技術(shù)特征：

1.一種計及需求響應(yīng)措施的負(fù)荷區(qū)間預(yù)測方法，其特征在于，該計算方法包括如下步驟：

步驟1：獲取待預(yù)測區(qū)域在待預(yù)測時段之前某一歷史時段的SCADA顯示負(fù)荷數(shù)據(jù)、負(fù)荷需求響應(yīng)措施和相應(yīng)的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)；

步驟2：建立負(fù)荷需求響應(yīng)措施的執(zhí)行效果率模型；

步驟3：根據(jù)步驟2中的執(zhí)行效果率模型，求出歷史時段負(fù)荷需求響應(yīng)措施的執(zhí)行效果率，并對該歷史時段的SCADA顯示負(fù)荷進(jìn)行還原，得到該歷史時段的SCADA還原負(fù)荷；

步驟4：利用步驟3中歷史時段的SCADA還原負(fù)荷，通過時間序列法預(yù)測出該待預(yù)測時間段的基礎(chǔ)負(fù)荷區(qū)間；

步驟5：根據(jù)待預(yù)測時間段的實際需求響應(yīng)規(guī)劃，根據(jù)步驟2中的執(zhí)行效果率模型求出預(yù)測時間段的需求響應(yīng)措施執(zhí)行效果率；

步驟6：根據(jù)步驟5中求出的執(zhí)行效果率對步驟3中預(yù)測出的基礎(chǔ)負(fù)荷區(qū)間進(jìn)行修正，得到該預(yù)測時段計及需求響應(yīng)措施的預(yù)測負(fù)荷區(qū)間。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計及需求響應(yīng)措施的負(fù)荷區(qū)間預(yù)測方法，其特征在于，若步驟1中的負(fù)荷需求響應(yīng)措施為分時電價，則步驟2中的執(zhí)行效果率模型為：

$C_{TOU}=1-\frac{max\[\mathrm{\Σ}L\left(k\right)\]}{max\[\mathrm{\Σ}L\left(k_0\right)\]}$

式中，∑L(k)為實施分時電價后各行業(yè)類型典型日負(fù)荷的疊加和，∑L(k₀)為未實施分時電價時各行業(yè)類型典型日負(fù)荷的疊加和。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計及需求響應(yīng)措施的負(fù)荷區(qū)間預(yù)測方法，其特征在于，若步驟1中的負(fù)荷需求響應(yīng)措施為尖峰電價，則步驟2中的執(zhí)行效果率模型為：

$C_{CPP}=1-\frac{max\[L\left(k\right)\]}{max\[L\left(k_0\right)\]}$

式中，∑L(k)為實施尖峰電價后各行業(yè)類型典型日負(fù)荷的疊加和，∑L(k₀)為未實施尖峰電價時各行業(yè)類型典型日負(fù)荷的疊加和。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計及需求響應(yīng)措施的負(fù)荷區(qū)間預(yù)測方法，其特征在于，若步驟1中的負(fù)荷需求響應(yīng)措施為實時電價，則步驟2中的執(zhí)行效果率模型為：

$C_{RTP}=1-\frac{max\[\mathrm{\Σ}L\left(k\right)\]}{max\[\mathrm{\Σ}L\left(k_0\right)\]}$

式中，∑L(k)為實施實時電價后各行業(yè)類型典型日負(fù)荷的疊加和，∑L(k₀)為未實施實時電價時各行業(yè)類型典型日負(fù)荷的疊加和。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計及需求響應(yīng)措施的負(fù)荷區(qū)間預(yù)測方法，其特征在于，若步驟1中的負(fù)荷需求響應(yīng)措施為可中斷負(fù)荷，則步驟2中的執(zhí)行效果率模型為：

$C_{IL}=\frac{{\mathrm{\ΔL}}_i}{L_i}\×100\%$

式中，C_IL表示第i天的可中斷負(fù)荷執(zhí)行效果率，L_i為第i天的還原負(fù)荷，ΔL_i為第i天的實際負(fù)荷與第i天的還原負(fù)荷之間的差值。