技術(shù)特征：

1.一種基于控制流和外形混淆的Python代碼混淆方法，其特征是按如下步驟進行：

步驟1、以一個函數(shù)的開始與結(jié)束為單位，將Python代碼中所有函數(shù)進行劃分，得到若干個單獨的函數(shù)；

步驟2、針對任意一個單獨的函數(shù)fun，對其函數(shù)體中若干個連續(xù)執(zhí)行的代碼進行分割，得到若干個基本塊并依次進行編號，記為B＝{b₁,b₂,…,b_i,…,b_n}；b_i表示第i個基本塊；所述第i個基本塊b_i中的代碼只有一個入口和一個出口；1≤i≤n；

步驟3、使用基于分段Logistic混沌映射的密鑰生成算法，生成兩套密鑰；

步驟3.1、利用式(1)所示的分段Logistic混沌映射產(chǎn)生第i個實數(shù)a_i，從而得到隨機實數(shù)序列A＝{a₁,a₂,…,a_i,…,a_n}：

$a_i=\left\{\begin{array}{cc}4\·u\·a_{i-1}\·\left(0.5-a_{i-1}\right),& 0\≤a_{i-1}\<0.5\\ 1-4\·u\·a_{i-1}\·\left(0.5-a_{i-1}\right)\·\left(1-a_{i-1}\right),& 0.5\≤a_{i-1}\≤1\end{array}\right.---\left(1\right)$

式(1)中，a₀＝rand(0,1)；u表示Logistic參數(shù)；且3.569946…≤u≤4；

步驟3.2、利用式(2)所示的映射函數(shù)將第i個實數(shù)a_i映射成第i個整數(shù)F_i，從而將所述實數(shù)序列A＝{a₁,a₂,…,a_i,…,a_n}映射成整數(shù)序列F＝{F₁,F₂,…,F_i,…,F_n}：

F_i＝Round{a_i×m} (2)

式(2)中，Round{}是取整函數(shù)；m表示映射參數(shù)；

步驟3.3、統(tǒng)計所述整數(shù)序列F中互不相同的元素個數(shù)，記為t；t∈[1,n]；

步驟3.4、由所述步驟3.1～步驟3.3的處理過程構(gòu)成函數(shù)Logistic的函數(shù)體；由實數(shù)a₀和Logistic參數(shù)u構(gòu)成二元組(a₀,u)作為第t個基本塊b_t的密鑰key_t；

步驟3.5、重復步驟3.1～步驟3.4，直到獲得所有基本塊的密鑰作為第一套

KEY＝{key₁,key₂,…,key_t,…,key_n}；

步驟3.6、重復步驟3.1～步驟3.4，直到獲得所有基本塊的密鑰作為第二套

KEY′＝{key₁′,key′₂,…,key′_t,…,key′_n}；

步驟4、基于控制流的混淆

步驟4.1、打亂所述函數(shù)fun中所有基本塊的順序，得到B′＝{b₁′,b₂′,…,b_i′,…,b′_n}；b_i′表示打亂后的第i個基本塊；

步驟4.2、以所述第一套密鑰KEY作為所述函數(shù)Logistic的參數(shù)；經(jīng)過函數(shù)Logistic的函數(shù)體計算，得到下一個需要執(zhí)行的基本塊的編號；

以所述第二套密鑰KEY′為作為所述函數(shù)Logistic的參數(shù)；經(jīng)過函數(shù)Logistic的函數(shù)體計算，得到if-else控制語句中的條件變量，從而使用while循環(huán)語句和if-else控制語句對打亂后的所有基本塊的順序進行控制，使得打亂后的所有基本塊的執(zhí)行順序與原來的執(zhí)行順序相同；

步驟5、基于外形的混淆

利用無意義的字符串對所述Python代碼中局部的類名、函數(shù)名、變量名進行替換，從而形成混淆后的Python代碼。