本發(fā)明涉及遙感技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，越來越多的場合需要通過構(gòu)建遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫，來對(duì)地物影像信息進(jìn)行分析。受到遙感影像自身地物復(fù)雜性，影像來源限制及缺乏地物位置等諸多因素影響，構(gòu)建遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫較為困難。因此，如何有效地構(gòu)建遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫是個(gè)關(guān)鍵問題?，F(xiàn)有的遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建方法主要是通過人工選擇的方式，從遙感圖像中挑選出若干影像塊，并確定挑選出來的影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建。

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問題：由于人工選擇方式在構(gòu)建遙感影像地物分類數(shù)據(jù)庫時(shí)，存在地物的選取具有較大盲目性且人工搜索效率較低等問題，從而使得遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫中影像數(shù)量及地物類型相對(duì)較少，選取的地物類型缺乏代表性及參考價(jià)值。另外，基準(zhǔn)庫的構(gòu)建效率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的方法。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建方法，該方法包括：

獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)，每個(gè)興趣點(diǎn)包括地物名稱及地理坐標(biāo)信息；

根據(jù)土地分類標(biāo)準(zhǔn)及所有興趣點(diǎn)的地物類型，對(duì)所有興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選；

基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，以篩選后的每個(gè)興趣點(diǎn)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊；

基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)，每個(gè)興趣點(diǎn)至少包括地物類型及地理坐標(biāo)信息；

篩選模塊，用于根據(jù)土地分類標(biāo)準(zhǔn)及所有興趣點(diǎn)的地物類型，對(duì)所有興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選；

截取模塊，用于基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，以篩選后的每個(gè)興趣點(diǎn)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊；

確定模塊，用于基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型。

本申請(qǐng)?zhí)岢龅募夹g(shù)方案帶來的有益效果是：

通過獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)，根據(jù)土地分類標(biāo)準(zhǔn)及所有興趣點(diǎn)的地物類型，對(duì)所有興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選?；诤Y選后每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，以篩選后的每個(gè)興趣點(diǎn)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊。基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型。由于可根據(jù)大量具有不同地物類型的興趣點(diǎn)來截取影像塊，從而能得到較多的影像數(shù)量及地物類型，整體構(gòu)建效率較高。另外，由于借鑒了土地分類標(biāo)準(zhǔn)的地物分層機(jī)制，從而使得每一地物類型有嚴(yán)格的等級(jí)劃分，并形成樹形建庫模式，進(jìn)而能進(jìn)一步地滿足后續(xù)構(gòu)建基準(zhǔn)庫時(shí)地物類型的多樣性、層次性及全面性的要求。同時(shí)，也使得后續(xù)構(gòu)建基準(zhǔn)庫時(shí)的地物分類具有較大的實(shí)際意義及可研究價(jià)值。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例的一種遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例的一種遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例的一種地物類型的影像塊集合示意圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例的一種地物類型的影像塊集合示意圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例的一種地物類型的影像塊集合示意圖；

圖6為本發(fā)明實(shí)施例的一種地物類型的影像塊集合示意圖；

圖7為本發(fā)明實(shí)施例的一種遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8為本發(fā)明實(shí)施例的一種確定模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施例用于說明本發(fā)明，但不用來限制本發(fā)明的范圍。

隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，越來越多的場合需要通過構(gòu)建遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫，來對(duì)地物影像信息進(jìn)行分析。受到遙感影像自身地物復(fù)雜性，影像來源限制及缺乏地物位置等諸多因素影響，構(gòu)建遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫較為困難。目前研究階段遙感影像基準(zhǔn)庫相對(duì)缺乏，而用于遙感影像分類的遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫則更加缺乏。因此，如何構(gòu)建遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫是個(gè)關(guān)鍵問題。

現(xiàn)有的遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建方法主要是通過人工選擇的方式，從遙感圖像中挑選出若干影像塊，并確定挑選出來的影像塊對(duì)應(yīng)的地物類別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建。由于人工選擇方式在構(gòu)建遙感影像地物分類數(shù)據(jù)庫時(shí)，存在地物的選取具有較大盲目性且人工搜索效率較低等問題，從而使得遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫中影像數(shù)量及地物類型相對(duì)較少，選取的地物類型缺乏代表性及參考價(jià)值。另外，基準(zhǔn)庫的構(gòu)建效率較低。

例如，目前普遍用于遙感影像分類的基準(zhǔn)庫UC-Merced，其構(gòu)建方式主要是從USGS(United States Geological Survey，美國地質(zhì)勘探局)國家地圖的城市區(qū)域，采集了空間分辨率為0.3米，僅包含21種地物類型，共計(jì)2100幅大小為256×256的土地利用分類遙感影像。該基準(zhǔn)庫中遙感影像的地物類型較少，影像的數(shù)量也較少。

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本實(shí)施例提供了一種遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建方法。需要說明的是，本實(shí)施例與后續(xù)實(shí)施例在構(gòu)建遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫時(shí)所使用的遙感影像主要來源于眾源OSM(Open Street Map)地理數(shù)據(jù)。其中，眾源地理數(shù)據(jù)產(chǎn)生并發(fā)展于眾源的思想與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的結(jié)合。眾源地理數(shù)據(jù)是由非專業(yè)人員志愿獲取，并通過互聯(lián)網(wǎng)向大眾或相關(guān)機(jī)構(gòu)提供的一種開放地理空間數(shù)據(jù)。它有數(shù)據(jù)量大、信息豐富、成本低廉及現(xiàn)勢性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。相比于傳統(tǒng)地理數(shù)據(jù)有巨大優(yōu)勢，從而蘊(yùn)含著極大的發(fā)展?jié)摿εc應(yīng)用價(jià)值。參見圖1，該遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建方法流程包括：101、獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)；102、根據(jù)土地分類標(biāo)準(zhǔn)及所有興趣點(diǎn)的地物類型，對(duì)所有興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選；103、基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，以篩選后的每個(gè)興趣點(diǎn)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊；104、基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型。其中，上述步驟101中每個(gè)興趣點(diǎn)至少包括地物類型及地理坐標(biāo)信息，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。

本發(fā)明實(shí)施例提供的方法，通過獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)，根據(jù)土地分類標(biāo)準(zhǔn)及所有興趣點(diǎn)的地物類型，對(duì)所有興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選?；诤Y選后每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，以篩選后的每個(gè)興趣點(diǎn)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊?；诤Y選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型。由于可根據(jù)大量具有不同地物類型的興趣點(diǎn)來截取影像塊，從而能得到較多的影像數(shù)量及地物類型，整體構(gòu)建效率較高。另外，由于借鑒了土地分類標(biāo)準(zhǔn)的地物分層機(jī)制，從而使得每一地物類型有嚴(yán)格的等級(jí)劃分，并形成樹形建庫模式，進(jìn)而能進(jìn)一步地滿足后續(xù)構(gòu)建基準(zhǔn)庫時(shí)地物類型的多樣性、層次性及全面性的要求。同時(shí)，也使得后續(xù)構(gòu)建基準(zhǔn)庫時(shí)的地物分類具有較大的實(shí)際意義及可研究價(jià)值。

作為一種可選實(shí)施例，根據(jù)土地分類標(biāo)準(zhǔn)及所有興趣點(diǎn)的地物類型，對(duì)所有興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選，包括：

確定土地分類標(biāo)準(zhǔn)的地物類型與所有興趣點(diǎn)的地物類型之間重疊的地物類型；

將重疊的地物類型對(duì)應(yīng)的興趣點(diǎn)作為篩選后的興趣點(diǎn)。

作為一種可選實(shí)施例，基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型，包括：

對(duì)于篩選后的任一興趣點(diǎn)及任一興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的任一影像塊，將任一興趣點(diǎn)的地物類型與任一影像塊中的實(shí)際地物進(jìn)行匹配；

當(dāng)兩者相匹配時(shí)，根據(jù)任一影像塊中每個(gè)興趣點(diǎn)的地物類型，確定任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型；

根據(jù)任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型，對(duì)任一影像塊進(jìn)行分類入庫。

作為一種可選實(shí)施例，根據(jù)任一影像塊中每個(gè)興趣點(diǎn)的地物類型，確定任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型，包括：

確定任一影像塊中每個(gè)興趣點(diǎn)的地物類型所對(duì)應(yīng)的地物主體；

確定所有地物主體中識(shí)別度最高的地物主體；

將識(shí)別度最高的地物主體對(duì)應(yīng)的地物類型作為任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型。

作為一種可選實(shí)施例，確定所有地物主體中識(shí)別度最高的地物主體，包括：

根據(jù)每個(gè)地物主體的地物主體面積確定最大地物主體面積，將最大地物主體面積對(duì)應(yīng)的地物主體作為識(shí)別度最高的地物主體；

或者，根據(jù)每個(gè)地物主體在任一影像塊中的跨度范圍，確定跨度范圍最大的地物主體，并作為識(shí)別度最高的地物主體。

上述所有可選技術(shù)方案，可以采用任意結(jié)合形成本發(fā)明的可選實(shí)施例，在此不再一一贅述。

基于上述圖1對(duì)應(yīng)的實(shí)施例所提供的內(nèi)容，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建方法。參見圖2，本實(shí)施例提供的方法流程包括：201、獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)；202、確定土地分類標(biāo)準(zhǔn)的地物類型與所有興趣點(diǎn)的地物類型之間重疊的地物類型；203、將重疊的地物類型對(duì)應(yīng)的興趣點(diǎn)作為篩選后的興趣點(diǎn)；204、基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，以篩選后的每個(gè)興趣點(diǎn)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊；205、基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型。

其中，201、獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)。

由于在構(gòu)建遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫時(shí)，需從遙感影像中截取影像塊，從而在構(gòu)建基準(zhǔn)庫之前，可獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)。依據(jù)獲取到的興趣點(diǎn)，對(duì)遙感圖像進(jìn)行截取?？紤]到興趣點(diǎn)在全球的數(shù)量分布，標(biāo)注的活躍程度以及遙感影像的分辨率高低，本實(shí)施例在獲取興趣點(diǎn)時(shí)，獲取的興趣點(diǎn)主要位于中國北京、上海、香港、廣州、海南及福建等省份；美國紐約、華盛頓、洛杉磯、芝加哥等城市；日本東京、大阪、神戶等城市；法國巴黎、尼斯等城市；加拿大渥太華、多倫多等城市；俄羅斯莫斯科、圣彼得堡等城市以及其他國家及其地區(qū)。當(dāng)然，在獲取興趣點(diǎn)時(shí)也可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行獲取，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。

其中，興趣點(diǎn)可以至少包括地物類型及地理坐標(biāo)。地物類型指的是按照土地用途、土地上植被形態(tài)等因素，對(duì)土地劃分出的類型。每劃分出一個(gè)大的地物類型下可以包含很多子地物類型，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。例如，按照土地用途可以劃分出地物類型“交通”，“交通”下可細(xì)分為“十字路口”、“高速公路”、“快速通道”、“港口”、“立交橋”及“河橋”等。按照土地上植被形態(tài)可以劃分出地物類型“林地”，“林地”下可細(xì)分為“森林”、“幼苗”、“護(hù)河林”、“疏林地”及“灌木林”等。另外，興趣點(diǎn)中的地理坐標(biāo)信息為興趣點(diǎn)的經(jīng)緯度值，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。預(yù)設(shè)數(shù)量可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)置，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。

其中，202、確定土地分類標(biāo)準(zhǔn)的地物類型與所有興趣點(diǎn)的地物類型之間重疊的地物類型。

通過上述步驟201，在獲取大量的興趣點(diǎn)后，為了得到更有參考價(jià)值的興趣點(diǎn)，可對(duì)獲取到的興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。本步驟202及下面步驟203主要是根據(jù)土地分類標(biāo)準(zhǔn)及所有興趣點(diǎn)的地物類型，對(duì)所有興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選的詳細(xì)過程。當(dāng)然，在對(duì)興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選的過程中還可以采用其它篩選方式，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。

考慮到我國地物類型的參考價(jià)值，土地分類標(biāo)準(zhǔn)可以為我國土地的分類機(jī)制，即根據(jù)土地用途等因素將我國土地劃分為若干個(gè)地物類型。例如，可劃分為“住宅”、“商業(yè)購物”、“工業(yè)制造業(yè)”、“社會(huì)團(tuán)體基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)”、“旅行出行”、“空閑”、“自然資源相關(guān)”、“無人活動(dòng)或未分類”及“大規(guī)模人群集會(huì)”等。相應(yīng)地，興趣點(diǎn)的地物類型可包括：“便利設(shè)施”、“障礙區(qū)域用地”、“建筑用地”、“緊急需要用地”、“公路”、“歷史用地”、“土地利用”、“空閑用地”、“人工區(qū)域”、“自然區(qū)域”、“辦公”、“公共交通”、“鐵路”、“商店”、“運(yùn)動(dòng)場所”及“旅游用地”。

由于興趣點(diǎn)與土地分類標(biāo)準(zhǔn)劃分地物類型時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)不同，從而使得劃分出的地物類型在字面上不同，但實(shí)際上有很多大地物類型或大地物類型下的子地物類型是重疊的。例如，土地分類標(biāo)準(zhǔn)中的地物類型“空閑”與興趣點(diǎn)地物類型中的“空閑”重疊，兩者都指的是空閑用地，且兩者都是大地物類型。土地分類標(biāo)準(zhǔn)中的大地物類型“便利設(shè)施”與興趣點(diǎn)地物類型中的“商業(yè)購物”重疊，因?yàn)椤氨憷O(shè)施”下的子地物類型可以包括“商場”、“超市”及“商店”等，而“商業(yè)購物”下的子地物類型同樣可以包括“商場”、“超市”及“商店”等，即兩者的子地物類型重疊。

基于上述內(nèi)容，土地分類標(biāo)準(zhǔn)的地物類型與所有興趣點(diǎn)的地物類型之間重疊的地物類型可參考如下表(1)：

表(1)

在上表(1)每一行與每一列對(duì)應(yīng)的表項(xiàng)中，若表項(xiàng)內(nèi)容為空，則表示地物類型不重疊。若表示內(nèi)容為勾，則表示地物類型重疊。需要說明的是，由于受到表內(nèi)容篇幅限制，還可能有許多重疊的地物類型，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。

其中，203、將重疊的地物類型對(duì)應(yīng)的興趣點(diǎn)作為篩選后的興趣點(diǎn)。

通過上述步驟202，可得到重疊的地物類型。例如，上表(1)中重疊的大地物類型“空閑用地”。另外，還有些字面上不重疊，其包含的子地物類型重疊的大地物類型，如土地分類標(biāo)準(zhǔn)的大地物類型“自然資源相關(guān)”與興趣點(diǎn)的大地物類型“旅游用地”。

依據(jù)重疊的地物類型及每個(gè)興趣點(diǎn)的地物類型，可以反過來對(duì)興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選，得到篩選后的興趣點(diǎn)。通過上述步驟202及本步驟203，由于借鑒了土地分類標(biāo)準(zhǔn)的地物分層機(jī)制，從而使得每一地物類型有嚴(yán)格的等級(jí)劃分，并形成樹形建庫模式，進(jìn)而能進(jìn)一步地滿足后續(xù)構(gòu)建基準(zhǔn)庫時(shí)地物類型的多樣性、層次性及全面性要求。另外，由于后續(xù)建立基準(zhǔn)庫時(shí)的地物類型取決于上述重疊的地物類型，從而使得后續(xù)構(gòu)建基準(zhǔn)庫時(shí)的地物分類具有較大的實(shí)際意義及可研究價(jià)值。

其中，204、基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，以篩選后的每個(gè)興趣點(diǎn)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊。

在執(zhí)行本步驟之前，可基于興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)及遙感影像的地理坐標(biāo)信息，將興趣點(diǎn)與遙感影像進(jìn)行疊加，使得興趣點(diǎn)落入遙感影像中某一距離位置。以上述內(nèi)容為基礎(chǔ)，可再以每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊。關(guān)于預(yù)設(shè)大小影像塊對(duì)應(yīng)的面積，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。另外，影像塊可以為正方形，本實(shí)施例不對(duì)影像塊的形狀作具體限定。

其中，205、基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型。

由于上述步驟204中會(huì)得到大量興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊，為了便于說明，現(xiàn)以篩選后的任一興趣點(diǎn)及任一興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的任一影像塊為例，對(duì)本步驟的過程進(jìn)行說明。本實(shí)施例不對(duì)基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型的方式作具體限定，包括但不限于：將任一興趣點(diǎn)的地物類型與任一影像塊的所屬地物類型進(jìn)行匹配；當(dāng)兩者相匹配時(shí)，根據(jù)任一影像塊中每個(gè)興趣點(diǎn)的地物類型，確定任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型；根據(jù)任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型，對(duì)任一影像塊進(jìn)行分類入庫。

由于興趣點(diǎn)的地物類型可能會(huì)存在出錯(cuò)的情形，從而可先將任一興趣點(diǎn)的地物類型與任一影像塊的所屬地物類型進(jìn)行匹配，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。例如，若興趣點(diǎn)的地物類型為“停車場”，而依據(jù)影像塊中圖像內(nèi)容得到影像塊的所屬地物類型為“草坪”，從而可確定興趣點(diǎn)的地物類型與影像塊的所屬地物類型不匹配。若興趣點(diǎn)的地物類型為“公路”，而依據(jù)影像塊中圖像內(nèi)容得到影像塊的所屬地物類型也為“公路”，從而可確定興趣點(diǎn)的地物類型與影像塊的所屬地物類型匹配。

需要說明的是，當(dāng)兩者不匹配時(shí)，則說明對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型是不精準(zhǔn)的。因此，可將該影像塊直接刪除，本實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。通過匹配結(jié)果刪除不滿足條件的影像塊，能保證影像數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性。

當(dāng)兩者匹配時(shí)，由于不同的地物類型可能會(huì)集中出現(xiàn)，從而在步驟201中獲取興趣點(diǎn)時(shí)，興趣點(diǎn)之間的距離可能會(huì)非常近。因此，步驟204中截取的影像塊中除了中心興趣點(diǎn)外，可能還會(huì)包含其它的興趣點(diǎn)。對(duì)于影像塊來說，中心興趣點(diǎn)的地物類型不一定是與影像塊匹配度最高的地物類型。因此，需要根據(jù)影像塊中每個(gè)興趣點(diǎn)的地物類型，確定影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型。

本實(shí)施例不對(duì)根據(jù)任一影像塊中每個(gè)興趣點(diǎn)的地物類型，確定任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型的方式作具體限定，包括但不限于：確定任一影像塊中每個(gè)興趣點(diǎn)的地物類型所對(duì)應(yīng)的地物主體；確定所有地物主體中識(shí)別度最高的地物主體；將識(shí)別度最高的地物主體對(duì)應(yīng)的地物類型作為任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型。

其中，在確定所有地物主體中識(shí)別度最高的地物主體時(shí)，可包括但不限于如下兩個(gè)方式：

方式一：根據(jù)每個(gè)地物主體的地物主體面積確定最大地物主體面積，將最大地物主體面積對(duì)應(yīng)的地物主體作為識(shí)別度最高的地物主體。

該方式主要依據(jù)占據(jù)的圖幅面積來確定識(shí)別度最高的地物主體，即確定影像塊中哪個(gè)地物主體占據(jù)的圖幅面積最大，將占據(jù)圖幅面積最大的地物主體作為識(shí)別度最高的地物主體。例如，若在一個(gè)影像塊中有兩個(gè)地物主體，一個(gè)為“公路”，另一個(gè)為“公交站”。若在圖中“公路”比“公交站”占據(jù)的圖幅面積大，則識(shí)別度最高的地物主體為“公路”。

方式二：根據(jù)每個(gè)地物主體在任一影像塊中的跨度范圍，確定跨度范圍最大的地物主體，并作為識(shí)別度最高的地物主體。

上述方式一在判斷識(shí)別度最高的地物主體時(shí)，存在多個(gè)地物主體占據(jù)的圖幅面積均差距不大的可能性。針對(duì)這種情況，可采樣方式二來確定識(shí)別度最高的地物主體。例如，若在一個(gè)影像塊中有兩個(gè)地物主體，分別“橋”及“歌劇院”，且“橋”與“歌劇院”在影像塊中占據(jù)的圖幅面積差不多大。其中，“歌劇院”位于影像塊中的一個(gè)角落且只露出建筑體的一部分，跨度范圍很小。“橋”位于橫跨影像塊的上端至下端且橋身都在影像塊中，跨度范圍很大。因此，可確定影像塊中識(shí)別度最高的地物主體為“橋”。

在確定所有地物主體中識(shí)別度最高的地物主體后，可將識(shí)別度最高的地物主體對(duì)應(yīng)的地物類型作為影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型。例如，上述例子中“橋”可作為影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型。通過上述兩種方式確定影像塊的地物類型，能夠進(jìn)一步地保證影像數(shù)據(jù)的可靠性及準(zhǔn)確性。

在確定每個(gè)影像塊的地物類型后，可根據(jù)影像塊的地物類型，將影像塊進(jìn)行分類入庫。例如，分類入庫部分結(jié)果可如圖3至圖6所示。圖3為地物類型“水壩”對(duì)應(yīng)的影像塊集合，圖4為地物類型“飛機(jī)跑道”對(duì)應(yīng)的影像塊集合，圖5為地物類型“城市建筑”對(duì)應(yīng)的影像塊集合，圖6為地物類型“城市路”對(duì)應(yīng)的影像塊集合。

本發(fā)明實(shí)施例提供的方法，通過獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)，根據(jù)土地分類標(biāo)準(zhǔn)及所有興趣點(diǎn)的地物類型，對(duì)所有興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選?；诤Y選后每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，以篩選后的每個(gè)興趣點(diǎn)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊?；诤Y選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型。由于可根據(jù)大量具有不同地物類型的興趣點(diǎn)來截取影像塊，從而能得到較多的影像數(shù)量及地物類型，整體構(gòu)建效率較高。另外，由于借鑒了土地分類標(biāo)準(zhǔn)的地物分層機(jī)制，從而使得每一地物類型有嚴(yán)格的等級(jí)劃分，并形成樹形建庫模式，進(jìn)而能進(jìn)一步地滿足后續(xù)構(gòu)建基準(zhǔn)庫時(shí)地物類型的多樣性、層次性及全面性的要求。同時(shí)，也使得后續(xù)構(gòu)建基準(zhǔn)庫時(shí)的地物分類具有較大的實(shí)際意義及可研究價(jià)值。

最后，由于可將興趣點(diǎn)的地物類型與影像塊中的實(shí)際地物進(jìn)行匹配，將不匹配的影像塊進(jìn)行刪除，從而能保證遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性。另外，由于可根據(jù)影像塊中識(shí)別度最高的地物主體，確定影像的塊地物類型，從而能夠進(jìn)一步地提高遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫中數(shù)據(jù)的可靠性及準(zhǔn)確性。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建裝置，該裝置用于執(zhí)行上述圖1或圖2對(duì)應(yīng)的實(shí)施例中所提供的遙感影像地物分類基準(zhǔn)庫的構(gòu)建方法。參見圖7，該裝置包括：

獲取模塊701，用于獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)，每個(gè)興趣點(diǎn)至少包括地物類型及地理坐標(biāo)；

篩選模塊702，用于根據(jù)土地分類標(biāo)準(zhǔn)及所有興趣點(diǎn)的地物類型，對(duì)所有興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選；

截取模塊703，用于基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，以篩選后的每個(gè)興趣點(diǎn)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊；

確定模塊704，用于基于篩選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型。

作為一種可選實(shí)施例，篩選模塊702，用于確定土地分類標(biāo)準(zhǔn)的地物類型與所有興趣點(diǎn)的地物類型之間重疊的地物類型；將重疊的地物類型對(duì)應(yīng)的興趣點(diǎn)作為篩選后的興趣點(diǎn)。

作為一種可選實(shí)施例，參見圖8，確定模塊704，包括：

匹配單元7041，用于對(duì)于篩選后的任一興趣點(diǎn)及任一興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的任一影像塊，將任一興趣點(diǎn)的地物類型與任一影像塊中的實(shí)際地物進(jìn)行匹配；

確定單元7042，用于當(dāng)兩者相匹配時(shí)，根據(jù)任一影像塊中每個(gè)興趣點(diǎn)的地物類型，確定任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型；

入庫單元7043，用于根據(jù)任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型，對(duì)任一影像塊進(jìn)行分類入庫。

作為一種可選實(shí)施例，確定單元7042，包括：

第一確定子單元，用于確定任一影像塊中每個(gè)興趣點(diǎn)的地物類型所對(duì)應(yīng)的地物主體；

第二確定子單元，用于確定所有地物主體中識(shí)別度最高的地物主體；

第三確定子單元，用于將識(shí)別度最高的地物主體對(duì)應(yīng)的地物類型作為任一影像塊對(duì)應(yīng)的地物類型。

作為一種可選實(shí)施例，第二確定子單元，用于根據(jù)每個(gè)地物主體的地物主體面積確定最大地物主體面積，將最大地物主體面積對(duì)應(yīng)的地物主體作為識(shí)別度最高的地物主體；或者，根據(jù)每個(gè)地物主體在任一影像塊中的跨度范圍，確定跨度范圍最大的地物主體，并作為識(shí)別度最高的地物主體。

本發(fā)明實(shí)施例提供的裝置，通過獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)興趣點(diǎn)，根據(jù)土地分類標(biāo)準(zhǔn)及所有興趣點(diǎn)的地物類型，對(duì)所有興趣點(diǎn)進(jìn)行篩選?；诤Y選后每個(gè)興趣點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，以篩選后的每個(gè)興趣點(diǎn)為中心，從遙感圖像中截取預(yù)設(shè)大小的影像塊?；诤Y選后每個(gè)興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的影像塊及地物類型，確定入庫的影像塊及地物類型。由于可根據(jù)大量具有不同地物類型的興趣點(diǎn)來截取影像塊，從而能得到較多的影像數(shù)量及地物類型，整體構(gòu)建效率較高。另外，由于借鑒了土地分類標(biāo)準(zhǔn)的地物分層機(jī)制，從而使得每一地物類型有嚴(yán)格的等級(jí)劃分，并形成樹形建庫模式，進(jìn)而能進(jìn)一步地滿足后續(xù)構(gòu)建基準(zhǔn)庫時(shí)地物類型的多樣性、層次性及全面性的要求。同時(shí)，也使得后續(xù)構(gòu)建基準(zhǔn)庫時(shí)的地物分類具有較大的實(shí)際意義及可研究價(jià)值。

最后，本申請(qǐng)的方法僅為較佳的實(shí)施方案，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。