本發(fā)明屬于光伏并網(wǎng)發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)預(yù)測方法。
背景技術(shù)：
配電網(wǎng)電力系統(tǒng)中分布式光伏發(fā)電設(shè)備組成了一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，根據(jù)分布式光伏及配電網(wǎng)運(yùn)行特點(diǎn)進(jìn)行分布式光伏并網(wǎng)點(diǎn)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)評(píng)估，使每個(gè)分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)及其所接入的配電網(wǎng)能夠安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行。
現(xiàn)有的并網(wǎng)點(diǎn)阻抗數(shù)辨識(shí)方法忽略了電站運(yùn)行環(huán)境參數(shù)及光伏與配電網(wǎng)間的相互作用關(guān)系，忽略檢測時(shí)刻狀態(tài)與上一時(shí)刻狀態(tài)之間的相互影響不能有效利用電網(wǎng)和分布式光伏發(fā)電運(yùn)行數(shù)據(jù)資源，評(píng)估準(zhǔn)確度和光伏利用效率不高。因此，本發(fā)明提供一種光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)預(yù)測方法，所述方法對(duì)配電網(wǎng)及其內(nèi)光伏系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)及氣象環(huán)境參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，并根據(jù)監(jiān)測參數(shù)對(duì)光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)進(jìn)行預(yù)測計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果實(shí)時(shí)地對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)及配電網(wǎng)進(jìn)行控制。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明提供一種光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)預(yù)測方法，解決了現(xiàn)有預(yù)測方法忽略了電站運(yùn)行環(huán)境參數(shù)及光伏與配電網(wǎng)間的相互作用關(guān)系，忽略檢測時(shí)刻狀態(tài)與上一時(shí)刻狀態(tài)之間的相互影響不能有效利用電網(wǎng)和分布式光伏發(fā)電運(yùn)行數(shù)據(jù)資源，評(píng)估準(zhǔn)確度和光伏利用效率不高的技術(shù)問題。
本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)，所述方法包括所述方法包括：(1)根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測獲得的參數(shù)，建立光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)演化系統(tǒng)時(shí)間序列；(2)根據(jù)所述演化系統(tǒng)的時(shí)間序列對(duì)光伏并網(wǎng)點(diǎn)測量數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類劃分；(3)根據(jù)所述遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化處理結(jié)果計(jì)算光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。
進(jìn)一步的，為更好的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明,所述實(shí)時(shí)監(jiān)測獲得的參數(shù)為配電網(wǎng)及配電網(wǎng)內(nèi)光伏系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)及氣象環(huán)境參數(shù)。
進(jìn)一步地，所述步驟(1)中演化時(shí)間序列是在固定時(shí)間間隔下建立的演化時(shí)間序列。
進(jìn)一步地，所述演化時(shí)間序列包括并網(wǎng)點(diǎn)電壓，并網(wǎng)點(diǎn)電壓變化率，并網(wǎng)點(diǎn)等效阻抗，接入點(diǎn)電壓電流相位差。
進(jìn)一步地，所述演化時(shí)間序列在一系列時(shí)刻tk1,tk2,...,tkn為
其中，n為自然數(shù)，n＝1,2,...，upcc為并網(wǎng)點(diǎn)電壓，udpcc為并網(wǎng)點(diǎn)電壓變化率，zpcc為并網(wǎng)點(diǎn)等效阻抗，θpcc為接入點(diǎn)電壓電流相位差。
進(jìn)一步地，：所述步驟(2)包括以下步驟：
(A)根據(jù)所述步驟(1)中演化系統(tǒng)的時(shí)間序列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；
(B)根據(jù)所述步驟(A)中的歸一化數(shù)據(jù)建立模糊相關(guān)矩陣Rir。
進(jìn)一步地，所述步驟(A)中的歸一化處理過程包括：
測量數(shù)據(jù)為dxi，i＝1,2,...,k4n，n為步驟(1)中所述n，依據(jù)進(jìn)行歸一化處理，其中，dxmax為輸入量的上界，dxmin為輸入量的下界。
進(jìn)一步地，所述步驟(B)中的建立模糊相關(guān)矩陣Rir的過程包括：
依據(jù)歸一化后處理后的數(shù)據(jù)dxi和dxr，建立i和r之間的相似關(guān)系
其中，i＝1,2,...,k5n，r＝1,2,...,k5n，n為步驟(1)中所述n。
進(jìn)一步地，所述步驟(3)計(jì)算光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的過程包括：
將動(dòng)態(tài)聚類劃分后的數(shù)據(jù)pxi，輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，根據(jù)計(jì)算隱含層的輸出值，依據(jù)隱含層輸出值計(jì)算出光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)預(yù)測值
其中j＝1,2,3...,l，i＝1,2，...k4n，φ(j)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱藏層第j個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出，fj為徑向基函數(shù)，ωij為輸入層和隱含層之間相互聯(lián)系，l為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，wj表示隱含層與輸出層之間的連接權(quán)重。
進(jìn)一步地，所述方法用于控制光伏發(fā)電系統(tǒng)及配電網(wǎng)。
附圖說明
圖1系數(shù)預(yù)測流程圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)說明，但本實(shí)發(fā)明的實(shí)施方式不限于此。
實(shí)施例1：
采用上述一種光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)預(yù)測方法，流程如圖1，包括如下步驟：
定義如下光伏逆變器電勢參數(shù)辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)：
步驟1：根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測獲得的參數(shù)，所述演化時(shí)間序列在一系列時(shí)刻tk1,tk2,...,tkn為
其中，n為自然數(shù)，n＝1,2,...，upcc為并網(wǎng)點(diǎn)電壓，udpcc為并網(wǎng)點(diǎn)電壓變化率，zpcc為并網(wǎng)點(diǎn)等效阻抗，θpcc為接入點(diǎn)電壓電流相位差。
步驟2：根據(jù)所述演化系統(tǒng)的時(shí)間序列對(duì)光伏并網(wǎng)點(diǎn)測量數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類劃分；
(A)根據(jù)所述步驟(1)中演化系統(tǒng)的時(shí)間序列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理：
測量數(shù)據(jù)為dxi，i＝1,2,...,k4n，n為步驟(1)中所述n，依據(jù)進(jìn)行歸一化處理，其中，dxmax為輸入量的上界，dxmin為輸入量的下界。
(B)根據(jù)所述步驟(A)中的歸一化數(shù)據(jù)建立模糊相關(guān)矩陣Rir：
依據(jù)歸一化后處理后的數(shù)據(jù)dxi和dxr，建立i和r之間的相似關(guān)系
其中，i＝1,2,...,k5n，r＝1,2,...,k5n，n為步驟(1)中所述n。
(3)根據(jù)所述遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化處理結(jié)果計(jì)算光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型：
將動(dòng)態(tài)聚類劃分后的數(shù)據(jù)pxi，輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，根據(jù)計(jì)算隱含層的輸出值，依據(jù)隱含層輸出值計(jì)算出光伏并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)阻抗辨識(shí)誤差波動(dòng)系數(shù)預(yù)測值
其中j＝1,2,3...,l，i＝1,2，...k4n，φ(j)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱藏層第j個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出，fj為徑向基函數(shù)，ωij為輸入層和隱含層之間相互聯(lián)系，l為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，wj表示隱含層與輸出層之間的連接權(quán)重。
以上實(shí)施例所述的方法可用于控制光伏發(fā)電系統(tǒng)及配電網(wǎng)。
本發(fā)明相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)能夠取得以下有益技術(shù)效果：(1)提高光伏逆變器的評(píng)估準(zhǔn)確度，(2)避免配電網(wǎng)系統(tǒng)因光伏電站接入帶來的電能質(zhì)量的問題，(3)顯著提高光伏利用率，(4)顯著提高配電網(wǎng)電力系統(tǒng)的可靠性(5)，顯著提高配電網(wǎng)電力系統(tǒng)在分布式光伏的經(jīng)濟(jì)性。
以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并非對(duì)本發(fā)明做任何形式上的限制，凡是依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所作的任何簡單修改、等同變化，均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。