技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種基于內(nèi)存計算框架、融合社交環(huán)境及時空數(shù)據(jù)的位置推薦方法，搭建形成包含master主機(jī)和slave從機(jī)的集群，處理用戶簽到數(shù)據(jù)得到用戶簽到矩陣；從社交網(wǎng)絡(luò)中去獲取用戶的社交好友關(guān)系數(shù)據(jù)，得到用戶之間的社交關(guān)系矩陣；對社交環(huán)境進(jìn)行分析和量化；構(gòu)建推薦模型，對用戶簽到矩陣按時間進(jìn)行拆分，將多種社交因素作為約束條件對矩陣進(jìn)行分解，得到用戶隱特征矩陣和位置隱特征矩陣，將用戶隱特征矩陣和位置隱特征矩陣進(jìn)行合并預(yù)測用戶在每個時間狀態(tài)下的簽到偏好矩陣，采用投票方案將不同時間狀態(tài)下的預(yù)測矩陣合并為統(tǒng)一的位置偏好預(yù)測矩陣；將得到的位置偏好預(yù)測矩陣的數(shù)據(jù)提取，輸出分析結(jié)果。該方法計算速度快，準(zhǔn)確性高。

技術(shù)研發(fā)人員：馮永;黃嘉敏
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶大學(xué)
文檔號碼：201611090471
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.01
技術(shù)公布日：2017.05.31