本發(fā)明涉及智能視頻分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于視頻分析的行人過(guò)斑馬線檢測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

傳統(tǒng)的監(jiān)控工作是被動(dòng)式的，并不能分辨威脅是否存在，要靠監(jiān)控者通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面來(lái)界定突發(fā)事件的發(fā)生。這就要求監(jiān)控者要不停地盯著屏幕，因?yàn)樗麄儾恢狸P(guān)鍵事件什么時(shí)候會(huì)發(fā)生。而監(jiān)控者很少保持注意力集中的狀態(tài)來(lái)查看幾十個(gè)屏幕，以至于當(dāng)真實(shí)的警報(bào)發(fā)生時(shí)，卻可能被監(jiān)控人員所忽略。另外，當(dāng)需要查看歷史資料時(shí)監(jiān)控人員要花費(fèi)大量的時(shí)間在龐大的資料中找出所要的畫(huà)面。

智能視頻分析系統(tǒng)可使計(jì)算機(jī)從紛繁的視頻圖像中分辯、識(shí)別目標(biāo)物體或判斷特定事件是否發(fā)生。應(yīng)用于安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，能過(guò)濾掉圖像中無(wú)用的或干擾信息，自動(dòng)分析、抽取視頻源中的關(guān)鍵有用信息，從而使傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機(jī)不但成為人的眼睛，也使智能視頻分析成為人的大腦。智能視頻分析為合理利用人力資源、提高管理水平和實(shí)現(xiàn)高效監(jiān)控做出了巨大的貢獻(xiàn)，然而，由于技術(shù)上的不成熟，現(xiàn)有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)并不盡如人意，高誤報(bào)率和高漏報(bào)率往往不能使監(jiān)控人員完全信任它們?，F(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)僅依靠圖像信息分析判斷特定事件或行為是否發(fā)生，雖然視覺(jué)相比于聽(tīng)覺(jué)觸覺(jué)等感官獲得的信息量更大，但是如果孤立的從獲得的視覺(jué)信息出發(fā)，對(duì)特定事件描述的準(zhǔn)確性會(huì)大打折扣，因此具有很大的局限性。其次，現(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)在光線昏暗或過(guò)于強(qiáng)烈的信號(hào)以及較差的信號(hào)，往往不能進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。另外，現(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)工作模式單一，往往不能實(shí)現(xiàn)按需傳輸、按需存儲(chǔ)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了一種基于視頻分析的行人過(guò)斑馬線檢測(cè)系統(tǒng)。

本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：一種基于視頻分析的行人過(guò)斑馬線檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括視頻收集模塊、設(shè)定檢測(cè)范圍為斑馬線兩側(cè)的超聲波探測(cè)器、通信模塊、視頻預(yù)分析模塊、中央處理單元、存儲(chǔ)模塊、報(bào)警模塊、定位跟蹤器，所述視頻收集模塊與設(shè)定檢測(cè)范圍為斑馬線兩側(cè)的超聲波探測(cè)器相同步配合并與通信模塊相連，所述視頻預(yù)分析模塊接受通信模塊傳輸?shù)囊曨l信息，所述中央處理單元處理分析后的視頻信息分類(lèi)篩選后存入存儲(chǔ)模塊，所述報(bào)警模塊與中央處理單元相連，所述定位跟蹤器與中央處理單元相連。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述存儲(chǔ)模塊為數(shù)據(jù)庫(kù)。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述視頻收集模塊為高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述通信模塊為GPS或者光纖。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述報(bào)警模塊為聲光報(bào)警器。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述視頻預(yù)分析模塊與中央處理單元處理流程包括以下步驟：

(1)前端編碼設(shè)備在編碼過(guò)程中獲取視頻幀的視覺(jué)信息與流量信息；

(2)將符合預(yù)定義的視頻幀打上視頻信息標(biāo)簽；

(3)將視頻幀發(fā)給中央處理單元；

(4)當(dāng)攜帶視頻信息標(biāo)進(jìn)行步驟(5)；

(5)將視頻信息標(biāo)簽存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；

(6)當(dāng)指定的視覺(jué)要素變化量大于閥值；

(7)獲取視頻幀的視覺(jué)信息，匹配預(yù)定的應(yīng)用分析規(guī)則；

(8)匹配成功，將分析結(jié)果作為應(yīng)用標(biāo)簽存入數(shù)據(jù)庫(kù)。

本發(fā)明相比現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于：本發(fā)明充分利用了大量前端編碼設(shè)備的既有資源，將對(duì)視頻幀的分析過(guò)程廣泛分布到網(wǎng)絡(luò)的大量節(jié)點(diǎn)上去，極大幅度地減輕了后端設(shè)備的處理壓力，并且前端編碼設(shè)備還可以在視頻分析的基礎(chǔ)上做有策略的存儲(chǔ)，大大節(jié)約了用戶(hù)的存儲(chǔ)資源。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本發(fā)明的視頻分析處理流程圖。

具體實(shí)施方式

下面對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例作詳細(xì)說(shuō)明，本實(shí)施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進(jìn)行實(shí)施，給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和具體的操作過(guò)程，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不限于下述的實(shí)施例。

實(shí)施例1

參見(jiàn)圖1、圖2：一種基于視頻分析的行人過(guò)斑馬線檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括視頻收集模塊、設(shè)定檢測(cè)范圍為斑馬線兩側(cè)的超聲波探測(cè)器、通信模塊、視頻預(yù)分析模塊、中央處理單元、存儲(chǔ)模塊、報(bào)警模塊、定位跟蹤器，所述視頻收集模塊與設(shè)定檢測(cè)范圍為斑馬線兩側(cè)的超聲波探測(cè)器相同步配合并與通信模塊相連，所述視頻預(yù)分析模塊接受通信模塊傳輸?shù)囊曨l信息，所述中央處理單元處理分析后的視頻信息分類(lèi)篩選后存入存儲(chǔ)模塊，所述報(bào)警模塊與中央處理單元相連，所述定位跟蹤器與中央處理單元相連。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述存儲(chǔ)模塊為數(shù)據(jù)庫(kù)。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述視頻收集模塊為高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述通信模塊為GPS或者光纖。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述報(bào)警模塊為聲光報(bào)警器。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述視頻預(yù)分析模塊與中央處理單元處理流程包括以下步驟：

(1)前端編碼設(shè)備在編碼過(guò)程中獲取視頻幀的視覺(jué)信息與定位信息；

(2)將符合預(yù)定義的視頻幀打上視頻信息標(biāo)簽；

(3)將視頻幀發(fā)給中央處理單元；

(4)當(dāng)攜帶視頻信息標(biāo)進(jìn)行步驟(5)；

(5)將視頻信息標(biāo)簽存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；

(6)當(dāng)指定的視覺(jué)要素變化量大于閥值；

(7)獲取視頻幀的視覺(jué)信息，匹配預(yù)定的應(yīng)用分析規(guī)則；

(8)匹配成功，將分析結(jié)果作為應(yīng)用標(biāo)簽存入數(shù)據(jù)庫(kù)。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。