本發(fā)明涉及電子商務(wù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的餐飲O2O電商平臺(tái)智能推薦方法。
背景技術(shù)：
：電子商務(wù)是指在互聯(lián)網(wǎng)(Internet)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)(Intranet)和增值網(wǎng)(VAN,ValueAddedNetwork)上以電子交易方式進(jìn)行交易活動(dòng)和相關(guān)服務(wù)的活動(dòng)，是傳統(tǒng)商業(yè)活動(dòng)各環(huán)節(jié)的電子化、網(wǎng)絡(luò)化。電子商務(wù)通常是指在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動(dòng)中，在因特網(wǎng)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器/服務(wù)器應(yīng)用方式，買賣雙方不謀面地進(jìn)行各種商貿(mào)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付以及各種商務(wù)活動(dòng)、交易活動(dòng)、金融活動(dòng)和相關(guān)的綜合服務(wù)活動(dòng)的一種新型的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。電子商務(wù)是利用微電腦技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)進(jìn)行的商務(wù)活動(dòng)。各國(guó)政府、學(xué)者、企業(yè)界人士根據(jù)自己所處的地位和對(duì)電子商務(wù)參與的角度和程度的不同，給出了許多不同的定義。電子商務(wù)分為:ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)、O2O電子商務(wù)模式等等。以O(shè)2O為例；O2O即OnlineToOffline(在線離線/線上到線下)，是指將線下的商務(wù)機(jī)會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺(tái)，這個(gè)概念最早來源于美國(guó)。O2O的概念非常廣泛，只要產(chǎn)業(yè)鏈中既可涉及到線上，又可涉及到線下，就可通稱為O2O。主流商業(yè)管理課程均對(duì)O2O這種新型的商業(yè)模式有所介紹及關(guān)注。2013年O2O進(jìn)入高速發(fā)展階段，開始了本地化及移動(dòng)設(shè)備的整合，于是O2O商業(yè)模式橫空出世，成為O2O模式的本地化分支。O2O商業(yè)模式中，尤其針對(duì)外賣餐飲類的電商平臺(tái)，為了幫助用戶盡快找到合適的食品或商家，同時(shí)也為了做推廣，這類電商平臺(tái)都會(huì)集成一個(gè)推薦系統(tǒng)自動(dòng)為客戶生成推薦，例如根據(jù)用戶每次點(diǎn)餐的商家或食品的記錄對(duì)用戶進(jìn)行相關(guān)商家或食品的推薦。然而這種推薦方式的缺陷在于：只能夠根據(jù)用戶基于電商平臺(tái)的點(diǎn)餐操作獲取線上的用戶數(shù)據(jù)以進(jìn)行相關(guān)推薦，不能夠?qū)€下用戶針對(duì)某項(xiàng)食物的喜好程度進(jìn)行分析從而進(jìn)行推薦。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：發(fā)明目的：針對(duì)上述情況，為了克服
背景技術(shù)：
中的缺點(diǎn)，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的餐飲O2O電商平臺(tái)智能推薦方法，能夠有效解決上述
背景技術(shù)：
中涉及的問題。技術(shù)方案：一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的餐飲O2O電商平臺(tái)智能推薦方法，包括：云服務(wù)器、電商服務(wù)器、商家客戶端以及由電商平臺(tái)提供給商家再由商家提供給用戶并回收的可循環(huán)利用的餐盒；所述餐盒分為上下兩層，上層被分隔成若干個(gè)食槽，每個(gè)食槽對(duì)應(yīng)設(shè)置有槽號(hào)且底部設(shè)置有對(duì)應(yīng)于槽號(hào)的微型稱重傳感器，下層設(shè)置有分別與若干個(gè)微型稱重傳感器連接的CPU處理器、分別與CPU處理器連接的存儲(chǔ)器以及無線通信模塊；所述餐盒上設(shè)置有分別與所述CPU處理器連接的按鈕開關(guān)以及微型攝像頭，所述方法包括以下步驟：Step1、商家客戶端將商家輸入的置于各食槽內(nèi)的與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的食物名稱、關(guān)聯(lián)的用戶電商平臺(tái)賬號(hào)以及與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶人像透過無線通信模塊發(fā)送給CPU處理器；Step2、所述CPU處理器根據(jù)與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的食物名稱向與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的微型稱重傳感器發(fā)出第一稱重信號(hào)；Step3、所述微型稱重傳感器根據(jù)第一稱重信號(hào)對(duì)設(shè)置在上方的食槽進(jìn)行首次稱重并將首次稱重?cái)?shù)據(jù)回傳給所述CPU處理器；Step4、所述CPU處理器將食物名稱以及與其對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)儲(chǔ)存在所述存儲(chǔ)器中；Step5、所述按鈕開關(guān)根據(jù)用戶按壓操作向所述CPU處理器傳輸按壓信號(hào)；Step6、所述CPU處理器根據(jù)按壓信號(hào)啟用微型攝像頭獲取環(huán)境影像，從環(huán)境影像中提取出人像并判斷提取出的人像是否與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶人像相符，若相符則向與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的微型稱重傳感器發(fā)出第二稱重信號(hào)；Step7、所述微型稱重傳感器根據(jù)第二稱重信號(hào)對(duì)設(shè)置在上方的食槽進(jìn)行再次稱重并將再次稱重?cái)?shù)據(jù)回傳給所述CPU處理器；Step8、所述CPU處理器將與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的再次稱重?cái)?shù)據(jù)儲(chǔ)存在所述存儲(chǔ)器中，使其與食物名稱進(jìn)行對(duì)應(yīng)，并將與食物名稱對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)、再次稱重?cái)?shù)據(jù)以及關(guān)聯(lián)的用戶電商平臺(tái)賬號(hào)透過所述無線通信模塊發(fā)送給云服務(wù)器；Step9、所述云服務(wù)器根據(jù)與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)關(guān)聯(lián)的食物名稱對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)以及再次稱重?cái)?shù)據(jù)計(jì)算出該食物名稱對(duì)應(yīng)食物受用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶的喜愛程度，并將計(jì)算結(jié)果發(fā)送給電商服務(wù)器；Step10、所述電商服務(wù)器根據(jù)計(jì)算結(jié)果制定相應(yīng)的食物推薦策略以在用戶電商平臺(tái)賬號(hào)登錄時(shí)進(jìn)行推薦。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，step9中，所述云服務(wù)器根據(jù)與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)關(guān)聯(lián)的食物名稱對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)以及再次稱重?cái)?shù)據(jù)計(jì)算出該食物名稱對(duì)應(yīng)食物受用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶的喜愛程度，包括：根據(jù)與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)關(guān)聯(lián)的食物名稱對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)以及再次稱重?cái)?shù)據(jù)計(jì)算出該食物名稱對(duì)應(yīng)食物受用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶的喜愛程度值，判斷喜愛程度值是否超過第一預(yù)設(shè)閾值，若超過則確定用戶對(duì)該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為喜愛；若沒有超過則判斷喜愛程度值是否處于第一預(yù)設(shè)閾值與第二預(yù)設(shè)閾值內(nèi)，若處于則確定用戶對(duì)該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為一般；若不處于則判斷喜愛程度值是否低于第二預(yù)設(shè)閾值，若低于則確定用戶對(duì)該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為討厭；其中，喜愛程度值的計(jì)算公式為：F=（A-B）∕A，其中F為喜愛程度值，A為首次稱重?cái)?shù)據(jù)，B為再次稱重?cái)?shù)據(jù)。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，第一預(yù)設(shè)閾值為80%，第二預(yù)設(shè)閾值為20%。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，Step10中，所述電商服務(wù)器根據(jù)計(jì)算結(jié)果制定相應(yīng)的食物推薦策略以在用戶電商平臺(tái)賬號(hào)登錄時(shí)進(jìn)行推薦，包括：在讀取到計(jì)算結(jié)果是該食物名稱對(duì)應(yīng)食物受用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶的喜愛程度為喜愛時(shí)，判斷該用戶電商平臺(tái)賬號(hào)是否登錄，若登錄則將該食物名稱對(duì)應(yīng)食物和∕或含有該食物的商家向該用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶進(jìn)行推薦。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，在判斷該用戶電商平臺(tái)賬號(hào)是否登錄之前，所述方法還包括：所述電商服務(wù)器獲取用戶電商平臺(tái)賬號(hào)登錄地的室外溫度，判斷室外溫度是否處于預(yù)設(shè)溫度以下，若處于則判斷將該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的冷熱類型，當(dāng)判斷出將該食物名稱對(duì)應(yīng)食物為冷型食物時(shí)，將不執(zhí)行下一步驟。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)以下有益效果：通過提供給用戶可循環(huán)利用的餐盒獲取食物在不同狀態(tài)下的稱重?cái)?shù)據(jù)，利用云服務(wù)器計(jì)算出用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶針對(duì)食物名稱對(duì)應(yīng)食物的喜好程度，從而在用戶電商平臺(tái)賬號(hào)登錄時(shí)，通過電商服務(wù)器對(duì)該用戶進(jìn)行對(duì)應(yīng)推薦，且還可以通過判斷用戶所在地的溫度進(jìn)行溫度匹配的食物推薦，使得智能推薦的方式更加符合用戶的實(shí)際需求，也符合了溫度的需求，拓展了現(xiàn)有的針對(duì)電商平臺(tái)的食物推薦方式，有效對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的用戶進(jìn)行食物喜好程度的偵測(cè)。附圖說明此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施例，并于說明書一起用于解釋本公開的原理。圖1為本發(fā)明提供的智能推薦方法應(yīng)用結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本發(fā)明提供的餐盒俯視圖；圖3為本發(fā)明提供的餐盒左視圖；圖4為本發(fā)明提供的餐盒右視圖；圖5為本發(fā)明提供的智能推薦方法流程示意圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。請(qǐng)參考圖1-圖5，圖1為本發(fā)明提供的智能推薦方法應(yīng)用結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本發(fā)明提供的餐盒俯視圖；圖3為本發(fā)明提供的餐盒左視圖；圖4為本發(fā)明提供的餐盒右視圖；圖5為本發(fā)明提供的智能推薦方法流程示意圖。具體的，本實(shí)施例提供一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的餐飲O2O電商平臺(tái)智能推薦方法，包括：云服務(wù)器1、電商服務(wù)器2、商家客戶端3以及由電商平臺(tái)提供給商家再由商家提供給用戶并回收的可循環(huán)利用的餐盒4；所述餐盒4分為上下兩層，上層5被分隔成若干個(gè)食槽6，每個(gè)食槽6對(duì)應(yīng)設(shè)置有槽號(hào)且底部設(shè)置有對(duì)應(yīng)于槽號(hào)的微型稱重傳感器7，下層8設(shè)置有分別與若干個(gè)微型稱重傳感器7連接的CPU處理器9、分別與CPU處理器9連接的存儲(chǔ)器10以及無線通信模塊11；所述餐盒4上設(shè)置有分別與所述CPU處理器9連接的按鈕開關(guān)12以及微型攝像頭13，所述方法包括以下步驟：Step1、商家客戶端3將商家輸入的置于各食槽6內(nèi)的與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的食物名稱、關(guān)聯(lián)的用戶電商平臺(tái)賬號(hào)以及與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶人像透過無線通信模塊11發(fā)送給CPU處理器9；Step2、所述CPU處理器9根據(jù)與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的食物名稱向與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的微型稱重傳感器7發(fā)出第一稱重信號(hào)；Step3、所述微型稱重傳感器7根據(jù)第一稱重信號(hào)對(duì)設(shè)置在上方的食槽6進(jìn)行首次稱重并將首次稱重?cái)?shù)據(jù)回傳給所述CPU處理器9；Step4、所述CPU處理器9將食物名稱以及與其對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)儲(chǔ)存在所述存儲(chǔ)器10中；Step5、所述按鈕開關(guān)12根據(jù)用戶按壓操作向所述CPU處理器9傳輸按壓信號(hào)；Step6、所述CPU處理器9根據(jù)按壓信號(hào)啟用微型攝像頭13獲取環(huán)境影像，從環(huán)境影像中提取出人像并判斷提取出的人像是否與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶人像相符，若相符則向與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的微型稱重傳感器7發(fā)出第二稱重信號(hào)；Step7、所述微型稱重傳感器7根據(jù)第二稱重信號(hào)對(duì)設(shè)置在上方的食槽6進(jìn)行再次稱重并將再次稱重?cái)?shù)據(jù)回傳給所述CPU處理器9；Step8、所述CPU處理器9將與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的再次稱重?cái)?shù)據(jù)儲(chǔ)存在所述存儲(chǔ)器10中，使其與食物名稱進(jìn)行對(duì)應(yīng)，并將與食物名稱對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)、再次稱重?cái)?shù)據(jù)以及關(guān)聯(lián)的用戶電商平臺(tái)賬號(hào)透過所述無線通信模塊11發(fā)送給云服務(wù)器1；Step9、所述云服務(wù)器1根據(jù)與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)關(guān)聯(lián)的食物名稱對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)以及再次稱重?cái)?shù)據(jù)計(jì)算出該食物名稱對(duì)應(yīng)食物受用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶的喜愛程度，并將計(jì)算結(jié)果發(fā)送給電商服務(wù)器2；Step10、所述電商服務(wù)器2根據(jù)計(jì)算結(jié)果制定相應(yīng)的食物推薦策略以在用戶電商平臺(tái)賬號(hào)登錄時(shí)進(jìn)行推薦。其中，餐盒4由與電商平臺(tái)建立合作關(guān)系的若干個(gè)商家共同使用，例如，某商家將餐盒4配送給用戶后，由用戶進(jìn)行保存，當(dāng)用戶下次進(jìn)行點(diǎn)餐時(shí)，將保存的餐盒4提供給配送人員（可是任何一個(gè)商家的配送人員）進(jìn)行回收，循環(huán)往復(fù)。本實(shí)施例中，設(shè)定所述餐盒4的上層5被分隔成四個(gè)食槽6，這四個(gè)食槽6分別對(duì)應(yīng)的槽號(hào)是1、2、3、4，槽號(hào)1、2、3、4的食槽底部對(duì)應(yīng)設(shè)置有第一微型稱重傳感器701、第二微型稱重傳感器702、第三微型稱重傳感器703以及第四微型稱重傳感器704，所述CPU處理器9分別與第一微型稱重傳感器701、第二微型稱重傳感器702、第三微型稱重傳感器703以及第四微型稱重傳感器704連接。在配送人員對(duì)用戶進(jìn)行配送前，商家需要通過商家客戶端3輸入與槽號(hào)1、2、3、4對(duì)應(yīng)的食物名稱、與配送餐盒4關(guān)聯(lián)的用戶電商平臺(tái)賬號(hào)以及與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶人像，其中，該用戶人像基于用戶上傳至電商服務(wù)器2，再由電商服務(wù)器2反饋給商家客戶端3。輸入結(jié)束后，商家客戶端3將商家輸入的內(nèi)容通過所述無線通信模塊11發(fā)送給所述CPU處理器9。其中，設(shè)定商家輸入的與槽號(hào)1、2、3、4對(duì)應(yīng)的食物名稱分別為food-a、food-b、food-c以及food-d。本實(shí)施例的食物名稱僅以英文代號(hào)進(jìn)行描述，實(shí)際應(yīng)用中將為具體的食物名稱，例如food-a為紅燒排骨、food-b為辣子雞、food-c為魚香肉絲、food-d為韭菜炒蛋。所述CPU處理器9在接收到與槽號(hào)1、2、3、4對(duì)應(yīng)的食物名稱后，將分別向與槽號(hào)1、2、3、4對(duì)應(yīng)的第一微型稱重傳感器701、第二微型稱重傳感器702、第三微型稱重傳感器703以及第四微型稱重傳感器704發(fā)出第一稱重信號(hào)，第一微型稱重傳感器701、第二微型稱重傳感器702、第三微型稱重傳感器703以及第四微型稱重傳感器704根據(jù)稱重信號(hào)對(duì)設(shè)置在上方的食槽6進(jìn)行首次稱重并將首次稱重?cái)?shù)據(jù)回傳給所述CPU處理器9，設(shè)定槽號(hào)1、2、3、4對(duì)應(yīng)的食物名稱的首次稱重?cái)?shù)據(jù)分別為：100g、95g、110g以及115g，所述CPU處理器9將食物名稱以及與其對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)儲(chǔ)存在所述存儲(chǔ)器10中，如下表所示：食物名稱首次稱重?cái)?shù)據(jù)food-a100gfood-b95gfood-c110gfood-d115g用餐結(jié)束后，用戶按壓設(shè)置在餐盒4上的按鈕開關(guān)12，所述按鈕開關(guān)12被按壓時(shí)向所述CPU處理器9傳輸按壓信號(hào)，所述CPU處理器9根據(jù)按壓信號(hào)啟用微型攝像頭13獲取環(huán)境影像，從環(huán)境影像中提取出人像并判斷提取出的人像是否與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶人像相符，若相符則向與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的微型稱重傳感器7發(fā)出第二稱重信號(hào)，這樣能夠確保使用該餐盒4吃飯的人是與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶。所述CPU處理器9根據(jù)按壓信號(hào)向與槽號(hào)1、2、3、4對(duì)應(yīng)的第一微型稱重傳感器701、第二微型稱重傳感器702、第三微型稱重傳感器703以及第四微型稱重傳感器704發(fā)出第二稱重信號(hào)，第一微型稱重傳感器701、第二微型稱重傳感器702、第三微型稱重傳感器703以及第四微型稱重傳感器704根據(jù)第二稱重信號(hào)對(duì)設(shè)置在上方的食槽6進(jìn)行再次稱重并將再次稱重?cái)?shù)據(jù)回傳給所述CPU處理器9，設(shè)定槽號(hào)1、2、3、4對(duì)應(yīng)的食物名稱的再次稱重?cái)?shù)據(jù)分別為：50g、10g、60g以及95g，所述CPU處理器9將與槽號(hào)對(duì)應(yīng)的再次稱重?cái)?shù)據(jù)儲(chǔ)存在所述存儲(chǔ)器10中，使其與食物名稱進(jìn)行對(duì)應(yīng)，并將與食物名稱對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)、再次稱重?cái)?shù)據(jù)以及關(guān)聯(lián)的用戶電商平臺(tái)賬號(hào)透過所述無線通信模塊11發(fā)送給云服務(wù)器1，其中再次稱重?cái)?shù)據(jù)與食物名稱對(duì)應(yīng)后的所述存儲(chǔ)器10，如下表所示：食物名稱首次稱重?cái)?shù)據(jù)再次稱重?cái)?shù)據(jù)food-a100g50gfood-b95g10gfood-c110g60gfood-d115g95g其中，Step9中，所述云服務(wù)器1在根據(jù)與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)關(guān)聯(lián)的食物名稱對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)以及再次稱重?cái)?shù)據(jù)計(jì)算出該食物名稱對(duì)應(yīng)食物受用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶的喜愛程度時(shí)，具體包括：根據(jù)與用戶電商平臺(tái)賬號(hào)關(guān)聯(lián)的食物名稱對(duì)應(yīng)的首次稱重?cái)?shù)據(jù)以及再次稱重?cái)?shù)據(jù)計(jì)算出該食物名稱對(duì)應(yīng)食物受用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶的喜愛程度值，判斷喜愛程度值是否超過第一預(yù)設(shè)閾值，若超過則確定用戶對(duì)該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為喜愛；若沒有超過則判斷喜愛程度值是否處于第一預(yù)設(shè)閾值與第二預(yù)設(shè)閾值內(nèi)，若處于則確定用戶對(duì)該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為一般；若不處于則判斷喜愛程度值是否低于第二預(yù)設(shè)閾值，若低于則確定用戶對(duì)該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為討厭；其中，喜愛程度值的計(jì)算公式為：F=（A-B）∕A，其中F為喜愛程度值，A為首次稱重?cái)?shù)據(jù)，B為再次稱重?cái)?shù)據(jù)。其中，第一預(yù)設(shè)閾值為80%，第二預(yù)設(shè)閾值為20%。即所述云服務(wù)器1判斷喜愛程度值是否超過80%，若超過則確定用戶對(duì)該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為喜愛；若沒有超過則判斷喜愛程度值是否處于80%與20%內(nèi)，若處于則確定用戶對(duì)該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為一般；若不處于則判斷喜愛程度值是否低于20%，若低于則確定用戶對(duì)該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為討厭。根據(jù)上述喜愛程度值的計(jì)算公式，能夠計(jì)算出用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶對(duì)food-a、food-b、food-c以及food-d的喜愛程度值，具體為：food-aF=（A-B）∕A=（100-50）∕100=50%；food-bF=（A-B）∕A=（95-10）∕95=89%；food-cF=（A-B）∕A=（110-60）∕110=45%；food-dF=（A-B）∕A=（115-95）∕115=17%；基于此得出：用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶對(duì)food-a的喜愛程度值處于80%與20%內(nèi)，即確定用戶對(duì)food-a對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為一般；用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶對(duì)food-b的喜愛程度值超過80%，即確定用戶對(duì)food-b對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為喜愛；用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶對(duì)food-c的喜愛程度值處于80%與20%內(nèi)，即確定用戶對(duì)food-c對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為一般；用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶對(duì)food-dc的喜愛程度值低于20%，即確定用戶對(duì)food-d對(duì)應(yīng)食物的喜愛程度為討厭。Step10中，所述電商服務(wù)器2根據(jù)計(jì)算結(jié)果制定相應(yīng)的食物推薦策略以在用戶電商平臺(tái)賬號(hào)登錄時(shí)進(jìn)行推薦，包括：在讀取到計(jì)算結(jié)果是該食物名稱對(duì)應(yīng)食物受用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶的喜愛程度為喜愛時(shí)，判斷該用戶電商平臺(tái)賬號(hào)是否登錄，若登錄則將該食物名稱對(duì)應(yīng)食物和∕或含有該食物的商家向該用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶進(jìn)行推薦。也就是說，所述電商服務(wù)器2將讀取到food-b對(duì)應(yīng)食物受用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶的喜愛程度為喜愛，判斷該用戶電商平臺(tái)賬號(hào)是否登錄，若登錄則將food-b對(duì)應(yīng)食物和∕或含有該食物的商家向該用戶電商平臺(tái)賬號(hào)對(duì)應(yīng)用戶進(jìn)行推薦。作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，在判斷該用戶電商平臺(tái)賬號(hào)是否登錄之前，所述方法還包括：所述電商服務(wù)器2獲取用戶電商平臺(tái)賬號(hào)登錄地的室外溫度，判斷室外溫度是否處于預(yù)設(shè)溫度以下，若處于則判斷將該食物名稱對(duì)應(yīng)食物的冷熱類型，當(dāng)判斷出將該食物名稱對(duì)應(yīng)食物為冷型食物時(shí)，將不執(zhí)行下一步驟。本實(shí)施例中，設(shè)定預(yù)設(shè)溫度為15℃，所述電商服務(wù)器2獲取用戶電商平臺(tái)賬號(hào)登錄地的室外溫度，例如，所述電商服務(wù)器2獲取到用戶電商平臺(tái)賬號(hào)登錄地是上海，則將從網(wǎng)絡(luò)上獲取上海室外的平均溫度，判斷是否低于15℃，如果低于，則所述電商服務(wù)器2判斷food-b對(duì)應(yīng)食物是熱型食物還是冷型食物，如果是熱型食物，則直接進(jìn)入到步驟：判斷該用戶電商平臺(tái)賬號(hào)是否登錄；如果判斷出冷型食物，將不執(zhí)行下一步驟，即結(jié)束流程，不將food-b對(duì)應(yīng)食物對(duì)用戶進(jìn)行推薦。上述實(shí)施例只為說明本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思及特點(diǎn)，其目的是讓熟悉該
技術(shù)領(lǐng)域：
的技術(shù)人員能夠了解本發(fā)明的內(nèi)容并據(jù)以實(shí)施，并不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡根據(jù)本發(fā)明精神實(shí)質(zhì)所作出的等同變換或修飾，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3