本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種處理日志信息的方法及裝置。

背景技術(shù)：

自動(dòng)柜員機(jī)的每一筆交易都會(huì)保存到相應(yīng)的交易明細(xì)日志中，分析交易日志就可以了解交易情況以及交易異常情況。由于現(xiàn)場交易數(shù)據(jù)龐大，在保存交易日志信息時(shí)無法保存原始數(shù)據(jù)，需要保存壓縮數(shù)據(jù)方便存儲(chǔ)。

現(xiàn)有保存的日志圖像只是保存簡單的圖像抽樣，從保存圖像上僅能看到該張鈔票有無重張，圖像有無嚴(yán)重的異常情況存在。但這種數(shù)據(jù)對(duì)算法優(yōu)化來說幫助不大，有些情況重現(xiàn)概率較大。從算法開發(fā)的角度，鈔票的圖像數(shù)據(jù)最好保存為原始數(shù)據(jù)，可以更快的進(jìn)行算法開發(fā)。但由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的限制，在實(shí)際交易過程中保存的數(shù)據(jù)只能是壓縮后的數(shù)據(jù)，這就需要無損壓縮技術(shù)即滿足數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ)的需要，同時(shí)也方便算法開發(fā)使用交易日志信息。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提出一種處理日志信息的方法及裝置，旨在解決如何更加方便的開發(fā)日志信息的問題。

為達(dá)此目的，本發(fā)明實(shí)施例采用以下技術(shù)方案：

第一方面，一種處理日志信息的方法，所述方法包括：

采用無損壓縮算法對(duì)包括日志信息的圖像進(jìn)行壓縮；

分析所述日志信息時(shí)，獲取無損壓縮后的圖像；

采用圖像復(fù)原算法對(duì)所述無損壓縮后的圖像進(jìn)行復(fù)原，并對(duì)復(fù)原后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

優(yōu)選地，所述采用無損壓縮算法對(duì)包括日志信息的圖像進(jìn)行壓縮，包括：

去掉所述圖像中的冗余信息；

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行離散小波變換DWT；

對(duì)所述離散小波變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化后并編碼。

優(yōu)選地，所述去掉所述圖像中的冗余信息，包括：

對(duì)所述圖像按照壓縮率進(jìn)行壓縮，所述n1和n2為包括相同信息的兩個(gè)數(shù)據(jù)集合，所述n1的相對(duì)數(shù)據(jù)冗余

優(yōu)選地，所述對(duì)所述離散小波變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化后并編碼，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)量化系數(shù)對(duì)所述離散小波變化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化；

根據(jù)預(yù)設(shè)量化間隔將歸一化后的圖像發(fā)送給編碼器進(jìn)行編碼。

優(yōu)選地，所述獲取無損壓縮后的圖像，包括：

根據(jù)圖像壓縮時(shí)的大小和幀格式讀取所述無損壓縮后的圖像。

第二方面，一種處理日志信息的裝置，所述裝置包括：

壓縮模塊，用于采用無損壓縮算法對(duì)包括日志信息的圖像進(jìn)行壓縮；

獲取模塊，用于分析所述日志信息時(shí)，獲取無損壓縮后的圖像；

處理模塊，用于采用圖像復(fù)原算法對(duì)所述無損壓縮后的圖像進(jìn)行復(fù)原，并對(duì)復(fù)原后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

優(yōu)選地，所述壓縮模塊，具體用于：

去掉所述圖像中的冗余信息；

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行離散小波變換DWT；

對(duì)所述離散小波變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化后并編碼。

優(yōu)選地，所述壓縮模塊，還具體用于：

對(duì)所述圖像按照壓縮率進(jìn)行壓縮，所述n1和n2為包括相同信息的兩個(gè)數(shù)據(jù)集合，所述n1的相對(duì)數(shù)據(jù)冗余

優(yōu)選地，所述壓縮模塊，還具體用于：

根據(jù)預(yù)設(shè)量化系數(shù)對(duì)所述離散小波變化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化；

根據(jù)預(yù)設(shè)量化間隔將歸一化后的圖像發(fā)送給編碼器進(jìn)行編碼。

優(yōu)選地，所述獲取模塊，具體用于：

根據(jù)圖像壓縮時(shí)的大小和幀格式讀取所述無損壓縮后的圖像。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種處理日志信息的方法及裝置，采用無損壓縮算法對(duì)包括日志信息的圖像進(jìn)行壓縮；分析所述日志信息時(shí)，獲取無損壓縮后的圖像；采用圖像復(fù)原算法對(duì)所述無損壓縮后的圖像進(jìn)行復(fù)原，并對(duì)復(fù)原后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。本發(fā)明使用無損壓縮技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，日志信息可以多功能使用，方便后期算法優(yōu)化；直接使用交易日志數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，加快算法優(yōu)化進(jìn)度；交易日志信息有效利用，交易日志數(shù)據(jù)不再局限于交易記錄查詢和異常分析使用，交易日志數(shù)據(jù)直接接入驗(yàn)鈔鑒偽算法開發(fā)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種處理日志信息的方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種處理日志信息的裝置的功能模塊示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明實(shí)施例作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明實(shí)施例，而非對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

參考圖1，圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種處理日志信息的方法的流程示意圖。

如圖1所示，所述處理日志信息的方法包括：

步驟101，采用無損壓縮算法對(duì)包括日志信息的圖像進(jìn)行壓縮；

其中，本發(fā)明采用無損壓縮算法是用于驗(yàn)鈔過鈔時(shí)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無損壓縮再之后以日志信息的形式保存。該無損壓縮算法能夠做到：壓縮比率大降低存儲(chǔ)空間；壓縮是無損壓縮、信息丟失少，方便后續(xù)圖像復(fù)原。

優(yōu)選地，所述采用無損壓縮算法對(duì)包括日志信息的圖像進(jìn)行壓縮，包括：

去掉所述圖像中的冗余信息；

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行離散小波變換(Discrete Wavelet Transform，DWT)；

對(duì)所述離散小波變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化后并編碼。

優(yōu)選地，所述去掉所述圖像中的冗余信息，包括：

對(duì)所述圖像按照壓縮率進(jìn)行壓縮，所述n1和n2為包括相同信息的兩個(gè)數(shù)據(jù)集合，所述n1的相對(duì)數(shù)據(jù)冗余

其中，離散小波變換(DWT)為

優(yōu)選地，所述對(duì)所述離散小波變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化后并編碼，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)量化系數(shù)對(duì)所述離散小波變化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化；

根據(jù)預(yù)設(shè)量化間隔將歸一化后的圖像發(fā)送給編碼器進(jìn)行編碼。

其中，量化系數(shù)和量化間隔是經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

步驟102，分析所述日志信息時(shí)，獲取無損壓縮后的圖像；

優(yōu)選地，所述獲取無損壓縮后的圖像，包括：

根據(jù)圖像壓縮時(shí)的大小和幀格式讀取所述無損壓縮后的圖像。

具體的，由于現(xiàn)有驗(yàn)鈔采集的數(shù)據(jù)有2種分辨率的數(shù)據(jù)：一種是可見光的圖像：圖像分辨率是200*150大小；另一種是多光譜(紫外、紅外、綠光)圖像：圖像分辨率是100*100大小。由于原始數(shù)據(jù)傳輸根據(jù)需要約定圖像幀格式(內(nèi)部圖像格式約定)，根據(jù)圖像幀信息判斷圖像的結(jié)束和開始以及是否為一張完整的數(shù)據(jù)等；壓縮之前的數(shù)據(jù)大小是根據(jù)圖像采集行號(hào)以及圖像分辨率決定，算法壓縮比例固定，壓縮后的圖像大小由壓縮前圖像大小決定。

步驟103，采用圖像復(fù)原算法對(duì)所述無損壓縮后的圖像進(jìn)行復(fù)原，并對(duì)復(fù)原后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

其中，圖像復(fù)原是圖像壓縮的逆過程，圖像復(fù)原采用圖像壓縮算法的逆變換。

圖像壓縮主要是在鈔票鑒偽誤識(shí)情況下對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理；圖像復(fù)原主要是對(duì)日志圖像信息的再次利用，對(duì)日志信息圖像進(jìn)行圖像復(fù)原處理，然后對(duì)復(fù)原的圖像進(jìn)行鑒偽識(shí)別；此處主要是用于算法測試時(shí)出現(xiàn)問題重現(xiàn)困難，利用日志信息復(fù)原圖像，可以直接對(duì)紙幣鑒偽算法進(jìn)行優(yōu)化處理。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種處理日志信息的方法，采用無損壓縮算法對(duì)包括日志信息的圖像進(jìn)行壓縮；分析所述日志信息時(shí)，獲取無損壓縮后的圖像；采用圖像復(fù)原算法對(duì)所述無損壓縮后的圖像進(jìn)行復(fù)原，并對(duì)復(fù)原后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。本發(fā)明使用無損壓縮技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，日志信息可以多功能使用，方便后期算法優(yōu)化；直接使用交易日志數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，加快算法優(yōu)化進(jìn)度；交易日志信息有效利用，交易日志數(shù)據(jù)不再局限于交易記錄查詢和異常分析使用，交易日志數(shù)據(jù)直接接入驗(yàn)鈔鑒偽算法開發(fā)。

參考圖2，圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種處理日志信息的裝置的功能模塊示意圖。

如圖2所示，所述裝置包括：

壓縮模塊201，用于采用無損壓縮算法對(duì)包括日志信息的圖像進(jìn)行壓縮；

優(yōu)選地，所述壓縮模塊201，具體用于：

去掉所述圖像中的冗余信息；

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行離散小波變換DWT；

對(duì)所述離散小波變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化后并編碼。

優(yōu)選地，所述壓縮模塊201，還具體用于：

對(duì)所述圖像按照壓縮率進(jìn)行壓縮，所述n1和n2為包括相同信息的兩個(gè)數(shù)據(jù)集合，所述n1的相對(duì)數(shù)據(jù)冗余

優(yōu)選地，所述壓縮模塊201，還具體用于：

根據(jù)預(yù)設(shè)量化系數(shù)對(duì)所述離散小波變化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化；

根據(jù)預(yù)設(shè)量化間隔將歸一化后的圖像發(fā)送給編碼器進(jìn)行編碼。

獲取模塊202，用于分析所述日志信息時(shí)，獲取無損壓縮后的圖像；

優(yōu)選地，所述獲取模塊202，具體用于：

根據(jù)圖像壓縮時(shí)的大小和幀格式讀取所述無損壓縮后的圖像。

處理模塊203，用于采用圖像復(fù)原算法對(duì)所述無損壓縮后的圖像進(jìn)行復(fù)原，并對(duì)復(fù)原后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種處理日志信息的裝置，采用無損壓縮算法對(duì)包括日志信息的圖像進(jìn)行壓縮；分析所述日志信息時(shí)，獲取無損壓縮后的圖像；采用圖像復(fù)原算法對(duì)所述無損壓縮后的圖像進(jìn)行復(fù)原，并對(duì)復(fù)原后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。本發(fā)明使用無損壓縮技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，日志信息可以多功能使用，方便后期算法優(yōu)化；直接使用交易日志數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，加快算法優(yōu)化進(jìn)度；交易日志信息有效利用，交易日志數(shù)據(jù)不再局限于交易記錄查詢和異常分析使用，交易日志數(shù)據(jù)直接接入驗(yàn)鈔鑒偽算法開發(fā)。

以上結(jié)合具體實(shí)施例描述了本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)原理。這些描述只是為了解釋本發(fā)明實(shí)施例的原理，而不能以任何方式解釋為對(duì)本發(fā)明實(shí)施例保護(hù)范圍的限制。基于此處的解釋，本領(lǐng)域的技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性的勞動(dòng)即可聯(lián)想到本發(fā)明實(shí)施例的其它具體實(shí)施方式，這些方式都將落入本發(fā)明實(shí)施例的保護(hù)范圍之內(nèi)。