(lài)的。其他如藥物、手術(shù)、處置(procedure)等并非簡(jiǎn)單的單一疾病對(duì)于單一疾病所造成風(fēng)險(xiǎn)比值的論文題目，便不在初步的驗(yàn)證計(jì)劃之中。b、外部驗(yàn)證(externalvalidation)系統(tǒng)由于上述之方法所描述之技術(shù)所使用之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)為nhird，即為臺(tái)灣本地之?dāng)?shù)據(jù)，因此需要臺(tái)灣木土所發(fā)表之nhird之?dāng)?shù)據(jù)作為驗(yàn)證之用，此為內(nèi)部驗(yàn)證。由于內(nèi)部驗(yàn)證有所缺考，因此需要外來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證之用，此為外部驗(yàn)證。假若上述技術(shù)所使用之nhird換成美國(guó)本土之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，則內(nèi)部驗(yàn)證所探勘文獻(xiàn)為美國(guó)本土數(shù)據(jù)庫(kù)所發(fā)表之論文中的數(shù)據(jù)，而外部數(shù)據(jù)庫(kù)則為非該本土之?dāng)?shù)據(jù)之美國(guó)其他數(shù)據(jù)庫(kù)或外國(guó)所發(fā)表之論文中的數(shù)據(jù)。在此外部驗(yàn)證之本土數(shù)據(jù)使用由臺(tái)北醫(yī)學(xué)大學(xué)所發(fā)展之thediseasemap(http：//disease-map.net/)，該數(shù)據(jù)庫(kù)使用病歷對(duì)照研究法之自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)技術(shù)，計(jì)算病人之分層數(shù)據(jù)，與本技術(shù)設(shè)計(jì)之格式類(lèi)似。而外部數(shù)據(jù)庫(kù)之外國(guó)數(shù)據(jù)則使用著名之費(fèi)雷明漢心臟研究(framinghamheartstudy，https：//www.framinghamheartstudy.org/)以及由哈佛大學(xué)發(fā)展之hudine數(shù)據(jù)庫(kù)(ploscomputationalbiology，(5)：e1000353)(http：//barabasilab.neu.edu/projects/hudine)。hudine數(shù)據(jù)庫(kù)為美國(guó)之類(lèi)似世代追蹤之研究，即研究人員使用創(chuàng)新之方法模擬縱向研究。而費(fèi)雷明漢心臟研究使用世代追蹤研究法，并根據(jù)不同研究題材針對(duì)干擾因子有所調(diào)整，由專(zhuān)家設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，因追蹤病人之時(shí)間長(zhǎng)達(dá)幾十年(1948年開(kāi)始)，在醫(yī)學(xué)界有著極高可信度，其缺點(diǎn)為局限于心臟。費(fèi)雷明漢心臟研究、hudine以及thediseasemap所提供之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)之年齡層之分層各有差異，與本技術(shù)設(shè)定之默認(rèn)年齡分層有差異。如本技術(shù)設(shè)計(jì)之年齡分層為每20歲分一層共分四層，而thediseasemap之分層為每10歲分一層共分十層，因此若要以thediseasemap之?dāng)?shù)據(jù)驗(yàn)證本技術(shù)計(jì)算之精確度，則本技術(shù)之分層需要設(shè)定為每10歲分一層共分十層，并計(jì)算回歸之決定系數(shù)(r2)。r2愈接近1.0代表此回歸模式能夠解釋全體yi變異量的比例愈大，兩種數(shù)據(jù)庫(kù)之?dāng)?shù)據(jù)愈接近。本專(zhuān)利之而驗(yàn)證以費(fèi)雷明漢心臟研究之r2為優(yōu)先參考標(biāo)準(zhǔn)。本專(zhuān)利與費(fèi)雷明漢心臟研究回歸之r2為大于0.6，代表本專(zhuān)利所發(fā)展出來(lái)的系統(tǒng)是相當(dāng)可靠并值得信賴(lài)，與國(guó)際之標(biāo)準(zhǔn)十分接近。五、自動(dòng)化回歸診斷子系統(tǒng)在本專(zhuān)利a圖中解釋i疾病與j疾病以回歸分析(regressionanalysis)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)比值?；貧w分析除了能比較不同組之間是否有顯著的差異之外，還可以進(jìn)行存活分析，比較不同別組的存活率。而當(dāng)需要進(jìn)行存活分析時(shí)，最常用的模式為cox比例風(fēng)險(xiǎn)模式(coxproportionalhazardmodel)。而當(dāng)違反cox之假設(shè)時(shí)則需要作修正，可以把干擾因子(confoundingfactors)當(dāng)成分層之變量，在此常用之方法為分層cox回歸模式(stratifiedcoxregression)。本專(zhuān)利設(shè)計(jì)之方法具有彈性，可讓用戶決定要使用之方法為向，選用cox比例風(fēng)險(xiǎn)模式或分層cox回歸模式。而本專(zhuān)利默認(rèn)之方法采取較為保守之分層cox回歸模式。不論是前者或后者之方法，其回歸分析之結(jié)果都有待驗(yàn)證，因此本專(zhuān)利設(shè)計(jì)自動(dòng)化之回歸驗(yàn)證之系統(tǒng)，以及其驗(yàn)證失敗后之辦法。茲在驗(yàn)證回歸分析之方法稱(chēng)為回歸診斷(regressiondiagnostics)，而本專(zhuān)利所設(shè)計(jì)之系統(tǒng)稱(chēng)為自動(dòng)化回歸診斷(automaticregressiondiagnostics)。該自動(dòng)化系統(tǒng)分成以下幾個(gè)部份計(jì)算回歸診斷：共線性之診斷(collinearity)、獨(dú)立性之診斷(independenceoferrors)、常態(tài)分布之測(cè)試(testsfornormality)、選擇性的常態(tài)分布之測(cè)試(optionaltestsfornormality)共四個(gè)部份。第一部份為共線性之診斷，引入(圖2之a(chǎn)流程)(圖3之b流程)之回歸分析之結(jié)果進(jìn)行r2之計(jì)算(圖5之d流程)[d001]，判斷r2是否少于0.8，若相關(guān)系數(shù)過(guò)高代表有共線性問(wèn)題。若[d001]判斷為正確，則進(jìn)入[d002]之計(jì)算，如此類(lèi)推直至[d004]之方法。[d002]之方法為計(jì)算容忍值(tolerance)，數(shù)值之范圍設(shè)定為0.1到1，數(shù)值愈大共線性可能性愈低，若回歸之?dāng)?shù)值在設(shè)定范圍內(nèi)，則進(jìn)入[d003]之方法。[d003]之方法為計(jì)算變異數(shù)膨脹因素(varianceinflationfaction，vif)，其實(shí)際為容忍值之倒數(shù)，因此數(shù)值愈小其共線數(shù)的機(jī)率愈低，當(dāng)大于10判讀為正確并進(jìn)入[d004]之方法。[d004]之方法計(jì)算條件指標(biāo)(conditionindex，ci)，當(dāng)ci＞30時(shí)判讀為正確并結(jié)束第一部份共線性之診斷。若[d001][d002][d003][d004]之方法為非，即便判讀該回歸之結(jié)果具有共線性[d006]，并進(jìn)入其解決共線性之辦法。解決共線性之辦法共有四項(xiàng)，第一項(xiàng)為「選用其他回歸之方法」[d007]，即以本專(zhuān)利的默認(rèn)方法分層cox回歸模式為例，若選用默認(rèn)方法為回歸方法，當(dāng)回歸診斷為共線性時(shí)則提供非默認(rèn)方法之回歸方法為下一次之統(tǒng)計(jì)方法。第二項(xiàng)為選用偏最小二乘法(partialleastsquaresregression，pls)或(principalcomponentsanalysis，pca)，pls建立新的潛在變量(latentvariables)，預(yù)測(cè)矩陣比觀測(cè)的有更多變量，而pca則只解釋變量中尋找影響的變異[d008]。第三項(xiàng)為逐步回歸法(stepwiseregression)與subsetregression[d009]，而第四項(xiàng)為增加regressot[d010]。第二部份則為計(jì)算回歸之獨(dú)立性(independence)，采用杜賓-瓦特森統(tǒng)計(jì)量(durbin-watsontest，dwtest)[d005]，測(cè)定自相關(guān)(autocorrelation)是否在α顯著性水平下為正或負(fù)，并將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量d(teststatisticd)與關(guān)鍵值(criticalvalues，dl，αanddu，α)，在正值下d＜du，α或在負(fù)值下(4-d)＞du，α，代表誤差項(xiàng)自相關(guān)為正或不為負(fù)，而在正值下d＞du，α或在負(fù)值下(4-d)＜du，α，代表誤差項(xiàng)自相關(guān)不為正或?yàn)樨?fù)。若杜賓-瓦特森統(tǒng)計(jì)量結(jié)果顯示獨(dú)立性弱，則進(jìn)入校正[d011-0d17]。若杜賓-瓦特森統(tǒng)計(jì)量結(jié)果顯示獨(dú)立性強(qiáng)，則完成獨(dú)立性之診斷，進(jìn)入測(cè)定常態(tài)分布[d018]。第五項(xiàng)為常態(tài)分布(normaldistribution)之驗(yàn)正，檢測(cè)回歸是否非常態(tài)分布，分為必須項(xiàng)與自選項(xiàng)，必須項(xiàng)是不需要經(jīng)過(guò)使用者同意，在執(zhí)行自動(dòng)化回歸診斷即馬上執(zhí)行，而自選項(xiàng)則需用戶同意或需經(jīng)過(guò)使用者選擇方可執(zhí)行。必須項(xiàng)之方法為常見(jiàn)之統(tǒng)計(jì)方法，即[d018-d020]之方法。方法[c018]計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差(standarddeviation，sd)與四分位距(interquartilerange，iqr)之比值，若sd＝iqr/1.35，則為常態(tài)分布，并進(jìn)入[d019]與[d020]之方法。若判讀為非，則可能是重尾或輕尾分布(heavierorlighter-than-normaltail)，進(jìn)入[d029]之方法。而[d019]與[d020]之方法則計(jì)算其偏態(tài)(skewness)與峰度(kurtosis)，若為常態(tài)分布，其偏態(tài)與峰度均等于零。當(dāng)結(jié)束[d001-c005]與[d018-c020]方法并判讀為正確后，即代表回歸為高可信度之結(jié)果，跳至方法[d021]讓使用者判讀回歸之?dāng)?shù)據(jù)。若用戶選擇自選項(xiàng)之方法[d022]，則進(jìn)行a-d檢定(anderson-darlingtest)[d023]、shapiro-wilktest[d025]、kolmogorov-smirnowtest[d026]與jarque-beratest[d027]之統(tǒng)計(jì)。當(dāng)a-d驗(yàn)證判讀結(jié)束后，先跳至[d024]進(jìn)入人數(shù)統(tǒng)計(jì)，若樣本數(shù)大于50則使用ks檢定[d026]，而小于50則使用sw檢定[d026]進(jìn)行檢定，而[d025]或[d026]之方法執(zhí)行后即進(jìn)行[d027]方法之jarque-beratest。當(dāng)結(jié)束[d023-d027]方法并判讀為正確后，即代表回歸為高可信度之結(jié)果，跳至方法[d028]讓使用者判讀回歸之?dāng)?shù)據(jù)。以上判斷方法為非為，則進(jìn)入[d029]自動(dòng)重新進(jìn)行回歸診斷。六、學(xué)術(shù)版網(wǎng)站本專(zhuān)利經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的整合、統(tǒng)計(jì)以及驗(yàn)證后，所統(tǒng)計(jì)之?dāng)?shù)據(jù)以網(wǎng)站呈現(xiàn)。而網(wǎng)站之呈現(xiàn)方式，數(shù)據(jù)傳送之方法(包括輸入與輸出)，以及結(jié)果之呈現(xiàn)將在以下詳細(xì)說(shuō)明。網(wǎng)站的核心架構(gòu)建立在postgresql(postgresqlglobaldevelopmentgroup，9.5.2version)與sqlserver2016(microsoft)上，透過(guò)shiny(rstudioproject.2014rstudio，inc.)作前端接口控制，模板(layout)傳送至網(wǎng)站以動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)(圖6之e流程)(圖7之f流程)。由本專(zhuān)利之方法所分析之結(jié)果之呈現(xiàn)基于使用者之專(zhuān)業(yè)，提供不同網(wǎng)站和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)之方式讓用戶使用。而網(wǎng)站之呈現(xiàn)方式分以下幾種，供普通使用者(或病人)使用之網(wǎng)頁(yè)，供保險(xiǎn)從業(yè)員使用之網(wǎng)頁(yè)，以及提供醫(yī)學(xué)、藥學(xué)或公共衛(wèi)生之科研人員使用之網(wǎng)頁(yè)。而不同網(wǎng)頁(yè)之呈現(xiàn)，代表顯示接口、使用方法、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)有所差異。茲醫(yī)學(xué)、藥學(xué)或公共衛(wèi)生之科研人員使用之網(wǎng)頁(yè)為本專(zhuān)利之核心技術(shù)，因此以學(xué)術(shù)版為核心開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)，在(圖7)[f001-f008]為以shiny設(shè)計(jì)之前端接口控制。[f001]為商標(biāo)或網(wǎng)站之名稱(chēng)，以文字或圖案顯現(xiàn)。[f002]之板面為使用者賬號(hào)(useracc.)之?dāng)?shù)據(jù)，用戶賬號(hào)之建立[e016]時(shí)，需要使用者選擇使用之類(lèi)別，使用之類(lèi)別分為上述之三種(普通使用者、保險(xiǎn)界與學(xué)術(shù)界人士)，選擇使用類(lèi)別后，需要填寫(xiě)使用賬號(hào)、密碼、驗(yàn)證密碼、電郵(驗(yàn)證或結(jié)果傳送)、最高學(xué)歷、職稱(chēng)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)名稱(chēng)(學(xué)術(shù)類(lèi))、公司(保險(xiǎn)或其他機(jī)構(gòu))、地址等數(shù)據(jù)，若普通用戶則新增過(guò)去病史、過(guò)去手術(shù)史、過(guò)去藥物史、過(guò)去外傷等用于統(tǒng)計(jì)未來(lái)十二年之風(fēng)險(xiǎn)。該電郵地址往后會(huì)使用在用戶登入、收費(fèi)與結(jié)果之傳送上。使用者之側(cè)(userprofiles)儲(chǔ)存在sqlserver與postgresql中。當(dāng)使用者在離開(kāi)前端網(wǎng)頁(yè)，或注銷(xiāo)賬號(hào)之后再重新進(jìn)入時(shí)，需要重新登入系統(tǒng)方能繼續(xù)。使用者登入時(shí)輸入使用者之賬號(hào)(或電郵)與密碼，并與儲(chǔ)存在sqlserver與postgresql中之userprofiles進(jìn)行核對(duì)。使用者之喜好，過(guò)去曾經(jīng)計(jì)算過(guò)之結(jié)果會(huì)一一被記錄。用戶之喜好記錄用戶計(jì)算時(shí)之選擇，共統(tǒng)計(jì)選擇次數(shù)并儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，每一之使用之記錄會(huì)累積并更新在數(shù)據(jù)庫(kù)中。在登入之后，這些使用次數(shù)最多之記錄會(huì)經(jīng)這userrequest并調(diào)整選項(xiàng)之默認(rèn)值，并進(jìn)行后續(xù)處理。使用者亦可以按照自己之喜好而設(shè)定之。使用者登入后會(huì)呼叫使用者之側(cè)[e011]，用戶開(kāi)始使用查尋系統(tǒng)[e006]時(shí)，參數(shù)所有選擇會(huì)傳送到伺服器[e007]并進(jìn)行使用者設(shè)定之參數(shù)進(jìn)行內(nèi)部運(yùn)算[e008]，內(nèi)部運(yùn)算結(jié)束后之結(jié)果則會(huì)記錄在用戶之側(cè)中[e015]，當(dāng)用戶查詢(xún)記錄[e014]并調(diào)閱某一項(xiàng)已運(yùn)算之結(jié)果時(shí)，所點(diǎn)選之記錄再次被呼叫[e012]，當(dāng)伺服器接收后不需要重新運(yùn)算，運(yùn)算結(jié)果會(huì)顯示于前端接口上[e005]。[f003]之板面為選擇疾病之系統(tǒng)或器官，其疾病之分類(lèi)按照icd9與mdc(majordiagnosticcategory)之疾病分類(lèi)排序25個(gè)姐合。板面之3碼選項(xiàng)根據(jù)系統(tǒng)之選擇，動(dòng)態(tài)改變3碼之選項(xiàng)，而5碼選項(xiàng)則根據(jù)3碼之選擇或系統(tǒng)之選擇而改變，若用戶沒(méi)有選擇系統(tǒng)或器官之選項(xiàng)，則會(huì)選項(xiàng)會(huì)按照icd碼由小到大排序顯示。[f003]之選取具多重選擇之功能，即研究人員可以同時(shí)選擇高血壓與糖尿病等疾病，代表可以同時(shí)計(jì)算「共病」?fàn)顟B(tài)下之統(tǒng)計(jì)。[f004]之板面提供使用者選擇藥物種類(lèi)(drugtype，依照atc與nhird之編碼)，藥物劑量(drugdose)，藥物劑型(dosageforms)，藥物顆數(shù)(tablet)，藥物使用部位與方法(pathway)，藥物使用天數(shù)(dayused)，藥物使用頻率與藥物總劑量(totaldose)。藥物種類(lèi)與藥物總劑量為必需填寫(xiě)項(xiàng)目。藥物總劑量之計(jì)算為必計(jì)算之選項(xiàng)，目的為了方便計(jì)算其區(qū)間，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分群工作。若根據(jù)臺(tái)灣藥物之編碼搜尋，由于臺(tái)灣健保局建立自己獨(dú)有之藥物分類(lèi)系統(tǒng)，有別于國(guó)際認(rèn)可之解剖學(xué)治療學(xué)及化學(xué)分類(lèi)系統(tǒng)(anatomicaltherapeuticchemicalclassificationsystem，atc)編碼，nhird藥物數(shù)據(jù)中亦缺乏藥物之defineddailydose(ddd)，因此若用戶提供之編碼為臺(tái)灣之編碼，則采用如下之計(jì)算方法。臺(tái)灣之藥物總劑量之換算等于單一藥物劑量乘以藥物顆數(shù)乘以藥物頻率乘以藥物天數(shù)。而atc之計(jì)算則按照whocc之指引。[f004]之板面亦如[f003]之板面一樣，具有多重選擇之功能，即研究人員可以同時(shí)選擇降血壓藥與降血糖藥，代表可以同時(shí)計(jì)算病人之復(fù)雜用藥之統(tǒng)計(jì)。另外[f004]亦提供系統(tǒng)讓用戶計(jì)算外科之相關(guān)統(tǒng)計(jì)，根據(jù)手術(shù)部位，手術(shù)方式，手術(shù)裝置(devices)等數(shù)據(jù)作分層使用。[f003]前端接口之選擇參數(shù)[e001]，透過(guò)shiny傳送[e005]至[f009]之板面。[f006]板面為基本設(shè)定，本板面在使用者登入時(shí)有一默認(rèn)設(shè)定，如圖中所顯示之鉤符號(hào)。基本設(shè)定[f006]之板面分成基本數(shù)據(jù)分組之選擇項(xiàng)，為性別(gender)、年齡(age)、收入(income)、社經(jīng)等級(jí)(urbanizationlevel)共四項(xiàng)。選擇項(xiàng)之?dāng)?shù)值為本網(wǎng)站之默認(rèn)設(shè)定，使用者可以按照需求鉤選不同組別，使用者亦可以自己輸入?yún)^(qū)間值。社經(jīng)等級(jí)為非數(shù)值項(xiàng)，因此無(wú)法提供輸入?yún)^(qū)間值之功能。[f006]之板面除提供使用者調(diào)整研究周期(studyperiod)，即收件時(shí)間(include)、排除時(shí)間(exclude)、追蹤時(shí)間或觀察時(shí)間(followup)。研究種類(lèi)則提供世代追蹤(cohortstudy)跟病歷對(duì)照研究法(casecontrolstudy)兩種方法，研究人員可以根據(jù)其要求選擇不同之研究方法，例如使用nhird研究藥物與疾病發(fā)現(xiàn)之風(fēng)險(xiǎn)最常用之方法為病歷對(duì)照研究法?；貧w診斷之方法提供之自選功能，即[c018-c020]之方法，在此可供用戶選擇。圖表之制作方法為如[f006]所顯示，如人口統(tǒng)計(jì)(demographic)、追蹤期之統(tǒng)計(jì)(followup)、kaplan-meiercurve(kmcurve)、分位圖(quantile-quantileplot，qqplot)、箱形圖(boxplot)、殘差分析(residualanalysis)、森林圖(forestplot)、累積發(fā)生率(cumulativeincidence)、schoenfeldplot等，由于圖表種類(lèi)之多，在圖中不能盡述。上述選擇激活之后的參數(shù)[e001][e002][e003]，透過(guò)[f007]板面之按鍵激活[e002]傳送至伺服器[e008]進(jìn)行運(yùn)算。[f005]之板面為tabcontrol控制設(shè)定與結(jié)果頁(yè)面之顯示，具有能顯示多層頁(yè)面之功能，共有8層前頁(yè)面可呼叫并顯示在前端接口[e005]。在登入系統(tǒng)時(shí)顯示在第一層之頁(yè)面為設(shè)定之頁(yè)面(setting)[f009]，其接口設(shè)計(jì)為顯示在[f003]與[f004]中所選取之選項(xiàng)，并按照選取之對(duì)象分類(lèi)，如[f002]診斷碼之選取選擇優(yōu)先于[f004]之選擇，[f003]顯示在[f004]之上，并提供多重選擇之顯示。診斷碼顯示之排序按照診斷碼之大小，而每個(gè)診斷碼亦附上各自之疾病名稱(chēng)，以及所屬之系統(tǒng)或器官，選擇所激活之參數(shù)[e001]傳送至[e002]待命，當(dāng)[f007]被激活后[e002]之參數(shù)將傳送至[e004]，[e001]之參數(shù)亦可透過(guò)shiny傳送至[e005]前端接口顯示。第二層頁(yè)面為人口統(tǒng)計(jì)之表格(demographic)[f010]，人口統(tǒng)計(jì)之表格顯示根據(jù)用戶設(shè)定之組別，如性別、年齡等分組，以及各組別的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如實(shí)驗(yàn)組(exposurepositive)與對(duì)照組(exposurenegative)在各組別之人口以及百分比，各組別的p值等。若使用者需要統(tǒng)計(jì)藥物或共病史，則會(huì)在表格中增設(shè)對(duì)應(yīng)之字段。若使用者在[f006]鉤選時(shí)改變了默認(rèn)值，系統(tǒng)即會(huì)根據(jù)[f006]之釣選項(xiàng)重新安排字段。第三層頁(yè)面為追蹤期統(tǒng)計(jì)之表格(followup)[f011]，類(lèi)似人口統(tǒng)計(jì)之表格，顯示根據(jù)用戶設(shè)定之組別，如性別、年齡等分組，以及各組別「追蹤」時(shí)發(fā)生事件的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如實(shí)驗(yàn)組(exposurepositive)與對(duì)照組(exposurenegative)在各組別之事件(event，圖中簡(jiǎn)寫(xiě)為eve)、人年(person-year，py)、與發(fā)生率(incidencerate，ir)等，以及率比(incidencerateratio，irr)，調(diào)整后之風(fēng)險(xiǎn)比值(hazardratio)，95百分比信賴(lài)區(qū)間(95％confidenceinterval，95％ci)與p值(pvalue)與上述一樣，若使用者需要統(tǒng)計(jì)藥物或共病史，則會(huì)在表格中增設(shè)對(duì)應(yīng)之字段。第四層之頁(yè)面為回歸診斷(diagnosticregression)[f012]，則顯示方法(第4圖之c流程)所統(tǒng)計(jì)之結(jié)果，再加上部分概似(partiallikelihood)、scoretest與華德統(tǒng)計(jì)量(waldtest)等統(tǒng)計(jì)方法之結(jié)果。若用戶鉤選自選項(xiàng)之方法，即[c023][c025-c027]之方法，則在此頁(yè)面會(huì)顯示結(jié)果。第五層之頁(yè)面為森林圖(forestplot)[f013]顯示各組人數(shù)、調(diào)整后之風(fēng)險(xiǎn)比值、95％信賴(lài)區(qū)間與p值等數(shù)據(jù)，森林圖會(huì)根據(jù)此數(shù)據(jù)計(jì)算出總風(fēng)險(xiǎn)比值，評(píng)估在整理人口上某一疾病或某一藥物是否會(huì)導(dǎo)致某一疾病之風(fēng)險(xiǎn)增加或降低，或死亡率增加或降低。第六層之頁(yè)面為圖片(figure)[f014]，圖片顯示為kaplan-meiercurve、分位圖、箱形圖、殘差分析、累積發(fā)生率與schoenfeldplot等。該層板面圖片以各組順序排列。以上第一層到第六層板面可按使用者意愿，根據(jù)用戶設(shè)定之電郵地址，或可讓用戶更改電郵地址，把六層的內(nèi)容合并成pdf格式并傳送到該指定之地址。第七層頁(yè)面為使用者設(shè)定[f015]，顯示用戶之賬號(hào)、密碼、驗(yàn)證密碼、電郵(驗(yàn)證或結(jié)果傳送)、最高學(xué)歷、職稱(chēng)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)名稱(chēng)(學(xué)術(shù)類(lèi))、公司(保險(xiǎn)或其他機(jī)構(gòu))、地址等數(shù)據(jù)，若普通用戶則新增過(guò)去病史、過(guò)去手術(shù)史、過(guò)去藥物史、過(guò)去外傷等數(shù)據(jù)，其中除了賬號(hào)之外的所有數(shù)據(jù)均可以讓用戶修改并儲(chǔ)存于使用者側(cè)中，并儲(chǔ)存在sqlserver與postgresql數(shù)據(jù)庫(kù)。第八層頁(yè)面為關(guān)于(about)[f016]，提供網(wǎng)站介紹與教學(xué)，本專(zhuān)利與網(wǎng)站之設(shè)計(jì)與功能，基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)教學(xué)之外部連接等，本實(shí)驗(yàn)室與公司之介紹等內(nèi)容讓使用者參考。七、普通版網(wǎng)站本專(zhuān)利提供不同網(wǎng)站和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)之方式讓用戶使用，包括普通使用者(或病人)使用之網(wǎng)頁(yè)(第8圖之g流程)。普通版網(wǎng)頁(yè)繼承了專(zhuān)業(yè)用戶版本的之功能，但前端接口與數(shù)據(jù)顯示上經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)，在使用上與數(shù)據(jù)顯示上適合一般用戶。在前端接口設(shè)計(jì)上使用循序漸進(jìn)之方法(stepbystep)，即第一個(gè)接口點(diǎn)選完畢后再出現(xiàn)第二接口，如此類(lèi)推，直到所有接口顯示完畢。前端接口分成五大部份，包括過(guò)去病史[g001]、疾病處理[g005]、處理后結(jié)果[g009]、分析現(xiàn)在健康[g010]、顯示分析結(jié)果[g011]。在上述使用者創(chuàng)建賬號(hào)后，使用者需簡(jiǎn)單輸入其過(guò)去醫(yī)療史，在此普通用戶系統(tǒng)則需要記錄詳細(xì)之醫(yī)療史，用于后續(xù)之分析。在使用者登入后，即進(jìn)入[g001]之過(guò)去病史系統(tǒng)，在[g001]之接口需要用戶選擇過(guò)去之疾病[g002]，在疾病之選擇本專(zhuān)利提供[f003]之icd9診斷碼與器官分類(lèi)與mdc之分類(lèi)讓普通使用者選擇，選擇完畢后則不如[f003]一般顯示icd9診斷碼，本系統(tǒng)呼叫icd9診斷碼之sqlserver與postgresql數(shù)據(jù)庫(kù)，并只取得診斷碼之名稱(chēng)，回傳至[g002]之透過(guò)shiny顯示于前端接口上。如使用者過(guò)去相對(duì)健康則可以跳過(guò)本項(xiàng)，進(jìn)入[g005]。若使用者回憶不起過(guò)去疾病，跳過(guò)(skip)本項(xiàng)，進(jìn)入[g005]。在用戶選擇完疾病名稱(chēng)后，系統(tǒng)跳出[g003]之窗口，該窗口需要填寫(xiě)有關(guān)于[g002]的該次疾病，其初次癥狀發(fā)生之日期，以及疾病診斷之日期。若使用者無(wú)法回憶癥狀之日期或疾病診斷之日則跳過(guò)該項(xiàng)，進(jìn)入[g004]之界面。[g004]提供使用者填寫(xiě)該疾病的主要癥狀或主訴(chiefcomplain)、病征(sign)以及并他癥狀(可多寫(xiě))。若使用者無(wú)法回憶癥狀、病征以及并他癥狀則跳過(guò)該項(xiàng)，進(jìn)入[g005]之界面。[g005]讓用戶填寫(xiě)與[g002]所填寫(xiě)之疾病相關(guān)之治療，在[g005]接口所填寫(xiě)之字段根據(jù)[g002]之疾病數(shù)目而增加，癥狀亦可以讓使用者鉤選相關(guān)治療。[g005]接口所選擇之處治包括藥物[g006]、手術(shù)[g007](包括門(mén)診或住院手術(shù))與追蹤[g008]。當(dāng)用戶選擇藥物時(shí)，[g006]之窗口會(huì)跳出，類(lèi)似[f004]，讓使用者根據(jù)atc或臺(tái)灣之分類(lèi)選擇藥物種類(lèi)，以及填寫(xiě)該藥物的使用途徑、每天用次數(shù)、共享多少多，而藥物總劑量則是由系統(tǒng)換算后顯示在[g005]與[g006]上。當(dāng)用戶選擇手術(shù)時(shí)，[g007]之窗口會(huì)跳出，根據(jù)疾病以及選擇之位置，提供手術(shù)名稱(chēng)(如闌尾切除術(shù))、手術(shù)方式(傳統(tǒng)或達(dá)文西手術(shù)系統(tǒng))、麻醉方式(如局部麻醉或全身麻醉)、手術(shù)時(shí)間(包括麻醉時(shí)間)、以及病理報(bào)告上傳。當(dāng)用戶選擇追蹤時(shí)，[g008]之窗口會(huì)跳出，并提供用戶選擇追蹤之頻率，以及追蹤時(shí)發(fā)現(xiàn)，如使用者選擇追蹤時(shí)發(fā)現(xiàn)之選項(xiàng)，則跳出窗口讓用戶鉤選該發(fā)現(xiàn)「是否與以上所列之疾病相關(guān)」之選項(xiàng)，如相關(guān)剛讓使用者選擇疾病，如不相關(guān)則詢(xún)問(wèn)使用者「是否有需要新增疾病」，若選擇增新則跳出[g001]，并循環(huán)以上步驟，若不新增，則進(jìn)入[g009]之界面。[g009]為使用者組處理后的結(jié)果，有以下選項(xiàng)可供選擇，痊愈、死亡(用戶計(jì)算其他人之?dāng)?shù)據(jù))、復(fù)發(fā)、繼續(xù)治療、繼續(xù)追蹤等選項(xiàng)。在普通使用者再次登入后，用戶過(guò)去之醫(yī)療記錄，即先前填寫(xiě)之?dāng)?shù)據(jù)會(huì)以文本框(textbox)之形式顯示在[g001][g005][g009]之界面。如果使用者沒(méi)有患上新疾病，則[g001][g005][g009]之接口可以跳過(guò)，直接進(jìn)入[g001]之接口。若用戶需要補(bǔ)充過(guò)去醫(yī)療史，本系統(tǒng)亦提供用戶進(jìn)入[g001][g005][g009]界面作補(bǔ)充。當(dāng)[g001][g005][g009]之過(guò)去醫(yī)療史之界面確定無(wú)誤之后，可進(jìn)入[g010]之接口，該接口為進(jìn)入分析之前端接口，供用戶根據(jù)過(guò)去疾病分析未來(lái)之健康風(fēng)險(xiǎn)，其分析之方法有二，一為分析未來(lái)某一疾病之風(fēng)險(xiǎn)，另一為分析未來(lái)約一萬(wàn)六千多種疾病之風(fēng)險(xiǎn)(該數(shù)字取為icd9診斷碼之?dāng)?shù)目)，后者為收費(fèi)項(xiàng)目。當(dāng)用戶選擇完畢后，[g010]之接口會(huì)轉(zhuǎn)換到[g011]之接口，并顯示其運(yùn)算結(jié)果。[g011]所顯示之結(jié)果基于[g010]之選擇。由于用戶是非專(zhuān)業(yè)人員，因此在數(shù)據(jù)顯示上只顯示兩種數(shù)據(jù)，如風(fēng)險(xiǎn)(為adjustedhazardratio)與10年存活率，并提供文字解釋。如果用戶需要查看更多數(shù)據(jù)，則可按expandformoredata之按鈕，展開(kāi)后之?dāng)?shù)據(jù)包括病死率(casefatality，顯示患某一疾病的病患中死亡的比率)、(conditionalprobability，某一時(shí)間點(diǎn)的條件存活機(jī)率)、累積存活機(jī)率(cumulativesurvivalprobability)等。若使用者選擇某一疾病之風(fēng)險(xiǎn)，則只顯示某一疾病之風(fēng)險(xiǎn)與10年存活率，即病人選擇只分析未來(lái)10年患有高血壓之風(fēng)險(xiǎn)，則只顯示高血壓之風(fēng)險(xiǎn)與10年存活率。若使用者選擇分析未來(lái)約一萬(wàn)六千多種疾病之風(fēng)險(xiǎn)，則顯示一萬(wàn)六千多種疾病之?dāng)?shù)據(jù)，并可按照風(fēng)險(xiǎn)或存活率等數(shù)據(jù)之大少重新排序。使用者在查看結(jié)果后若需要建議，則可查看本網(wǎng)站之建議系統(tǒng)。本網(wǎng)站之建議系統(tǒng)，根據(jù)疾病之系統(tǒng)，以及病人所設(shè)定系地址，尋找最近之醫(yī)院提供使用者查詢(xún)，并協(xié)助使用者聯(lián)絡(luò)該科之醫(yī)師、預(yù)約，而[g011]之結(jié)果亦可透過(guò)打印輸出或寄到某一電郵(如使用者之電郵或家庭醫(yī)師之電郵)。八、莰入式應(yīng)用本專(zhuān)利設(shè)計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)用于智能型手機(jī)與醫(yī)學(xué)儀器(圖9之h流程)。本專(zhuān)利之應(yīng)用程序使用基于.net框架的面向?qū)ο蟮母唠A程序語(yǔ)言c#(6.0vetsion，microsoft)來(lái)制作ios、android、windowsphone等移動(dòng)裝置的流動(dòng)應(yīng)用程序(mobileapplication，app)。app可數(shù)字媒體網(wǎng)絡(luò)商店(如ios之itunestore)下載或內(nèi)建于手機(jī)中，不需要下載即可使用。本專(zhuān)利之a(chǎn)pp系統(tǒng)之設(shè)計(jì)參考本專(zhuān)利之網(wǎng)站系統(tǒng)，繼承其包括普通使用者與專(zhuān)業(yè)用戶之兩大系統(tǒng)，接口簡(jiǎn)化了網(wǎng)頁(yè)前端接口之排版，并將按鈕、鉤選按鈕、文本框、字體加大，方便移動(dòng)裝置之用戶用觀看或用手指點(diǎn)選。本app之所有接口具有垂直滑動(dòng)的滾動(dòng)條功能，讓用戶在填寫(xiě)數(shù)據(jù)或查閱數(shù)據(jù)時(shí)不會(huì)因空間不足而無(wú)法使用。所有接口均具有查詢(xún)說(shuō)明之功能。app接口間之轉(zhuǎn)換使用循序漸進(jìn)之方法(stepbystep)，按下下一頁(yè)之按鈕(next)即轉(zhuǎn)至下一個(gè)接口。app分為普通(病人)版app與學(xué)術(shù)(專(zhuān)業(yè))版app共2種，以下分別描述其接口之設(shè)計(jì)與功能。以上2種app平繼承[f002]建立使用者賬號(hào)與登入、注銷(xiāo)之接口，用戶賬號(hào)之建立[e016]后，數(shù)據(jù)即上傳至終端機(jī)，儲(chǔ)存在sqlserver與postgresql中，待使用者重新登入時(shí)進(jìn)行核對(duì)。使用者登入后會(huì)呼叫使用者之側(cè)[e001]，用戶開(kāi)始使用查尋系統(tǒng)[e006]時(shí)，參數(shù)所有選擇會(huì)傳送到伺服器[e007]并進(jìn)行使用者設(shè)定之參數(shù)進(jìn)行內(nèi)部運(yùn)算[e008]。a、普通版嵌入式應(yīng)用普通版app之接口與網(wǎng)站系統(tǒng)之普通版一樣，分為五大部份，包括過(guò)去病史[h001](即網(wǎng)頁(yè)版之[g001]接口)、疾病處理[h002](即網(wǎng)頁(yè)版之[g005]接口)、處理后結(jié)果[h003](即網(wǎng)頁(yè)版之[g009]界面)、分析現(xiàn)在健康[h004](即網(wǎng)頁(yè)版之[g010]接口)、顯示分析結(jié)果[h005-h006](即網(wǎng)頁(yè)版之[g011]界面)。[h001-h003]接口保留網(wǎng)頁(yè)版之[g002-g004]與[g006-g008]板面之功能，而之?dāng)?shù)據(jù)輸入完成后，即進(jìn)入[h004]之接口，提供用戶選擇計(jì)算服務(wù)。內(nèi)部運(yùn)算結(jié)束后之結(jié)果會(huì)傳送至使用者之手機(jī)儲(chǔ)存、亦會(huì)記錄在用戶之側(cè)中[e015]，當(dāng)用戶查詢(xún)記錄[e014]并調(diào)閱某一項(xiàng)已運(yùn)算之結(jié)果時(shí)，所點(diǎn)選之記錄再次被呼叫[e012]，當(dāng)伺服器接收后不需要重新運(yùn)算，運(yùn)算結(jié)果會(huì)顯示于前端接口上[e005]。儲(chǔ)存之結(jié)果在點(diǎn)選[h005-h006]之界面時(shí)即顯視在前端界面上。[h004]之接口有兩個(gè)運(yùn)算功能，分別為提供用戶計(jì)算其在任一種疾病之風(fēng)險(xiǎn)，而另一種功能則為計(jì)算其全數(shù)一萬(wàn)六千余種疾病之風(fēng)險(xiǎn)；兩者在點(diǎn)選運(yùn)算按鈕時(shí)即按[h001-h003]接口所填寫(xiě)之?dāng)?shù)據(jù)與[h004]所選擇之疾病范圍將會(huì)傳送至伺服器[e007]，進(jìn)行運(yùn)算[e008]，并把結(jié)果輸出至[h005]與[h006]之界面。[h005]之接口顯示某一種疾病之風(fēng)險(xiǎn)，[h006]之接口則顯示全數(shù)疾病之風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)之顯示具垂直滑動(dòng)的滾動(dòng)條功能。b、學(xué)術(shù)版嵌入式應(yīng)用學(xué)術(shù)版app之接口與網(wǎng)站系統(tǒng)之學(xué)術(shù)版本之功能一樣，所設(shè)計(jì)之板面簡(jiǎn)化成4大部份，分別為tabcontrol控制板面[h008]、商標(biāo)顯示板面[h009]、工作區(qū)板面[h010]、文字說(shuō)明區(qū)[h011]。[h008]之板面為tabcontrol控制設(shè)定與結(jié)果頁(yè)面之顯示，具有能顯示多層頁(yè)面之功能，為了簡(jiǎn)化接口，減低使用空間，[h008]板面繼承[f005]板面同時(shí)合并[f003-f004]與[f006-f007]之板面與功能。[h008]之板面共有12層前頁(yè)面可呼叫并顯示在前端接口之[h010]板面，其12層板面分別為：第一層使用教學(xué)[h012]、第二層輸入icd9診斷碼[h013]、輸入藥物[h014]、基礎(chǔ)設(shè)定與運(yùn)算模式[h015]、行為[h016]、人口比例結(jié)果[h017]、追蹤與觀察結(jié)果[h018]、回歸診斷結(jié)果[h019]、森林圖[h020]、其他圖[h021]、使用者設(shè)定[h022]、關(guān)于[h023]。第一層之使用教學(xué)接口[h012]，詳細(xì)介紹本系統(tǒng)如何使用，可讓使用者跳過(guò)此步驟。第二層輸入icd9診斷碼之板面[h013]、第三層輸入藥物詳細(xì)數(shù)據(jù)之板面[h014]與第四層基礎(chǔ)設(shè)定與運(yùn)算模式之板面[h015]，分別繼承[f003]、[f004]與[f006]之功能。板面[h016]只繼承板面[f007]之generate功能。[h012-h015]板面各板面在切換板面時(shí)各板面之參數(shù)[e001-e003]即馬上暫存在內(nèi)存中，直至[h016]之generate功能被激活，由[e002]傳送至伺服器[e008]進(jìn)行運(yùn)算，運(yùn)算結(jié)果傳送接手機(jī)之內(nèi)存。數(shù)據(jù)顯示在[h017-h021]之接口。人口比例結(jié)果[h017]、追蹤與觀察結(jié)果[h018]、回歸診斷結(jié)果[h019]、森林圖[h020]與其他圖[h021]，分別繼承了學(xué)術(shù)版網(wǎng)頁(yè)之[f010]、[f011]、[f012]、[f013]、[f014]之板面設(shè)計(jì)以及其功能。tabcontrol之最后兩個(gè)層板面[h022-h023]分別繼承了學(xué)術(shù)版網(wǎng)頁(yè)之[f015]與[f016]之設(shè)計(jì)與功能，數(shù)據(jù)之顯示具垂直滑動(dòng)的滾動(dòng)條功能。當(dāng)前第1頁(yè)12當(dāng)前第1頁(yè)12