1.一種城市制圖方法，其特征在于，包括如下步驟：
接收用戶輸入的目標(biāo)城市的遙感影像，獲取遙感影像數(shù)據(jù)；
基于所述遙感影像數(shù)據(jù)，獲取所述遙感影像的目標(biāo)植被指數(shù)；
接收用戶輸入的所述目標(biāo)城市的原始燈光數(shù)據(jù)；
對所述原始燈光數(shù)據(jù)進行歸一化和重采樣處理，獲取目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)；
基于所述目標(biāo)植被指數(shù)和所述目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)，獲取城市指數(shù)；
基于所述城市指數(shù)進行制圖，獲取所述目標(biāo)城市的城市效果圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的城市制圖方法，其特征在于，所述遙感影像數(shù)據(jù)包括近紅外波段和紅光波段；
所述基于所述遙感影像數(shù)據(jù)，獲取所述遙感影像的目標(biāo)植被指數(shù)，包括：采用植被指數(shù)計算公式對所述遙感影像數(shù)據(jù)進行處理，獲取所述遙感影像的目標(biāo)植被指數(shù)；
其中，所述植被指數(shù)計算公式包括NDVI＝(NIR-R)/(NIR+R)；NDVI為目標(biāo)植被指數(shù)，NIR為近紅外波段，R為紅光波段。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的城市制圖方法，其特征在于，所述基于所述遙感影像數(shù)據(jù)，獲取所述遙感影像的目標(biāo)植被指數(shù)，之后還包括：
利用所述目標(biāo)城市的至少三個遙感影像中同一像元的目標(biāo)植被指數(shù)，構(gòu)建所述像元的目標(biāo)植被指數(shù)序列；
采用預(yù)設(shè)合成規(guī)則對每一所述像元的目標(biāo)植被指數(shù)序列進行合成，獲取所述像元的合成植被指數(shù)；
基于每一所述像元的合成植被指數(shù)，更新所述遙感影像的目標(biāo)植被指數(shù)；
其中，所述預(yù)設(shè)合成規(guī)則包括：獲取所述像元的目標(biāo)植被指數(shù)序列的最大值和最小值；若所述最大值大于第一閾值，則將所述最大值作為所述像元的合成植被指數(shù)；若所述最小值小于第二閾值，則將所述最小值作為所述像元的合成植被指數(shù)；若所述最大值不大于和/或所述最小值不大于所述第二閾值，則將所述目標(biāo)植被指數(shù)序列的中值作為所述像元的合成植被指數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的城市制圖方法，其特征在于，所述對所述原始燈光數(shù)據(jù)進行歸一化和重采樣處理，獲取目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)，包括：
采用線性歸一化公式對所述原始燈光數(shù)據(jù)進行歸一化處理，獲取歸一化燈光數(shù)據(jù)；
采用最鄰近分配法對所述歸一化燈光數(shù)據(jù)進行重采樣，以獲取與所述遙感影像具有相同空間分辨率的目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)；
其中，所述線性歸一化公式包括NTL'＝(RNTL-Min)/(Max-Min)，其中，NTL'為歸一化燈光數(shù)據(jù)，RNTL為原始燈光數(shù)據(jù)，Max和Min分別為原始燈光數(shù)據(jù)的最大值和最小值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的城市制圖方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)植被指數(shù)和所述目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)，獲取城市指數(shù)，包括：
采用城市指數(shù)構(gòu)建公式對所述目標(biāo)植被指數(shù)和所述目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)進行處理，以獲取所述城市指數(shù)；
其中，所述城市指數(shù)構(gòu)建公式包括：NDUI＝(NTL-NDVI)/(NTL+NDVI)；NDUI為城市指數(shù)，NTL為目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)，NDVI為目標(biāo)植被指數(shù)。
6.一種城市制圖裝置，其特征在于，包括：
遙感影像數(shù)據(jù)獲取模塊，用于接收用戶輸入的目標(biāo)城市的遙感影像，獲取遙感影像數(shù)據(jù)；
目標(biāo)植被指數(shù)獲取模塊，用于基于所述遙感影像數(shù)據(jù)，獲取所述遙感影像的目標(biāo)植被指數(shù)；
原始燈光數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收用戶輸入的所述目標(biāo)城市的原始燈光數(shù)據(jù)；
目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)獲取模塊，用于對所述原始燈光數(shù)據(jù)進行歸一化和重采樣處理，獲取目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)；
城市指數(shù)獲取模塊，用于基于所述目標(biāo)植被指數(shù)和所述目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)，獲取城市指數(shù)；
城市制圖處理模塊，用于基于所述城市指數(shù)進行制圖，獲取所述目標(biāo)城市的城市效果圖。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的城市制圖裝置，其特征在于，所述遙感影像數(shù)據(jù)包括近紅外波段和紅光波段；
所述目標(biāo)植被指數(shù)獲取模塊，用于采用植被指數(shù)計算公式對所述遙感影像數(shù)據(jù)進行處理，獲取所述遙感影像的目標(biāo)植被指數(shù)；
其中，所述植被指數(shù)計算公式包括NDVI＝(NIR-R)/(NIR+R)；NDVI為目標(biāo)植被指數(shù)，NIR為近紅外波段，R為紅光波段。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的城市制圖裝置，其特征在于，所述目標(biāo)植被指數(shù)獲取模塊包括：
植被指數(shù)序列構(gòu)建單元，用于利用所述目標(biāo)城市的至少三個遙感影像中同一像元的目標(biāo)植被指數(shù)，構(gòu)建所述像元的目標(biāo)植被指數(shù)序列；
合成植被指數(shù)獲取單元，用于采用預(yù)設(shè)合成規(guī)則對每一所述像元的目標(biāo)植被指數(shù)序列進行合成，獲取所述像元的合成植被指數(shù)；
目標(biāo)植被指數(shù)更新單元，用于基于每一所述像元的合成植被指數(shù)，更新所述遙感影像的目標(biāo)植被指數(shù)；
其中，所述預(yù)設(shè)合成規(guī)則包括：獲取所述像元的目標(biāo)植被指數(shù)序列的最大值和最小值；若所述最大值大于第一閾值，則將所述最大值作為所述像元的合成植被指數(shù)；若所述最小值小于第二閾值，則將所述最小值作為所述像元的合成植被指數(shù)；若所述最大值不大于和/或所述最小值不大于所述第二閾值，則將所述目標(biāo)植被指數(shù)序列的中值作為所述像元的合成植被指數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的城市制圖裝置，其特征在于，所述目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)獲取模塊包括：
歸一化處理單元，用于采用線性歸一化公式對所述原始燈光數(shù)據(jù)進行歸一化處理，獲取歸一化燈光數(shù)據(jù)；
重采樣處理單元，用于采用最鄰近分配法對所述歸一化燈光數(shù)據(jù)進行重采樣，以獲取與所述遙感影像具有相同空間分辨率的目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)；
其中，所述線性歸一化公式包括NTL'＝(RNTL-Min)/(Max-Min)，其中，NTL'為歸一化燈光數(shù)據(jù)，RNTL為原始燈光數(shù)據(jù)，Max和Min分別為原始燈光數(shù)據(jù)的最大值和最小值。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的城市制圖裝置，其特征在于，所述城市指數(shù)獲取模塊，用于采用城市指數(shù)構(gòu)建公式對所述目標(biāo)植被指數(shù)和所述目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)進行處理，以獲取所述城市指數(shù)；
其中，所述城市指數(shù)構(gòu)建公式包括：NDUI＝(NTL-NDVI)/(NTL+NDVI)；NDUI為城市指數(shù)，NTL為目標(biāo)燈光數(shù)據(jù)，NDVI為目標(biāo)植被指數(shù)。