本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種降噪處理方法及終端。

背景技術(shù)：

隨著電子技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字相機(jī)或者具有數(shù)碼攝像頭的手機(jī)等越來(lái)越成為大家記錄美麗自然風(fēng)光、銘刻生活以及精彩瞬間的必備工具。

但是我們?cè)谂恼盏倪^(guò)程中，噪點(diǎn)，和照片本身存在的細(xì)節(jié)一樣，也作為照片的細(xì)節(jié)，而且噪點(diǎn)較多時(shí)，往往會(huì)給人們視覺(jué)帶來(lái)不適，影響照片的拍攝的效果。

現(xiàn)有技術(shù)中，通常以犧牲細(xì)節(jié)為代價(jià)，采用的降噪處理方法只要是針對(duì)整張照片采用相同的降噪閾值，這樣，對(duì)于包含人臉的照片降噪后面部部分特征會(huì)出現(xiàn)丟失，或者面部失真的后果，比如對(duì)圖1的照片進(jìn)行降噪處理后，出現(xiàn)圖2的效果，從圖2可以看出，由于整張照片在降噪處理時(shí)，采用的降噪處理方法和降噪閾值降噪都相同，導(dǎo)致處理之后所得的降噪圖像對(duì)于面部的降噪強(qiáng)度太強(qiáng)，以至于人物面部出現(xiàn)不清晰的問(wèn)題。因此，有必要尋求一種降噪處理方法及終端，解決對(duì)包含面部的照片降噪時(shí)出現(xiàn)的降噪效果差的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于提出一種降噪處理方法及終端，旨在解決對(duì)包含面部的圖像降噪時(shí)出現(xiàn)的降噪效果差的問(wèn)題。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種降噪處理方法，所述方法用于一種降噪處理終端，所述方法包括：

所述終端接收拍照指令，根據(jù)拍照指令獲取拍攝圖像；

所述終端根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端提取所述面部信息中的生物特征信息；

所述終端通過(guò)對(duì)所述面部信息遍歷獲取亮度特征信息，根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系，獲取關(guān)鍵圖像信息；其中，所述亮度特征信息，用于區(qū)分出面部信息中象素亮度不同的區(qū)域；

所述終端采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪，采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪，獲取降噪處理后的降噪圖像；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息。

在上述方案中，所述終端根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端獲取所述面部信息中的生物特征信息，具體包括：

所述終端根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端采用人臉識(shí)別方法獲取面部信息中的生物特征信息。

在上述方案中，所述終端通過(guò)對(duì)所述面部信息遍歷獲取亮度特征信息，根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系，獲取關(guān)鍵圖像信息，具體包括：

所述終端對(duì)所述面部信息進(jìn)行遍歷時(shí)，將所述面部信息中一個(gè)象素區(qū)域的象素亮度值與該象素區(qū)域相鄰的所有象素區(qū)域的象素亮度值進(jìn)行求和運(yùn)算，將求和運(yùn)算的結(jié)果的絕對(duì)值作為亮度特征信息；

所述終端將所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值進(jìn)行比較，區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域；

所述終端將所述亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域稱(chēng)為關(guān)鍵圖像信息。

在上述方案中，所述終端采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪，采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪，獲取降噪處理后的降噪圖像，具體包括：

所述終端采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪處理；

所述終端采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪處理；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息；

所述終端將經(jīng)過(guò)第一降噪處理方法和第二降噪處理方法后獲得的圖像稱(chēng)為降噪圖像。

進(jìn)一步地，所述終端采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法為同一種降噪處理方法的不同降噪閾值；其中，所述第一降噪閾值小于第一降噪閾值。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種降噪處理終端，所述終端包括：第一獲取模塊、第二獲取模塊、第三獲取及第四獲取模塊；其中，

所述第一獲取模塊，用于接收拍照指令，根據(jù)拍照指令獲取拍攝圖像；

所述第二獲終端取模塊，用于根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端獲取所述面部信息中的生物特征信息；

所述第三獲取模塊，用于通過(guò)對(duì)所述面部信息遍歷獲取亮度特征信息，根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系，獲取關(guān)鍵圖像信息；其中，所述亮度特征信息，用于區(qū)分出面部信息中象素亮度不同的區(qū)域；

所述第四獲取模塊，用于采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪，采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪，獲取降噪處理后的降噪圖像；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息。

在上述方案中，所述第二獲取模塊，具體用于

根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，采用人臉識(shí)別方法獲取面部信息中的生物特征信息。

在上述方案中，所述第三獲取模塊包括：遍歷子模塊、區(qū)分子模塊及第一獲取子模塊；其中，

所述遍歷子模塊，用于對(duì)所述面部信息進(jìn)行遍歷時(shí)，將所述面部信息中一個(gè)象素區(qū)域的象素亮度值與該象素區(qū)域相鄰的所有象素區(qū)域的象素亮度值進(jìn)行求和運(yùn)算，將求和運(yùn)算的結(jié)果的絕對(duì)值作為亮度特征信息；

所述區(qū)分子模塊，用于將所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值進(jìn)行比較，區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域；

所述第一獲取子模塊，用于將所述亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域稱(chēng)為關(guān)鍵圖像信息。

在上述方案中，所述第四獲取模塊包括：第一降噪子模塊、第二降噪子模塊及第二獲取子模塊；其中，

所述第一降噪子模塊，用于采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪處理；

所述第二降噪子模塊，用于采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪處理；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息；

所述第二獲取子模塊，用于將經(jīng)過(guò)第一降噪處理方法和第二降噪處理方法后獲得的圖像稱(chēng)為降噪圖像。

進(jìn)一步地，對(duì)于所述第一降噪子模塊和所述第二降噪子模塊，采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法為同一種降噪處理方法的不同降噪閾值；其中，所述第一降噪閾值小于第一降噪閾值。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種降噪方法及終端，所述終端接收拍照指令，根據(jù)拍照指令獲取拍攝圖像；所述終端根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端提取所述面部信息中的生物特征信息；所述終端通過(guò)對(duì)所述面部信息遍歷獲取亮度特征信息，根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系，獲取關(guān)鍵圖像信息；所述終端采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪，采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪，獲取降噪處理后的降噪圖像；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息，從而解決了對(duì)包含面部的圖像降噪時(shí)出現(xiàn)的降噪效果差的問(wèn)題。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種降噪處理前的圖像；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種現(xiàn)有技術(shù)獲取的降噪圖像；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種移動(dòng)終端的硬件結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種降噪方法流程圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種所述終端獲取關(guān)鍵圖像信息及背景圖像信息的流程圖；

圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種所述終端獲取降噪圖像的流程圖；

圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種降噪方法詳細(xì)流程圖；

圖8為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種降噪指令的示意圖；

圖9為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種獲取亮度特征信息的示意圖；

圖10為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種所述終端獲取的降噪圖像；

圖11為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種降噪處理終端的結(jié)構(gòu)框圖；

圖12為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種第三獲取模塊的結(jié)構(gòu)框圖；

圖13為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種第四獲取模塊的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。

現(xiàn)在將參考附圖3來(lái)描述實(shí)現(xiàn)本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例的移動(dòng)終端。在后續(xù)的描述中，使用用于表示元件的諸如“模塊”、“部件”或“單元”的后綴僅為了有利于本發(fā)明的說(shuō)明，其本身并沒(méi)有特定的意義。因此，"模塊"與"部件"可以混合地使用。

移動(dòng)終端可以以各種形式來(lái)實(shí)施。例如，本發(fā)明中描述的終端可以包括諸如移動(dòng)電話、智能電話、筆記本電腦、數(shù)字廣播接收器、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、平板電腦(PAD)、便攜式多媒體播放器(PMP)、導(dǎo)航裝置等等的移動(dòng)終端以及諸如數(shù)字TV、臺(tái)式計(jì)算機(jī)等等的固定終端。下面，假設(shè)終端是移動(dòng)終端。然而，本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解的是，除了特別用于移動(dòng)目的的元件之外，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式的構(gòu)造也能夠應(yīng)用于固定類(lèi)型的終端。

圖3為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例的移動(dòng)終端的硬件結(jié)構(gòu)示意。

移動(dòng)終端300可以包括用戶(hù)輸入單元330、感測(cè)單元340、輸出單元350、存儲(chǔ)器360、控制器380等等。圖3示出了具有各種組件的移動(dòng)終端，但是應(yīng)理解的是，并不要求實(shí)施所有示出的組件，可以替代地實(shí)施更多或更少的組件，將在下面詳細(xì)描述移動(dòng)終端的元件。

用戶(hù)輸入單元330可以根據(jù)用戶(hù)輸入的命令生成鍵輸入數(shù)據(jù)以控制移動(dòng)終端的各種操作。用戶(hù)輸入單元330允許用戶(hù)輸入各種類(lèi)型的信息，并且可以包括鍵盤(pán)、鍋?zhàn)衅?、觸摸板(例如，檢測(cè)由于被接觸而導(dǎo)致的電阻、壓力、電容等等的變化的觸敏組件)、滾輪、搖桿等等。特別地，當(dāng)觸摸板以層的形式疊加在顯示單元351上時(shí)，可以形成觸摸屏。

感測(cè)單元340檢測(cè)移動(dòng)終端300的當(dāng)前狀態(tài)，(例如，移動(dòng)終端300的打開(kāi)或關(guān)閉狀態(tài))、移動(dòng)終端300的位置、用戶(hù)對(duì)于移動(dòng)終端300的接觸(即，觸摸輸入)的有無(wú)、移動(dòng)終端300的取向、移動(dòng)終端300的加速或減速移動(dòng)和方向等等，并且生成用于控制移動(dòng)終端300的操作的命令或信號(hào)。例如，當(dāng)移動(dòng)終端300實(shí)施為滑動(dòng)型移動(dòng)電話時(shí)，感測(cè)單元340可以感測(cè)該滑動(dòng)型電話是打開(kāi)還是關(guān)閉。感測(cè)單元340可以包括接近傳感器341將在下面結(jié)合觸摸屏來(lái)對(duì)此進(jìn)行描述。

另外，當(dāng)移動(dòng)終端300與外部底座連接時(shí)，接口單元370可以用作允許通過(guò)其將電力從底座提供到移動(dòng)終端300的路徑或者可以用作允許從底座輸入的各種命令信號(hào)通過(guò)其傳輸?shù)揭苿?dòng)終端的路徑。從底座輸入的各種命令信號(hào)或電力可以用作用于識(shí)別移動(dòng)終端是否準(zhǔn)確地安裝在底座上的信號(hào)。輸出單元350被構(gòu)造為以視覺(jué)、音頻和/或觸覺(jué)方式提供輸出信號(hào)(例如，音頻信號(hào)、視頻信號(hào)、警報(bào)信號(hào)、振動(dòng)信號(hào)等等)。輸出單元350可以包括顯示單元351、音頻輸出模塊352、警報(bào)單元353等等。

顯示單元351可以顯示在移動(dòng)終端300中處理的信息。例如，當(dāng)移動(dòng)終端300處于電話通話模式時(shí)，顯示單元351可以顯示與通話或其它通信(例如，文本消息收發(fā)、多媒體文件下載等等)相關(guān)的用戶(hù)界面(UI)或圖形用戶(hù)界面(GUI)。當(dāng)移動(dòng)終端300處于視頻通話模式或者圖像捕獲模式時(shí)，顯示單元351可以顯示捕獲的圖像和/或接收的圖像、示出視頻或圖像以及相關(guān)功能的UI或GUI等等。

同時(shí)，當(dāng)顯示單元351和觸摸板以層的形式彼此疊加以形成觸摸屏?xí)r，顯示單元351可以用作輸入裝置和輸出裝置。顯示單元351可以包括液晶顯示器(LCD)、薄膜晶體管LCD(TFT-LCD)、有機(jī)發(fā)光二極管(OLED)顯示器、柔性顯示器、三維(3D)顯示器等等中的至少一種。這些顯示器中的一些可以被構(gòu)造為透明狀以允許用戶(hù)從外部觀看，這可以稱(chēng)為透明顯示器，典型的透明顯示器可以例如為T(mén)OLED(透明有機(jī)發(fā)光二極管)顯示器等等。根據(jù)特定想要的實(shí)施方式，移動(dòng)終端300可以包括兩個(gè)或更多顯示單元(或其它顯示裝置)，例如，移動(dòng)終端可以包括外部顯示單元(未示出)和內(nèi)部顯示單元(未示出)。觸摸屏可用于檢測(cè)觸摸輸入壓力以及觸摸輸入位置和觸摸輸入面積。

音頻輸出模塊352可以在移動(dòng)終端處于呼叫信號(hào)接收模式、通話模式、記錄模式、語(yǔ)音識(shí)別模式、廣播接收模式等等模式下時(shí)，將無(wú)線通信單元310接收的或者在存儲(chǔ)器360中存儲(chǔ)的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換音頻信號(hào)并且輸出為聲音。而且，音頻輸出模塊352可以提供與移動(dòng)終端300執(zhí)行的特定功能相關(guān)的音頻輸出(例如，呼叫信號(hào)接收聲音、消息接收聲音等等)。音頻輸出模塊352可以包括揚(yáng)聲器、蜂鳴器等等。

警報(bào)單元353可以提供輸出以將事件的發(fā)生通知給移動(dòng)終端300。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、鍵信號(hào)輸入、觸摸輸入等等。除了音頻或視頻輸出之外，警報(bào)單元353可以以不同的方式提供輸出以通知事件的發(fā)生。例如，警報(bào)單元353可以以振動(dòng)的形式提供輸出，當(dāng)接收到呼叫、消息或一些其它進(jìn)入通信(Incoming Communication)時(shí)，警報(bào)單元353可以提供觸覺(jué)輸出(例如，振動(dòng))以將其通知給用戶(hù)。通過(guò)提供這樣的觸覺(jué)輸出，即使在用戶(hù)的移動(dòng)電話處于用戶(hù)的口袋中時(shí)，用戶(hù)也能夠識(shí)別出各種事件的發(fā)生。警報(bào)單元353也可以經(jīng)由顯示單元351或音頻輸出模塊352提供通知事件的發(fā)生的輸出。

存儲(chǔ)器360可以存儲(chǔ)由控制器380執(zhí)行的處理和控制操作的軟件程序等等，或者可以暫時(shí)地存儲(chǔ)己經(jīng)輸出或?qū)⒁敵龅臄?shù)據(jù)(例如，電話簿、消息、靜態(tài)圖像、視頻等等)。而且，存儲(chǔ)器360可以存儲(chǔ)關(guān)于當(dāng)觸摸施加到觸摸屏?xí)r輸出的各種方式的振動(dòng)和音頻信號(hào)的數(shù)據(jù)。

存儲(chǔ)器360可以包括至少一種類(lèi)型的存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)包括閃存、硬盤(pán)、多媒體卡、卡型存儲(chǔ)器(例如，SD或DX存儲(chǔ)器等等)、隨機(jī)訪問(wèn)存儲(chǔ)器(RAM)、靜態(tài)隨機(jī)訪問(wèn)存儲(chǔ)器(SRAM)、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EEPROM)、可編程只讀存儲(chǔ)器(PROM)、磁性存儲(chǔ)器、磁盤(pán)、光盤(pán)等等。而且，移動(dòng)終端300可以與通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接執(zhí)行存儲(chǔ)器360的存儲(chǔ)功能的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)裝置協(xié)作。

控制器380通常控制移動(dòng)終端的總體操作。例如，控制器380執(zhí)行與語(yǔ)音通話、數(shù)據(jù)通信、視頻通話等等相關(guān)的控制和處理。另外，控制器380可以包括用于再現(xiàn)(或回放)多媒體數(shù)據(jù)的多媒體模塊381，多媒體模塊381可以構(gòu)造在控制器380內(nèi)，或者可以構(gòu)造為與控制器380分離?？刂破?80可以執(zhí)行模式識(shí)別處理，以將在觸摸屏上執(zhí)行的手寫(xiě)輸入或者圖片繪制輸入識(shí)別為字符或圖像。

這里描述的各種實(shí)施方式可以以使用例如計(jì)算機(jī)軟件、硬件或其任何組合的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)來(lái)實(shí)施。對(duì)于硬件實(shí)施，這里描述的實(shí)施方式可以通過(guò)使用特定用途集成電路(ASIC)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、數(shù)字信號(hào)處理裝置(DSPD)、可編程邏輯裝置(PLD)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)、處理器、控制器、微控制器、微處理器、被設(shè)計(jì)為執(zhí)行這里描述的功能的電子單元中的至少一種來(lái)實(shí)施，在一些情況下，這樣的實(shí)施方式可以在控制器380中實(shí)施。對(duì)于軟件實(shí)施，諸如過(guò)程或功能的實(shí)施方式可以與允許執(zhí)行至少一種功能或操作的單獨(dú)的軟件模塊來(lái)實(shí)施。軟件代碼可以由以任何適當(dāng)?shù)木幊陶Z(yǔ)言編寫(xiě)的軟件應(yīng)用程序(或程序)來(lái)實(shí)施，軟件代碼可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器360中并且由控制器380執(zhí)行。

至此，己經(jīng)按照其功能描述了移動(dòng)終端。下面，為了簡(jiǎn)要起見(jiàn)，將描述諸如折疊型、直板型、擺動(dòng)型、滑動(dòng)型移動(dòng)終端等等的各種類(lèi)型的移動(dòng)終端中的滑動(dòng)型移動(dòng)終端作為示例。因此，本發(fā)明能夠應(yīng)用于任何類(lèi)型的移動(dòng)終端，并且不限于滑動(dòng)型移動(dòng)終端。

如圖3中所示的移動(dòng)終端300可以被構(gòu)造為利用經(jīng)由幀或分組發(fā)送數(shù)據(jù)的諸如有線和無(wú)線通信系統(tǒng)以及基于衛(wèi)星的通信系統(tǒng)來(lái)操作。

基于上述移動(dòng)終端硬件結(jié)構(gòu)以及通信系統(tǒng)，提出本發(fā)明方法各個(gè)實(shí)施例。

實(shí)施例一

參見(jiàn)圖4，其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種降噪處理方法流程，所述方法用于一種降噪處理終端，所述方法包括：

S401：所述終端接收拍照指令，根據(jù)拍照指令獲取拍攝圖像；

S402：所述終端根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端獲取所述面部信息中的生物特征信息；

S403：所述終端通過(guò)對(duì)所述面部信息遍歷獲取亮度特征信息，根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系，獲取關(guān)鍵圖像信息；

S404：所述終端采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪，采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪，獲取降噪處理后的降噪圖像；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息。

對(duì)于步驟S401，所述拍攝指令，為所述終端進(jìn)行降噪拍攝的指示信息。

對(duì)于步驟S401，需要說(shuō)明的是，當(dāng)所述終端未獲取所述拍照指令時(shí)，所述終端采取現(xiàn)有的降噪方式，對(duì)圖像進(jìn)行拍攝和降噪處理；比如：所述終端未獲取所述拍照指令時(shí)，所述終端在拍攝完圖像之后，采用同一降噪方法的同一的降噪閾值對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理。

對(duì)于步驟S402，所述人臉識(shí)別方法，可以是基于特征臉的方法，或基于幾何特征的人臉識(shí)別方法，或基于神經(jīng)網(wǎng)路的人臉識(shí)別方法，本發(fā)明關(guān)注的并不是人臉識(shí)別的具體方法，而是人臉識(shí)別方法的可實(shí)現(xiàn)性；

進(jìn)一步地，所述生物特征信息，是指面部特征信息；

所述生物特征信息，具體可以指正常面部不可或缺眼睛、鼻子、嘴、眉毛、毛發(fā)生物特征。

對(duì)于步驟S402，所述終端根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端獲取所述面部信息中的生物特征信息，具體包括：

所述終端根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端采用人臉識(shí)別方法獲取面部信息中的生物特征信息。

對(duì)于步驟S403，所述亮度特征信息，用于區(qū)分出面部信息中象素亮度不同的區(qū)域；

進(jìn)一步地，當(dāng)所述亮度特征信息不小于預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，所述終端區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域，并獲取亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域，將所述亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域稱(chēng)為關(guān)鍵圖像信息；

進(jìn)一步地，對(duì)于步驟S403，參見(jiàn)圖5，所述終端通過(guò)對(duì)所述面部信息遍歷獲取亮度特征信息，根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系，獲取關(guān)鍵圖像信息，具體包括：

S4031：所述終端對(duì)所述面部信息進(jìn)行遍歷時(shí)，將所述面部信息中一個(gè)象素區(qū)域的象素亮度值與該象素區(qū)域相鄰的所有象素區(qū)域的象素亮度值進(jìn)行求和運(yùn)算，將求和運(yùn)算的結(jié)果的絕對(duì)值作為亮度特征信息；

S4032：所述終端將所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值進(jìn)行比較，區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域；

S4033：所述終端將所述亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域稱(chēng)為關(guān)鍵圖像信息。

對(duì)于步驟S4031，需要說(shuō)明的是，所述終端對(duì)面部信息進(jìn)行遍歷時(shí)，可以是將面部信息中的一個(gè)象素區(qū)域的象素亮度值與相鄰的象素區(qū)域相同大小的象素區(qū)域的象素亮度值進(jìn)行比較，也可以將面部信息中的一個(gè)象素點(diǎn)的象素亮度值與相鄰的象素點(diǎn)的象素亮度值進(jìn)行比較，本發(fā)明對(duì)此不作限制。

對(duì)于步驟S4032，所述終端將所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值進(jìn)行比較，區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域，具體包括：

所述終端將所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值進(jìn)行比較，當(dāng)所述亮度特征信息不小于所述預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，所述終端區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域。

需要說(shuō)明的是，所述終端通過(guò)步驟S4032獲取的關(guān)鍵圖像信息可以為零個(gè)，也可以為多個(gè)，具體根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系決定。

對(duì)于步驟S404，需要說(shuō)明的是，所述終端采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法，可以是中值濾波器、自適應(yīng)維納濾波器、小波去噪等，本發(fā)明關(guān)注的并不是降噪處理的具體方法，而是降噪處理方法的可實(shí)現(xiàn)性。

對(duì)于步驟S404，參見(jiàn)圖6，所述終端采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪，采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪，獲取降噪處理后的降噪圖像，具體包括：

S4041：所述終端采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪處理；

S4042：所述終端采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪處理；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息；

S4043：所述終端將經(jīng)過(guò)第一降噪處理方法和第二降噪處理方法后獲得的圖像稱(chēng)為降噪圖像。

對(duì)于步驟S4041和步驟S4042，優(yōu)選地，所述終端采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法為同一種降噪處理方法的不同降噪閾值；其中，所述第一降噪閾值小于第一降噪閾值；

進(jìn)一步地，所述終端采用同一種降噪處理方法的不同降噪閾值的目的，在于所述終端在進(jìn)行降噪處理時(shí)，對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息的降噪強(qiáng)度小于對(duì)所述背景圖像信息的降噪強(qiáng)度。

需要說(shuō)明的是，對(duì)于步驟S4041和步驟S4042，所述終端采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法也很容易擴(kuò)展到不同降噪處理方法的同一降噪閾值，但是在效果上與所述終端采用同一降噪方法的不同降噪閾值達(dá)到的降噪效果相同，都達(dá)到對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息的降噪強(qiáng)度小于對(duì)所述背景圖像信息的降噪強(qiáng)度。

本實(shí)施例提供了一種降噪處理方法，所述終端接收拍照指令，根據(jù)拍照指令獲取拍攝圖像；所述終端根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端獲取所述面部信息中的生物特征信息；所述終端通過(guò)對(duì)所述面部信息遍歷獲取亮度特征信息，根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系，獲取關(guān)鍵圖像信息；所述終端采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪，采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪，獲取降噪處理后的降噪圖像；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息，從而解決了對(duì)包含面部的圖像降噪時(shí)出現(xiàn)的降噪效果差的問(wèn)題。

實(shí)施例二

參見(jiàn)圖7，其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種降噪處理方法詳細(xì)流程，所述方法包括：

S701：所述終端接收拍照指令，根據(jù)拍照指令獲取拍攝圖像；

S702：所述終端根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端采用人臉識(shí)別方法獲取面部信息中的生物特征信息；

S703：所述終端對(duì)所述面部信息進(jìn)行遍歷時(shí)，將所述面部信息中一個(gè)象素區(qū)域的象素亮度值與該象素區(qū)域相鄰的所有象素區(qū)域的象素亮度值進(jìn)行求和運(yùn)算，將求和運(yùn)算的結(jié)果的絕對(duì)值作為亮度特征信息；

S704：所述終端將所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值進(jìn)行比較，區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域；

S705：所述終端將所述亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域稱(chēng)為關(guān)鍵圖像信息；

S706：所述終端采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪處理；

S707：所述終端采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪處理；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息；

S708：所述終端將經(jīng)過(guò)第一降噪處理方法和第二降噪處理方法后獲得的圖像稱(chēng)為降噪圖像。

對(duì)于步驟S701，所述拍攝指令，為所述終端進(jìn)行降噪拍攝的指示信息；

具體地，參見(jiàn)圖8，所述拍攝指令可以是“是否打開(kāi)降噪拍攝功能？”，當(dāng)用戶(hù)選擇打開(kāi)降噪拍攝功能時(shí)，所述終端在拍攝完圖像之后，采用同一降噪方法的不同降噪閾值對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理，當(dāng)用戶(hù)選擇不打開(kāi)降噪拍攝功能時(shí)，所述終端在拍攝完圖像之后，采用同一降噪方法的同一的降噪閾值對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理。

對(duì)于步驟S702，所述人臉識(shí)別方法，可以是基于特征臉的方法，或基于幾何特征的人臉識(shí)別方法，或基于神經(jīng)網(wǎng)路的人臉識(shí)別方法，本發(fā)明關(guān)注的并不是人臉識(shí)別的具體方法，而是人臉識(shí)別方法的可實(shí)現(xiàn)性；

進(jìn)一步地，所述生物特征信息，是指面部特征信息；

所述生物特征信息，具體可以指正常面部不可或缺眼睛、鼻子、嘴、眉毛、毛發(fā)生物特征。

對(duì)于步驟S703，需要說(shuō)明的是，所述終端對(duì)面部信息進(jìn)行遍歷時(shí)，可以是將面部信息中的一個(gè)象素區(qū)域的象素亮度值與相鄰的象素區(qū)域相同大小的象素區(qū)域的象素亮度值進(jìn)行比較，也可以將面部信息中的一個(gè)象素點(diǎn)的象素亮度值與相鄰的象素點(diǎn)的象素亮度值進(jìn)行比較，本發(fā)明對(duì)此不作限制。

對(duì)于步驟S703，示例性地，以象素點(diǎn)為例進(jìn)行說(shuō)明，進(jìn)行獲取亮度特征信息的說(shuō)明。假設(shè)面部信息中象素點(diǎn)C的象素亮度值為4，與象素點(diǎn)C相鄰的象素亮度值分別為-1、-3、-1、-2、-2、-1、-1、-5，將象素點(diǎn)C的象素值與象素點(diǎn)C相鄰的象素點(diǎn)的象素亮度值進(jìn)行求和，求和結(jié)果為-12，求和結(jié)果的絕對(duì)值為12，則12為象素點(diǎn)C對(duì)應(yīng)的亮度特征信息；

進(jìn)一步地，如圖9所示，我們以象素區(qū)域?yàn)槔?，進(jìn)行獲取亮度特征信息的說(shuō)明。假設(shè)面部信息中象素區(qū)域A的象素亮度值如圖9中(a)所示，與象素區(qū)域A相鄰的象素區(qū)域的象素亮度值如圖9中的(b)所示，將圖9中(a)中的象素亮度值與(b)中的象素亮度值進(jìn)行求和，將求和之后的結(jié)果的絕對(duì)值作為亮度特征信息。

對(duì)于步驟S704，比如，所述終端將預(yù)設(shè)亮度閾值設(shè)置為n，當(dāng)所述亮度特征信息大于或等于所述預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，所述終端將所述亮度特征信息對(duì)應(yīng)的象素區(qū)域或象素點(diǎn)稱(chēng)為關(guān)鍵圖像信息。

需要說(shuō)明的是，所述終端通過(guò)步驟S703獲取的關(guān)鍵圖像信息可以為零個(gè)，也可以為多個(gè)，具體根據(jù)所述象素亮度和與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系決定。

對(duì)于步驟S706和步驟S707，需要說(shuō)明的是，所述終端采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法，可以是中值濾波器、自適應(yīng)維納濾波器、小波去噪等，本發(fā)明關(guān)注的并不是降噪處理的具體方法，而是降噪處理方法的可實(shí)現(xiàn)性；

優(yōu)選地，所述終端采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法為同一種降噪處理方法的不同降噪閾值；其中，所述第一降噪閾值小于第一降噪閾值；

進(jìn)一步地，所述終端采用同一種降噪處理方法的不同降噪閾值的目的，在于所述終端在進(jìn)行降噪處理時(shí)，對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息的降噪強(qiáng)度小于對(duì)所述背景圖像信息的降噪強(qiáng)度。

需要說(shuō)明的是，對(duì)于步驟S706和步驟S707，所述終端采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法也很容易擴(kuò)展到不同降噪處理方法的同一降噪閾值，但是在效果上與所述終端采用同一降噪方法的不同降噪閾值達(dá)到的降噪效果相同，都達(dá)到對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息的降噪強(qiáng)度小于對(duì)所述背景圖像信息的降噪強(qiáng)度。

對(duì)于步驟S706和步驟S707，示例性地，假設(shè)所述終端采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法為小波去噪方法，當(dāng)所述終端對(duì)所述生物特征信息及所述關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行小波去噪時(shí)，可以將第一降噪閾值設(shè)為F₁HZ，當(dāng)所述生物特征信息及所述關(guān)鍵圖像信息對(duì)應(yīng)的頻率大于或等于F₁HZ，所述終端將大于或等于F₁HZ的頻率濾除，實(shí)現(xiàn)對(duì)所述生物特征信息及所述關(guān)鍵圖像信息的降噪處理；當(dāng)所述終端對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪處理時(shí)，可以將第二降噪閾值設(shè)為F₂HZ，其中，F(xiàn)₂≥F₁，當(dāng)所述背景圖像信息對(duì)應(yīng)的頻率大于或等于F₂HZ，所述終端將大于或等于F₂HZ的頻率濾除，實(shí)現(xiàn)對(duì)所述背景圖像信息的降噪處理。

對(duì)于步驟S708，以圖1為例，采用本技術(shù)方案獲取的降噪圖像可以如圖10所示，將圖2與圖10進(jìn)行比較，可以明顯的看出，采用本技術(shù)方案進(jìn)行圖像降噪時(shí)，圖像的面部關(guān)鍵信息在降噪時(shí)，可以得到良好的降噪效果。

本實(shí)施例提供了一種降噪處理詳細(xì)方法，所述終端接收拍照指令，根據(jù)拍照指令獲取拍攝圖像；所述終端根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，所述終端采用人臉識(shí)別方法提取面部信息中的生物特征信息；所述終端對(duì)所述面部信息進(jìn)行遍歷時(shí)，將所述面部信息中一個(gè)象素區(qū)域的象素亮度值與該象素區(qū)域相鄰的所有象素區(qū)域的象素亮度值進(jìn)行求和運(yùn)算，將求和運(yùn)算的結(jié)果的絕對(duì)值作為亮度特征信息；所述終端將所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值進(jìn)行比較，區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域；所述終端將所述亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域稱(chēng)為關(guān)鍵圖像信息；所述終端采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪處理；所述終端采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪處理；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息；所述終端將經(jīng)過(guò)第一降噪處理方法和第二降噪處理方法后獲得的圖像稱(chēng)為降噪圖像，從而解決了對(duì)包含面部的圖像降噪時(shí)出現(xiàn)的降噪效果差的問(wèn)題。

實(shí)施例三

基于上述相同的技術(shù)構(gòu)思，參見(jiàn)圖11，其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種降噪處理終端11的結(jié)構(gòu)框圖，所述終端11包括：第一獲取模塊1101、第二獲取模塊1102、第三獲取1103及第四獲取模塊1104；其中，

所述第一獲取模塊1101，用于接收拍照指令，根據(jù)拍照指令獲取拍攝圖像；

所述第二獲取模塊1102，用于根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，獲取所述面部信息中的生物特征信息；

所述第三獲取模塊1103，用于通過(guò)對(duì)所述面部信息遍歷獲取亮度特征信息，根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系，獲取關(guān)鍵圖像信息；

所述第四獲取模塊1104，用于采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪，采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪，獲取降噪處理后的降噪圖像；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息。

對(duì)于所述第一獲取模塊1101，所述拍攝指令，為第一獲取模塊1101進(jìn)行降噪拍攝的指示信息。

對(duì)于所述第一獲取模塊1101，需要說(shuō)明的是，當(dāng)所述第一獲取模塊1101未獲取所述拍照指令時(shí)，所述第一獲取模塊1101采取現(xiàn)有的降噪方式，對(duì)圖像進(jìn)行拍攝和降噪處理；比如：所述第一獲取模塊1101未獲取所述拍照指令時(shí)，所述第一獲取模塊1101在拍攝完圖像之后，采用同一降噪方法的同一的降噪閾值對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理。

對(duì)于所述第二獲取模塊1102，所述人臉識(shí)別方法，可以是基于特征臉的方法，或基于幾何特征的人臉識(shí)別方法，或基于神經(jīng)網(wǎng)路的人臉識(shí)別方法，本發(fā)明關(guān)注的并不是人臉識(shí)別的具體方法，而是人臉識(shí)別方法的可實(shí)現(xiàn)性；

進(jìn)一步地，所述生物特征信息，是指面部特征信息；

所述生物特征信息，具體可以指正常面部不可或缺眼睛、鼻子、嘴、眉毛、毛發(fā)生物特征。

所述第二獲取模塊1102，具體用于

根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，采用人臉識(shí)別方法獲取面部信息中的生物特征信息。

對(duì)于所述第三獲取模塊1103，所述亮度特征信息，用于區(qū)分出面部信息中象素亮度不同的區(qū)域；

進(jìn)一步地，當(dāng)所述亮度特征信息不小于預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，所述第三獲取模塊1103區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域，并獲取亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域，將所述亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域稱(chēng)為關(guān)鍵圖像信息；

進(jìn)一步地，對(duì)于所述第三獲取模塊1103，參見(jiàn)圖12，所述第三獲取模塊1103包括：遍歷子模塊11031、區(qū)分子模塊11032及第一獲取子模塊11033；其中，

所述遍歷子模塊11031，用于對(duì)所述面部信息進(jìn)行遍歷時(shí)，將所述面部信息中一個(gè)象素區(qū)域的象素亮度值與該象素區(qū)域相鄰的所有象素區(qū)域的象素亮度值進(jìn)行求和運(yùn)算，將求和運(yùn)算的結(jié)果的絕對(duì)值作為亮度特征信息；

所述區(qū)分子模塊11032，用于將所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值進(jìn)行比較，區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域；

所述第一獲取子模塊11033，用于將所述亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域稱(chēng)為關(guān)鍵圖像信息。

具體地，對(duì)于所述遍歷子模塊11031，需要說(shuō)明的是，所述遍歷子模塊11031對(duì)面部信息進(jìn)行遍歷時(shí)，可以是將面部信息中的一個(gè)象素區(qū)域的象素亮度值與相鄰的象素區(qū)域相同大小的象素區(qū)域的象素亮度值進(jìn)行比較，也可以將面部信息中的一個(gè)象素點(diǎn)的象素亮度值與相鄰的象素點(diǎn)的象素亮度值進(jìn)行比較，本發(fā)明對(duì)此不作限制。

所述區(qū)分子模塊11032，具體用于

將所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值進(jìn)行比較，當(dāng)所述亮度特征信息不小于所述預(yù)設(shè)亮度閾值時(shí)，區(qū)分出亮度特征信息對(duì)應(yīng)的面部區(qū)域。

需要說(shuō)明的是，通過(guò)所述區(qū)分子模塊11032，獲取的關(guān)鍵圖像信息可以為零個(gè)，也可以為多個(gè)，具體根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系決定。

對(duì)于所述第四獲取模塊1104，需要說(shuō)明的是，所述第四獲取模塊1104采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法，可以是中值濾波器、自適應(yīng)維納濾波器、小波去噪等，本發(fā)明關(guān)注的并不是降噪處理的具體方法，而是降噪處理方法的可實(shí)現(xiàn)性。

對(duì)于所述第四獲取模塊1104，參見(jiàn)圖13，所述第四獲取模塊1104包括：第一降噪子模塊11041、第二降噪子模塊11042及第二獲取子模塊11043；其中，

所述第一降噪子模塊11041，用于采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪處理；

所述第二降噪子模塊11042，用于采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪處理；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息；

所述第二獲取子模塊11043，用于將經(jīng)過(guò)第一降噪處理方法和第二降噪處理方法后獲得的圖像稱(chēng)為降噪圖像。

對(duì)于所述第一降噪子模塊11041和所述第二降噪子模塊11042，優(yōu)選地，采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法為同一種降噪處理方法的不同降噪閾值；其中，所述第一降噪閾值小于第一降噪閾值；

進(jìn)一步地，所述第一降噪子模塊11041和所述第二降噪子模塊11042采用同一種降噪處理方法的不同降噪閾值的目的，在于所述第一降噪子模塊11041和所述第二降噪子模塊11042在進(jìn)行降噪處理時(shí)，對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息的降噪強(qiáng)度小于對(duì)所述背景圖像信息的降噪強(qiáng)度。

需要說(shuō)明的是，對(duì)于所述第一降噪子模塊11041和所述第二降噪子模塊11042，采用的第一降噪處理方法和第二降噪處理方法也很容易擴(kuò)展到不同降噪處理方法的同一降噪閾值，但是在效果上與所述第一降噪子模塊11041和所述第二降噪子模塊11042采用同一降噪方法的不同降噪閾值達(dá)到的降噪效果相同，都達(dá)到對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息的降噪強(qiáng)度小于對(duì)所述背景圖像信息的降噪強(qiáng)度。

具體地，對(duì)于本實(shí)施例，所述第一獲取模塊1101、第二獲取模塊1102、第三獲取模塊1103和第四獲取模塊1104的功能可以通過(guò)所述終端11的處理器調(diào)用存儲(chǔ)器中的程序或預(yù)儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際應(yīng)用中，上述處理器可以為特定用途集成電路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP，Digital Signal Processor)、數(shù)字信號(hào)處理裝置(DSPD，Digital Signal Processing Device)、可編程邏輯裝置(PLD，Programmable Logic Device)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA，F(xiàn)ield Programmable Gate Array)、中央處理器(CPU，Central Processing Unit)、控制器、微控制器、微處理器中的至少一種?？梢岳斫獾?，對(duì)于不同的系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)上述處理器功能的電子器件還可以為其它，本發(fā)明實(shí)施例不作具體限定。

本實(shí)施例提供了一種降噪處理終端，所述第一獲取模塊1101，用于接收拍照指令，根據(jù)拍照指令獲取拍攝圖像；所述第二獲取模塊1102，用于根據(jù)人臉識(shí)別方法識(shí)別出拍攝圖像中包含面部信息時(shí)，獲取所述面部信息中的生物特征信息；所述第三獲取模塊1103，用于通過(guò)對(duì)所述面部信息遍歷獲取亮度特征信息，根據(jù)所述亮度特征信息與預(yù)設(shè)亮度閾值之間的關(guān)系，獲取關(guān)鍵圖像信息；所述第四獲取模塊1104，用于采用第一降噪處理方法對(duì)所述生物特征信息、關(guān)鍵圖像信息進(jìn)行降噪，采用第二降噪處理方法對(duì)所述背景圖像信息進(jìn)行降噪，獲取降噪處理后的降噪圖像；其中，所述背景圖像信息，為所述拍攝圖像中除生物特征信息和關(guān)鍵圖像信息之外的其余圖像信息，從而解決了對(duì)包含面部的圖像降噪時(shí)出現(xiàn)的降噪效果差的問(wèn)題。

需要說(shuō)明的是，在本文中，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者裝置所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括該要素的過(guò)程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。

上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。

通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到上述實(shí)施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過(guò)硬件，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤(pán))中，包括若干指令用以使得一臺(tái)終端設(shè)備(可以是手機(jī)，計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，空調(diào)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所描述的方法。

以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專(zhuān)利范圍，凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書(shū)及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專(zhuān)利保護(hù)范圍內(nèi)。