本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)計算領(lǐng)域，尤其是一種智能匹配銷售顧問和用戶的方法及設(shè)備。

背景技術(shù)：

對用戶在未來一段時間內(nèi)的購物需求及消費(fèi)習(xí)慣的預(yù)估，對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)特別是電商類企業(yè)的個性化商業(yè)決策意義重大，例如，互聯(lián)網(wǎng)平臺可以依據(jù)用戶的特性給用戶智能匹配銷售顧問，由銷售顧問一對一為用戶提供貼切的服務(wù)，這對于具有海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司來說是一個難題。

目前常見的一種方案是獲取用戶的多維數(shù)據(jù)，生成用戶的多個維度的用戶畫像，作為該用戶對應(yīng)的數(shù)字人，但該方案只是構(gòu)建了單一的數(shù)字人，忽略了人與人之間的社交關(guān)系。且，現(xiàn)有的電商平臺中，銷售顧問與用戶之間盲目匹配，用戶在訪問網(wǎng)站時隨機(jī)尋找銷售顧問進(jìn)行咨詢，這使得用戶與銷售顧問在雙方互不了解的前提下難以迅速建立關(guān)系，進(jìn)而影響成單率。因此，需要一種數(shù)據(jù)分析方案，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析用戶群體的基礎(chǔ)屬性和偏好，建立智能匹配系統(tǒng)，為用戶提供貼切的、定制化的服務(wù)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為此，本發(fā)明提供一種智能匹配銷售顧問和用戶的方法及設(shè)備，以力圖解決或者至少緩解上面存在的問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種建立虛擬族群的方法，在計算設(shè)備中執(zhí)行，計算設(shè)備中具有用戶標(biāo)簽庫和銷售標(biāo)簽庫，其中，用戶標(biāo)簽庫被配置為存儲表征用戶信息的多個標(biāo)簽，銷售標(biāo)簽庫被配置為存儲表征銷售顧問信息的多個標(biāo)簽，包括步驟：從用戶的行為日志中提取關(guān)鍵字，根據(jù)所提取的關(guān)鍵字從用戶標(biāo)簽庫中匹配出該用戶的用戶標(biāo)簽，作為該用戶的特征標(biāo)識并與用戶ID關(guān)聯(lián)存儲；從銷售顧問的行為日志中提取關(guān)鍵字，根據(jù)所提取的關(guān)鍵字從銷售標(biāo)簽庫中匹配出該銷售顧問的銷售標(biāo)簽，作為該銷售顧問的特征標(biāo)識并與銷售ID關(guān)聯(lián)存儲；根據(jù)用戶標(biāo)簽和銷售標(biāo)簽建立用戶ID和銷售ID的關(guān)聯(lián)關(guān)系庫；通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫構(gòu)建每個銷售ID的客戶族群庫，并生成該客戶族群庫的標(biāo)簽，作為該客戶族群庫的特征標(biāo)識；通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫構(gòu)建每個客戶族群庫的客戶族群外延庫，并生成該客戶族群外延庫的標(biāo)簽，作為該客戶族群外延庫的特征標(biāo)識；以及通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫獲取各相關(guān)聯(lián)的銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫，建立虛擬族群。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的建立虛擬族群的方法中，根據(jù)用戶標(biāo)簽和銷售標(biāo)簽建立用戶ID和銷售ID的關(guān)聯(lián)關(guān)系庫的步驟包括：從用戶標(biāo)簽和銷售標(biāo)簽中獲取用戶ID之間、銷售ID之間、用戶ID與銷售ID之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；以及記錄上述關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到關(guān)聯(lián)關(guān)系庫。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的建立虛擬族群的方法中，通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫構(gòu)建每個銷售ID的客戶族群庫的步驟包括：通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫獲取與每個銷售ID相關(guān)聯(lián)的用戶ID，構(gòu)成該銷售ID的客戶族群庫；通過歸納該客戶族群庫中用戶ID對應(yīng)的用戶標(biāo)簽得到該客戶族群庫的標(biāo)簽。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的建立虛擬族群的方法中，通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫構(gòu)建每個客戶族群庫的客戶族群外延庫的步驟包括：通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫獲取與客戶族群庫中用戶ID相關(guān)聯(lián)的其他用戶ID；根據(jù)用戶標(biāo)簽對所獲取的用戶ID進(jìn)行聚類，得到至少一個客戶族群外延庫；以及對于所述至少一個客戶族群外延庫中的每個客戶族群外延庫，通過歸納該客戶族群外延庫中用戶ID的用戶標(biāo)簽得到該客戶族群外延庫的標(biāo)簽。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的建立虛擬族群的方法中，通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫獲取各相關(guān)聯(lián)的銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫的步驟包括：按照銷售ID之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系匯總各銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫，得到虛擬族群。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的建立虛擬族群的方法中，還包括更新虛擬族群的步驟：實時監(jiān)測用戶的行為日志；當(dāng)監(jiān)測到用戶的行為軌跡發(fā)生變更時，為該用戶匹配新的用戶標(biāo)簽以替代原有的用戶標(biāo)簽；以及根據(jù)新的用戶標(biāo)簽重新劃分虛擬族群。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的建立虛擬族群的方法中，監(jiān)測用戶的行為軌跡發(fā)生變更的步驟包括：根據(jù)監(jiān)測的用戶行為日志為該用戶匹配用戶標(biāo)簽，并與該用戶原有的用戶標(biāo)簽進(jìn)行對比；若用戶標(biāo)簽發(fā)生變化、且變化范圍超過閾值，則判定該用戶的行為軌跡發(fā)生變更。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的建立虛擬族群的方法中，根據(jù)新的用戶標(biāo)簽重新劃分虛擬族群的步驟包括：對新的用戶標(biāo)簽與客戶族群庫和/或客戶族群外延庫的標(biāo)簽進(jìn)行匹配運(yùn)算；若匹配度達(dá)到預(yù)定范圍，則將該用戶劃分到對應(yīng)客戶族群庫和/或客戶族群外延庫。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種智能匹配銷售顧問和用戶的方法，包括步驟：執(zhí)行如上所述的方法，建立虛擬族群；對于新用戶，根據(jù)該用戶的行為日志提取關(guān)鍵字、并從用戶標(biāo)簽庫中匹配新用戶的用戶標(biāo)簽，與新用戶的用戶ID關(guān)聯(lián)存儲；計算該用戶的用戶標(biāo)簽與每個客戶族群庫和/或客戶族群外延庫的標(biāo)簽的相似度；以及在算得的相似度最高的客戶族群庫或客戶族群外延庫的銷售ID與該用戶的用戶ID之間建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的又一方面，提供了一種虛擬族群建立裝置，布置在計算設(shè)備中，該計算設(shè)備中具有用戶標(biāo)簽庫和銷售標(biāo)簽庫，其中，用戶標(biāo)簽庫被配置為存儲表征用戶信息的多個標(biāo)簽，銷售標(biāo)簽庫被配置為存儲表征銷售顧問信息的多個標(biāo)簽，裝置包括：標(biāo)簽生成單元，適于從用戶的行為日志中提取關(guān)鍵字，根據(jù)所提取的關(guān)鍵字從用戶標(biāo)簽庫中匹配出該用戶的用戶標(biāo)簽，作為該用戶的特征標(biāo)識并與用戶ID關(guān)聯(lián)存儲、還適于從銷售顧問的行為日志中提取關(guān)鍵字，根據(jù)所提取的關(guān)鍵字從銷售標(biāo)簽庫中匹配出該銷售顧問的銷售標(biāo)簽，作為該銷售顧問的特征標(biāo)識并與銷售ID關(guān)聯(lián)存儲；關(guān)系存儲單元，適于存儲根據(jù)用戶標(biāo)簽和銷售標(biāo)簽建立的用戶ID和銷售ID的關(guān)聯(lián)關(guān)系；族群建立單元，適于通過關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建每個銷售ID的客戶族群庫、還適于通過關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建每個客戶族群庫的客戶族群外延庫；標(biāo)簽生成單元還適于生成客戶族群庫的標(biāo)簽，作為該客戶族群庫的特征標(biāo)識、還適于生成客戶族群外延庫的標(biāo)簽，作為該客戶族群外延庫的特征標(biāo)識；以及族群建立單元還適于通過關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取各相關(guān)聯(lián)的銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫，建立虛擬族群。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的虛擬族群建立裝置中，關(guān)系存儲單元適于從用戶標(biāo)簽和銷售標(biāo)簽中獲取用戶ID之間、銷售ID之間、用戶ID與銷售ID之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、并逐條記錄上述關(guān)聯(lián)關(guān)系。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的虛擬族群建立裝置中，族群建立單元適于通過關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取與每個銷售ID相關(guān)聯(lián)的用戶ID，構(gòu)成該銷售ID的客戶族群庫；標(biāo)簽生成單元適于通過歸納該客戶族群庫中用戶ID的用戶標(biāo)簽得到該客戶族群庫的標(biāo)簽。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的虛擬族群建立裝置中，族群建立單元適于通過關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取與客戶族群庫中用戶ID相關(guān)聯(lián)的其他用戶ID、并根據(jù)用戶標(biāo)簽對所獲取的用戶ID進(jìn)行聚類，得到至少一個客戶族群外延庫；標(biāo)簽生成單元適于對所述至少一個客戶族群外延庫中的每個客戶族群外延庫，通過歸納該客戶族群外延庫中用戶ID的用戶標(biāo)簽得到該客戶族群外延庫的標(biāo)簽。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的虛擬族群建立裝置中，族群建立單元適于按照銷售ID之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系匯總各銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫，得到虛擬族群。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的虛擬族群建立裝置中，還包括：監(jiān)測單元，適于實時監(jiān)測用戶的行為日志；標(biāo)簽生成單元還適于在監(jiān)測到用戶的行為軌跡發(fā)生變更時，為該用戶匹配新的用戶標(biāo)簽以替代原有的用戶標(biāo)簽；族群建立單元還適于根據(jù)新的用戶標(biāo)簽重新劃分虛擬族群。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的虛擬族群建立裝置中，監(jiān)測單元還適于根據(jù)監(jiān)測的用戶行為日志為該用戶匹配用戶標(biāo)簽，并與該用戶原有的用戶標(biāo)簽進(jìn)行對比，若用戶標(biāo)簽發(fā)生變化、且變化范圍超過閾值，則判定該用戶的行為軌跡發(fā)生變更。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的虛擬族群建立裝置中，族群建立單元還適于對新的用戶標(biāo)簽與客戶族群庫和/或客戶族群外延庫的標(biāo)簽進(jìn)行匹配運(yùn)算，若匹配度達(dá)到預(yù)定范圍，則將該用戶劃分到對應(yīng)客戶族群庫和/或客戶族群外延庫。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種智能匹配銷售顧問和用戶的設(shè)備，該設(shè)備駐留在計算設(shè)備中，該設(shè)備包括：如上所述的虛擬族群建立裝置，適于建立虛擬族群，還適于根據(jù)新用戶的行為日志提取關(guān)鍵字、并從用戶標(biāo)簽庫中匹配新用戶的用戶標(biāo)簽；和匹配裝置，適于計算新用戶的用戶標(biāo)簽與所述虛擬族群中每個客戶族群庫和/或客戶族群外延庫的標(biāo)簽的相似度，并在算得的相似度最高的客戶族群庫或客戶族群外延庫的銷售ID與該新用戶的用戶ID之間建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的建立的虛擬族群的方案，以標(biāo)簽庫為載體，對于用戶與銷售顧問分別設(shè)定基礎(chǔ)標(biāo)簽、屬性標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、關(guān)系標(biāo)簽，構(gòu)建虛擬鏡像人。較之簡單的根據(jù)用戶行為日志構(gòu)建的用戶畫像，本方案充分考慮了人與人之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將具有共同特征的用戶劃分為一個虛擬群體，并分配相應(yīng)族群或外延族群負(fù)責(zé)人(即，銷售顧問)，進(jìn)而解決了現(xiàn)有銷售顧問與用戶之間盲目匹配的問題。

附圖說明

為了實現(xiàn)上述以及相關(guān)目的，本文結(jié)合下面的描述和附圖來描述某些說明性方面，這些方面指示了可以實踐本文所公開的原理的各種方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保護(hù)的主題的范圍內(nèi)。通過結(jié)合附圖閱讀下面的詳細(xì)描述，本公開的上述以及其它目的、特征和優(yōu)勢將變得更加明顯。遍及本公開，相同的附圖標(biāo)記通常指代相同的部件或元素。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的計算設(shè)備100的示意圖；

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的虛擬族群建立方法200的流程圖；

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的智能匹配銷售顧問和用戶的方法300的流程圖；

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的虛擬族群建立裝置400的示意圖；以及

圖5示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的智能匹配銷售顧問和用戶的設(shè)備500的示意圖。

具體實施方式

下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

圖1是示例計算設(shè)備100的框圖。在基本的配置102中，計算設(shè)備100典型地包括系統(tǒng)存儲器106和一個或者多個處理器104。存儲器總線108可以用于在處理器104和系統(tǒng)存儲器106之間的通信。

取決于期望的配置，處理器104可以是任何類型的處理，包括但不限于：微處理器(μP)、微控制器(μC)、數(shù)字信息處理器(DSP)或者它們的任何組合。處理器104可以包括諸如一級高速緩存110和二級高速緩存112之類的一個或者多個級別的高速緩存、處理器核心114和寄存器116。示例的處理器核心114可以包括運(yùn)算邏輯單元(ALU)、浮點(diǎn)數(shù)單元(FPU)、數(shù)字信號處理核心(DSP核心)或者它們的任何組合。示例的存儲器控制器118可以與處理器104一起使用，或者在一些實現(xiàn)中，存儲器控制器118可以是處理器104的一個內(nèi)部部分。

取決于期望的配置，系統(tǒng)存儲器106可以是任意類型的存儲器，包括但不限于：易失性存儲器(諸如RAM)、非易失性存儲器(諸如ROM、閃存等)或者它們的任何組合。系統(tǒng)存儲器106可以包括操作系統(tǒng)120、一個或者多個應(yīng)用122以及程序數(shù)據(jù)124。在一些實施方式中，應(yīng)用122可以布置為在操作系統(tǒng)上利用程序數(shù)據(jù)124進(jìn)行操作。

計算設(shè)備100還可以包括有助于從各種接口設(shè)備(例如，輸出設(shè)備142、外設(shè)接口144和通信設(shè)備146)到基本配置102經(jīng)由總線/接口控制器130的通信的接口總線140。示例的輸出設(shè)備142包括圖形處理單元148和音頻處理單元150。它們可以被配置為有助于經(jīng)由一個或者多個A/V端口152與諸如顯示器或者揚(yáng)聲器之類的各種外部設(shè)備進(jìn)行通信。示例外設(shè)接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它們可以被配置為有助于經(jīng)由一個或者多個I/O端口158和諸如輸入設(shè)備(例如，鍵盤、鼠標(biāo)、筆、語音輸入設(shè)備、觸摸輸入設(shè)備)或者其他外設(shè)(例如打印機(jī)、掃描儀等)之類的外部設(shè)備進(jìn)行通信。示例的通信設(shè)備146可以包括網(wǎng)絡(luò)控制器160，其可以被布置為便于經(jīng)由一個或者多個通信端口164與一個或者多個其他計算設(shè)備162通過網(wǎng)絡(luò)通信鏈路的通信。

網(wǎng)絡(luò)通信鏈路可以是通信介質(zhì)的一個示例。通信介質(zhì)通?？梢泽w現(xiàn)為在諸如載波或者其他傳輸機(jī)制之類的調(diào)制數(shù)據(jù)信號中的計算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊，并且可以包括任何信息遞送介質(zhì)。“調(diào)制數(shù)據(jù)信號”可以這樣的信號，它的數(shù)據(jù)集中的一個或者多個或者它的改變可以在信號中編碼信息的方式進(jìn)行。作為非限制性的示例，通信介質(zhì)可以包括諸如有線網(wǎng)絡(luò)或者專線網(wǎng)絡(luò)之類的有線介質(zhì)，以及諸如聲音、射頻(RF)、微波、紅外(IR)或者其它無線介質(zhì)在內(nèi)的各種無線介質(zhì)。這里使用的術(shù)語計算機(jī)可讀介質(zhì)可以包括存儲介質(zhì)和通信介質(zhì)二者。

計算設(shè)備100可以實現(xiàn)為小尺寸便攜(或者移動)電子設(shè)備的一部分，這些電子設(shè)備可以是諸如蜂窩電話、個人數(shù)字助理(PDA)、個人媒體播放器設(shè)備、無線網(wǎng)絡(luò)瀏覽設(shè)備、個人頭戴設(shè)備、應(yīng)用專用設(shè)備、或者可以包括上面任何功能的混合設(shè)備。計算設(shè)備100還可以實現(xiàn)為包括桌面計算機(jī)和筆記本計算機(jī)配置的個人計算機(jī)。在一些實施例中，計算設(shè)備100被配置為執(zhí)行智能匹配銷售顧問和用戶的方法，應(yīng)用122包括根據(jù)本發(fā)明的智能匹配銷售顧問和用戶的設(shè)備500(在下文中詳細(xì)介紹)，并且，計算設(shè)備100上存儲有用戶標(biāo)簽庫和銷售標(biāo)簽庫。

用戶標(biāo)簽庫被配置為存儲表征用戶信息的多個標(biāo)簽，是從海量的用戶信息中抽象出的盡可能涵蓋了所有用戶特征的特征標(biāo)識。可選地，表征用戶信息的多個標(biāo)簽可以是根據(jù)用戶的年齡、性別、地域、學(xué)歷、身份、瀏覽點(diǎn)擊率等構(gòu)建的，根據(jù)本發(fā)明的實施例，將用戶標(biāo)簽歸納為如下4類：

基礎(chǔ)標(biāo)簽：描述用戶基本特征的標(biāo)簽，例如性別、年齡等；

屬性標(biāo)簽：標(biāo)識用戶的基本屬性、類型的標(biāo)簽，例如職業(yè)、學(xué)歷、購買能力、交易記錄等；

偏好標(biāo)簽：描述用戶喜好、偏好的標(biāo)簽，例如對于商品類別、品牌的偏好、對價格區(qū)間的偏好等；

關(guān)系標(biāo)簽：描述用戶之間、用戶與銷售顧問之間、用戶與族群間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的標(biāo)簽，例如用戶A與用戶B是同學(xué)關(guān)系。

同樣地，銷售標(biāo)簽庫被配置為存儲表征銷售顧問信息的多個標(biāo)簽，也是從海量的銷售顧問的信息中抽象出的盡可能涵蓋了所有銷售顧問特征的特征標(biāo)識。可選地，表征銷售顧問信息的多個標(biāo)簽可以是根據(jù)銷售顧問歷史售賣商品種類、知識專業(yè)程度、好評度、服務(wù)成交客戶群類型、回訪率等構(gòu)建的，根據(jù)本發(fā)明的實施例，將銷售標(biāo)簽也歸納為如下4類：

基礎(chǔ)標(biāo)簽：描述銷售顧問基本特征的標(biāo)簽，例如性別、年齡等；

屬性標(biāo)簽：標(biāo)識銷售顧問基本屬性、類型的標(biāo)簽，例如學(xué)歷、公司、工作年限、職級、業(yè)績等；

偏好標(biāo)簽：描述銷售顧問偏好的標(biāo)簽，例如歷史成功銷售商品種類、系列、品牌、價格區(qū)間和歷史成功推銷客戶類型等；

關(guān)系標(biāo)簽：描述銷售顧問之間、銷售顧問與用戶之間、銷售顧問與族群間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的標(biāo)簽，例如銷售顧問C與銷售顧問D是同事關(guān)系。

更進(jìn)一步地，將關(guān)系標(biāo)簽劃分成強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系。將諸如“親屬”、“同學(xué)”、“同事”等關(guān)系劃分為強(qiáng)關(guān)系，即，認(rèn)為親屬之間的聯(lián)系頻率會較高，相似屬性也會更多；而諸如“所處地是北京”這樣的標(biāo)簽，則認(rèn)為他們之間僅是在同一個地方的陌生人，為弱關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的實施方式，在對現(xiàn)實中的人物構(gòu)建標(biāo)簽進(jìn)行數(shù)字化建模時，加入關(guān)系標(biāo)簽，考慮了人的社會屬性(社會關(guān)系)，使得構(gòu)建的數(shù)字人更加全面、豐滿，更貼近現(xiàn)實生活中的人物形象。

基于上述描述建立起用戶標(biāo)簽庫和銷售標(biāo)簽庫后，即可執(zhí)行本發(fā)明的建立虛擬族群的方法200的步驟，如圖2所示，該方法200始于步驟S210。在步驟S210中，從用戶的行為日志中提取關(guān)鍵字，根據(jù)所提取的關(guān)鍵字從用戶標(biāo)簽庫中匹配出該用戶的用戶標(biāo)簽，作為該用戶的特征標(biāo)識并與用戶ID(每一個用戶都有其唯一的用戶ID)關(guān)聯(lián)存儲。例如，從某一用戶的行為日志中提取到關(guān)鍵字“20歲”，則對應(yīng)到用戶標(biāo)簽庫中匹配該用戶的用戶標(biāo)簽“年齡”為20歲，然后將該用戶的用戶ID與標(biāo)簽“年齡：20歲”關(guān)聯(lián)存儲。

在步驟S220中，從銷售顧問的行為日志中提取關(guān)鍵字，根據(jù)所提取的關(guān)鍵字從銷售標(biāo)簽庫中匹配出該銷售顧問的銷售標(biāo)簽，作為該銷售顧問的特征標(biāo)識并與銷售ID(每一個銷售顧問都有其唯一的銷售ID)關(guān)聯(lián)存儲。對銷售標(biāo)簽計算過程同步驟S210在對用戶標(biāo)簽的計算，此處不再贅述。

隨后在步驟S230中，根據(jù)用戶標(biāo)簽和銷售標(biāo)簽建立用戶ID和銷售ID的關(guān)聯(lián)關(guān)系庫。如前文所述，在用戶標(biāo)簽和銷售標(biāo)簽中具有描述用戶之間、銷售之間、用戶與銷售之間的關(guān)系標(biāo)簽，故可以從這些關(guān)系標(biāo)簽中獲取用戶ID之間、銷售ID之間、用戶ID與銷售ID之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并逐條記錄上述關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到關(guān)聯(lián)關(guān)系庫。例如，用戶A在銷售C顧問處有過交易記錄，則可在關(guān)聯(lián)關(guān)系庫中記錄：用戶A與銷售顧問C相關(guān)聯(lián)(并且是強(qiáng)關(guān)系)；用戶A和用戶B為親屬關(guān)系，則可在關(guān)聯(lián)關(guān)系庫中記錄：用戶A和用戶B相關(guān)聯(lián)(并且是親屬關(guān)系)。

隨后在步驟S240中，通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫構(gòu)建每個銷售ID的客戶族群庫，即，從關(guān)聯(lián)關(guān)系庫中獲取與每個銷售ID相關(guān)聯(lián)的用戶ID，可選地，獲取與銷售ID有過成功交易關(guān)系的用戶ID，將這些用戶ID劃分為一個群，作為該銷售ID的客戶族群庫。然后，通過歸納該客戶族群庫中用戶ID的用戶標(biāo)簽生成該客戶族群庫的標(biāo)簽，作為該客戶族群庫的特征標(biāo)識。根據(jù)本發(fā)明的一個實施例，通過歸納該客戶族群庫的用戶標(biāo)簽，得出其中有90％的用戶ID“學(xué)歷”標(biāo)簽為“碩士”，那么就定義本客戶族群庫的“學(xué)歷”標(biāo)簽為碩士，進(jìn)一步可以推斷該銷售ID服務(wù)的用戶有一個共同點(diǎn)是：高學(xué)歷。

隨后在步驟S250中，通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫構(gòu)建每個客戶族群庫的客戶族群外延庫，即，從關(guān)聯(lián)關(guān)系庫中獲取與客戶族群庫中用戶ID相關(guān)聯(lián)的其他用戶ID，根據(jù)用戶標(biāo)簽對所獲取的用戶ID進(jìn)行聚類，得到至少一個客戶族群外延庫。根據(jù)一種實施方式，若獲取到與客戶族群庫中所有用戶相關(guān)聯(lián)的本族群庫外用戶有100個，就對這100個用戶的用戶標(biāo)簽進(jìn)行聚類運(yùn)算，最終可能會聚類出不止一個族群，都記作該客戶族群外延庫。同樣，對這些客戶族群外延庫中的每個客戶族群外延庫，通過歸納該客戶族群外延庫中用戶的用戶標(biāo)簽得到該客戶族群外延庫的標(biāo)簽。

隨后在步驟S260中，通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫獲取各相關(guān)聯(lián)的銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫，建立虛擬族群。即，按照銷售ID之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系匯總各銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫，得到虛擬族群，這樣，就將現(xiàn)實中的社會人經(jīng)過關(guān)聯(lián)運(yùn)算，匯總成了一個大的虛擬族群，在虛擬族群中，又根據(jù)用戶和銷售顧問的關(guān)聯(lián)關(guān)系、以及用戶與用戶的關(guān)聯(lián)關(guān)系劃分了一個個族群庫，總的來說，就是將具有一些相似屬性的人劃分為一個族群，最終形成一個錯綜復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

根據(jù)本發(fā)明的一種實施方式，在建立虛擬族群的過程中，還包括不斷更新虛擬族群的步驟。即，在初步建立起虛擬族群后，實時監(jiān)測用戶的行為日志變化情況，當(dāng)監(jiān)測到某個用戶的行為軌跡發(fā)生變更時，就為該用戶ID匹配新的用戶標(biāo)簽以替代原有的用戶標(biāo)簽。

再根據(jù)新的用戶標(biāo)簽與現(xiàn)在虛擬族群中的客戶族群庫和/或客戶族群外延庫的標(biāo)簽進(jìn)行匹配運(yùn)算，若匹配度達(dá)到預(yù)定范圍，則將該用戶ID劃分到對應(yīng)客戶族群庫和/或客戶族群外延庫。根據(jù)一種實施例，可以以遍歷的方式計算用戶標(biāo)簽與客戶族群庫(客戶族群外延庫)標(biāo)簽的相似度。例如，先計算用戶每個用戶標(biāo)簽與某一族群庫中對應(yīng)標(biāo)簽的相似度，對應(yīng)計算出所有標(biāo)簽的相似度后，再采用加權(quán)方式對各相似度進(jìn)行綜合，得出新用戶標(biāo)簽與該客戶族群庫的相似度。應(yīng)當(dāng)注意的是，本發(fā)明對標(biāo)簽相似度的計算不作限制，任何計算相似度的方法都可以與本發(fā)明的實施例相結(jié)合。

具體地，判斷用戶的行為軌跡發(fā)生變更的方法是：根據(jù)監(jiān)測的用戶行為日志為該用戶ID匹配用戶標(biāo)簽，并與該用戶ID原有的用戶標(biāo)簽進(jìn)行對比，若用戶標(biāo)簽發(fā)生變化、且變化范圍超過閾值，則判定該用戶的行為軌跡發(fā)生變更。舉例來說，用戶A的歷史瀏覽記錄均為價格區(qū)間在25-40萬的車系車型，故在初始設(shè)置用戶標(biāo)簽時，設(shè)置該用戶A“對價格區(qū)間的偏好”標(biāo)簽為25-40萬。但在以后某段時間，發(fā)現(xiàn)用戶A逐步開始瀏覽價格區(qū)間在40-80萬的車系車型，此時我們認(rèn)為用戶A的“對價格區(qū)間的偏好”標(biāo)簽開始發(fā)生變化，持續(xù)監(jiān)測預(yù)定時間段內(nèi)(例如，一周內(nèi))用戶A瀏覽40-80萬的車系車型的次數(shù)，當(dāng)該瀏覽比例超過閾值時，就判定用戶A的行為軌跡發(fā)生變更，將“對價格區(qū)間的偏好”標(biāo)簽更改為40-80萬。

基于方法200建立的虛擬族群，以標(biāo)簽庫為載體，對于用戶與銷售顧問分別設(shè)定基礎(chǔ)標(biāo)簽、屬性標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、關(guān)系標(biāo)簽，構(gòu)建虛擬鏡像人。較之簡單的根據(jù)用戶行為日志構(gòu)建的用戶畫像，本方案充分考慮了人與人之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將具有共同特征的用戶劃分為一個虛擬群體，并分配相應(yīng)族群或外延族群負(fù)責(zé)人(即，銷售顧問)。

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的智能匹配銷售顧問和用戶的方法300的流程圖。該方法300是基于方法200實現(xiàn)的，如圖3所示，方法300始于步驟S310，執(zhí)行如方法200所述的流程，建立虛擬族群。

隨后在步驟S320中，對于新用戶，根據(jù)該用戶的行為日志提取關(guān)鍵字、并從用戶標(biāo)簽庫中匹配新用戶的用戶標(biāo)簽，與新用戶的用戶ID關(guān)聯(lián)存儲。對新用戶的用戶標(biāo)簽的構(gòu)造，可以參考方法200中步驟S210的描述，此處不再贅述。

隨后在步驟S330中，計算該用戶ID的用戶標(biāo)簽與每個客戶族群庫和/或客戶族群外延庫的標(biāo)簽的相似度。根據(jù)一種實施方式，以遍歷的方式進(jìn)行計算，先計算新用戶ID的“年齡”標(biāo)簽與某一族群庫的“年齡”標(biāo)簽的相似度，計算新用戶ID的“學(xué)歷”標(biāo)簽與某一族群庫的“學(xué)歷”標(biāo)簽的相似度……對應(yīng)計算出所有標(biāo)簽的相似度后，再采用加權(quán)方式對各相似度進(jìn)行綜合，得出新用戶ID與該客戶族群庫的相似度。應(yīng)當(dāng)注意的是，本發(fā)明對標(biāo)簽相似度的計算不作限制，任何計算相似度的方法都可以與本發(fā)明的實施例相結(jié)合。當(dāng)然，也可以對虛擬族群中各族群庫的標(biāo)簽設(shè)置閾值，當(dāng)新用戶的標(biāo)簽在閾值范圍內(nèi)時，即認(rèn)為該用戶與該族群庫的標(biāo)簽相似。

隨后在步驟S340中，在算得的相似度最高的客戶族群庫或客戶族群外延庫的銷售ID與該用戶ID之間建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。即，將該用戶ID歸入該銷售ID的客戶族群庫或客戶族群外延庫中，由該銷售ID代表的銷售顧問向該用戶ID代表的新用戶提供銷售咨詢服務(wù)。

根據(jù)本發(fā)明的匹配用戶與銷售顧問的方案，解決了現(xiàn)有銷售顧問與用戶之間盲目匹配、進(jìn)而造成用戶與銷售顧問之間彼此關(guān)系陌生，在雙方互不了解的前提下難以迅速建立關(guān)系、影響成單率與銷售業(yè)績的缺陷。同時，通過本方案，能夠推動銷售顧問群體進(jìn)一步拆分、細(xì)化分工，以服務(wù)于不同的客戶族群，從而提供更具區(qū)別性、個性化與定制化的服務(wù)。

對應(yīng)于方法200，圖4示出了虛擬族群建立裝置400的示意圖。該裝置400包括：標(biāo)簽生成單元410、關(guān)系存儲單元420和族群建立單元430。其中，標(biāo)簽生成單元410、關(guān)系存儲單元420、族群建立單元430三者相互耦接。

標(biāo)簽生成單元410適于從用戶的行為日志中提取關(guān)鍵字，根據(jù)所提取的關(guān)鍵字從用戶標(biāo)簽庫中匹配出該用戶的用戶標(biāo)簽，作為該用戶的特征標(biāo)識并與用戶ID關(guān)聯(lián)存儲。

同樣，標(biāo)簽生成單元410還適于從銷售顧問的行為日志中提取關(guān)鍵字，根據(jù)所提取的關(guān)鍵字從銷售標(biāo)簽庫中匹配出該銷售顧問的銷售標(biāo)簽，作為該銷售顧問的特征標(biāo)識并與銷售ID關(guān)聯(lián)存儲。

關(guān)系存儲單元420適于存儲根據(jù)用戶標(biāo)簽和銷售標(biāo)簽建立的用戶ID和銷售ID的關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)本發(fā)明的實施例，關(guān)系存儲單元420適于從用戶標(biāo)簽和銷售標(biāo)簽中獲取用戶ID之間、銷售ID之間、用戶ID與銷售ID之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、并逐條記錄上述關(guān)聯(lián)關(guān)系。

族群建立單元430適于通過關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建每個銷售ID的客戶族群庫。可選地，族群建立單元430適于獲取與每個銷售ID相關(guān)聯(lián)的用戶ID，構(gòu)成該銷售ID的客戶族群庫。

標(biāo)簽生成單元410還適于通過歸納該客戶族群庫中用戶ID的用戶標(biāo)簽生成客戶族群庫的標(biāo)簽，作為該客戶族群庫的特征標(biāo)識。

族群建立單元430還適于通過關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建每個客戶族群庫的客戶族群外延庫。可選地，族群建立單元430適于獲取與客戶族群庫中用戶ID相關(guān)聯(lián)的其他用戶ID、并根據(jù)用戶標(biāo)簽對所獲取的用戶ID進(jìn)行聚類，得到至少一個客戶族群外延庫。

標(biāo)簽生成單元410還適于對得到的至少一個客戶族群外延庫中的每個客戶族群外延庫，通過歸納該客戶族群外延庫中用戶ID的用戶標(biāo)簽對應(yīng)生成該客戶族群外延庫的標(biāo)簽，作為該客戶族群外延庫的特征標(biāo)識。

族群建立單元430還適于按照銷售ID之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取各相關(guān)聯(lián)的銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫，建立虛擬族群。

根據(jù)一種實現(xiàn)方式，該裝置400還包括監(jiān)測單元440，與標(biāo)簽生成單元410相耦接，如圖4所示。

監(jiān)測單元440適于實時監(jiān)測用戶的行為日志，當(dāng)通過用戶的行為日志發(fā)生用戶的行為軌跡發(fā)生變更時，即發(fā)送通知給標(biāo)簽生成單元410。

可選地，監(jiān)測單元440適于根據(jù)監(jiān)測的用戶行為日志為該用戶ID匹配用戶標(biāo)簽，并與該用戶ID原有的用戶標(biāo)簽進(jìn)行對比，若用戶標(biāo)簽發(fā)生變化、且變化范圍超過閾值，則判定該用戶的行為軌跡發(fā)生變更。

標(biāo)簽生成單元410還適于在監(jiān)測到用戶的行為軌跡發(fā)生變更時，為該用戶ID匹配新的用戶標(biāo)簽以替代原有的用戶標(biāo)簽。

族群建立單元430還適于根據(jù)新的用戶標(biāo)簽重新劃分虛擬族群。具體地，族群建立單元430被配置為對新的用戶標(biāo)簽與客戶族群庫和/或客戶族群外延庫的標(biāo)簽進(jìn)行匹配運(yùn)算，若匹配度達(dá)到預(yù)定范圍，則將該用戶劃分到對應(yīng)客戶族群庫和/或客戶族群外延庫。

關(guān)于裝置400更具體地闡述和舉例請見基于圖2的描述，此處不再累述。

圖5示出了根據(jù)本發(fā)明一個實施例的智能匹配銷售顧問和用戶的設(shè)備500的示意圖。如圖5所示，設(shè)備500包括虛擬族群建立裝置400和匹配裝置510。

虛擬族群建立裝置400適于建立虛擬族群，該虛擬族群中包含多個客戶族群庫和客戶族群外延庫。當(dāng)增加新用戶時，虛擬族群建立裝置400(中的標(biāo)簽生成單元410)適于根據(jù)新用戶的行為日志提取關(guān)鍵字、并從用戶標(biāo)簽庫中匹配新用戶的用戶標(biāo)簽。

匹配裝置510適于計算新用戶的用戶標(biāo)簽與虛擬族群中每個客戶族群庫和/或客戶族群外延庫的標(biāo)簽的相似度。對于標(biāo)簽相似度的計算，在上文中已經(jīng)詳細(xì)介紹過，本發(fā)明對相似度計算方法不作限制，任何計算標(biāo)簽相似度或匹配度的算法都可以與本發(fā)明的實施例相結(jié)合。

當(dāng)計算完所有標(biāo)簽的相似度后，匹配裝置510適于在相似度最高的客戶族群庫或客戶族群外延庫的銷售ID與該新用戶ID之間建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，即，將該用戶ID歸入該銷售ID的客戶族群庫或客戶族群外延庫中，由該銷售ID代表的銷售顧問向該用戶ID代表的新用戶提供銷售咨詢服務(wù)。

根據(jù)本發(fā)明的匹配用戶與銷售顧問的方案，解決了現(xiàn)有銷售顧問與用戶之間盲目匹配、進(jìn)而造成用戶與銷售顧問之間彼此關(guān)系陌生，在雙方互不了解的前提下難以迅速建立關(guān)系、影響成單率與銷售業(yè)績的缺陷。同時，通過本方案，能夠推動銷售顧問群體進(jìn)一步拆分、細(xì)化分工，以服務(wù)于不同的客戶族群，從而提供更具區(qū)別性、個性化與定制化的服務(wù)。

應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡本公開并幫助理解各個發(fā)明方面中的一個或多個，在上面對本發(fā)明的示例性實施例的描述中，本發(fā)明的各個特征有時被一起分組到單個實施例、圖、或者對其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個權(quán)利要求中所明確記載的特征更多特征。更確切地說，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個實施例的所有特征。因此，遵循具體實施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實施方式，其中每個權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解在本文所公開的示例中的設(shè)備的模塊或單元或組件可以布置在如該實施例中所描述的設(shè)備中，或者可替換地可以定位在與該示例中的設(shè)備不同的一個或多個設(shè)備中。前述示例中的模塊可以組合為一個模塊或者此外可以分成多個子模塊。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對實施例中的設(shè)備中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們設(shè)置在與該實施例不同的一個或多個設(shè)備中?？梢园褜嵤├械哪K或單元或組件組合成一個模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設(shè)備的所有過程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。

本發(fā)明還公開了：

A5、如A4所述的方法，其中，通過關(guān)聯(lián)關(guān)系庫獲取各相關(guān)聯(lián)的銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫的步驟包括：按照銷售ID之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系匯總各銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫，得到虛擬族群。

A6、如A1-5中任一項所述的方法，還包括更新虛擬族群的步驟：實時監(jiān)測用戶的行為日志；當(dāng)監(jiān)測到用戶的行為軌跡發(fā)生變更時，為該用戶匹配新的用戶標(biāo)簽以替代原有的用戶標(biāo)簽；以及根據(jù)新的用戶標(biāo)簽重新劃分虛擬族群。

A7、如A6所述的方法，其中，監(jiān)測用戶的行為軌跡發(fā)生變更的步驟包括：根據(jù)監(jiān)測的用戶行為日志為該用戶匹配用戶標(biāo)簽，并與該用戶原有的用戶標(biāo)簽進(jìn)行對比；若用戶標(biāo)簽發(fā)生變化、且變化范圍超過閾值，則判定該用戶的行為軌跡發(fā)生變更。

A8、如A6或7所述的方法，其中，根據(jù)新的用戶標(biāo)簽重新劃分虛擬族群的步驟包括：對新的用戶標(biāo)簽與客戶族群庫和/或客戶族群外延庫的標(biāo)簽進(jìn)行匹配運(yùn)算；若匹配度達(dá)到預(yù)定范圍，則將該用戶劃分到對應(yīng)客戶族群庫和/或客戶族群外延庫。

C14、如C13所述的裝置，其中，族群建立單元適于按照銷售ID之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系匯總各銷售ID的客戶族群庫和客戶族群外延庫，得到虛擬族群。

C15、如C10-14所述的裝置，還包括：監(jiān)測單元，適于實時監(jiān)測用戶的行為日志；標(biāo)簽生成單元還適于在監(jiān)測到用戶的行為軌跡發(fā)生變更時，為該用戶匹配新的用戶標(biāo)簽以替代原有的用戶標(biāo)簽；族群建立單元還適于根據(jù)新的用戶標(biāo)簽重新劃分虛擬族群。

C16、如C15所述的裝置，其中，監(jiān)測單元還適于根據(jù)監(jiān)測的用戶行為日志為該用戶匹配用戶標(biāo)簽，并與該用戶原有的用戶標(biāo)簽進(jìn)行對比，若用戶標(biāo)簽發(fā)生變化、且變化范圍超過閾值，則判定該用戶的行為軌跡發(fā)生變更。

C17、如C15或16所述的裝置，其中，族群建立單元還適于對新的用戶標(biāo)簽與客戶族群庫和/或客戶族群外延庫的標(biāo)簽進(jìn)行匹配運(yùn)算，若匹配度達(dá)到預(yù)定范圍，則將該用戶劃分到對應(yīng)客戶族群庫和/或客戶族群外延庫。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實施例包括其它實施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。

此外，所述實施例中的一些在此被描述成可以由計算機(jī)系統(tǒng)的處理器或者由執(zhí)行所述功能的其它裝置實施的方法或方法元素的組合。因此，具有用于實施所述方法或方法元素的必要指令的處理器形成用于實施該方法或方法元素的裝置。此外，裝置實施例的在此所述的元素是如下裝置的例子：該裝置用于實施由為了實施該發(fā)明的目的的元素所執(zhí)行的功能。

如在此所使用的那樣，除非另行規(guī)定，使用序數(shù)詞“第一”、“第二”、“第三”等等來描述普通對象僅僅表示涉及類似對象的不同實例，并且并不意圖暗示這樣被描述的對象必須具有時間上、空間上、排序方面或者以任意其它方式的給定順序。

盡管根據(jù)有限數(shù)量的實施例描述了本發(fā)明，但是受益于上面的描述，本技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員明白，在由此描述的本發(fā)明的范圍內(nèi)，可以設(shè)想其它實施例。此外，應(yīng)當(dāng)注意，本說明書中使用的語言主要是為了可讀性和教導(dǎo)的目的而選擇的，而不是為了解釋或者限定本發(fā)明的主題而選擇的。因此，在不偏離所附權(quán)利要求書的范圍和精神的情況下，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說許多修改和變更都是顯而易見的。對于本發(fā)明的范圍，對本發(fā)明所做的公開是說明性的，而非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求書限定。