1.一種人臉驗(yàn)證方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取待驗(yàn)化妝人臉圖像和對(duì)應(yīng)的待驗(yàn)非化妝人臉圖像的局部特征信息和全局特征信息，得到所述待測(cè)化妝人臉圖像和對(duì)應(yīng)的待驗(yàn)非化妝人臉圖像的待測(cè)特征信息；
根據(jù)參考特征空間，將所述待測(cè)特征信息進(jìn)行PLS特征投影得到第一特征空間；
根據(jù)所述第一特征空間，驗(yàn)證所述待測(cè)化妝人臉圖像和應(yīng)對(duì)的待測(cè)非化妝人臉圖像的是否為同一個(gè)人。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述人臉驗(yàn)證方法，其特征在于，還包括：
獲取參考化妝人臉圖像和對(duì)應(yīng)的參數(shù)非化妝人臉圖像的局部特征信息和全局特征信息，得到所述參考化妝人臉圖像和對(duì)應(yīng)的參考非化妝人臉圖像的參考特征信息；
對(duì)所述參考特征信息進(jìn)行PLS特征投影處理，得到所述參考特征空間。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或者2所述人臉驗(yàn)證方法，其特征在于，所述獲取局部特征信息包括：
對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行分塊處理形成多個(gè)子塊；
在所述子塊的基礎(chǔ)上提取局部二值模式特征；
求取所述局部二值模式特征的權(quán)重，得到所述局部特征信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或者2所述的人臉驗(yàn)證方法，其特征在于，所述全局特征信息包括第一至三全局特征信息，其中，獲取方法包括：
根據(jù)人臉圖像，利用多尺度局部二值模式提取所述第一全局特征信息；
根據(jù)人臉圖像，利用多尺度局部相位量化提取所述第二全局特征信息；
根據(jù)人臉圖像，利用區(qū)域的Gabor提取所述第三全局特征信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述人臉驗(yàn)證方法，其特征在于，所述驗(yàn)證所述待測(cè)化妝人臉圖像和應(yīng)對(duì)的待測(cè)非化妝人臉圖像的是否為同一個(gè)人包括：求取余弦相似度量，得到所述局部特征信息和全局特征信息的相似得分，并對(duì)所述相似得分加權(quán)求和，獲得驗(yàn)證結(jié)果。
6.一種人臉驗(yàn)證系統(tǒng)，其特征在于，包括：
第一獲取模塊，用于獲取待驗(yàn)化妝人臉圖像和對(duì)應(yīng)的待驗(yàn)非化妝人臉圖像的局部特征信息和全局特征信息，得到所述待測(cè)化妝人臉圖像和對(duì)應(yīng)的待驗(yàn)非化妝人臉圖像的待測(cè)特征信息，根據(jù)參考特征空間，將所述待測(cè)特征信息進(jìn)行PLS特征投影得到第一特征空間；
驗(yàn)證模塊，用于根據(jù)所述第一特征空間，驗(yàn)證所述待測(cè)化妝人臉圖像和應(yīng)對(duì)的待測(cè)非化妝人臉圖像的是否為同一個(gè)人。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述人臉驗(yàn)證系統(tǒng)，其特征在于，還包括：
第二獲取模塊，用于獲取參考化妝人臉圖像和對(duì)應(yīng)的參數(shù)非化妝人臉圖像的局部特征信息和全局特征信息，得到所述參考化妝人臉圖像和對(duì)應(yīng)的參考非化妝人臉圖像的參考特征信息，對(duì)所述參考特征信息進(jìn)行PLS特征投影處理，得到所述參考特征空間。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或者7所述人臉驗(yàn)證系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取局部特征信息包括：
對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行分塊處理形成多個(gè)子塊；
在所述子塊的基礎(chǔ)上提取局部二值模式特征；
求取所述局部二值模式特征的權(quán)重，得到所述局部特征信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求6或者7所述的人臉驗(yàn)證系統(tǒng)，其特征在于，所述全局特征信息包括第一至三全局特征信息，其中，包括：
根據(jù)人臉圖像，利用多尺度局部二值模式提取所述第一全局特征信息；
根據(jù)人臉圖像，利用多尺度局部相位量化提取所述第二全局特征信息；
根據(jù)人臉圖像，利用區(qū)域的Gabor提取所述第三全局特征信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述人臉驗(yàn)證系統(tǒng)，其特征在于，所述驗(yàn)證模塊還包括：求取余弦相似度量，得到所述局部特征信息和全局特征信息的相似得分，并對(duì)所述相似得分加權(quán)求和，獲得驗(yàn)證結(jié)果。