技術(shù)特征：

1.一種古生物化石的圖像修復(fù)方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，向古生物化石投射線狀激光進行CT掃描，得二維CT掃描切片影像；

S2，對二維CT掃描切片影像進行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括圖像平滑、圖像增強、圖像插值、圖像分割過程；

S3，確定經(jīng)預(yù)處理后的二維CT掃描切片影像的待修復(fù)區(qū)域的輪廓；

S4，分別對二維CT掃描切片影像的待修復(fù)區(qū)域的所有輪廓點設(shè)定鄰域的未知像素點進行修復(fù)，將修復(fù)得到的影像作為更新后的影像；

S5，重復(fù)步驟3和4至修復(fù)區(qū)域全部填充完畢；

S6，對修復(fù)完成的二維CT掃描切片影像進行壓縮處理、非線性優(yōu)化與幾何擬合并進行可視化計算得3D可視化模型；

S7，對3D可視化模型進行再修復(fù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種古生物化石的圖像修復(fù)方法，其特征在于，所述二維CT掃描切片影像修復(fù)算法如下：

1)讀取待修復(fù)圖像以及待修復(fù)區(qū)域(D區(qū))信息；

2)確定E區(qū)為D區(qū)外邊緣2像素寬的環(huán)狀區(qū)域；

3)分別定義：

$w_P=\frac{1}{\sqrt{|\▿u_P{|}^2+{\mathrm{\α}}^2}},P\∈\mathrm{\Λ}$

并取初始α＝5；

4)定義迭代式：對E∪D區(qū)域內(nèi)的每個像素，按步驟3)中的公式及本迭代式進行迭代，更新目標(biāo)像素值，在修舊圖像的變化小于閾值時停止當(dāng)前迭代，進入下一輪循環(huán)；

5)取α＝α/5，重復(fù)步驟4)，在經(jīng)過4輪不同口值的循環(huán)后，當(dāng)新舊圖像的變化小于閾值或總迭代次數(shù)超過迭代上限(3000次)時停止迭代；

6)當(dāng)前的迭代結(jié)果即為修復(fù)圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種古生物化石的圖像修復(fù)方法，其特征在于，所述圖像平滑采用中值濾波法。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種古生物化石的圖像修復(fù)方法，其特征在于，所述圖像增強采用拉普拉斯銳化法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種古生物化石的圖像修復(fù)方法，其特征在于，所述圖像插值采用線性加權(quán)平均法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種古生物化石的圖像修復(fù)方法，其特征在于，所述圖像分割包括圖像二值化、邊緣檢測兩個步驟。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種古生物化石的圖像修復(fù)方法，其特征在于，所述邊緣檢測采用Canny邊緣算子。