技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)一種基于好友圈子的動(dòng)態(tài)微博轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法，屬于社交網(wǎng)絡(luò)信息分析領(lǐng)域?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)中用戶關(guān)系以及用戶行為數(shù)據(jù)，考慮興趣差異、用戶歷史行為、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等在推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息傳播中的作用，從用戶興趣、活躍度和影響力三個(gè)方面出發(fā)，利用LDA主題模型的基礎(chǔ)思想和方法，對(duì)用戶行為進(jìn)行建模分析，得到關(guān)于用戶行為的主題分布；使用高斯分布改進(jìn)LDA，以發(fā)現(xiàn)用戶的活躍度和影響力；同時(shí)，針對(duì)用戶的活躍度隨時(shí)間的變化，利用時(shí)間離散化及時(shí)間切片方法，提出一種改進(jìn)的LDA動(dòng)態(tài)微博轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè)模型并對(duì)模型進(jìn)行擬合，輸入數(shù)據(jù)到預(yù)測(cè)模型即可動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)用戶的活躍度，更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為并發(fā)現(xiàn)影響用戶轉(zhuǎn)發(fā)的關(guān)鍵因素。

技術(shù)研發(fā)人員：柳靚云;肖云鵬;杜江;劉宴兵;張克毅;李茜曦;李曉娟;宋晨光
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶郵電大學(xué)
文檔號(hào)碼：201611151738
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.14
技術(shù)公布日：2017.05.17