本發(fā)明涉及安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

社區(qū)包括一定數(shù)量的人口、一定范圍的地域、一定規(guī)模的設(shè)施、一定特征的文化、一定類型的組織，社區(qū)是一個(gè)“聚居在一定地域范圍內(nèi)的人們所組成的社會(huì)生活共同體”。城市中的居民往往都生活在社區(qū)當(dāng)中。社區(qū)的公共安全影響到社區(qū)居民的人身和財(cái)產(chǎn)安全，對(duì)于社區(qū)居民至關(guān)重要。

社區(qū)中的影響公共安全的安全事件時(shí)有發(fā)生，例如盜竊、搶劫、故意破壞財(cái)物等，目前市面上，社區(qū)維護(hù)公共安全一般依靠門禁系統(tǒng)、社區(qū)攝像頭、安保系統(tǒng)、保安人工巡邏，一旦發(fā)生安全事件，對(duì)安全事件的處理較多的依靠人工處理，又由于人工處理的效率、對(duì)安全事件的反應(yīng)速度往往因人而異，常常會(huì)導(dǎo)致處理安全事件不及時(shí)，而且一旦需要查看監(jiān)控視頻來查找到安全事件嫌疑人，往往工作量比較大，且不易查明監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的身份，工作難度大，因此，目前市面上對(duì)社區(qū)安全事件處理的技術(shù)不夠自動(dòng)化，不能快速反應(yīng)，處理安全事件效率低下。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服上述技術(shù)不足，提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法及系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術(shù)中社區(qū)安全事件處理技術(shù)不夠自動(dòng)化、不能快速反應(yīng)、效率低下的技術(shù)問題。

為達(dá)到上述技術(shù)目的，本發(fā)明的技術(shù)方案提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法及系統(tǒng)。

一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法，其中，包括：

S1、采集出入人員信息，所述出入人員信息包括進(jìn)入和離開社區(qū)人員的姓名、面部圖像、詳細(xì)信息，采集社區(qū)人員信息，所述社區(qū)人員信息包括社區(qū)所有居民的姓名、面部圖像、詳細(xì)信息，所述社區(qū)內(nèi)有監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，且產(chǎn)生監(jiān)控視頻，采集所述監(jiān)控視頻；

S2、當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)安全事件，發(fā)出警報(bào)消息，發(fā)出的警報(bào)消息直接觸發(fā)緊急措施，所述緊急措施包括加強(qiáng)安保和向公安部門報(bào)警，所述安全事件由安全事件嫌疑人造成；

S3、提取安全事件數(shù)據(jù)：所述緊急措施觸發(fā)之后，聯(lián)系發(fā)出警報(bào)的用戶，確定所述安全事件發(fā)生的時(shí)間段和地點(diǎn)，提取所述時(shí)間段內(nèi)的所述出入人員信息，提取以所述地點(diǎn)為圓心，第一設(shè)定半徑為半徑的圓形區(qū)域范圍內(nèi)的所述時(shí)間段內(nèi)的各監(jiān)控點(diǎn)的所述監(jiān)控視頻；

S4、分析安全事件數(shù)據(jù)并獲取分析結(jié)果：

將S3中提取的所述監(jiān)控視頻進(jìn)行拼接，識(shí)別并刪減無畫面變動(dòng)的部分所述監(jiān)控視頻片段，利用計(jì)算機(jī)程序?qū)h減后的所述監(jiān)控視頻進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取所述監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的所述面部圖像，將獲取的所述面部圖像與所述社區(qū)人員信息、S3中提取的所述出入人員信息進(jìn)行對(duì)比，獲取所述監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息，對(duì)獲取的所述監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息進(jìn)行兩次篩選，得到所述安全事件嫌疑人的人員信息。

一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理系統(tǒng)，其中，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊：用于采集出入人員信息，所述出入人員信息包括進(jìn)入和離開社區(qū)人員的姓名、面部圖像、詳細(xì)信息，采集社區(qū)人員信息，所述社區(qū)人員信息包括社區(qū)所有居民的姓名、面部圖像、詳細(xì)信息，所述社區(qū)內(nèi)有監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，且產(chǎn)生監(jiān)控視頻，采集所述監(jiān)控視頻；

警報(bào)和緊急措施模塊：用于當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)安全事件，發(fā)出警報(bào)消息，發(fā)出的警報(bào)消息直接觸發(fā)緊急措施，所述緊急措施包括加強(qiáng)安保和向公安部門報(bào)警，所述安全事件由安全事件嫌疑人造成；

提取安全事件數(shù)據(jù)模塊：用于所述緊急措施觸發(fā)之后，聯(lián)系發(fā)出警報(bào)的用戶，確定所述安全事件發(fā)生的時(shí)間段和地點(diǎn)，提取所述時(shí)間段內(nèi)的所述出入人員信息，提取以所述地點(diǎn)為圓心，第一設(shè)定半徑為半徑的圓形區(qū)域范圍內(nèi)的所述時(shí)間段內(nèi)的各監(jiān)控點(diǎn)的所述監(jiān)控視頻；

分析和分析結(jié)果模塊：用于將提取安全事件數(shù)據(jù)模塊中提取的所述監(jiān)控視頻進(jìn)行拼接，識(shí)別并刪減無畫面變動(dòng)的部分所述監(jiān)控視頻片段，利用計(jì)算機(jī)程序?qū)h減后的所述監(jiān)控視頻進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取所述監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的所述面部圖像，將獲取的所述面部圖像與所述社區(qū)人員信息、提取安全事件數(shù)據(jù)模塊中提取的所述出入人員信息進(jìn)行對(duì)比，獲取所述監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息，對(duì)獲取的所述監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息進(jìn)行兩次篩選，得到所述安全事件嫌疑人的人員信息。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果包括：當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)安全事件，發(fā)出警報(bào)消息，發(fā)出的警報(bào)消息會(huì)馬上觸發(fā)加強(qiáng)安保和報(bào)警的緊急措施，緊急措施觸發(fā)之后，會(huì)自動(dòng)提取采集的符合條件的出入人員信息、監(jiān)控視頻，然后利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行預(yù)處理、人臉識(shí)別、與采集的人員信息對(duì)比、篩選，最后確定安全事件嫌疑人的人員信息，本發(fā)明處理安全事件的自動(dòng)化程度較高，與人工處理安全事件比起來，對(duì)安全事件反應(yīng)更為快速，操作由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成，效率比人工處理高，節(jié)省人力成本。

附圖說明

圖1是本發(fā)明提供的一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明提供的一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖；

圖3是圖2中基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理系統(tǒng)的分析和分析結(jié)果模塊結(jié)構(gòu)框圖。

附圖中：1、基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理系統(tǒng)，11、數(shù)據(jù)采集模塊，12、警報(bào)和緊急措施模塊，13、提取安全事件數(shù)據(jù)模塊，14、分析和分析結(jié)果模塊，141、視頻預(yù)處理單元，142、視頻中人員信息獲取單元，143、篩選和篩選結(jié)果單元，144、重復(fù)單元

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

如圖1，一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法，其中，包括：

S1、采集出入人員信息，出入人員信息包括進(jìn)入和離開社區(qū)人員的姓名、面部圖像、詳細(xì)信息，采集社區(qū)人員信息，社區(qū)人員信息包括社區(qū)所有居民的姓名、面部圖像、詳細(xì)信息，社區(qū)內(nèi)有監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，且產(chǎn)生監(jiān)控視頻，采集監(jiān)控視頻；

S2、當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)安全事件，發(fā)出警報(bào)消息，發(fā)出的警報(bào)消息直接觸發(fā)緊急措施，緊急措施包括加強(qiáng)安保和向公安部門報(bào)警，安全事件由安全事件嫌疑人造成；

S3、提取安全事件數(shù)據(jù)：緊急措施觸發(fā)之后，聯(lián)系發(fā)出警報(bào)的用戶，確定安全事件發(fā)生的時(shí)間段和地點(diǎn)，提取時(shí)間段內(nèi)的出入人員信息，提取以地點(diǎn)為圓心，第一設(shè)定半徑為半徑的圓形區(qū)域范圍內(nèi)的時(shí)間段內(nèi)的各監(jiān)控點(diǎn)的監(jiān)控視頻；

S4、分析安全事件數(shù)據(jù)并獲取分析結(jié)果：

將S3中提取的監(jiān)控視頻進(jìn)行拼接，識(shí)別并刪減無畫面變動(dòng)的部分監(jiān)控視頻片段，利用計(jì)算機(jī)程序?qū)h減后的監(jiān)控視頻進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的面部圖像，將獲取的面部圖像與社區(qū)人員信息、S3中提取的出入人員信息進(jìn)行對(duì)比，獲取監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息，對(duì)獲取的監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息進(jìn)行兩次篩選，得到安全事件嫌疑人的人員信息。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法中，步驟S1包括：

利用攝像頭或者相機(jī)采集出入人員信息和社區(qū)人員信息包括的面部圖像，監(jiān)控點(diǎn)均勻分布于社區(qū)內(nèi)；

在社區(qū)出入口采集出入人員信息，采集姓名的方式采用出入人員自行輸入姓名，采集面部圖像的方式采用對(duì)出入人員拍照，詳細(xì)信息采集非社區(qū)居民的進(jìn)入社區(qū)事由，社區(qū)人員信息的詳細(xì)信息采集有無犯罪記錄、職業(yè)和經(jīng)濟(jì)狀況。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法中，步驟S2包括：

加強(qiáng)安保包括通知社區(qū)出入口加強(qiáng)檢查和通知安保人員現(xiàn)場(chǎng)查看，向公安部門報(bào)警包括向距離最近的公安部門發(fā)送報(bào)警消息和記錄發(fā)生的安全事件；

安全事件發(fā)生后，采取緊急措施進(jìn)而查明安全事件情況，防止安全事件嫌疑人逃跑，有助于安全事件嫌疑人的篩選。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法中，步驟S3包括：

根據(jù)發(fā)出的警報(bào)消息確定發(fā)出警報(bào)消息的用戶的信息，然后聯(lián)系用戶。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法中，步驟S4包括：

S41、監(jiān)控視頻預(yù)處理：將S3中提取的監(jiān)控視頻進(jìn)行拼接，識(shí)別并刪減無畫面變動(dòng)的部分監(jiān)控視頻片段；

S42、獲取監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的人員信息：

利用計(jì)算機(jī)程序?qū)h減后的監(jiān)控視頻進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的面部圖像，由于社區(qū)人員信息、S3中提取的出入人員信息中包含面部圖像，將監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的面部圖像與社區(qū)人員信息、S3中提取的出入人員信息進(jìn)行對(duì)比，然后得到監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息；

S43、篩選然后得到安全事件嫌疑人的人員信息：

將監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息中刪除白名單人員信息，白名單人員信息從社區(qū)人員信息中預(yù)先選定，然后，再對(duì)刪除后的監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息進(jìn)行人工篩選，從而確定安全事件嫌疑人的人員信息；

S44、重復(fù)操作：

如果安全事件嫌疑人的人員信息無法確定，則擴(kuò)大安全事件發(fā)生的時(shí)間段、第一設(shè)定半徑，重新提取安全事件數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行S41－S43步驟，直到確定安全事件嫌疑人的人員信息。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法中，步驟S41包括：

S3中提取的監(jiān)控視頻中一般有大量沒有人員出現(xiàn)、畫面無變動(dòng)的視頻片段，這樣的畫面無法提供有用信息，識(shí)別并刪減無畫面變動(dòng)的部分監(jiān)控視頻片段。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法中，步驟S43包括：

白名單人員信息從社區(qū)人員信息中預(yù)先選定，選取社區(qū)居民中長(zhǎng)期居住，在社區(qū)內(nèi)有固定資產(chǎn)，無犯罪記錄和任何不良違法記錄，經(jīng)濟(jì)狀況、品行良好的人員，白名單人員制造安全事件的可能性極低，應(yīng)當(dāng)將白名單人員信息從監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息中刪除，排除其作為安全事件嫌疑人的可能性，進(jìn)一步縮小篩選的范圍；人工篩選根據(jù)采集的各項(xiàng)信息，結(jié)合必要情況下進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查，最后確定安全事件嫌疑人的人員信息。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法中，步驟S44包括：

S43中人工篩選后發(fā)現(xiàn)沒有符合的安全事件嫌疑人的人員信息，則S42得到的監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息范圍不正確，應(yīng)擴(kuò)大搜索范圍，重新篩選安全事件嫌疑人的人員信息，因此擴(kuò)大安全事件發(fā)生的時(shí)間段、第一設(shè)定半徑，重新提取安全事件數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行S41－S43步驟，直到確定安全事件嫌疑人的人員信息。

如圖2，一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理系統(tǒng)1，其中，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊11：用于采集出入人員信息，出入人員信息包括進(jìn)入和離開社區(qū)人員的姓名、面部圖像、詳細(xì)信息，采集社區(qū)人員信息，社區(qū)人員信息包括社區(qū)所有居民的姓名、面部圖像、詳細(xì)信息，社區(qū)內(nèi)有監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，且產(chǎn)生監(jiān)控視頻，采集監(jiān)控視頻；

警報(bào)和緊急措施模塊12：用于當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)安全事件，發(fā)出警報(bào)消息，發(fā)出的警報(bào)消息直接觸發(fā)緊急措施，緊急措施包括加強(qiáng)安保和向公安部門報(bào)警，安全事件由安全事件嫌疑人造成；

提取安全事件數(shù)據(jù)模塊13：用于緊急措施觸發(fā)之后，聯(lián)系發(fā)出警報(bào)的用戶，確定安全事件發(fā)生的時(shí)間段和地點(diǎn)，提取時(shí)間段內(nèi)的出入人員信息，提取以地點(diǎn)為圓心，第一設(shè)定半徑為半徑的圓形區(qū)域范圍內(nèi)的時(shí)間段內(nèi)的各監(jiān)控點(diǎn)的監(jiān)控視頻；

分析和分析結(jié)果模塊14：用于將提取安全事件數(shù)據(jù)模塊13中提取的監(jiān)控視頻進(jìn)行拼接，識(shí)別并刪減無畫面變動(dòng)的部分監(jiān)控視頻片段，利用計(jì)算機(jī)程序?qū)h減后的監(jiān)控視頻進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的面部圖像，將獲取的面部圖像與社區(qū)人員信息、提取安全事件數(shù)據(jù)模塊13中提取的出入人員信息進(jìn)行對(duì)比，獲取監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息，對(duì)獲取的監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息進(jìn)行兩次篩選，得到安全事件嫌疑人的人員信息。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理系統(tǒng)1中，數(shù)據(jù)采集模塊11：

利用攝像頭或者相機(jī)采集出入人員信息和社區(qū)人員信息包括的面部圖像，監(jiān)控點(diǎn)均勻分布于社區(qū)內(nèi)。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理系統(tǒng)1中，警報(bào)和緊急措施模塊12：

加強(qiáng)安保包括通知社區(qū)出入口加強(qiáng)檢查和通知安保人員現(xiàn)場(chǎng)查看，向公安部門報(bào)警包括向距離最近的公安部門發(fā)送報(bào)警消息和記錄發(fā)生的安全事件。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理系統(tǒng)1中，提取安全事件數(shù)據(jù)模塊13：

根據(jù)發(fā)出的警報(bào)消息確定發(fā)出警報(bào)消息的用戶的信息，然后聯(lián)系用戶。

本發(fā)明所述的基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理系統(tǒng)1中，分析和分析結(jié)果模塊14包括：

視頻預(yù)處理單元141：

將提取安全事件數(shù)據(jù)模塊13中提取的監(jiān)控視頻進(jìn)行拼接，識(shí)別并刪減無畫面變動(dòng)的部分監(jiān)控視頻片段；

視頻中人員信息獲取單元142：

利用計(jì)算機(jī)程序?qū)h減后的監(jiān)控視頻進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的面部圖像，由于社區(qū)人員信息、提取安全事件數(shù)據(jù)模塊13中提取的出入人員信息中包含面部圖像，將監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的面部圖像與社區(qū)人員信息、提取安全事件數(shù)據(jù)模塊13中提取的出入人員信息進(jìn)行對(duì)比，然后得到監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息；

篩選和篩選結(jié)果單元143：

將監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息中刪除白名單人員信息，白名單人員信息從社區(qū)人員信息中預(yù)先選定，然后，再對(duì)刪除后的監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息進(jìn)行人工篩選，從而確定安全事件嫌疑人的人員信息；

重復(fù)單元144：

如果安全事件嫌疑人的人員信息無法確定，則擴(kuò)大安全事件發(fā)生的時(shí)間段、第一設(shè)定半徑，重新提取安全事件數(shù)據(jù)，重新執(zhí)行視頻預(yù)處理單元141、視頻中人員信息獲取單元142、篩選和篩選結(jié)果單元143，直到確定安全事件嫌疑人的人員信息。

本發(fā)明提供的一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧社區(qū)安全事件處理方法及系統(tǒng)在使用時(shí)，采集出入人員信息，出入人員信息包括進(jìn)入和離開社區(qū)人員的姓名、面部圖像、詳細(xì)信息，采集社區(qū)人員信息，社區(qū)人員信息包括社區(qū)所有居民的姓名、面部圖像、詳細(xì)信息，社區(qū)內(nèi)有監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，且產(chǎn)生監(jiān)控視頻，采集監(jiān)控視頻；當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)安全事件，發(fā)出警報(bào)消息，發(fā)出的警報(bào)消息直接觸發(fā)緊急措施，緊急措施包括加強(qiáng)安保和向公安部門報(bào)警，安全事件由安全事件嫌疑人造成；緊急措施觸發(fā)之后，聯(lián)系發(fā)出警報(bào)的用戶，確定安全事件發(fā)生的時(shí)間段和地點(diǎn)，提取時(shí)間段內(nèi)的出入人員信息，提取以地點(diǎn)為圓心，第一設(shè)定半徑為半徑的圓形區(qū)域范圍內(nèi)的時(shí)間段內(nèi)的各監(jiān)控點(diǎn)的監(jiān)控視頻；將提取的監(jiān)控視頻進(jìn)行拼接，識(shí)別并刪減無畫面變動(dòng)的部分監(jiān)控視頻片段，利用計(jì)算機(jī)程序?qū)h減后的監(jiān)控視頻進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員的面部圖像，將獲取的面部圖像與社區(qū)人員信息、提取的出入人員信息進(jìn)行對(duì)比，獲取監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息，對(duì)獲取的監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的人員對(duì)應(yīng)的人員信息進(jìn)行兩次篩選，得到安全事件嫌疑人的人員信息。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果包括：當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)安全事件，發(fā)出警報(bào)消息，發(fā)出的警報(bào)消息會(huì)馬上觸發(fā)加強(qiáng)安保和報(bào)警的緊急措施，緊急措施觸發(fā)之后，會(huì)自動(dòng)提取采集的符合條件的出入人員信息、監(jiān)控視頻，然后利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行預(yù)處理、人臉識(shí)別、與采集的人員信息對(duì)比、篩選，最后確定安全事件嫌疑人的人員信息，本發(fā)明處理安全事件的自動(dòng)化程度較高，與人工處理安全事件比起來，對(duì)安全事件反應(yīng)更為快速，操作由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成，效率比人工處理高，節(jié)省人力成本。

以上所述本發(fā)明的具體實(shí)施方式，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限定。任何根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思所做出的各種其他相應(yīng)的改變與變形，均應(yīng)包含在本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。