本發(fā)明涉及一種預(yù)防方法，具體涉及一種電力信息軟件缺陷預(yù)防方法。
背景技術(shù)：
缺陷預(yù)測(cè)是預(yù)防的基礎(chǔ)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)才能集中有限的資源對(duì)缺陷進(jìn)行針對(duì)性預(yù)防。按照預(yù)測(cè)技術(shù)的不同，缺陷預(yù)測(cè)方法可以分為類比法、Delph估算法、數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型法三大類方法，但是因?yàn)榍皟煞N方法有著無法克服的局限性，目前軟件缺陷預(yù)測(cè)領(lǐng)域的研究工作大部分是集中在數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型方法。
常見數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型方法有：線性判別分析(Linear Discriminant Analysis，LDA)，布爾判別函數(shù)(Boolean Discriminant Function，BDF)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Network，BN)，分類回歸樹(Classification And Regression Tree，CART)，優(yōu)化集精簡(jiǎn)(Optimized Set Reduce，OSR)，聚類分析(Clustering Analysis，CA)，支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)，平均單一相關(guān)評(píng)估器(Average One Dependence Estimators，AODE)等。各種預(yù)測(cè)方法有著不同的適應(yīng)面，可以解決不同的問題，也有各自的局限。
迄今為止，國(guó)內(nèi)外有100多種缺陷預(yù)測(cè)模型發(fā)表在各種專業(yè)的刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議上，但大多數(shù)模型并沒有得到充分的項(xiàng)目數(shù)據(jù)的支撐和驗(yàn)證，其有效性和準(zhǔn)確性得不到有力地證明，因而未能廣泛應(yīng)用。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種電力信息軟件缺陷預(yù)防方法，將電力信息軟件生命周期中各個(gè)階段的度量信息及開發(fā)過程的度量信息輸入AODE預(yù)測(cè)模型，計(jì)算各階段的缺陷密度；然后查找電力信息軟件缺陷知識(shí)庫，獲取各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施；最后針對(duì)性地進(jìn)行缺陷預(yù)防，降低缺陷密度。
為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明采取如下技術(shù)方案：
本發(fā)明提供一種電力信息軟件缺陷預(yù)防方法，所述方法包括：
根據(jù)AODE預(yù)測(cè)模型計(jì)算電力信息軟件生命周期各個(gè)階段的缺陷密度；
根據(jù)電力信息軟件缺陷知識(shí)庫獲取電力信息軟件生命周期各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施。
所述根據(jù)AODE預(yù)測(cè)模型計(jì)算電力信息軟件生命周期某階段的缺陷密度包括：
構(gòu)建AODE預(yù)測(cè)模型，并對(duì)構(gòu)建的AODE預(yù)測(cè)模型進(jìn)行優(yōu)化；
將電力信息軟件生命周期各個(gè)階段的度量信息及開發(fā)過程的度量信息輸入AODE預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而得到電力信息軟件生命周期各個(gè)階段的缺陷密度。
所述構(gòu)建AODE預(yù)測(cè)模型包括：
所述AODE預(yù)測(cè)模型表示為：
其中，y表示代碼屬性值，xi表示屬性向量的第i個(gè)代碼屬性值，F(xiàn)(xi)表示具有xi的實(shí)例數(shù)目；Xj表示第j個(gè)屬性向量；i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,n，n表示代碼屬性值總數(shù)；m表示具有xi實(shí)例數(shù)目的閾值；表示y和xi產(chǎn)生電力信息軟件缺陷的概率；表示y和xi在Xj中產(chǎn)生電力信息軟件缺陷的概率。
所述對(duì)構(gòu)建的AODE預(yù)測(cè)模型進(jìn)行優(yōu)化包括：
采用增加度量元個(gè)數(shù)、控制度量數(shù)據(jù)的采集和/或調(diào)整I類/II類錯(cuò)誤率對(duì)構(gòu)建的AODE預(yù)測(cè)模型進(jìn)行優(yōu)化。
所述根據(jù)電力信息軟件缺陷知識(shí)庫獲取電力信息軟件生命周期各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施包括：
構(gòu)建電力信息軟件缺陷知識(shí)庫；
根據(jù)構(gòu)建的電力信息軟件缺陷知識(shí)庫獲取電力信息軟件生命周期各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施。
所述構(gòu)建電力信息軟件缺陷知識(shí)庫包括：
收集的歷史數(shù)據(jù)；
從收集的歷史數(shù)據(jù)中抽取代碼屬性值；
將抽取的代碼屬性值與測(cè)試報(bào)告中的描述信息相結(jié)合，從而構(gòu)建電力信息軟件缺陷知識(shí)庫。
所述代碼屬性值包括缺陷類型數(shù)目、每類缺陷中的缺陷數(shù)目、缺陷狀態(tài)數(shù)量和缺陷種類數(shù)量；
測(cè)試報(bào)告中的描述信息包括問題報(bào)告和缺陷評(píng)測(cè)報(bào)告。
所述根據(jù)構(gòu)建的電力信息軟件缺陷知識(shí)庫獲取電力信息軟件生命周期各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施包括：
發(fā)現(xiàn)并提交電力信息軟件缺陷時(shí)，按照缺陷收集要求記錄代碼屬性值；
修復(fù)或回應(yīng)電力信息軟件缺陷時(shí)，按照最小缺陷數(shù)據(jù)表記錄缺陷來源、缺陷類型以及缺陷載體屬性值，同時(shí)記錄修復(fù)電力信息軟件缺陷所采取的修復(fù)措施和修復(fù)效果；
進(jìn)行缺陷跟蹤，追溯到缺陷的引入階段，分析并確定缺陷可能產(chǎn)生的原因，并結(jié)合修復(fù)措施和修復(fù)效果對(duì)預(yù)防缺陷的措施進(jìn)行分析，同時(shí)記錄缺陷引入原因和對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施；
重復(fù)上述操作，得到電力信息軟件缺陷數(shù)據(jù)集。
所述電力信息軟件缺陷數(shù)據(jù)集中記錄的電力信息軟件缺陷包括需求缺陷、設(shè)計(jì)缺陷和編碼缺陷。
所述根據(jù)電力信息軟件缺陷知識(shí)庫獲取電力信息軟件生命周期各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施之后包括：
通過對(duì)缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施進(jìn)行補(bǔ)充和篩選，最終完成電力信息軟件缺陷的預(yù)防。
與最接近的現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的技術(shù)方案具有以下有益效果：
本發(fā)明提供的電力信息軟件缺陷預(yù)防方法，將電力信息軟件生命周期中各個(gè)階段的度量信息及開發(fā)過程的度量信息輸入AODE預(yù)測(cè)模型，計(jì)算各階段的缺陷密度；然后查找電力信息軟件缺陷知識(shí)庫，獲取各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施；最后針對(duì)性地進(jìn)行缺陷預(yù)防，降低缺陷密度。本發(fā)明提供的電力信息軟件缺陷預(yù)防方法能為電力信息系統(tǒng)建設(shè)開展缺陷預(yù)防提供方法和技術(shù)基礎(chǔ)，能在電力信息系統(tǒng)建設(shè)早期防止缺陷的引入，降低缺陷引入率，減少“缺陷引入-測(cè)試-修改”的反復(fù)性勞動(dòng)，并且可以有效增加缺陷預(yù)防的針對(duì)性，節(jié)省信息系統(tǒng)項(xiàng)目開發(fā)費(fèi)用，降低軟件系統(tǒng)的失效風(fēng)險(xiǎn)整體提升電力信息軟件整體建設(shè)質(zhì)量。
附圖說明
圖1是本發(fā)明實(shí)施例中電力信息軟件缺陷預(yù)防方法流程圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。
本發(fā)明提供一種電力信息軟件缺陷預(yù)防方法，如圖1所示，所述方法包括：
根據(jù)AODE預(yù)測(cè)模型計(jì)算電力信息軟件生命周期各個(gè)階段的缺陷密度；
根據(jù)電力信息軟件缺陷知識(shí)庫獲取電力信息軟件生命周期各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施。
所述根據(jù)AODE預(yù)測(cè)模型計(jì)算電力信息軟件生命周期某階段的缺陷密度包括：
構(gòu)建AODE預(yù)測(cè)模型，并對(duì)構(gòu)建的AODE預(yù)測(cè)模型進(jìn)行優(yōu)化；
將電力信息軟件生命周期各個(gè)階段的度量信息及開發(fā)過程的度量信息輸入AODE預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而得到電力信息軟件生命周期各個(gè)階段的缺陷密度。
所述構(gòu)建AODE預(yù)測(cè)模型包括：
所述AODE預(yù)測(cè)模型表示為：
其中，y表示代碼屬性值，xi表示屬性向量的第i個(gè)代碼屬性值，F(xiàn)(xi)表示具有xi的實(shí)例數(shù)目；Xj表示第j個(gè)屬性向量；i＝1,2,...,n，j＝1,2,...,n，n表示代碼屬性值總數(shù)；m表示具有xi實(shí)例數(shù)目的閾值；表示y和xi產(chǎn)生電力信息軟件缺陷的概率；表示y和xi在Xj中產(chǎn)生電力信息軟件缺陷的概率。
所述對(duì)構(gòu)建的AODE預(yù)測(cè)模型進(jìn)行優(yōu)化包括：
采用增加度量元個(gè)數(shù)、控制度量數(shù)據(jù)的采集和/或調(diào)整I類/II類錯(cuò)誤率對(duì)構(gòu)建的AODE預(yù)測(cè)模型進(jìn)行優(yōu)化。
所述根據(jù)電力信息軟件缺陷知識(shí)庫獲取電力信息軟件生命周期各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施包括：
構(gòu)建電力信息軟件缺陷知識(shí)庫；
根據(jù)構(gòu)建的電力信息軟件缺陷知識(shí)庫獲取電力信息軟件生命周期各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施。
所述構(gòu)建電力信息軟件缺陷知識(shí)庫包括：
收集的歷史數(shù)據(jù)；
從收集的歷史數(shù)據(jù)中抽取代碼屬性值；
將抽取的代碼屬性值與測(cè)試報(bào)告中的描述信息相結(jié)合，從而構(gòu)建電力信息軟件缺陷知識(shí)庫。
所述代碼屬性值包括缺陷類型數(shù)目、每類缺陷中的缺陷數(shù)目、缺陷狀態(tài)數(shù)量和缺陷種類數(shù)量；
測(cè)試報(bào)告中的描述信息包括問題報(bào)告和缺陷評(píng)測(cè)報(bào)告。
所述根據(jù)構(gòu)建的電力信息軟件缺陷知識(shí)庫獲取電力信息軟件生命周期各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施包括：
發(fā)現(xiàn)并提交電力信息軟件缺陷時(shí)，按照缺陷收集要求記錄代碼屬性值；
修復(fù)或回應(yīng)電力信息軟件缺陷時(shí)，按照最小缺陷數(shù)據(jù)表記錄缺陷來源、缺陷類型以及缺陷載體屬性值，同時(shí)記錄修復(fù)電力信息軟件缺陷所采取的修復(fù)措施和修復(fù)效果；
進(jìn)行缺陷跟蹤，追溯到缺陷的引入階段，分析并確定缺陷可能產(chǎn)生的原因，并結(jié)合修復(fù)措施和修復(fù)效果對(duì)預(yù)防缺陷的措施進(jìn)行分析，同時(shí)記錄缺陷引入原因和對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施；
重復(fù)上述操作，得到電力信息軟件缺陷數(shù)據(jù)集。
所述電力信息軟件缺陷數(shù)據(jù)集中記錄的電力信息軟件缺陷包括需求缺陷、設(shè)計(jì)缺陷和編碼缺陷。
整個(gè)軟件開發(fā)過程可以分為需求、設(shè)計(jì)、編碼3個(gè)階段，不僅在編碼階段可能產(chǎn)生缺陷，在需求和設(shè)計(jì)階段同樣有引入缺陷的可能，而且在這兩個(gè)階段引入的缺陷甚至?xí)砀嗟穆闊榱嗣鞔_已知的缺陷具體是由哪個(gè)階段引起的，我們需要對(duì)缺陷的來源進(jìn)行分類：
(1)需求缺陷：由于需求所引起的缺陷，表現(xiàn)為功能、軟硬件接口或用戶界面定義錯(cuò)誤等；
(2)設(shè)計(jì)缺陷：由于設(shè)計(jì)所引起的缺陷，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)定義、模型設(shè)計(jì)或接口設(shè)計(jì)錯(cuò)誤等；
(3)編碼缺陷：由于編碼所引起的缺陷，表現(xiàn)為代碼與需求/設(shè)計(jì)不一致、代碼邏輯、規(guī)范錯(cuò)誤等。
所述根據(jù)電力信息軟件缺陷知識(shí)庫獲取電力信息軟件生命周期各個(gè)階段缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施之后包括：
通過對(duì)缺陷引入原因及對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施進(jìn)行補(bǔ)充和篩選，最終完成電力信息軟件缺陷的預(yù)防。
最后應(yīng)當(dāng)說明的是：以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對(duì)其限制，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員參照上述實(shí)施例依然可以對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行修改或者等同替換，這些未脫離本發(fā)明精神和范圍的任何修改或者等同替換，均在申請(qǐng)待批的本發(fā)明的權(quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。