1.一種三維盆底超聲圖像處理方法，其特征在于，包括：
獲取被檢查者在Valsalva動作時的多幀三維盆底超聲圖像；
根據(jù)盆底的聲像學(xué)特征識別每幀所述三維盆底超聲圖像中的肛提肌以及肛提肌裂孔的組織結(jié)構(gòu)信息；
從所述組織結(jié)構(gòu)信息中提取所述肛提肌輪廓和所述肛提肌裂孔輪廓；
分別根據(jù)每幀所述三維盆底超聲圖像中所述肛提肌裂孔輪廓計算其對應(yīng)的所述肛提肌裂孔的面積；
將所述面積最大的三維盆底超聲圖像作為最大Valsalva動作時的三維盆底超聲圖像，并將所述最大Valsalva動作時的三維盆底超聲圖像作為參考圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述組織結(jié)構(gòu)信息中提取所述肛提肌輪廓和所述肛提肌裂孔輪廓的步驟，包括：
對所述三維盆底超聲圖像的灰度圖像進行濾波，得到濾波后的灰度圖像；
計算所述濾波后的灰度圖像的梯度；
求取所述梯度的絕對值，選出所述絕對值的最大值和最小值；
從所述最小值遞增到所述最大值的過程中，根據(jù)所述梯度的絕對值的分布使用遞歸算法設(shè)定局部極小值；
根據(jù)所述局部極小值形成所述濾波處理后的灰度圖像的分水嶺；
根據(jù)所述分水嶺從所述肛提肌和所述肛提肌裂孔的組織結(jié)構(gòu)信息中提取所述肛提肌輪廓和所述肛提肌裂孔輪廓。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，當所述分水嶺分割的區(qū)域出現(xiàn)過度分割時，則對分割結(jié)果進行小區(qū)域合并。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別根據(jù)每幀所述三維肛提肌超聲圖像中所述肛提肌裂孔輪廓計算其對應(yīng)的肛提肌裂孔的面積的步驟包括：
根據(jù)所述肛提肌裂孔輪廓內(nèi)的像素點數(shù)按照對應(yīng)單像素面積比，計算所述肛提肌裂孔的面積。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述最大Valsalva動作時的三維肛提肌超聲圖像作為參考圖像的步驟之后，還包括：
對所述參考圖像的肛提肌和肛提肌裂孔進行測量，以獲取所述肛提肌和所述肛提肌裂孔的測量參數(shù)，其中，所述測量參數(shù)包括：肛提肌裂孔的前后徑、橫徑、面積、趾骨內(nèi)臟肌的厚度和夾角。
6.一種三維盆底超聲圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取被檢查者在Valsalva動作時的多幀三維盆底超聲圖像；
識別單元，用于根據(jù)盆底的聲像學(xué)特征識別每幀所述三維盆底超聲圖像中的肛提肌以及肛提肌裂孔的組織結(jié)構(gòu)信息；
提取單元，用于從所述組織結(jié)構(gòu)信息中提取所述肛提肌輪廓和所述肛提肌裂孔輪廓；
計算模塊，用于分別根據(jù)每幀所述三維盆底超聲圖像中所述肛提肌裂孔輪廓計算其對應(yīng)的所述肛提肌裂孔的面積；
選取單元，用于將所述面積最大的三維盆底超聲圖像作為最大Valsalva動作時的三維盆底超聲圖像，并將所述最大Valsalva動作時的三維盆底超聲圖像作為參考圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述提取單元用于：
對所述三維盆底超聲圖像的灰度圖像進行濾波，得到濾波后的灰度圖像；
計算所述濾波后的灰度圖像的梯度；
求取所述梯度的絕對值，選出所述絕對值的最大值和最小值；
從所述最小值遞增到所述最大值的過程中，根據(jù)所述梯度的絕對值的分布使用遞歸算法設(shè)定局部極小值；
根據(jù)所述局部極小值形成所述濾波處理后的灰度圖像的分水嶺；
根據(jù)所述分水嶺從所述肛提肌和所述肛提肌裂孔的組織結(jié)構(gòu)信息中提取所述肛提肌輪廓和所述肛提肌裂孔輪廓。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述提取模塊還用于：當所述分水嶺分割的區(qū)域出現(xiàn)過度分割時，則對分割結(jié)果進行小區(qū)域合并。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述計算模塊還用于根據(jù)所述肛提肌裂孔輪廓內(nèi)的像素點數(shù)按照對應(yīng)單像素面積比，計算所述肛提肌裂孔的面積。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括：
測量模塊，用于對所述參考圖像的肛提肌和肛提肌裂孔進行測量，以獲取所述肛提肌和所述肛提肌裂孔的測量參數(shù)，其中，所述測量參數(shù)包括：肛提肌裂孔的前后徑、橫徑、面積、趾骨內(nèi)臟肌的厚度和夾角；
測量模塊，還用于根據(jù)所述肛提肌輪廓的連續(xù)性特征判定肛提肌損傷。