本發(fā)明涉及一種油井指標異常的預警方法，具體涉及一種預警油井短期生產指標異常的方法。
背景技術：
通過大量的生產情況總結與分析，油井產油量、產液量、含水等生產指標在短期內(如一周)應該處于一個相對平穩(wěn)的狀態(tài)，如果出現(xiàn)較大的變化則油井生產出現(xiàn)異常，需要及時找出原因，并恢復生產。這也是油井生產管理的主要工作之一。通常采用生產曲線分析、兩日生產數據對比來找出生產異常的油井。然而一般油田油井數量多，生產數據多，采用生產曲線分析從眾多的生產數據中找出生產指標異常的井并進行預警是一件費時費力的工作。在兩日生產數據對比中，基數產量選取對預警結果影響較大。如K井三天內的產液量為15m3/d，10m3/d，10m3/d，以第一天的產液量為基數時，該井第三天的產液降低幅度較大，生產異常，但是如果以第二天的產液量作為基數，則第三天生產正常。
為了獲得更加準確的判斷方式，現(xiàn)有技術中的“油井生產動態(tài)預警研究”中公開了一種判定方法，該方法對產量波動率采用Bootstrap法進行再抽樣，以3σ方法對生產指標進行預警。雖然該方法能夠對生產指標進行預警，但只有數據量較大(至少大于10)時才能準確判斷，當數據量少于10時，該方法失效。并且，當數據量大于10時，可能會出現(xiàn)警情已經發(fā)生多天后才出現(xiàn)預警信息，預警的時效性較差。
技術實現(xiàn)要素：
本發(fā)明所要解決的技術問題是：現(xiàn)有準確率較高的預警方法所需數據量較大且預警的時效性較差，目的在于提供一種預警油井短期生產指標異常的方法，解決預警所需數據量大、時效性差的問題。
本發(fā)明通過下述技術方案實現(xiàn)：
一種預警油井短期生產指標異常的方法，包括：
步驟一、收集油井一段時間內的生產指標的生產數據；
步驟二、計算出該段時間內油井生產指標的平均值
步驟三、計算出該段時間內油井生產指標的標準偏差σ；
步驟四、采用計算出生產指標異常程度A；根據指標異常程度A的具體數值確定預警級別。
本發(fā)明方法能夠在眾多的生產數據中，快速找出生產指標異常的油井，并且消除了基數 產量的選取對預警結果的影響，提高了預警判斷的準確性，油井管理人員可根據預警情況及時分析，提出對策恢復生產，有效提高油井的生產管理效率及管理水平。并且，本發(fā)明的方法主要針對數據量少于10的短期生產指標進行預警，具有較高的時效性和準確性，使技術人員及時分析出現(xiàn)警情的原因，盡快恢復生產。
同時，本發(fā)明的方法只需要計算生產指標的平均數及標準差(一般表格軟件都可以快速實現(xiàn)，)就可以進行生產指標異常程度計算，并按照預警指標進行分級預警，操作更加簡便，因此本發(fā)明具有很大的實際推廣價值。
進一步，所述預警級別的劃分方式有多種，可以直接采用計算得到的原數值A進行劃分，也可以對原數值A進行處理后再進行劃分，如當生產指標異常程度A的數值擴大100倍后，其劃分數據如下：
當生產指標異常程度A的數值為原數值時，具體級別劃分如下：
優(yōu)選地，所述生產指標包括日產液、日產油、含水量、氣油比、產氣量、產水量、油壓、套壓、流壓指標中的一種或多種。
優(yōu)選地，所述生產指標包括注水井和注氣井的注水量、注氣量、油壓、套壓指標中的一種或多種。
本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有如下的優(yōu)點和有益效果：
1、本發(fā)明的方法能消除基數產量的選取對預警結果的影響，同時能準確判斷數據量少于10的短期生產指標的異常程度，進而有效判定預警級別，預警的時效性和準確性均較高；
2、本發(fā)明的方法采用一般表格軟件都可以快速實現(xiàn)，實現(xiàn)的運算方式更加簡單、操作更加簡便，具有極高的推廣價值。
具體實施方式
為使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚明白，下面結合實施例，對本發(fā)明作進一步的詳細說明，本發(fā)明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發(fā)明，并不作為對本發(fā)明的限定。
實施例1
本發(fā)明一種預警油井短期生產指標異常的方法，包括：
步驟一、收集油井一周內的日產液、日產油、含水量等生產數據；
步驟二、計算出該段時間內日產液、日產油、含水量的平均值
步驟三、計算出該段時間內日產液、日產油、含水量的標準偏差σ；
步驟四、采用計算出日產油的異常程度Ao、日產液的異常程度Al、含水量的異常程度Awc；其中，為日產油的平均值，為日產液的平均值，為日含水的平均值，σo為日產油的標準偏差，σl為日產液的標準偏差，σwc為日含水的標準偏差。
根據指標異常程度Ao、Al和Awc的具體值與下述預警級別的劃分方式結合判定出的具體預警級別。所述預警級別的劃分方式如下：
如：某油田生產井511和134在2016年10月1日至2016年10月7日期間日產液、日產油、含水量指標的數據，通過本發(fā)明方法計算出異常程度的具體值，具體數據如表1所示：
表1
通過上述表1可知：根據本方法進行預警，結果顯示K-134生產指標正常，K-511日產液為黃色預警，日產油為藍色預警，含水正常。通過分析發(fā)現(xiàn)，511井2016年10月1日日產液為25.3m3/d，2016年10月7日日產液為11.1m3/d，日產液減少了14.2m3/d，下降幅度較大，油井生產出現(xiàn)問題，應及時采取措施恢復生產。日產油的預警級別為藍色，低于日產液預警級別，主要是受含水降低影響。因此，需要盡快分析511井產液量下降的主要原因，及時恢復生產。
實施例2
本實施例與實施例1的差別在于，本實施例中僅僅采用K井三天內的產液量進行計算，該K井三天內的產液量為15m/d3，10m/d3，10m/d3。
采用本發(fā)明方法計算得到異常程度為24.7，預警分級為藍色。
采用背景技術中“油井生產動態(tài)預警研究”中的預判方法，得知K井第2天和第3天產量波動率分別為-33.3和0.0，第二天屬于負向異常狀態(tài)，第三天卻屬于正向異常狀態(tài)，與實際生產不符。
實施例3
本實施例與實施例1的差別在于，本實施例中采用K-511井十四天的產液量進行計算，該K-511井十四天的產液量為25.3m3/d、19.4m3/d、14.2m3/d、13.9m3/d、14.7m3/d、11.4m3/d、11.1m3/d、10.1m3/d、10.4m3/d、14.5m3/d、8.9m3/d、5.4m3/d、4.8m3/d、6.6m3/d。
采用本發(fā)明方法計算得到異常程度為45.2，預警分級為黃色。
采用背景技術中“油井生產動態(tài)預警研究”中的預判方法，得知：第2、3、11天為負異常，第10、14天為正異常，其余天數為正常生產。
事實上K-511井在14天內產液量下降了18.7m3，該段時間都處于異常狀態(tài)。
通過上述數據可知，當數據量大于10時，采用本發(fā)明的方法測得的準確性比背景技術中發(fā)方法更接近實際，進一步證明：本發(fā)明的方法，在具有較高的時效性的同時，保證了預警的準確性。
以上所述的具體實施方式，對本發(fā)明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實施方式而已，并不用于限定本發(fā)明的保護 范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。