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一種適于靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物腹部皮下脂肪的定量分析方法與流程

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一種適于靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物腹部皮下脂肪的定量分析方法與流程

本發(fā)明涉及核磁共振影像下靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部皮下脂肪的定量分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種適于靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物腹部皮下脂肪的定量分析方法。



背景技術(shù):

目前,人們對(duì)肥胖常采用的檢測(cè)手段有:標(biāo)準(zhǔn)體重法、體質(zhì)指數(shù)(BMI)法、腰圍與腰臀比測(cè)定法、皮脂厚度法。但上述檢測(cè)手段未能涉及脂肪的定量分析,只是間接的檢測(cè)手段,存在較大的局限性。雖然,近期也出現(xiàn)有基于核磁共振影像進(jìn)行量化分析的報(bào)道,如“基于磁共振圖像人體腹部脂肪體積的半自動(dòng)量化方法,申請(qǐng)?zhí)枺?01210252777”的專利,公開(kāi)了先對(duì)人體腹部磁共振圖像中肚臍位置進(jìn)行標(biāo)記,獲取肚臍位置標(biāo)記點(diǎn)的坐標(biāo);設(shè)定脂肪定量區(qū)域的距離范圍并建立橢圓方程,確定冠狀位上的脂肪定量區(qū)域;對(duì)每一層磁共振圖像的像素信號(hào)進(jìn)行灰度值統(tǒng)計(jì),建立柱狀圖,設(shè)定分割脂肪的閾值;根據(jù)所述閾值通過(guò)逐行掃描對(duì)腹部脂肪進(jìn)行分割,將每一層圖像的分割的脂肪體積累加,實(shí)現(xiàn)脂肪體積定量。以提高對(duì)脂肪體積定量的精確性,減少主觀性偏差,提高可重復(fù)性。但當(dāng)前公開(kāi)的方法僅適用于人體,而由于靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物體型小、肌肉緊密等有別于人體的特性,得出的MRI圖像往往相比人體的圖像更模糊,各區(qū)域間區(qū)分不明顯,因此采用現(xiàn)有處理分析技術(shù)方案進(jìn)行定量分析時(shí),無(wú)法得出準(zhǔn)確的定量結(jié)果。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供一種適于靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物腹部皮下脂肪的定量分析方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

一種適于靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物腹部皮下脂肪的定量分析方法,包括如下步驟:

(1)對(duì)靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物采用仰臥方式,動(dòng)物擺放時(shí)將動(dòng)物的眉心、鼻尖、門牙中縫、乳頭連線中點(diǎn)、肚臍連成一線,利用MRI對(duì)動(dòng)物進(jìn)行腹部掃描獲取T2相圖像和FS-FSE-T2WI抑脂圖像;

(2)對(duì)上述獲取的圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)調(diào)節(jié),圖像直方圖均衡化,圖像濾波調(diào)節(jié),將像素值拉伸為0~1之間的灰度值;

(3)采用區(qū)域生長(zhǎng)法,手動(dòng)選擇腹部皮下脂肪區(qū)域內(nèi)的生長(zhǎng)初始點(diǎn),定義區(qū)域生長(zhǎng)準(zhǔn)則閾值T在0.0100~0.0500之間,完成首次圖像分割;

(4)對(duì)經(jīng)步驟(3)完成的首次脂肪分割區(qū)域再次進(jìn)行均值濾波,中值濾波后,圖像區(qū)域模糊化,再一次用區(qū)域生長(zhǎng)法進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng)處理;

(5)采用公式Si=Ni×P;計(jì)算第i層圖像中,對(duì)應(yīng)腹部皮下脂肪的橫截面積,其中Ni表示該第i層圖像中目標(biāo)區(qū)域所包含的像素?cái)?shù),P表示每一個(gè)像素所占的面積;

(6)采用公式計(jì)算脂肪量;

其中X=SD-ST,V表示脂肪體積,n為圖像數(shù),即圖像層數(shù),i表示n幅圖中的某幅圖,Si表示第i層圖像中,對(duì)應(yīng)腹部皮下脂肪的橫截面積,SD表示各層圖像的間距,ST表示影像的層厚。

優(yōu)選的,步驟(2)所述圖像濾波調(diào)節(jié)主要包括中值濾波、高斯濾波、均值濾波調(diào)節(jié),所述中值濾波選用6*6中值濾波器去噪;所述高斯濾波選用9*9高斯濾波器去噪;所述均值濾波選用9*9均值濾波器去噪。

優(yōu)選的,步驟(6)所述SD和ST,在進(jìn)行步驟(1)的MRI操作時(shí),設(shè)定為SD=5.0mm,ST=6.0mm。

優(yōu)選的,步驟(4)所述二次區(qū)域生長(zhǎng)處理中,生長(zhǎng)準(zhǔn)則閾值T取0.0293或0.0400或0.0300。

優(yōu)選的,所述T2相圖像和FS-FSE-T2WI抑脂圖像采用Dicom格式。

發(fā)明對(duì)比現(xiàn)有技術(shù)的有益效果:

本發(fā)明針對(duì)靈長(zhǎng)類動(dòng)物解剖特點(diǎn)做了最佳優(yōu)化,在進(jìn)行MRI中,通過(guò)不斷的嘗試試驗(yàn),確定將靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物采用仰臥方式,并在動(dòng)物擺放時(shí)將動(dòng)物的眉心、鼻尖、門牙中縫、乳頭連線中點(diǎn)、肚臍連成一線,最終利用MRI對(duì)動(dòng)物進(jìn)行腹部掃描獲取T2相圖像和FS-FSE-T2WI抑脂圖像,并通過(guò)長(zhǎng)期探索,在進(jìn)行MRI時(shí),將SD設(shè)成5.0mm,ST設(shè)成6.0mm,采用該方案能促使靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的MRI圖像更清晰,使各層次區(qū)域區(qū)分更明顯,能顯著提高后期圖像處理和數(shù)據(jù)分析效果;通過(guò)采取對(duì)比度增強(qiáng)調(diào)節(jié),圖像直方圖均衡化,將中值濾波選用6*6去噪;高斯濾波選用9*9去噪;均值濾波選用9*9去噪。并將像素值拉伸為0~1之間的灰度值,然后采用區(qū)域生長(zhǎng)法,手動(dòng)選擇腹部皮下脂肪區(qū)域內(nèi)的生長(zhǎng)初始點(diǎn),將定義區(qū)域生長(zhǎng)準(zhǔn)則閾值T調(diào)整在0.0100~0.0500之間,完成首次圖像分割;再對(duì)完成的首次脂肪分割區(qū)域進(jìn)行均值濾波,至此,可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域中間的裂痕的基本清除,能較好覆蓋“遺漏”的目標(biāo),然后進(jìn)行中值濾波,此時(shí)較均值濾波來(lái)說(shuō),實(shí)現(xiàn)下界較平滑,再將生長(zhǎng)準(zhǔn)則閾值T選用0.0293或0.0400或0.0300,進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng)處理。最終,實(shí)現(xiàn)了邊界平滑,更接近“實(shí)際目標(biāo)區(qū)域”,保證了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

附圖說(shuō)明

圖1為靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部核磁共振圖像在首次區(qū)域生長(zhǎng)中區(qū)域生長(zhǎng)初始點(diǎn)選擇時(shí)的示意圖;

圖2為靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部核磁共振圖像在經(jīng)首次區(qū)域生長(zhǎng)后的示意圖;

圖3為靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部核磁共振圖像在經(jīng)首次區(qū)域生長(zhǎng)后再次進(jìn)行均值濾波處理后的示意圖;

圖4為靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部核磁共振圖像在經(jīng)首次區(qū)域生長(zhǎng)后再次進(jìn)行中值濾波處理后的示意圖;

圖5為實(shí)施例1中靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部核磁共振圖像在進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng)后的示意圖;

圖6為實(shí)施例1中靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部核磁共振圖像在進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng)后進(jìn)行區(qū)域單獨(dú)顯示的示意圖;

圖7為實(shí)施例2中靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部核磁共振圖像在進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng)后的示意圖;

圖8為實(shí)施例2中靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部核磁共振圖像在進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng)后進(jìn)行區(qū)域單獨(dú)顯示的示意圖;

圖9為實(shí)施例3中靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部核磁共振圖像在進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng)后的示意圖;

圖10為實(shí)施例3中靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的腹部核磁共振圖像在進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng)后進(jìn)行區(qū)域單獨(dú)顯示的示意圖。

具體實(shí)施方式

實(shí)施例1

一種適于靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物腹部皮下脂肪的定量分析方法,包括如下步驟:

(1)對(duì)靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物采用仰臥方式,動(dòng)物擺放時(shí)將動(dòng)物的眉心、鼻尖、門牙中縫、乳頭連線中點(diǎn)、肚臍連成一線,利用MRI對(duì)動(dòng)物進(jìn)行腹部掃描,經(jīng)設(shè)定得到Dicom格式的T2相圖像和FS-FSE-T2WI抑脂圖像;

(2)使用MATLAB軟件對(duì)上述原始圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)調(diào)節(jié),采用標(biāo)準(zhǔn)化直方圖操作對(duì)圖像直方圖均衡化,并對(duì)中值濾波選用6*6中值濾波器去噪;高斯濾波選用9*9高斯濾波器去噪;所述均值濾波選用9*9均值濾波器去噪圖像濾波調(diào)節(jié),將像素值拉伸為0~1;

(3)采用區(qū)域生長(zhǎng)法,通過(guò)MATLAB軟件,手動(dòng)選擇區(qū)域生長(zhǎng)初始點(diǎn),通過(guò)首先設(shè)定一個(gè)和目標(biāo)圖像尺寸相同的種子矩陣,接著利用imshow將圖像顯示出來(lái),然后利用圖像上菜單欄的tools→Data Cursor,選取目標(biāo)區(qū)域的某一幾點(diǎn)作為種子點(diǎn),該操作是為了找到種子點(diǎn)的坐標(biāo)值;定義區(qū)域生長(zhǎng)準(zhǔn)則閾值T在0.0100~0.0500之間;完成首次圖像分割,如圖1~2所示;

(4)對(duì)經(jīng)步驟(3)完成的首次脂肪分割區(qū)域再次進(jìn)行均值濾波,中值濾波后,圖像區(qū)域模糊化,得到如圖3~4所示;再一次用區(qū)域生長(zhǎng)法進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng),此時(shí),定義區(qū)域生長(zhǎng)準(zhǔn)則閾值為T=0.0293,得到如圖5所示,為更直觀將多余信息排除如圖6;

(5)采用公式Si=Ni×P;計(jì)算第i層圖像中,對(duì)應(yīng)腹部皮下脂肪的橫截面積,其中Ni表示該第i層圖像中目標(biāo)區(qū)域所包含的像素?cái)?shù),P表示每一個(gè)像素所占的面積,在本實(shí)施例中P=0.4mm2,而Ni通過(guò)MATLAB軟件內(nèi)的以下程序獲得:Ni=sum(sum(gi()==1));

(6)采用公式計(jì)算脂肪量;

其中X=SD-ST,;V表示脂肪體積,n為圖像數(shù),即圖像層數(shù),i表示n幅圖中的某幅圖,Si表示第i層圖像中,對(duì)應(yīng)腹部皮下脂肪的橫截面積,SD表示各層圖像的間距,ST表示影像的層厚,在本實(shí)施例中,在進(jìn)行步驟(1)的MRI操作時(shí),設(shè)定為SD=5.0mm,ST=6.0mm,則X=-1mm,n=10,則V=940925mm3

實(shí)施例2

一種適于靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物腹部皮下脂肪的定量分析方法,包括如下步驟:

(1)對(duì)靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物采用仰臥方式,動(dòng)物擺放時(shí)將動(dòng)物的眉心、鼻尖、門牙中縫、乳頭連線中點(diǎn)、肚臍連成一線,利用MRI對(duì)動(dòng)物進(jìn)行腹部掃描,經(jīng)設(shè)定得到Dicom格式的T2相圖像和FS-FSE-T2WI抑脂圖像;

(2)使用MATLAB軟件對(duì)上述原始圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)調(diào)節(jié),采用標(biāo)準(zhǔn)化直方圖操作對(duì)圖像直方圖均衡化,并對(duì)中值濾波選用6*6中值濾波器去噪;高斯濾波選用9*9高斯濾波器去噪;所述均值濾波選用9*9均值濾波器去噪圖像濾波調(diào)節(jié),將像素值拉伸為0~1;

(3)采用區(qū)域生長(zhǎng)法,通過(guò)MATLAB軟件,手動(dòng)選擇區(qū)域生長(zhǎng)初始點(diǎn),通過(guò)首先設(shè)定一個(gè)和目標(biāo)圖像尺寸相同的種子矩陣,接著利用imshow將圖像顯示出來(lái),然后利用圖像上菜單欄的tools→Data Cursor,選取目標(biāo)區(qū)域的某一幾點(diǎn)作為種子點(diǎn),該操作是為了找到種子點(diǎn)的坐標(biāo)值;定義區(qū)域生長(zhǎng)準(zhǔn)則閾值T在0.0100~0.0500之間;完成首次圖像分割,如圖1~2所示;

(4)對(duì)經(jīng)步驟(3)完成的首次脂肪分割區(qū)域再次進(jìn)行均值濾波,中值濾波后,圖像區(qū)域模糊化,得到如圖3~4所示;再一次用區(qū)域生長(zhǎng)法進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng),此時(shí),定義區(qū)域生長(zhǎng)準(zhǔn)則閾值為T=0.0400,得到如圖7所示,為更直觀將多余信息排除如圖8;

(5)采用公式Si=Ni×P;計(jì)算第i層圖像中,對(duì)應(yīng)腹部皮下脂肪的橫截面積,其中Ni表示該第i層圖像中目標(biāo)區(qū)域所包含的像素?cái)?shù),P表示每一個(gè)像素所占的面積,在本實(shí)施例中P=0.4mm2,而Ni通過(guò)MATLAB軟件內(nèi)的以下程序獲得:Ni=sum(sum(gi()==1));

(6)采用公式計(jì)算脂肪量;

其中X=SD-ST,;V表示脂肪體積,n為圖像數(shù),即圖像層數(shù),i表示n幅圖中的某幅圖,Si表示第i層圖像中,對(duì)應(yīng)腹部皮下脂肪的橫截面積,SD表示各層圖像的間距,ST表示影像的層厚,在本實(shí)施例中在進(jìn)行步驟(1)的MRI操作時(shí),設(shè)定為SD=5.0mm,ST=6.0mm,則X=-1mm,n=10,則V=940925mm3。

實(shí)施例3

一種適于靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物腹部皮下脂肪的定量分析方法,包括如下步驟:

(1)對(duì)靈長(zhǎng)類實(shí)驗(yàn)動(dòng)物采用仰臥方式,動(dòng)物擺放時(shí)將動(dòng)物的眉心、鼻尖、門牙中縫、乳頭連線中點(diǎn)、肚臍連成一線,利用MRI對(duì)動(dòng)物進(jìn)行腹部掃描,經(jīng)設(shè)定得到Dicom格式的T2相圖像和FS-FSE-T2WI抑脂圖像;

(2)使用MATLAB軟件對(duì)上述原始圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)調(diào)節(jié),采用標(biāo)準(zhǔn)化直方圖操作對(duì)圖像直方圖均衡化,并對(duì)中值濾波選用6*6中值濾波器去噪;高斯濾波選用9*9高斯濾波器去噪;所述均值濾波選用9*9均值濾波器去噪圖像濾波調(diào)節(jié),將像素值拉伸為0~1;

(3)采用區(qū)域生長(zhǎng)法,通過(guò)MATLAB軟件,手動(dòng)選擇區(qū)域生長(zhǎng)初始點(diǎn),通過(guò)首先設(shè)定一個(gè)和目標(biāo)圖像尺寸相同的種子矩陣,接著利用imshow將圖像顯示出來(lái),然后利用圖像上菜單欄的tools→Data Cursor,選取目標(biāo)區(qū)域的某一幾點(diǎn)作為種子點(diǎn),該操作是為了找到種子點(diǎn)的坐標(biāo)值;定義區(qū)域生長(zhǎng)準(zhǔn)則閾值T在0.0100~0.0500之間;完成首次圖像分割,如圖1~2所示;

(4)對(duì)經(jīng)步驟(3)完成的首次脂肪分割區(qū)域再次進(jìn)行均值濾波,中值濾波后,圖像區(qū)域模糊化,得到如圖3~4所示;再一次用區(qū)域生長(zhǎng)法進(jìn)行二次區(qū)域生長(zhǎng),此時(shí),定義區(qū)域生長(zhǎng)準(zhǔn)則閾值為T=0.0300,得到如圖9所示,為更直觀將多余信息排除如圖10;

(5)采用公式Si=Ni×P;計(jì)算第i層圖像中,對(duì)應(yīng)腹部皮下脂肪的橫截面積,其中Ni表示該第i層圖像中目標(biāo)區(qū)域所包含的像素?cái)?shù),P表示每一個(gè)像素所占的面積,在本實(shí)施例中P=0.4mm2,而Ni通過(guò)MATLAB軟件內(nèi)的以下程序獲得:Ni=sum(sum(gi()==1));

(6)采用公式計(jì)算脂肪量;

其中X=SD-ST,;V表示脂肪體積,n為圖像數(shù),即圖像層數(shù),i表示n幅圖中的某幅圖,Si表示第i層圖像中,對(duì)應(yīng)腹部皮下脂肪的橫截面積,SD表示各層圖像的間距,ST表示影像的層厚,在本實(shí)施例中在進(jìn)行步驟(1)的MRI操作時(shí),設(shè)定為SD=5.0mm,ST=6.0mm,則X=-1mm,n=10,則V=940925mm3。

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