本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控領(lǐng)域，具體是一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控的方法及裝置。

背景技術(shù)：

當(dāng)今,我國城市信息化基礎(chǔ)環(huán)境設(shè)施相對(duì)完善,電子信息產(chǎn)品的智能化程度不斷提升,成本逐步下降,為智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)的采集奠定了堅(jiān)實(shí)的環(huán)境基礎(chǔ)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)品的不斷豐富,寬帶無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備成本的日益降低,覆蓋家庭、社區(qū)的無線通信能力已不再是技術(shù)與成本問題,這意味著養(yǎng)老服務(wù)管理所需的智能化裝備已經(jīng)達(dá)到可以提供完整、有效的解決方案的階段。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)行政管理系統(tǒng)都推出了自己的新媒體平臺(tái)，利用微博、微信、客戶端以及網(wǎng)站等多渠道發(fā)布智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)，對(duì)于新媒體而言，用戶的各種觀點(diǎn)和看法也形成內(nèi)容的一個(gè)部分，使得信息的發(fā)布與信息的接收形成開放格局。這樣的新媒體環(huán)境引發(fā)的問題是如果不對(duì)互動(dòng)的內(nèi)容進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理很可能引發(fā)負(fù)面的社會(huì)效應(yīng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提出了一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控的方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)中無法對(duì)智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情進(jìn)行有效、準(zhǔn)確地監(jiān)控的問題。

依據(jù)本發(fā)明的第一個(gè)方面，本發(fā)明提供了一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控的方法，所述方法包括：

對(duì)獲取到的針對(duì)同一事件的發(fā)布內(nèi)容的操作信息進(jìn)行計(jì)算，獲得標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，所述操作信息包括操作信息類型以及信息發(fā)布平臺(tái)；

根據(jù)所述操作信息類型、信息發(fā)布平臺(tái)以及發(fā)布內(nèi)容，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)；

當(dāng)輿情監(jiān)控指數(shù)超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警信息。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述操作信息類型、信息發(fā)布平臺(tái)以及發(fā)布內(nèi)容，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)，包括:

獲取同一事件的發(fā)布內(nèi)容的文本信息；

根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配詞和所述文本信息中的關(guān)鍵詞計(jì)算輿情影響值；

根據(jù)預(yù)設(shè)算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和輿情影響值進(jìn)行計(jì)算，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)。

優(yōu)選地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配詞和所述文本信息中的關(guān)鍵詞計(jì)算輿情影響值，包括：

提取文本信息的關(guān)鍵詞，所述關(guān)鍵詞為對(duì)文本信息進(jìn)行分詞后的詞；

將所述關(guān)鍵詞與匹配詞庫中預(yù)設(shè)的匹配詞分別進(jìn)行匹配，所述關(guān)鍵詞與匹配詞匹配的個(gè)數(shù)為輿情影響值。

優(yōu)選地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和輿情影響值進(jìn)行計(jì)算，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)，包括；

根據(jù)Y＝a×m+b×n，確定所述輿情監(jiān)控指數(shù)；

其中，Y為輿情監(jiān)控指數(shù)，a為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，b為輿情影響值，m、n分別為比例常數(shù)。

優(yōu)選地，所述方法還包括：

在產(chǎn)生預(yù)警信息后，停用信息發(fā)布人標(biāo)識(shí)。

依據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，本發(fā)明提供了一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控裝置，包括：

標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)計(jì)算單元，用于對(duì)獲取到的針對(duì)同一事件的發(fā)布內(nèi)容的操作信息進(jìn)行計(jì)算，獲得標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，所述操作信息包括操作信息類型以及信息發(fā)布平臺(tái)；

輿情監(jiān)控指數(shù)獲取單元，用于根據(jù)所述操作信息類型、信息發(fā)布平臺(tái)以及發(fā)布內(nèi)容，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)；

預(yù)警單元，用于當(dāng)輿情監(jiān)控指數(shù)超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警信息。

優(yōu)選的，所述輿情監(jiān)控指數(shù)獲取單元，包括：

文本信息獲取模塊，用于獲取同一事件的發(fā)布內(nèi)容的文本信息；

第一計(jì)算模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配詞和所述文本信息中的關(guān)鍵詞計(jì)算輿情影響值；

第二計(jì)算模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和輿情影響值進(jìn)行計(jì)算，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)。

優(yōu)選的，所述第一計(jì)算模塊還包括：

提取子模塊，用于提取文本信息的關(guān)鍵詞，所述關(guān)鍵詞為對(duì)文本信息進(jìn)行分詞后的詞；

匹配子模塊，用于將所述關(guān)鍵詞與匹配詞庫中預(yù)設(shè)的匹配詞分別進(jìn)行匹配，所述關(guān)鍵詞與匹配詞匹配的個(gè)數(shù)為輿情影響值。

優(yōu)選的，所述裝置還包括：停用單元，用于在產(chǎn)生預(yù)警信息后，停用信息發(fā)布人標(biāo)識(shí)。

借由上述技術(shù)方案，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控的方法及裝置，從多個(gè)信息發(fā)布平臺(tái)獲取對(duì)同一信息發(fā)布內(nèi)容的用戶操作數(shù)據(jù)，進(jìn)行輿情監(jiān)控指數(shù)計(jì)算，獲得的輿情監(jiān)控指數(shù)可以對(duì)智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效監(jiān)控，輿情監(jiān)控結(jié)果更為準(zhǔn)確。

上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

附圖說明

通過閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中：

圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控的方法的流程圖；

圖2示出了圖1中的部分流程圖；

圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控裝置的組成框圖；

圖4示出了圖3中的部分組成框圖；

圖5示出了本發(fā)明再一實(shí)施例提供的智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控裝置的組成框圖。

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖更加詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

“智慧養(yǎng)老”是指利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)手段，搭建“智慧養(yǎng)老云服務(wù)管理平臺(tái)”，通過平臺(tái)有效整合資源，借助平臺(tái)及各類終端按照養(yǎng)老服務(wù)規(guī)范和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)向老人及家屬等提供涉及安全看護(hù)、健康管理、生活照料、休閑娛樂、親情關(guān)愛等方面的服務(wù)，達(dá)到“多位一體，齊心和諧”的服務(wù)效果，通過移動(dòng)終端讓讓老人、家屬獲得“觸手可及”的服務(wù)保障。

智慧養(yǎng)老服務(wù)云平臺(tái)，涉及健康管理系統(tǒng)、定位預(yù)警系統(tǒng)、護(hù)理管理系統(tǒng)以及第三方監(jiān)控系統(tǒng)，以上系統(tǒng)發(fā)布的數(shù)據(jù)以及第三方對(duì)數(shù)據(jù)的評(píng)論等構(gòu)成了智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)，健康管理系統(tǒng)可通過采集裝置對(duì)老人基礎(chǔ)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；定位預(yù)警系統(tǒng)可通過定位技術(shù)對(duì)老人位置信息進(jìn)行捕捉；護(hù)理管理系統(tǒng)可第一時(shí)間對(duì)老人提供服務(wù)，并將服務(wù)內(nèi)容、報(bào)警信息、報(bào)警處理結(jié)果進(jìn)行上報(bào)、留痕，最終進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)匯總和分析；第三方監(jiān)控系統(tǒng)可以增強(qiáng)家屬與養(yǎng)老院的互動(dòng)及溝通。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控的方法，該方法包括：

101、對(duì)獲取到的針對(duì)同一事件的發(fā)布內(nèi)容的操作信息進(jìn)行計(jì)算，所述操作信息包括發(fā)布人標(biāo)識(shí)、操作信息類型以及信息發(fā)布平臺(tái)，獲取與輿情網(wǎng)路監(jiān)控指數(shù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

在實(shí)際應(yīng)用中，可以從后臺(tái)服務(wù)器獲取操作信息，用戶可以同時(shí)利用多個(gè)信息發(fā)布平臺(tái)發(fā)布智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)及評(píng)論信息，例如微博、論壇、微信等，具體而言，可以借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲對(duì)各大網(wǎng)絡(luò)論壇、新聞評(píng)論等操作信息進(jìn)行采集，提取網(wǎng)頁文本數(shù)據(jù)。

可以理解的是，發(fā)布人標(biāo)識(shí)為發(fā)布信息的用戶的唯一ID，操作信息類型為評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、瀏覽等動(dòng)作等，信息發(fā)布平臺(tái)包括微博、論壇、微信、博客等。

可以理解，在實(shí)際執(zhí)行過程中，由于多樣化的操作信息不具有橫向比較的條件，因此可將多樣化的操作信息進(jìn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化處理，將多樣化的操作信息轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的維度的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

具體而言，可對(duì)獲取的操作信息進(jìn)行計(jì)算，并獲取與輿情監(jiān)控指標(biāo)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，比如，可以對(duì)獲取的操作信息，按照相應(yīng)的分制，比如十分制進(jìn)行打分處理，比如操作信息類型為評(píng)論時(shí)，操作信息類型的分?jǐn)?shù)為10分，操作信息類型為轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)，操作信息類型的分?jǐn)?shù)為8分，操作信息類型為瀏覽時(shí)，操作信息類型的分?jǐn)?shù)為5分，對(duì)應(yīng)地，信息發(fā)布平臺(tái)為微博時(shí)，信息發(fā)布平臺(tái)的分?jǐn)?shù)為10分，信息發(fā)布平臺(tái)為微信時(shí)，信息發(fā)布平臺(tái)的分?jǐn)?shù)為8分，信息發(fā)布平臺(tái)為論壇時(shí)，信息發(fā)布平臺(tái)的分?jǐn)?shù)為5分。

那么，用戶A通過微信進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)操作時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為8+8＝16。

針對(duì)每一位發(fā)布人的對(duì)應(yīng)的操作信息的值獲取對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)，則與輿情監(jiān)控指標(biāo)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為打分處理后的分?jǐn)?shù)。

102、根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)以及同一事件的發(fā)布內(nèi)容，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)。

可以理解，針對(duì)同一事件，不同人的發(fā)布內(nèi)容有所不同，具體地，為了便于分析輿情監(jiān)控指數(shù)，準(zhǔn)確判斷用戶的操作動(dòng)作是否需要進(jìn)行監(jiān)控等，在對(duì)獲取的發(fā)布內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程中，可以根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)。

步驟103：當(dāng)輿情監(jiān)控指數(shù)超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警信息。

在本發(fā)明的一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，當(dāng)輿情監(jiān)控指數(shù)超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)，例如預(yù)設(shè)輿情閾值可以設(shè)置為30，只要檢測(cè)到輿情監(jiān)控指數(shù)超過30則直接產(chǎn)生預(yù)警信息。同時(shí)檢測(cè)信息發(fā)布人ID，進(jìn)行停用處理等。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控的方法，可從多個(gè)信息發(fā)布平臺(tái)獲取對(duì)同一信息發(fā)布內(nèi)容的用戶操作信息，進(jìn)行輿情監(jiān)控指數(shù)計(jì)算，獲得的輿情監(jiān)控可以對(duì)智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情進(jìn)行有效監(jiān)控，且監(jiān)控了用戶的各類操作行為，輿情監(jiān)控結(jié)果更為準(zhǔn)確。

圖2示出了圖1中的根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)以及同一事件的發(fā)布內(nèi)容，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)的部分流程圖，如圖2所示，具體地，本實(shí)施例中根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)以及同一事件的發(fā)布內(nèi)容，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)，具體包括：

1021、獲取同一事件的發(fā)布內(nèi)容的文本信息。

其中，可以通過數(shù)據(jù)收集的方式，收集與同一事件的發(fā)布內(nèi)容對(duì)應(yīng)的文本信息。

1022、根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配詞和所述文本信息中的關(guān)鍵詞計(jì)算輿情影響值。

本實(shí)施例中，可以對(duì)文本信息進(jìn)行分詞處理，預(yù)設(shè)的匹配詞可以存儲(chǔ)在匹配詞庫里，匹配詞可以選用對(duì)發(fā)布內(nèi)容的傳播帶來負(fù)面影響的詞，如暴力類、消極類或者帶臟字的詞匯，匹配詞庫里的匹配詞有多個(gè)。

例如，如果文本信息經(jīng)分詞后包含100個(gè)詞，與匹配詞庫里的匹配詞相比，有50個(gè)詞相同，則輿情影響值為50。

1023、根據(jù)預(yù)設(shè)算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和輿情影響值進(jìn)行計(jì)算，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)。

作為一種示例，可以根據(jù)Y＝a×m+b×n，確定所述監(jiān)控指數(shù)。

其中，Y為輿情監(jiān)控指數(shù)，a為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值，b為輿情影響值，m、n分別為比例常數(shù)。

進(jìn)一步的，作為對(duì)上述圖1和圖2所示方法的實(shí)現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控裝置，如圖3所示，該裝置包括：標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)計(jì)算單元31、輿情監(jiān)控指數(shù)獲取單元32和預(yù)警單元33，其中：

標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)計(jì)算單元31，用于對(duì)獲取到的針對(duì)同一事件的發(fā)布內(nèi)容的操作信息進(jìn)行計(jì)算，獲得標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，所述操作信息包括操作信息類型以及信息發(fā)布平臺(tái)；

輿情監(jiān)控指數(shù)獲取單元32，用于根據(jù)所述操作信息類型、信息發(fā)布平臺(tái)以及發(fā)布內(nèi)容，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)；

預(yù)警單元33，用于當(dāng)輿情監(jiān)控指數(shù)超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警信息。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控裝置，可執(zhí)行上述方法。此處不再贅述。

本發(fā)明實(shí)施例中的一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控裝置可從多個(gè)信息發(fā)布平臺(tái)獲取對(duì)同一信息發(fā)布內(nèi)容的用戶操作信息，進(jìn)行輿情監(jiān)控指數(shù)計(jì)算，獲得的輿情監(jiān)控可以對(duì)智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情進(jìn)行有效監(jiān)控，且監(jiān)控了用戶的各類操作行為，輿情監(jiān)控結(jié)果更為準(zhǔn)確。

如圖4所示，所述輿情監(jiān)控指數(shù)獲取單元32，進(jìn)一步包括：文本信息獲取模塊321、第一計(jì)算模塊322和第二計(jì)算模塊323，其中：

文本信息獲取模塊321，用于獲取同一事件的發(fā)布內(nèi)容的文本信息；

第一計(jì)算模塊322，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的匹配詞和所述文本信息中的關(guān)鍵詞計(jì)算輿情影響值；

第二計(jì)算模塊323，用于根據(jù)預(yù)設(shè)算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和輿情影響值進(jìn)行計(jì)算，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)。

本發(fā)明另一實(shí)施例提供了一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控裝置，如圖5所示，該裝置包括：標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)計(jì)算單元51、輿情監(jiān)控指數(shù)獲取單元52、預(yù)警單元53以及停用單元54，其中：

標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)計(jì)算單元51，用于對(duì)獲取到的針對(duì)同一事件的發(fā)布內(nèi)容的操作信息進(jìn)行計(jì)算，獲得標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，所述操作信息包括操作信息類型以及信息發(fā)布平臺(tái)；

輿情監(jiān)控指數(shù)獲取單元52，用于根據(jù)所述操作信息類型、信息發(fā)布平臺(tái)以及發(fā)布內(nèi)容，獲取輿情監(jiān)控指數(shù)；

預(yù)警單元53，用于當(dāng)輿情監(jiān)控指數(shù)超過預(yù)設(shè)閾值時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警信息。

停用單元54，用于在產(chǎn)生預(yù)警信息后，停用信息發(fā)布人標(biāo)識(shí)。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種智慧養(yǎng)老大數(shù)據(jù)輿情網(wǎng)路監(jiān)控裝置，產(chǎn)生預(yù)警信息后，可以獲取信息發(fā)布人標(biāo)識(shí)并立即停用，從而可以實(shí)現(xiàn)對(duì)全平臺(tái)輿情的及時(shí)有效管控，降低負(fù)面影響傳播。

在上述實(shí)施例中，對(duì)各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。

可以理解的是，上述方法及裝置中的相關(guān)特征可以相互參考。另外，上述實(shí)施例中的“第一”、“第二”等是用于區(qū)分各實(shí)施例，而并不代表各實(shí)施例的優(yōu)劣。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過程，在此不再贅述。

在此提供的算法和顯示不與任何特定計(jì)算機(jī)、虛擬系統(tǒng)或者其它設(shè)備固有相關(guān)。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對(duì)任何特定編程語言。應(yīng)當(dāng)明白，可以利用各種編程語言實(shí)現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對(duì)特定語言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實(shí)施方式。

在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐。在一些實(shí)例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對(duì)本說明書的理解。

類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡本公開并幫助理解各個(gè)發(fā)明方面中的一個(gè)或多個(gè)，在上面對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的描述中，本發(fā)明的各個(gè)特征有時(shí)被一起分組到單個(gè)實(shí)施例、圖、或者對(duì)其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個(gè)權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個(gè)實(shí)施例的所有特征。因此，遵循具體實(shí)施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實(shí)施方式，其中每個(gè)權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實(shí)施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對(duì)實(shí)施例中的設(shè)備中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們?cè)O(shè)置在與該實(shí)施例不同的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中。可以把實(shí)施例中的模塊或單元或組件組合成一個(gè)模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個(gè)子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對(duì)本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設(shè)備的所有過程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個(gè)特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實(shí)施例包括其它實(shí)施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實(shí)施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實(shí)施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。

本發(fā)明的各個(gè)部件實(shí)施例可以以硬件實(shí)現(xiàn)，或者以在一個(gè)或者多個(gè)處理器上運(yùn)行的軟件模塊實(shí)現(xiàn)，或者以它們的組合實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在實(shí)踐中使用微處理器或者數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)來實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的發(fā)明名稱(如確定網(wǎng)站內(nèi)鏈接等級(jí)的裝置)中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實(shí)現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如，計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品)。這樣的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個(gè)或者多個(gè)信號(hào)的形式。這樣的信號(hào)可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號(hào)上提供，或者以任何其他形式提供。

應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說明而不是對(duì)本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。在權(quán)利要求中，不應(yīng)將位于括號(hào)之間的任何參考符號(hào)構(gòu)造成對(duì)權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個(gè)”不排除存在多個(gè)這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個(gè)可以是通過同一個(gè)硬件項(xiàng)來具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。