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一種用于識(shí)別供應(yīng)鏈中核心企業(yè)的方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):12127247閱讀:687來源:國(guó)知局
一種用于識(shí)別供應(yīng)鏈中核心企業(yè)的方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及稅務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,并且更具體地,涉及一種用于識(shí)別供應(yīng)鏈中核心企業(yè)的方法及系統(tǒng)。



背景技術(shù):

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,稅務(wù)機(jī)關(guān)的稅務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長(zhǎng),基于稅務(wù)數(shù)據(jù)的企業(yè)畫像技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,很多企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)也嗅到了大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇。由于征信雙方信息不對(duì)稱,信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)挖掘能力不夠等問題,稅務(wù)機(jī)關(guān)往往不能對(duì)企業(yè)形成一個(gè)立體化的描述。大部分的企業(yè)通過使用數(shù)據(jù)參與經(jīng)營(yíng)決策,減低經(jīng)營(yíng)成本,獲取經(jīng)營(yíng)收入,使得企業(yè)的涉稅行為更加隱蔽和無(wú)形,稅務(wù)機(jī)關(guān)通過現(xiàn)有的征管手段很難跟蹤和獲知這些情況。

供應(yīng)鏈核心企業(yè)作為企業(yè)畫像中重要的標(biāo)識(shí),通過標(biāo)記供應(yīng)鏈核心企業(yè)能夠有效找到行業(yè)供應(yīng)鏈中的重要企業(yè),這樣有利于稅務(wù)機(jī)關(guān)企業(yè)與行業(yè)中所有企業(yè)的關(guān)聯(lián),查看企業(yè)對(duì)行業(yè)的影響。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明提供了一種用于識(shí)別供應(yīng)鏈中核心企業(yè)的方法及系統(tǒng),利用圖論中Eigenvector Centrality特征向量中心性度量方法來計(jì)算企業(yè)在供應(yīng)鏈中的重要程度,該方法把各企業(yè)之間的購(gòu)銷關(guān)系當(dāng)成是一個(gè)無(wú)向圖結(jié)構(gòu),計(jì)算方法簡(jiǎn)單可行,有效地計(jì)算出每個(gè)企業(yè)的重要性。供應(yīng)鏈核心企業(yè)的識(shí)別和標(biāo)注是進(jìn)行企業(yè)畫像的重要部分,方便稅務(wù)機(jī)關(guān)通過查看供應(yīng)鏈核心企業(yè)的稅務(wù)情況了解整個(gè)行業(yè)的發(fā)展情況,對(duì)行業(yè)風(fēng)向和投資決策和投資依據(jù)具有重大意義。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供一種用于識(shí)別供應(yīng)鏈中核心企業(yè)的方法,包括:

獲取發(fā)票中的購(gòu)方識(shí)別號(hào)和銷方識(shí)別號(hào)并建立購(gòu)方識(shí)別號(hào)和銷方識(shí)別號(hào)的二元組的集合,其中購(gòu)方識(shí)別號(hào)和銷方識(shí)別號(hào)均為納稅人識(shí)別號(hào);

獲取發(fā)票中的貿(mào)易金額添加并到所述二元組的集合中,從而形成三元組的集合;

建立納稅人識(shí)別號(hào)的集合,設(shè)納稅人識(shí)別號(hào)的個(gè)數(shù)為n,則將納稅人識(shí)別號(hào)與[1,n]之間的整數(shù)建立一一映射,建立一個(gè)n*n的鄰接矩陣A,且每個(gè)企業(yè)對(duì)應(yīng)一個(gè)納稅人識(shí)別號(hào);

將企業(yè)之間的貿(mào)易金額作為鄰接矩陣中相鄰節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)重并且添加至鄰接矩陣中,以構(gòu)成無(wú)向圖結(jié)構(gòu);

通過AX=λX計(jì)算出特征值λ,以計(jì)算出的最大特征值作為λ的值,并計(jì)算出與λ對(duì)應(yīng)的特征向量X的值,其中A為鄰接矩陣;

通過計(jì)算出節(jié)點(diǎn)v在特征向量X中的相對(duì)中心性得分xv,其中v、t均為節(jié)點(diǎn),xt為節(jié)點(diǎn)t在特征向量X中的相對(duì)中心性得分,λ為特征值,M(v)表示與節(jié)點(diǎn)v相連的點(diǎn)的集合,G=(E,V),其中E表示邊的集合,V表示節(jié)點(diǎn)的集合;

對(duì)特征向量X進(jìn)行歸一化,然后分別對(duì)應(yīng)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,將特征向量中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的值轉(zhuǎn)換為該節(jié)點(diǎn)在整個(gè)向量中所占的百分比;

取出相對(duì)中心性得分最高的前k個(gè)節(jié)點(diǎn),并根據(jù)鄰接矩陣中每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的納稅人識(shí)別號(hào),對(duì)相對(duì)中心性得分最高的前k個(gè)納稅人識(shí)別號(hào)進(jìn)行標(biāo)記,以表示該納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的企業(yè)是供應(yīng)鏈中的核心企業(yè)。

優(yōu)選地,若兩個(gè)企業(yè)有多次貿(mào)易關(guān)系,則對(duì)貿(mào)易金額進(jìn)行累加。

優(yōu)選地,將企業(yè)之間的貿(mào)易金額作為鄰接矩陣中相鄰節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)重時(shí),按一定閾值倍數(shù)對(duì)所述貿(mào)易金額進(jìn)行縮小。

優(yōu)選地,所述k的值小于n的值。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供一種用于識(shí)別供應(yīng)鏈中核心企業(yè)的系統(tǒng),包括:

數(shù)據(jù)處理模塊,用于構(gòu)建購(gòu)方識(shí)別號(hào)、銷方識(shí)別號(hào)和貿(mào)易金額的三元組的集合;

圖構(gòu)造模塊,建立納稅人識(shí)別號(hào)的集合,并建立鄰接矩陣和無(wú)向圖結(jié)構(gòu);

特征向量中心性度量計(jì)算模塊,計(jì)算鄰接矩陣中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的相對(duì)中心性,即特征向量;以及

核心企業(yè)標(biāo)記模塊,對(duì)相對(duì)中心性最大的前k個(gè)節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的納稅人識(shí)別號(hào)進(jìn)行標(biāo)記,以表示該納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的企業(yè)是供應(yīng)鏈核心企業(yè)。

附圖說明

通過參考下面的附圖,可以更為完整地理解本發(fā)明的示例性實(shí)施方式:

圖1為根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的供應(yīng)鏈核心企業(yè)的識(shí)別方法的流程圖;以及

圖2為根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的供應(yīng)鏈核心企業(yè)的識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

現(xiàn)在參考附圖介紹本發(fā)明的示例性實(shí)施方式,然而,本發(fā)明可以用許多不同的形式來實(shí)施,并且不局限于此處描述的實(shí)施例,提供這些實(shí)施例是為了詳盡地且完全地公開本發(fā)明,并且向所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員充分傳達(dá)本發(fā)明的范圍。對(duì)于表示在附圖中的示例性實(shí)施方式中的術(shù)語(yǔ)并不是對(duì)本發(fā)明的限定。在附圖中,相同的單元/元件使用相同的附圖標(biāo)記。

除非另有說明,此處使用的術(shù)語(yǔ)(包括科技術(shù)語(yǔ))對(duì)所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員具有通常的理解含義。另外,可以理解的是,以通常使用的詞典限定的術(shù)語(yǔ),應(yīng)當(dāng)被理解為與其相關(guān)領(lǐng)域的語(yǔ)境具有一致的含義,而不應(yīng)該被理解為理想化的或過于正式的意義。

圖1為根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的供應(yīng)鏈核心企業(yè)的識(shí)別方法的流程圖。如圖1所示,供應(yīng)鏈核心企業(yè)的識(shí)別方法100從步驟101開始。在步驟101中,從發(fā)票數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別出發(fā)票上的購(gòu)方識(shí)別號(hào)和銷方識(shí)別號(hào)信息,并建立購(gòu)方識(shí)別號(hào)和銷方識(shí)別號(hào)的二元組的集合,其中,購(gòu)方識(shí)別號(hào)和銷方識(shí)別號(hào)均為納稅人識(shí)別號(hào)。應(yīng)當(dāng)了解的是,每一個(gè)企業(yè)均有且只有一個(gè)納稅人識(shí)別號(hào),只是因購(gòu)銷關(guān)系不同區(qū)分為購(gòu)方識(shí)別號(hào)和銷方識(shí)別號(hào)。

在步驟102中,取出發(fā)票中的貿(mào)易金額添加到步驟101形成的二元組的集合中,從而形成三元組的集合,若兩個(gè)企業(yè)之間存在多次貿(mào)易關(guān)系,則對(duì)貿(mào)易金額進(jìn)行累加。應(yīng)當(dāng)了解的是,所述兩個(gè)企業(yè)之間存在貿(mào)易關(guān)系,是指兩個(gè)企業(yè)之間互為購(gòu)方和銷方,并不僅限于某一個(gè)企業(yè)只作為購(gòu)方,另一個(gè)企業(yè)只做銷方。

在步驟103中,建立納稅人識(shí)別號(hào)的集合,設(shè)納稅人識(shí)別號(hào)的個(gè)數(shù)為n,則將納稅人識(shí)別號(hào)與[1,n]之間的整數(shù)建立一一映射,建立一個(gè)n*n的鄰接矩陣A。

在步驟104中,將企業(yè)之間的貿(mào)易金額作為鄰接矩陣中各節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)重添加至鄰接矩陣中,在進(jìn)行權(quán)重添加時(shí),按一定的閾值倍數(shù)對(duì)所述貿(mào)易金額進(jìn)行縮小,其中,所述閾值可以為1000倍、10000倍或50000倍等,具體縮小的倍數(shù)根據(jù)實(shí)際情況選擇。

在步驟105中,通過AX=λX計(jì)算出特征值λ,由于會(huì)計(jì)算出多個(gè)特征值值,在本發(fā)明中,以計(jì)算出的最大特征值作為λ的值,并計(jì)算出與λ對(duì)應(yīng)的特征向量X的值,其中A為鄰接矩陣。

在步驟106中,通過計(jì)算出節(jié)點(diǎn)v在特征向量X中的相對(duì)中心性得分xv,所述相對(duì)中心性得分,即為節(jié)點(diǎn)v在供應(yīng)鏈中的重要程度。其中v、t均為節(jié)點(diǎn),xt為節(jié)點(diǎn)t在特征向量X中的相對(duì)中心性得分,λ為特征值,M(v)表示與節(jié)點(diǎn)v相連的點(diǎn)的集合,G=(E,V),其中E表示邊的集合,V表示節(jié)點(diǎn)的集合。

在步驟107中,對(duì)步驟105中得出的特征向量進(jìn)行歸一化,即對(duì)特征向量中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的值進(jìn)行相加求和,然后分別對(duì)應(yīng)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,將特征向量中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的值轉(zhuǎn)換為該節(jié)點(diǎn)在整個(gè)向量中所占的百分比。

在步驟108中,取出相對(duì)中心性得分最高的前k個(gè)節(jié)點(diǎn)編號(hào),并根據(jù)鄰接矩陣中每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的納稅人識(shí)別號(hào),對(duì)相對(duì)中心性得分最高的前k個(gè)納稅人識(shí)別號(hào)進(jìn)行標(biāo)記,以表示該納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的企業(yè)是供應(yīng)鏈核心企業(yè)。其中,k的值小于納稅人識(shí)別號(hào)的個(gè)數(shù)n的值,并且在實(shí)際使用時(shí),k的值推薦取5或者10。

圖2為根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的供應(yīng)鏈核心企業(yè)的識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。如圖2所示,供應(yīng)鏈核心企業(yè)的識(shí)別系統(tǒng)200主要由數(shù)據(jù)處理模塊201、圖構(gòu)造模塊202、特征向量中心性度量計(jì)算模塊203以及核心企業(yè)標(biāo)記模塊204組成。

優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)處理模塊201用于構(gòu)建購(gòu)方識(shí)別號(hào)、銷方識(shí)別號(hào)和貿(mào)易金額的三元組的集合。

優(yōu)選地,所述圖構(gòu)造模塊202用于建立納稅人識(shí)別號(hào)的集合,并利用與納稅人識(shí)別號(hào)個(gè)數(shù)的映射建立鄰接矩陣,并在鄰接矩陣中添加權(quán)重構(gòu)建無(wú)向圖結(jié)構(gòu)。

優(yōu)選地,所述特征向量中心性度量計(jì)算模塊203,通過計(jì)算特征值和特征向量,計(jì)算鄰接矩陣中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的中心性,即企業(yè)在供應(yīng)鏈中的重要程度。

優(yōu)選地,所述核心企業(yè)標(biāo)記模塊204通過對(duì)相對(duì)中心性得分最高的前k個(gè)節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的納稅人識(shí)別號(hào)進(jìn)行標(biāo)記,以表示該納稅人識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的企業(yè)是供應(yīng)鏈核心企業(yè)。

已經(jīng)通過參考少量實(shí)施方式描述了本發(fā)明。然而,本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知的,正如附帶的專利權(quán)利要求所限定的,除了本發(fā)明以上公開的其他的實(shí)施例等同地落在本發(fā)明的范圍內(nèi)。

通常地,在權(quán)利要求中使用的所有術(shù)語(yǔ)都根據(jù)他們?cè)诩夹g(shù)領(lǐng)域的通常含義被解釋,除非在其中被另外明確地定義。所有的參考“一個(gè)/所述/該[裝置、組件等]”都被開放地解釋為所述裝置、組件等中的至少一個(gè)實(shí)例,除非另外明確地說明。這里公開的任何方法的步驟都沒必要以公開的準(zhǔn)確的順序運(yùn)行,除非明確地說明。

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