技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的問題，找到一種同時(shí)融入好友特征和相似用戶特征的協(xié)同過濾方法。包括以下幾個(gè)步驟：獲取用戶?物品評分矩陣，通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算用戶之間的相似度，建立用戶相似度矩陣；獲取用戶?用戶關(guān)系矩陣，對原始用戶?用戶關(guān)系矩陣進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后的用戶?用戶關(guān)系矩陣；根據(jù)融入相似用戶特征和好友用戶特征的概率矩陣分解模型獲取用戶對物品的預(yù)測評分，根據(jù)預(yù)測評分為用戶推薦物品。有益技術(shù)效果：根據(jù)融入相似用戶特征和好友用戶特征的概率矩陣分解模型，進(jìn)行物品推薦，使得推薦結(jié)果受好友用戶特征和相似用戶特征影響，提高協(xié)同過濾方法的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：胡天磊;王鋮微;孫辰進(jìn);戴文華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江浙大網(wǎng)新集團(tuán)有限公司
文檔號碼：201611237106
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.28
技術(shù)公布日：2017.06.23