本發(fā)明涉及計算機(jī)領(lǐng)域中的信息識別領(lǐng)域，尤其涉及一種表單中具有層級結(jié)構(gòu)的信息智能識別方法及裝置。

背景技術(shù)：

計算機(jī)用于填寫帶層級結(jié)構(gòu)信息的表單進(jìn)行數(shù)據(jù)逆向轉(zhuǎn)化時進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，比如，輸入中國福建福州閩清縣進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，而所屬行政區(qū)劃一般都是三層或四層的下拉框結(jié)構(gòu)。

當(dāng)錄入進(jìn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是規(guī)范的時候可以準(zhǔn)備匹配，但是對于某些行政工作或者信息收集工作來說，很多已有的舊數(shù)據(jù)已經(jīng)是寫下來的文字描述，并沒有辦法要求廣大用戶去重新編輯對應(yīng)值或重新選擇選項(xiàng)。我們必須根據(jù)已有的文字資料進(jìn)行逆向轉(zhuǎn)化。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為此，需要提供一種能夠通過字符串反向識別層級的選項(xiàng)，而不需要重新進(jìn)行選擇的簡便方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，發(fā)明人提供了一種層級信息智能識別方法，包括如下步驟，接收待識別字符串，根據(jù)待識別字符串計算得到該字符串的關(guān)鍵字，根據(jù)該字符串的關(guān)鍵字得到對應(yīng)的候選項(xiàng)，計算每個候選項(xiàng)的匹配度，將待識別字符串根據(jù)計算得到的匹配度高低進(jìn)行排序。

進(jìn)一步地，還包括步驟，生成數(shù)據(jù)層級選項(xiàng)庫，所述數(shù)據(jù)層級選項(xiàng)庫包括選項(xiàng)文本、選項(xiàng)文本對應(yīng)的曾用名或簡稱。

進(jìn)一步地，還包括步驟，判斷候選項(xiàng)是否存在沖突，具體包括步驟，將候選項(xiàng)按匹配度倒序排列，判斷排在第一位和第二位的匹配度是否一樣，如果匹配度一樣，則將匹配度一樣的候選項(xiàng)匹配度置零。

進(jìn)一步地，還包括步驟，定義匹配度閾值，篩選匹配度位于匹配度與中的待識別字符串，添加到結(jié)果集中，將結(jié)果集返回。

具體地，所述計算每個候選項(xiàng)的匹配度方法為：

匹配度：result＝100*(log(1+A)/log(1+B))，

其中：

變量A＝Y(jié)*m+Z*n；

變量B＝X*p+C*q；

C＝2*X-3；

C表示最大可能匹配的數(shù)量，如果X＝1那么C強(qiáng)制為0；

X為關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量、Y為匹配數(shù)、Z為連續(xù)匹配數(shù)；

m，n，p，q為自定義系數(shù)。

一種層級信息智能識別裝置，包括接收模塊、關(guān)鍵字計算模塊、候選項(xiàng)匹配模塊、排序模塊，

所述接收模塊用于接收待識別字符串；

所述關(guān)鍵字計算模塊用于根據(jù)待識別字符串計算得到該字符串的關(guān)鍵字；

所述候選項(xiàng)匹配模塊用于根據(jù)該字符串的關(guān)鍵字得到對應(yīng)的候選項(xiàng)，計算每個候選項(xiàng)的匹配度；

所述排序模塊用于將待識別字符串根據(jù)計算得到的匹配度高低進(jìn)行排序。

進(jìn)一步地，還包括選項(xiàng)庫模塊，所述選項(xiàng)庫模塊用于生成數(shù)據(jù)層級選項(xiàng)庫，所述數(shù)據(jù)層級選項(xiàng)庫包括選項(xiàng)文本、選項(xiàng)文本對應(yīng)的曾用名或簡稱。

進(jìn)一步地，還包括沖突判斷模塊，

所述沖突判斷模塊用于判斷候選項(xiàng)是否存在沖突；

所述沖突判斷模塊具體還用于，將候選項(xiàng)按匹配度倒序排列，判斷排在第一位和第二位的匹配度是否一樣，如果匹配度一樣，則將匹配度一樣的候選項(xiàng)匹配度置零。

進(jìn)一步地，還包括閾值匹配模塊、結(jié)果返回模塊，所述閾值匹配模塊用于定義匹配度閾值，篩選匹配度位于匹配度與中的待識別字符串，添加到結(jié)果集中，所述結(jié)果返回模塊用于將結(jié)果集返回。

具體地，所述計算每個候選項(xiàng)的匹配度方法為：

匹配度：result＝100*(log(1+A)/log(1+B))，

其中：

變量A＝Y(jié)*m+Z*n；

變量B＝X*p+C*q；

C＝2*X-3；

C表示最大可能匹配的數(shù)量，如果X＝1那么C強(qiáng)制為0；

X為關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量、Y為匹配數(shù)、Z為連續(xù)匹配數(shù)；

m，n，p，q為自定義系數(shù)。

區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)，上述技術(shù)方案允許用戶通過字符串反向識別帶層級的選項(xiàng)，而不需要重新選擇。

允許高一級裝置根據(jù)自己的需要調(diào)整策略，而不需要改造裝置，高一級裝置根據(jù)自己的需要通過改變閥值得到自己想要的值即可。

允許文字識別的時候含簡稱，別稱。

允許文字識別的時候，忽略掉部分層級信息，比如只有省和縣。甚至直接寫縣區(qū)(需要無重名)也可以寫全稱。

①字典樹：單詞查找樹，Trie樹，是一種樹形結(jié)構(gòu)，是一種哈希樹的變種。它的優(yōu)點(diǎn)是：利用字符串的公共前綴來減少查詢時間，最大限度地減少無謂的字符串比較，查詢效率比哈希樹高。

②匹配度閥值：用于確定不同系統(tǒng)或者模塊對于識別選項(xiàng)精度要求而設(shè)定，匹配度越高則精度越高，匹配度100時，則得到的結(jié)果選項(xiàng)必須完全匹配

附圖說明

圖1為本發(fā)明具體實(shí)施方式所述的層級信息智能識別方法流程圖；

圖2為本發(fā)明具體實(shí)施方式所述的層級選項(xiàng)識別裝置流程圖；

圖3為本發(fā)明具體實(shí)施方式所述的層級信息智能識別裝置模塊圖；

附圖標(biāo)記說明：

300、接收模塊、

302、關(guān)鍵字計算模塊；

304、候選項(xiàng)匹配模塊；

306、排序模塊；

308、選項(xiàng)庫模塊；

310、沖突判斷模塊；

312、閾值匹配模塊、

314、結(jié)果返回模塊。

具體實(shí)施方式

為詳細(xì)說明技術(shù)方案的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實(shí)現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合具體實(shí)施例并配合附圖詳予說明。

請參閱圖1，為本發(fā)明一種層級信息智能識別方法流程圖，本發(fā)明可以開始于步驟S102，接收待識別字符串，S104根據(jù)待識別字符串計算得到該字符串的關(guān)鍵字，S106根據(jù)該字符串的關(guān)鍵字得到對應(yīng)的候選項(xiàng)，計算每個候選項(xiàng)的匹配度，將待識別字符串根據(jù)計算得到的匹配度高低進(jìn)行排序。具體地，在本實(shí)施例中，所述待識別字符串是帶有層級結(jié)構(gòu)信息的字符串，包括國際編碼、行政區(qū)劃、公司部門層級、籍貫、商品類別等信息，在本發(fā)明方法中，設(shè)備接收用戶輸入的待識別字符串，再通過字典樹算法計算待識別字符串中的關(guān)鍵字，通過關(guān)鍵字從選項(xiàng)庫中選取若干的候選項(xiàng)，再計算各個匹配項(xiàng)的匹配度，具體地，可以通過如下方式計算匹配度：

匹配度：result＝100*(log(1+A)/log(1+B))，

其中：

變量A＝Y(jié)*m+Z*n；

變量B＝X*p+C*q；

C＝2*X-3；

C表示最大可能匹配的數(shù)量，如果X＝1那么C強(qiáng)制為0；

X為關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量、Y為匹配數(shù)、Z為連續(xù)匹配數(shù)；

m，n，p，q為自定義系數(shù)，可以根據(jù)實(shí)際需要加權(quán)取值，如m＝n＝1；p＝q＝0.5等。這樣能夠在不同的層級文本匹配中滿足不同的需求。

在其他一些實(shí)施例中，如圖1所示，本方法還可以包括步驟S100，生成數(shù)據(jù)層級選項(xiàng)庫，所述數(shù)據(jù)層級選項(xiàng)庫包括選項(xiàng)文本、選項(xiàng)文本對應(yīng)的曾用名或簡稱等，構(gòu)建數(shù)據(jù)層級選項(xiàng)庫能夠使得匹配結(jié)果更加準(zhǔn)確。

在圖1所示的某些進(jìn)一步的實(shí)施例中，還包括步驟S108，判斷候選項(xiàng)是否存在沖突，具體包括步驟，將候選項(xiàng)按匹配度倒序排列，判斷排在第一位和第二位的匹配度是否一樣，如果匹配度一樣，則將匹配度一樣的候選項(xiàng)匹配度置零。默認(rèn)返回的結(jié)果一般只有一個，當(dāng)存在兩個最大值時即為沖突情況，通過設(shè)置上述步驟，能夠使得出現(xiàn)同樣匹配度的情況下解決最大值沖突，減少系統(tǒng)需要的計算量。

其他一些實(shí)施例中，還包括步驟S110，定義匹配度閾值，篩選匹配度位于匹配度閾值的待識別字符串，添加到結(jié)果集中，將結(jié)果集返回。

通過上述方法，本發(fā)明達(dá)到了通過字符串反向識別帶層級的文本選項(xiàng)的效果，解決了層級信息智能識別的問題。

圖2是層級選項(xiàng)識別裝置的流程圖，具體可以分為以下階段，

1.準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)層級選項(xiàng)庫。將該表單的數(shù)據(jù)段完整的選項(xiàng)庫準(zhǔn)備好，同時將選項(xiàng)文本對應(yīng)的曾用名或簡稱準(zhǔn)備好，形成完整的選項(xiàng)庫。

2.根據(jù)選項(xiàng)庫計算得到字典樹①(請參考名詞解釋1)。

3.輸入被識別的字符串。該字符串即被識別的選項(xiàng)，可根據(jù)字符串計算得到該字符串對應(yīng)的候選項(xiàng)。

4.根據(jù)字典樹和被識別的字符串計算得到關(guān)鍵字。

5.根據(jù)該字符串的關(guān)鍵字和選項(xiàng)庫得到若干個候選項(xiàng)。

6.候選項(xiàng)匹配度計算子流程。

6.1.根據(jù)上步得到若干個匹配到的候選項(xiàng)。

6.2.定義匹配度系數(shù)。該匹配度系數(shù)在運(yùn)行過程中會進(jìn)行調(diào)整。

6.3.計算得到每個候選項(xiàng)的匹配度。

6.4.根據(jù)匹配度將候選項(xiàng)結(jié)果進(jìn)行排序。匹配度高排在前面。

6.5.判斷候選項(xiàng)是否存在沖突。若不存在沖突或者候選項(xiàng)匹配度最高為0時，則將候選項(xiàng)結(jié)果集返回；若存在沖突，則循環(huán)6.2-6.5進(jìn)行重新篩選，直到得到結(jié)果為止。

7.規(guī)定匹配度閥值②(請參考名詞解釋2)。根據(jù)不同應(yīng)用所需要的匹配度以及所要求的精度自定義匹配度閥值。

8.迭代候選項(xiàng)進(jìn)行判斷每個候選項(xiàng)的匹配度是否符合要求，符合要求則添加到結(jié)果集中去，不符合要求的直接將此候選項(xiàng)去除

9.將結(jié)果集(包含選項(xiàng)代碼值，選項(xiàng)文本和匹配度)返回。

以下結(jié)合圖2以行政區(qū)劃為例做具體說明

第一步

準(zhǔn)備完整的行政區(qū)劃庫，中國的行政區(qū)劃大約3000個

350102鼓樓區(qū)，鼓樓

650100烏魯木齊市，烏魯木齊，烏市

等等

第二步

根據(jù)行政區(qū)劃庫計算得到字典樹①(請參考名詞解釋1)，把第一步的數(shù)據(jù)全部準(zhǔn)備好。

第三步

輸入被識別的字符串。

比如某個人寫的籍貫是“福建省福州市鼓樓區(qū)上海街道102號”。

第四步

根據(jù)字典樹和被識別的字符串計算得到關(guān)鍵字。

被識別的字符串“福建省福州市鼓樓區(qū)上海街道102號”，那么得出的關(guān)鍵字有福建省，福州市，鼓樓區(qū)，上海。

本步驟使用字典樹算法，根據(jù)第二步準(zhǔn)備好的字典樹。然后進(jìn)行匹配，字典樹可以盡可能長的匹配，當(dāng)【太和縣】【和縣】都存在的時候，優(yōu)先識別長的關(guān)鍵字。

第五步

根據(jù)字符串的關(guān)鍵字和行政區(qū)劃庫得到若干個候選項(xiàng)。

可以找到幾個候選項(xiàng)如下：

350000福建省

350100福州市

320106鼓樓區(qū)(這個是江蘇省南京市的鼓樓區(qū))

320302鼓樓區(qū)(這個是江蘇省徐州市的鼓樓區(qū))

350102鼓樓區(qū)(這個是福建省福州市的鼓樓區(qū))

410204鼓樓區(qū)(這個是河南省開封市的鼓樓區(qū))

310000上海

第六步

6.1根據(jù)上步得到若干個匹配到的候選項(xiàng)。

350000福建省

350100福州市

320106鼓樓區(qū)(這個是江蘇省南京市的鼓樓區(qū))

320302鼓樓區(qū)(這個是江蘇省徐州市的鼓樓區(qū))

350102鼓樓區(qū)(這個是福建省福州市的鼓樓區(qū))

410204鼓樓區(qū)(這個是河南省開封市的鼓樓區(qū))

310000上海

6.2自定義匹配度系數(shù)

匹配度：result＝100*(log(1+A)/log(1+B))，(這里以10為底，結(jié)果取整)

其中：

變量A＝Y(jié)*1+Z*0.5；

//1和0.5都是系數(shù)，我們認(rèn)為連續(xù)匹配不是那么重要所以加權(quán)了系數(shù)。

變量C＝2*X-3(X大于1，如果X＝1那么C強(qiáng)制為0)；

//C表示最大可能匹配的數(shù)量

變量B＝X*1.0+C*0.5；

X：關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量、

Y：匹配數(shù)、

Z：連續(xù)匹配數(shù)。

6.3.計算得到每個候選項(xiàng)的匹配度。

根據(jù)公式我們需要計算每個候選項(xiàng)的匹配數(shù)和連續(xù)匹配數(shù)。

350000匹配數(shù)1個(能匹配到第一個關(guān)鍵字)，無連續(xù)匹配數(shù)

350100匹配數(shù)2個(匹配到第一個和第二個關(guān)鍵字)，連續(xù)匹配數(shù)1個(福建省-福州市)

320106 320302 410204匹配數(shù)1個(都只匹配到第三個關(guān)鍵字)，無連續(xù)匹配數(shù)

350102匹配數(shù)3個(匹配到前三個關(guān)鍵字)，連續(xù)匹配數(shù)3個(福建省-福州市，福州市-鼓樓區(qū)，福建省-鼓樓區(qū))

310000匹配數(shù)1個(只匹配到第四個關(guān)鍵字)，無連續(xù)匹配數(shù)

根據(jù)三個參數(shù)：

(假定選擇350102選項(xiàng))

X：關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量--4、

Y：匹配數(shù)--3、

Z：連續(xù)匹配數(shù)—3。

經(jīng)過如下運(yùn)算

變量A＝Y(jié)*1+Z*0.5；A＝4.5；

變量C＝2*X-3(X大于1，如果X＝1那么C強(qiáng)制為0)；C＝5；

變量B＝X*1.0+C*0.5；B＝6.5；

結(jié)果result＝100*((log(1+A)/log(1+B))＝100*((log(5.5)/log(7.5))，結(jié)果取整；

//結(jié)果一般在0-100之中，如果是完整匹配度則是100

如范例(選項(xiàng)350102)得到匹配度值84

其他選項(xiàng)計算方式相同

6.4.根據(jù)匹配度將候選項(xiàng)結(jié)果進(jìn)行排序。匹配度高排在前面。

相關(guān)結(jié)果整理打包，返回輸出。

該結(jié)果集包含選項(xiàng)代碼值，選項(xiàng)文本和對應(yīng)的匹配度

例如第6.3步得到候選項(xiàng)最終返回結(jié)果如下:

350102鼓樓區(qū)84

350100福州市62

350000福建省34

320106鼓樓區(qū)34

320302鼓樓區(qū)34

410204鼓樓區(qū)34

310000上海34

6.5判斷候選項(xiàng)是否存在沖突。

如果候選項(xiàng)結(jié)果只有一個忽略本步驟

(小步驟A)我們把候選項(xiàng)按匹配度倒序排列，

(小步驟B)看看排在第一位和第二位的匹配度是否一樣，如果一樣說明有歧義需要處理沖突。

上述范例并不會沖突，這里換個范例:

比如說原始的文本內(nèi)容是:江蘇省鼓樓區(qū)

我們知道鼓樓區(qū)是有4個的，而江蘇的南京和徐州市都有鼓樓區(qū)

而按第六步的算法

320106鼓樓區(qū)(這個是江蘇省南京市的鼓樓區(qū))

320302鼓樓區(qū)(這個是江蘇省徐州市的鼓樓區(qū))

都會拿到滿分100，但我們發(fā)現(xiàn)了它重復(fù)了。這說明這時候這個鼓樓區(qū)是有歧義的。

(小步驟C)此時我們把所有和鼓樓區(qū)相關(guān)的候選項(xiàng)匹配度全部置為0

然后，我們重新排序一下繼續(xù)從小步驟A開始。

發(fā)現(xiàn)排在最前面的只有一個江蘇省還有一個不高的匹配度。沒有重復(fù)，停止檢查

返回江蘇省的代號。根據(jù)計算公式返回320000江蘇省匹配度為34

例外(一)小步驟B

如果全部得分都被置為0的時候?qū)?qiáng)制中斷檢查，隨機(jī)返回一個結(jié)果，得分均為0。

例外(二)小步驟四B

如果第一個和第二個的分?jǐn)?shù)一樣，但他們有包含關(guān)系，并不置零。比如說湖南長沙。

長沙市里有個長沙縣。我們只是把范圍較小的提高前面，并得到結(jié)果。特征是兩個code有包含關(guān)系

430100長沙市，長沙

430121長沙縣，長沙

第七步規(guī)定匹配度閥值，可以是最低值也可以是最高值。

使用該裝置的高一級裝置，根據(jù)業(yè)務(wù)要求，決定如何確定匹配度閥值

如果隨便識別到都算，那就設(shè)置最低值為0，即只要有返回結(jié)果都承認(rèn)。

如果不想接收像江蘇省鼓樓區(qū)的結(jié)果那么得分必須大于34

如果想接收福建省湖州市倉山區(qū)的容錯結(jié)果，那么得分必須小于等于34

如果想接收福建省福州市鼓樓區(qū)上海街道102號的結(jié)果那么得分必須小于等于84

如果必須精確匹配才算，那么直接將分?jǐn)?shù)限定為100

根據(jù)返回的結(jié)果集和定義好的匹配度閥值，返回結(jié)果集中的匹配度大于或等于這個匹配度閥值。

這個例子中我們設(shè)定返回結(jié)果要大于80，即閥值設(shè)置最低值為80。

第八步迭代候選項(xiàng)進(jìn)行判斷每個候選項(xiàng)的匹配度是否符合要求，符合要求則添加到結(jié)果集中去，不符合要求的直接將此候選項(xiàng)去除。

例如：

候選項(xiàng)350102鼓樓區(qū)84，匹配度為84符合返回結(jié)果要大于80的要求，故添加到結(jié)果集中。

候選項(xiàng)350100福州市62，匹配度為62不符合返回結(jié)果要大于80的要求，故剔除。

第九步將結(jié)果集(包含選項(xiàng)代碼值，選項(xiàng)文本和匹配度)返回。

此例子中滿足閥值的只有一個，返回該選項(xiàng)的代碼值、選項(xiàng)文本和匹配度，如下：

350102鼓樓區(qū)84。

這樣上述步驟就完成了層級信息的智能識別。

在圖3所示的實(shí)施例中，公開了一種層級信息智能識別裝置，包括接收模塊300、關(guān)鍵字計算模塊302、候選項(xiàng)匹配模塊304、排序模塊306，

所述接收模塊300用于接收待識別字符串；

所述關(guān)鍵字計算模塊302用于根據(jù)待識別字符串計算得到該字符串的關(guān)鍵字；

所述候選項(xiàng)匹配模塊304用于根據(jù)該字符串的關(guān)鍵字得到對應(yīng)的候選項(xiàng)，計算每個候選項(xiàng)的匹配度；

所述排序模塊306用于將待識別字符串根據(jù)計算得到的匹配度高低進(jìn)行排序。上述裝置模塊設(shè)置達(dá)到了層級信息智能識別的效果。

進(jìn)一步的實(shí)施例中，還包括選項(xiàng)庫模塊308，所述選項(xiàng)庫模塊用于生成數(shù)據(jù)層級選項(xiàng)庫，所述數(shù)據(jù)層級選項(xiàng)庫包括選項(xiàng)文本、選項(xiàng)文本對應(yīng)的曾用名或簡稱。上述裝置模塊更好地解決了層級信息的識別問題。

進(jìn)一步地，還包括沖突判斷模塊310，

所述沖突判斷模塊用于判斷候選項(xiàng)是否存在沖突；

所述沖突判斷模塊具體還用于，將候選項(xiàng)按匹配度倒序排列，判斷排在第一位和第二位的匹配度是否一樣，如果匹配度一樣，則將匹配度一樣的候選項(xiàng)匹配度置零。

進(jìn)一步地，還包括閾值匹配模塊312、結(jié)果返回模塊314，所述閾值匹配模塊用于定義匹配度閾值，篩選匹配度位于匹配度與中的待識別字符串，添加到結(jié)果集中，所述結(jié)果返回模塊用于將結(jié)果集返回。本發(fā)明達(dá)到了通過字符串反向識別帶層級的文本選項(xiàng)的效果，解決了層級信息智能識別的問題。

具體地，所述計算每個候選項(xiàng)的匹配度方法為：

匹配度：result＝100*(log(1+A)/log(1+B))，

其中：

變量A＝Y(jié)*m+Z*n；

變量B＝X*p+C*q；

C＝2*X-3；

C表示最大可能匹配的數(shù)量，如果X＝1那么C強(qiáng)制為0；

X為關(guān)鍵字?jǐn)?shù)量、Y為匹配數(shù)、Z為連續(xù)匹配數(shù)；

m，n，p，q為自定義系數(shù)。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實(shí)體或者操作與另一個實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者終端設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者終端設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括……”或“包含……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者終端設(shè)備中還存在另外的要素。此外，在本文中，“大于”、“小于”、“超過”等理解為不包括本數(shù)；“以上”、“以下”、“以內(nèi)”等理解為包括本數(shù)。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，上述各實(shí)施例可提供為方法、裝置、或計算機(jī)程序產(chǎn)品。這些實(shí)施例可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。上述各實(shí)施例涉及的方法中的全部或部分步驟可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可以存儲于計算機(jī)設(shè)備可讀取的存儲介質(zhì)中，用于執(zhí)行上述各實(shí)施例方法所述的全部或部分步驟。所述計算機(jī)設(shè)備，包括但不限于：個人計算機(jī)、服務(wù)器、通用計算機(jī)、專用計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、嵌入式設(shè)備、可編程設(shè)備、智能移動終端、智能家居設(shè)備、穿戴式智能設(shè)備、車載智能設(shè)備等；所述的存儲介質(zhì)，包括但不限于：RAM、ROM、磁碟、磁帶、光盤、閃存、U盤、移動硬盤、存儲卡、記憶棒、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器存儲、網(wǎng)絡(luò)云存儲等。

上述各實(shí)施例是參照根據(jù)實(shí)施例所述的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合。可提供這些計算機(jī)程序指令到計算機(jī)設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機(jī)器，使得通過計算機(jī)設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機(jī)設(shè)備以特定方式工作的計算機(jī)設(shè)備可讀存儲器中，使得存儲在該計算機(jī)設(shè)備可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機(jī)程序指令也可裝載到計算機(jī)設(shè)備上，使得在計算機(jī)設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計算機(jī)設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

盡管已經(jīng)對上述各實(shí)施例進(jìn)行了描述，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實(shí)施例做出另外的變更和修改，所以以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利保護(hù)范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍之內(nèi)。