技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論的水污染事件智能決策方法，包括以下步驟：采集待檢測(cè)水域的水體表面圖像，從中提取圖像特征參數(shù)，并對(duì)各類圖像特征參數(shù)進(jìn)行歸一化；基于各類圖像特征參數(shù)進(jìn)行模糊推理，得到水污染事件類型的初步判斷；根據(jù)水污染事件類型的初步判斷，調(diào)用相應(yīng)的水質(zhì)傳感器提取水質(zhì)特征參數(shù)，并對(duì)各水質(zhì)特征參數(shù)數(shù)值進(jìn)行歸一化；最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出多特征參數(shù)和具體的水污染事件之間的非線性映射關(guān)系，根據(jù)D?S證據(jù)理論對(duì)之前建立的映射關(guān)系進(jìn)行加權(quán)處理運(yùn)算，最終做出對(duì)水污染類型的預(yù)測(cè)和決策。本發(fā)明方法有效的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)目標(biāo)水域，保證水質(zhì)的穩(wěn)定正常，具有較高的靈活性和自適應(yīng)能力。

技術(shù)研發(fā)人員：倪建軍;邵曉琦;羅成名;范新南;詹萬(wàn)林
受保護(hù)的技術(shù)使用者：河海大學(xué)常州校區(qū)
文檔號(hào)碼：201611184080
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.20
技術(shù)公布日：2017.05.31