本發(fā)明屬于紅外醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域，具體涉及一種紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)及方法

背景技術(shù)：

紅外熱成像運(yùn)用光電技術(shù)檢測物體熱輻射的紅外線特定波段信號(hào)，并將該信號(hào)轉(zhuǎn)換成可供人類視覺分辨的圖像和圖形，使人們可以看到物體表面的溫度分布狀況。紅外熱成像應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域能夠幫助人們及時(shí)發(fā)現(xiàn)人體健康異常點(diǎn)。

現(xiàn)代社會(huì)隨著老齡化問題的日趨嚴(yán)重，老齡化帶來的健康問題促使人們對(duì)醫(yī)療健康服務(wù)的渴望越來越熱切。本發(fā)明的技術(shù)人員在實(shí)施本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)紅外熱成像結(jié)果的分析評(píng)估存在以下問題：1)醫(yī)生對(duì)熱態(tài)分布圖進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估結(jié)果存在人為因素的不確定性和主觀性；2)批量用戶進(jìn)行紅外檢測時(shí)，往往因?yàn)樵u(píng)估分析工作量大，需要幾天或一周左右的時(shí)間才能得到評(píng)估報(bào)告，這與紅外熱成像呈現(xiàn)人體當(dāng)時(shí)的狀態(tài)相比嚴(yán)重滯后；3)用戶往往被動(dòng)接受評(píng)估報(bào)告的分析解讀，不能夠很好地調(diào)動(dòng)用戶關(guān)注健康的主觀能動(dòng)性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問題，本發(fā)明提供了一種方便用戶及時(shí)了解自身健康狀況的紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：一種紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)包括紅外熱成像設(shè)備、信息輸入模塊、云存儲(chǔ)模塊、異常點(diǎn)比對(duì)模塊和圖像顯示模塊；所述紅外熱成像設(shè)備實(shí)時(shí)采集用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)，并傳輸至所述云存儲(chǔ)模塊進(jìn)行存儲(chǔ)；通過所述信息輸入模塊輸入用戶個(gè)人信息，輸入的用戶個(gè)人信息傳輸至所述云存儲(chǔ)模塊進(jìn)行存儲(chǔ)；所述云存儲(chǔ)模塊將用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)、用戶個(gè)人信息以及預(yù)存的人體健康異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)均傳輸至所述異常點(diǎn)比對(duì)模塊；所述異常點(diǎn)比對(duì)模塊對(duì)用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到用戶的異常點(diǎn)；所述異常點(diǎn)比對(duì)模塊將得到的用戶的異常點(diǎn)傳輸至所述圖像顯示模塊進(jìn)行顯示。

進(jìn)一步地，所述用戶個(gè)人信息包括個(gè)人基本信息、個(gè)人疾病既往史及家族史信息、個(gè)人生活方式信息和女性問診信息；所述個(gè)人基本信息包括姓名、性別、年齡、身高、體重、婚姻狀況、職業(yè)性質(zhì)、文化程度和壓力；所述個(gè)人疾病既往史及家族史信息包括高血壓、糖尿病、冠心病/心絞痛、慢性支氣管炎、肝炎、乳腺纖維瘤、乳腺增生、子宮肌瘤、甲狀腺疾患、手術(shù)史、過敏史、X線照射史和其他腫瘤；所述個(gè)人生活方式信息包括吸煙、飲酒、膳食、運(yùn)動(dòng)、睡眠和二便；所述女性問診信息包括月經(jīng)初潮、經(jīng)期、月經(jīng)狀態(tài)、經(jīng)量、經(jīng)血顏色、經(jīng)血質(zhì)地、月經(jīng)血塊、排經(jīng)后感覺、行經(jīng)期時(shí)乳房。

進(jìn)一步地，所述紅外熱成像設(shè)備采用手機(jī)內(nèi)置紅外設(shè)備、手機(jī)外置紅外設(shè)備或紅外熱成像儀。

進(jìn)一步地，所述云存儲(chǔ)模塊中預(yù)存的人體健康異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)包括人體正常的熱態(tài)分布；淺表淋巴結(jié)所在區(qū)域的熱度不對(duì)稱；臍溫、唇溫、眼溫異常；組織器官熱度異常。

進(jìn)一步地，所述云存儲(chǔ)模塊對(duì)接收到的用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，其采用以下方式：以像素為最小單位，把人體分為數(shù)十萬個(gè)像素點(diǎn)，標(biāo)記并記錄各像素點(diǎn)所在人體的空間位置；記錄紅外熱成像設(shè)備采集人體的每個(gè)像素點(diǎn)位置的溫度、深度以及采集數(shù)據(jù)的時(shí)間信息；根據(jù)云存儲(chǔ)模塊預(yù)存的異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)，將人體的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納，對(duì)于超過標(biāo)準(zhǔn)或者處于特殊數(shù)值范圍內(nèi)的異常點(diǎn)進(jìn)行特殊標(biāo)識(shí)。

進(jìn)一步地，所述紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)中還設(shè)置有賬號(hào)登錄模塊，通過賬號(hào)登錄模塊輸入用戶賬號(hào)信息。

進(jìn)一步地，所述紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)中還設(shè)置有APP客戶端滑動(dòng)溫窗查看模塊，通過APP客戶端滑動(dòng)溫窗查看模塊對(duì)圖像顯示模塊顯示的圖像中的異常點(diǎn)進(jìn)行滑動(dòng)查看。

一種基于所述自動(dòng)分析系統(tǒng)的紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析方法，其包括以下步驟：通過賬號(hào)登錄模塊輸入用戶賬號(hào)信息，進(jìn)行賬號(hào)登錄；通過信息輸入模塊輸入個(gè)人基本信息、個(gè)人疾病既往史及家族史信息和個(gè)人生活方式信息；如果用戶為女性還需要輸入女性問診信息；用戶個(gè)人信息傳輸至云存儲(chǔ)模塊進(jìn)行存儲(chǔ)；通過紅外熱成像設(shè)備采集用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)，并傳輸云存儲(chǔ)模塊進(jìn)行存儲(chǔ)；在云存儲(chǔ)模塊中預(yù)存人體異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)；異常點(diǎn)比對(duì)模塊讀取云存儲(chǔ)模塊中的用戶個(gè)人信息、用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)和人體異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)；異常點(diǎn)比對(duì)模塊結(jié)合用戶個(gè)人信息，根據(jù)異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到用戶的異常點(diǎn)；用戶的異常點(diǎn)傳輸至圖像顯示模塊進(jìn)行顯示，圖像顯示模塊將用戶的異常點(diǎn)以紅外熱態(tài)分布圖像的形式進(jìn)行顯示，并通過APP客戶端滑動(dòng)溫窗查看模塊進(jìn)行滑動(dòng)查看。

進(jìn)一步地，異常點(diǎn)比對(duì)模塊對(duì)用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，其具體過程為：將用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)與用戶個(gè)人信息進(jìn)行綜合分析，得到用戶的全身熱態(tài)溫度綜合數(shù)據(jù)；根據(jù)異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)用戶的正常熱態(tài)分布進(jìn)行比對(duì)，對(duì)用戶的淺表淋巴結(jié)所在區(qū)域的熱度進(jìn)行比對(duì)，對(duì)臍溫、唇溫、眼溫分別進(jìn)行比對(duì)，對(duì)組織器官的熱度進(jìn)行比對(duì)；得到用戶的異常點(diǎn)。

由于采用以上技術(shù)方案，本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明通過設(shè)置紅外熱成像設(shè)備、信息輸入模塊、云存儲(chǔ)模塊、異常點(diǎn)比對(duì)模塊和圖像顯示模塊，結(jié)合人體異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)采集用戶全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)和用戶個(gè)人信息進(jìn)行自動(dòng)分析，分析結(jié)果及時(shí)、準(zhǔn)確，得到的分析結(jié)果便于用戶查看，使用戶能夠及時(shí)了解自身的異常點(diǎn)，明確自身的身體健康狀況；具有良好的用戶體驗(yàn)。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)的原理圖。

圖中1-紅外熱成像設(shè)備；2-信息輸入模塊；3-云存儲(chǔ)模塊；4-異常點(diǎn)比對(duì)模塊；5-圖像顯示模塊。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)的描述。顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所得到的所有其它實(shí)施方式，都屬于本發(fā)明所保護(hù)的范圍。

如圖1所示，本發(fā)明提供了一種紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)，其包括紅外熱成像設(shè)備1、信息輸入模塊2、云存儲(chǔ)模塊3、異常點(diǎn)比對(duì)模塊4和圖像顯示模塊5。紅外熱成像設(shè)備1實(shí)時(shí)采集用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)，并傳輸至云存儲(chǔ)模塊3進(jìn)行存儲(chǔ)。通過信息輸入模塊2輸入用戶個(gè)人信息，輸入的用戶個(gè)人信息傳輸至云存儲(chǔ)模塊3進(jìn)行存儲(chǔ)。

用戶個(gè)人信息包括姓名、性別、年齡、身高、體重、婚姻狀況、職業(yè)性質(zhì)、文化程度、壓力等個(gè)人基本信息，高血壓、糖尿病、冠心病/心絞痛、慢性支氣管炎、肝炎、乳腺纖維瘤、乳腺增生、子宮肌瘤、甲狀腺疾患、手術(shù)史、過敏史、X線照射史、其他腫瘤等個(gè)人疾病既往史及家族史信息，吸煙、飲酒、膳食、運(yùn)動(dòng)、睡眠、二便等個(gè)人生活方式信息。另外，對(duì)于女性用戶，用戶個(gè)人信息還包括月經(jīng)初潮、經(jīng)期、月經(jīng)狀態(tài)、經(jīng)量、經(jīng)血顏色、經(jīng)血質(zhì)地、月經(jīng)血塊、排經(jīng)后感覺、行經(jīng)期時(shí)乳房等女性問診信息。

云存儲(chǔ)模塊3將用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)、用戶個(gè)人信息以及預(yù)存的人體異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)均傳輸至異常點(diǎn)比對(duì)模塊4。異常點(diǎn)比對(duì)模塊4結(jié)合用戶個(gè)人信息，根據(jù)異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，得到用戶的異常點(diǎn)；異常點(diǎn)比對(duì)模塊4將得到的用戶的異常點(diǎn)傳輸至圖像顯示模塊5進(jìn)行顯示，圖像顯示模塊5將用戶的異常點(diǎn)以紅外熱態(tài)分布圖像的形式進(jìn)行顯示。

上述實(shí)施例中，紅外熱成像設(shè)備1采用手機(jī)內(nèi)置紅外設(shè)備、手機(jī)外置紅外設(shè)備或紅外熱成像儀。

上述實(shí)施例中，云存儲(chǔ)模塊3中預(yù)存以下人體異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)：

1)人體正常的熱態(tài)分布；

人體正常的熱態(tài)分布總的特征是從頭到四肢兩側(cè)是對(duì)稱分布的，其中，頭面和軀干最熱，四肢熱的分布隨著距離心臟的增加而減少。胸部兩側(cè)溫度大多左右對(duì)稱，胸部左側(cè)溫度略高于右側(cè)溫度，背部脊柱中線的溫度比兩側(cè)溫度高，腰椎的溫度最高，其次是頸椎的溫度。

2)淺表淋巴結(jié)所在區(qū)域的熱度不對(duì)稱；

如果雙側(cè)頜下、鎖骨上窩、腋窩或腹股溝中的熱度不對(duì)稱，則判斷該處為身體異常點(diǎn)。

3)臍溫、唇溫、眼溫異常；

如果臍溫過高，則判斷為營養(yǎng)過剩；否則，判斷為營養(yǎng)不良或身體素質(zhì)差。如果唇溫過高，則判斷為腹部臟器有異常；否則，判斷為身體狀態(tài)趨于低下。如果眼溫過高，則判斷為眼睛視力有問題或處于肝氣郁結(jié)狀態(tài)。

4)組織器官熱度異常；

如果胸腹區(qū)域溫度過高，則多反映出現(xiàn)了功能或病理變化；例如，如果食道或胃的區(qū)域溫度過高，則判定食道或胃有炎癥；如果肝投影區(qū)溫度過高，則判定肝細(xì)胞損害；如果中下腹部盆腔區(qū)域溫度過高，則判定腸道、女性盆腔、女性宮頸或男性前列腺有炎癥。

如果胸腹區(qū)域溫度過低，則通常提示功能下降或進(jìn)而出現(xiàn)了一些病理改變；例如，如果心臟投影區(qū)溫度過低，則判定心肌缺血；如果肝投影區(qū)溫度過低，則判定脂肪肝或肝硬化；如果中下腹部盆腔投影區(qū)溫度過低，則判定卵巢囊腫或?qū)m寒證等。

上述實(shí)施例中，云存儲(chǔ)模塊3對(duì)接收到的用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，其采用以下方式：

1)以像素為最小單位，把人體分為數(shù)十萬個(gè)像素點(diǎn)，標(biāo)記并記錄各像素點(diǎn)所在人體的空間位置；

2)記錄紅外熱成像設(shè)備1采集人體的每個(gè)像素點(diǎn)位置的溫度、深度以及采集數(shù)據(jù)的時(shí)間信息；

3)根據(jù)云存儲(chǔ)模塊3預(yù)存的異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)，將人體的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納，對(duì)于超過標(biāo)準(zhǔn)或者處于特殊數(shù)值范圍內(nèi)的異常點(diǎn)進(jìn)行特殊標(biāo)識(shí)。

上述實(shí)施例中，本發(fā)明紅外醫(yī)學(xué)影像健康異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)中還設(shè)置有賬號(hào)登錄模塊，通過賬號(hào)登錄模塊輸入用戶賬號(hào)信息，用戶進(jìn)入對(duì)應(yīng)自己的紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)中，便于了解自身的異常點(diǎn)狀況；另外，也便于對(duì)各用戶的異常點(diǎn)情況進(jìn)行保密管理。

上述實(shí)施例中，本發(fā)明紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)中還設(shè)置有APP客戶端滑動(dòng)溫窗查看模塊，通過APP客戶端滑動(dòng)溫窗查看模塊便于用戶對(duì)圖像顯示模塊5顯示的圖像中的異常點(diǎn)進(jìn)行滑動(dòng)查看。

基于上述紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析系統(tǒng)，本發(fā)明還提供了一種紅外醫(yī)學(xué)影像異常點(diǎn)自動(dòng)分析方法，其包括以下步驟：

1)通過賬號(hào)登錄模塊輸入用戶賬號(hào)信息，進(jìn)行賬號(hào)登錄。

2)通過信息輸入模塊2輸入個(gè)人基本信息、個(gè)人疾病既往史及家族史信息和個(gè)人生活方式信息等用戶個(gè)人信息；如果用戶為女性還需要輸入女性問診信息。用戶個(gè)人信息傳輸至云存儲(chǔ)模塊3進(jìn)行存儲(chǔ)。

3)通過紅外熱成像設(shè)備1采集用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)，并傳輸云存儲(chǔ)模塊3進(jìn)行存儲(chǔ)。

4)在云存儲(chǔ)模塊3中預(yù)存人體異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)。

5)異常點(diǎn)比對(duì)模塊4讀取云存儲(chǔ)模塊3中的用戶個(gè)人信息、用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)和人體異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)。

6)異常點(diǎn)比對(duì)模塊4結(jié)合用戶個(gè)人信息，根據(jù)異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，其具體過程為：

(1)將用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)與用戶個(gè)人信息進(jìn)行綜合分析，得到用戶的全身熱態(tài)溫度綜合數(shù)據(jù)；

(2)根據(jù)異常點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)用戶的全身熱態(tài)溫度綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行分項(xiàng)比對(duì)；即對(duì)用戶的正常熱態(tài)分布進(jìn)行比對(duì)，對(duì)用戶的淺表淋巴結(jié)所在區(qū)域的熱度進(jìn)行比對(duì)，對(duì)臍溫、唇溫、眼溫分別進(jìn)行比對(duì)，對(duì)組織器官的熱度進(jìn)行比對(duì)；得到用戶的異常點(diǎn)。

7)用戶的異常點(diǎn)傳輸至圖像顯示模塊5進(jìn)行顯示，圖像顯示模塊5將用戶的異常點(diǎn)以紅外熱態(tài)分布圖像的形式進(jìn)行顯示，并通過APP客戶端滑動(dòng)溫窗查看模塊進(jìn)行滑動(dòng)查看。

上述步驟2)、步驟3)和步驟4)的順序是可以互換的。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。