1.一種基于歷史搜索瀏覽記錄推薦商品的方法，其特征在于：包括：
歷史信息記錄采集；
歷史信息記錄處理和分析；
根據(jù)歷史信息記錄建立用戶購買傾向模型；
根據(jù)用戶購買傾向模型向用戶推送商品信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史搜索瀏覽記錄推薦商品的方法，其特征在于：所述歷史信息記錄采集的具體步驟為：通過多個小型數(shù)據(jù)庫采集用戶瀏覽器中的歷史信息記錄，所述歷史信息記錄包括用戶經(jīng)常登陸的購物網(wǎng)站信息，用戶在購物網(wǎng)站的瀏覽信息，用戶在購物網(wǎng)站的商品購買信息，用戶在購物網(wǎng)站的商品保存信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史搜索瀏覽記錄推薦商品的方法，其特征在于：所述歷史信息記錄處理和分析的具體步驟為：多個小型數(shù)據(jù)庫將采集的信息導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做清洗和預(yù)處理工作，將分析后的數(shù)據(jù)進行修剪，得到需要記錄和儲存的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)整合及數(shù)據(jù)加載中一種或者多種操作將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，并對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行分析，提取用戶經(jīng)常登陸的購物網(wǎng)站信息、用戶在購物網(wǎng)站的瀏覽信息、用戶在購物網(wǎng)站的商品購買信息以及用戶在購物網(wǎng)站的商品保存信息之間的對應(yīng)關(guān)系。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史搜索瀏覽記錄推薦商品的方法，其特征在于：所述根據(jù)歷史信息記錄建立用戶購買傾向模型的具體步驟為：根據(jù)用戶經(jīng)常登陸的購物網(wǎng)站信息、用戶在購物網(wǎng)站的瀏覽信息、用戶在購物網(wǎng)站的商品購買信息以及用戶在購物網(wǎng)站的商品保存信息之間的對應(yīng)關(guān)系，提取用戶所希望購買商品的模型，用戶所希望購買商品的模型指所購買商品對應(yīng)的購買次數(shù)，所購買商品對應(yīng)的類型，未購買商品的類型以及所瀏覽商品的類型，所述未購買商品的類型指用戶儲存在購物網(wǎng)站購物車中的商品類型，所瀏覽商品的類型指用戶通過購物網(wǎng)站瀏覽商品的類型，通過所購買商品對應(yīng)的購買次數(shù)，所購買商品對應(yīng)的類型，未購買商品的類型以及所瀏覽商品的類型構(gòu)建購買行為模型訓(xùn)練樣本，所述購買行為模型訓(xùn)練樣本是通過所購買商品對應(yīng)的購買次數(shù)以及所購買商品對應(yīng)的類型，從而判斷所購買商品是否屬于易消耗類商品或不易消耗類商品，若所購買商品屬于不易消耗類商品，則排除此類商品，若所購買商品屬于易消耗類商品，則根據(jù)易消耗類商品的類型建立用戶和購買行為模型之間的回歸模型，作為購買行為模型，同時根據(jù)未購買商品的類型以及所瀏覽商品的類型建立用戶和購買行為模型之間的回歸模型，作為購買行為模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于歷史搜索瀏覽記錄推薦商品的方法，其特征在于：所述易消耗類商品指的是一種使用次數(shù)或使用壽命短暫的商品，所述不易消耗類商品指的是一種使用次數(shù)或使用壽命長的商品。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史搜索瀏覽記錄推薦商品的方法，其特征在于：所述根據(jù)用戶購買傾向模型向用戶推送商品信息的具體步驟為：通過一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，根據(jù)購買行為模型，向用戶瀏覽的購物網(wǎng)站推送商品信息，所述推送的商品信息為，與易消耗類商品相同類型的商品，與未購買商品相同類型的商品，與所瀏覽商品相同類型的商品，其中與易消耗類商品相同類型的商品的推薦次數(shù)大于與未購買商品相同類型的商品，與未購買商品相同類型的商品的推薦次數(shù)大于與所瀏覽商品相同類型的商品。