本發(fā)明涉及民航數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種大客戶標(biāo)記方法和裝置。

背景技術(shù)：

術(shù)語解釋：

大客戶：商務(wù)公司和航空公司以及代理人進行三方協(xié)議，遵守一定條約，享有該航空公司在指定航線上的優(yōu)惠政策，這樣的商務(wù)公司稱為大客戶；

白名單：大客戶公司向代理人提供的有權(quán)利使用優(yōu)惠政策的旅客姓名、身份證和護照等信息；

客戶代碼：代理人在為大客戶購買使用大客戶優(yōu)惠政策的機票時需要在訂票記錄的特定位置輸入相關(guān)有規(guī)律的代碼，表示此旅客的大客戶身份；

其中，在相關(guān)技術(shù)中，不是只要是白名單中的旅客出的機票就是享受大客戶政策的機票，判定是否為大客戶政策客票，需要旅客為白名單中旅客，且客票有大客戶代碼。

旅客航程：旅客真實意圖的一次旅行，比如張某出差從北京去上海，經(jīng)過5天返回北京，則北京-上海-北京看作張某的一次航程；

旅客航段：旅程的子集，每一次飛行的航段，即上述例子中分為北京-上海、上海-北京兩個航段。

目前航空公司對大客戶的識別和分析都依靠大客戶自身提供的白名單和代理人銷售時在特定位置輸入的銷售代碼來識別。由于商務(wù)公司員工流動性高以及代理人的非法操作，白名單信息質(zhì)量較低，而各個航空公司的特殊銷售代碼位置和規(guī)則都不盡相同，代理人也經(jīng)常輸入錯誤信息，導(dǎo)致大客戶識別錯誤率較高；同時航空公司想了解全市場的大客戶情況由于缺乏其他航空公司的相關(guān)信息無從下手。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種大客戶標(biāo)記方法和裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中根據(jù)白名單和銷售代碼識別大客戶的錯誤率高的問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種大客戶標(biāo)記方法，包括：

根據(jù)大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄，通過模擬訓(xùn)練，得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息；

判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的所述行為特征信息；

標(biāo)記所述待識別航程中行為特征信息匹配所述行為特征信息的航段為大客戶航段。

可選地，在判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的所述行為特征信息之后，所述方法還包括：

標(biāo)記所述待識別航程中行為特征信息未匹配所述行為特征信息的航段為非大客戶航段。

可選地，在標(biāo)記所述待識別航程中行為特征信息匹配所述行為特征信息的航段為大客戶航段之后，所述方法還包括：

在所述待識別航程中行為特征信息匹配所述行為特征信息的航段的個數(shù)占所述待識別航程中航段個數(shù)的比例大于或者等于50％的情況下，標(biāo)記所述待識別航程為大客戶航程。

可選地，在根據(jù)大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄，提取大客戶旅客的航程的行為特征信息之前，所述方法還包括：

根據(jù)已知的大客戶代碼，從旅客航班記錄中篩選預(yù)定數(shù)量的大客戶旅客航班記錄；

從旅客航班記錄中人工篩選所述預(yù)定數(shù)量的非商務(wù)旅客航班記錄。

可選地，在篩選出預(yù)定數(shù)量的大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄之后，所述方法還包括：

將所述大客戶旅客航班記錄對應(yīng)的航程和所述非商務(wù)旅客航班記錄對應(yīng)的航程分別分解成航段級別；

將所述大客戶旅客航班記錄對應(yīng)的航程中的各航段標(biāo)注為大客戶航段，將所述非商務(wù)旅客航班記錄對應(yīng)的航程中各航段標(biāo)注為非大客戶航段。

可選地，所述行為特征信息包括以下至少之一：

年齡段、航程停留時間、航程類型、旅客訂座記錄PNR創(chuàng)建最早天數(shù)、出票最早天數(shù)、購票方式、購票渠道、目的地次數(shù)、提前值機時間、是否沒有提前對起飛航班占座而最終值機、是否買了票卻沒有登機、票價折扣率、行李是否托運、托運行李重量、出行城市旅游熱度、出行城市公務(wù)熱度、出行日期是否周末、出行日期是否假期、是否跟團出行。

根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，還提供了一種大客戶標(biāo)記裝置，包括：

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄，通過模擬訓(xùn)練，得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息；

判斷模塊，用于判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的所述行為特征信息；

第一航段標(biāo)記模塊，用于標(biāo)記所述待識別航程中行為特征信息匹配所述行為特征信息的航段為大客戶航段。

可選地，所述裝置還包括：

第二航段標(biāo)記模塊，用于標(biāo)記所述待識別航程中行為特征信息未匹配所述行為特征信息的航段為非大客戶航段。

可選地，所述裝置還包括：

航程標(biāo)記模塊，用于在所述待識別航程中行為特征信息匹配所述行為特征信息的航段的個數(shù)占所述待識別航程中航段個數(shù)的比例大于或者等于50％的情況下，標(biāo)記所述待識別航程為大客戶航程。

可選地，所述裝置還包括：

第一篩選模塊，用于根據(jù)已知的大客戶代碼，從旅客航班記錄中篩選預(yù)定數(shù)量的大客戶旅客航班記錄；

第二篩選模塊，用于從旅客航班記錄中人工篩選所述預(yù)定數(shù)量的非商務(wù)旅客航班記錄。

可選地，所述裝置還包括：

分解模塊，用于將所述大客戶旅客航班記錄對應(yīng)的航程和所述非商務(wù)旅客航班記錄對應(yīng)的航程分別分解成航段級別；

標(biāo)注模塊，用于將所述大客戶旅客航班記錄對應(yīng)的航程中的各航段標(biāo)注為大客戶航段，將所述非商務(wù)旅客航班記錄對應(yīng)的航程中各航段標(biāo)注為非大客戶航段。

可選地，所述行為特征信息包括以下至少之一：

年齡段、航程停留時間、航程類型、旅客訂座記錄PNR創(chuàng)建最早天數(shù)、出票最早天數(shù)、購票方式、購票渠道、目的地次數(shù)、提前值機時間、是否沒有提前對起飛航班占座而最終值機、是否買了票卻沒有登機、票價折扣率、行李是否托運、托運行李重量、出行城市旅游熱度、出行城市公務(wù)熱度、出行日期是否周末、出行日期是否假期、是否跟團出行。

通過本發(fā)明，采用根據(jù)大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄，通過模擬訓(xùn)練，得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息；判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的行為特征信息；標(biāo)記待識別航程中行為特征信息匹配行為特征信息的航段為大客戶航段的方式，解決了根據(jù)白名單和銷售代碼識別大客戶的錯誤率高的問題，降低了大客戶識別的錯誤率。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶航程標(biāo)記方法的流程圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖一；

圖5是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖二；

圖6是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖三；

圖7是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖四。

具體實施方式

下文中將參考附圖并結(jié)合實施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。

需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。

傳統(tǒng)的大客戶識別一定要有白名單和購買機票時的客戶代碼才能識別，缺一不可。而這兩類數(shù)據(jù)的獲取都存在錯誤率高和不確定性高兩個缺點。尤其在著眼全市場大客戶分析時，由于各個航空公司的大客戶代碼輸入規(guī)則和方法都不盡相同，因此，基本目前分析全市場大客戶數(shù)據(jù)是不可能實現(xiàn)的。

為了解決上述問題，實現(xiàn)大客戶識別與白名單和客戶代碼的解耦，在本實施例中提供了一種大客戶標(biāo)記方法，圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記方法的流程圖，如圖1所示，該流程包括如下步驟：

步驟S101，根據(jù)大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄，通過模擬訓(xùn)練，得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息；

步驟S102，判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的行為特征信息；

步驟S103，標(biāo)記待識別航程中行為特征信息匹配行為特征信息的航段為大客戶航段。

通過上述的步驟，由大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄模擬訓(xùn)練得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息，從而可以根據(jù)這些行為特征信息判斷待識別航程中各航段是否為大客戶航段，并對大客戶航段進行標(biāo)記。上述步驟拋開束縛識別大客戶的白名單和客戶代碼，通過旅客的出行行為特點來判斷和識別大客戶，解決了相關(guān)技術(shù)中根據(jù)白名單和銷售代碼識別大客戶的錯誤率高的問題，降低了大客戶識別的錯誤率。利用通過上述步驟標(biāo)記出的大客戶航段，航空公司不僅可以管理和分析自身大客戶的營銷情況，也可以在全市場中發(fā)現(xiàn)潛在客戶以及流失客戶。

上述的待識別航程可以為任意航程，或者通過白名單和/或大客戶代碼進行初步篩選后得到的大客戶航程或者非商務(wù)航程。即本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案并不排除與相關(guān)技術(shù)中白名單和大客戶代碼結(jié)合使用的應(yīng)用場景。

可選地，在判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的行為特征信息之后，方法還包括：標(biāo)記待識別航程中行為特征信息未匹配行為特征信息的航段為非大客戶航段。

在將各個航段標(biāo)記為大客戶航段和非大客戶航段之后，還可以對各個航段信息進行匯總分析，以管理和分析大客戶的營銷情況，或者發(fā)現(xiàn)潛在客戶和流失客戶。

通過上述的步驟，可以將航段標(biāo)記為大客戶航段或者非大客戶航段。為了進一步實現(xiàn)對旅客的一次出行(即航程)的大客戶識別，本實施例提供了一種大客戶航程標(biāo)記方法，圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶航程標(biāo)記方法的流程圖，如圖2所示，該流程包括如下步驟：

步驟S101，根據(jù)大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄，通過模擬訓(xùn)練，得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息；

步驟S102，判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的行為特征信息；

步驟S103，標(biāo)記待識別航程中行為特征信息匹配行為特征信息的航段為大客戶航段。

步驟S104，在待識別航程中行為特征信息匹配行為特征信息的航段的個數(shù)占待識別航程中航段個數(shù)的比例大于或者等于50％的情況下，標(biāo)記待識別航程為大客戶航程。

通過上述步驟，實現(xiàn)了航程級別的大客戶標(biāo)記。

例如，在旅客航程中航段個數(shù)為1的情況下，航程大客戶屬性繼承航段大客戶屬性，即大客戶航段的航程也是大客戶航程；在旅客航程航段個數(shù)大于1的情況下，若大客戶航段個數(shù)/航程中航段總個數(shù)≥50％，則將該旅客航程標(biāo)記為大客戶航程。

舉例說明如下：假設(shè)大客戶A的一個航程為：

北京----上海，判斷結(jié)果為該航段標(biāo)記為大客戶；

上海----成都，判斷結(jié)果為該航段標(biāo)記為非大客戶；

成都----北京，判斷結(jié)果為該航段標(biāo)記為大客戶。

由于大客戶航段個數(shù)/航程中航段總個數(shù)＝2/3＝0.67，因此標(biāo)記大客戶A的北京-上海-成都-北京航程為大客戶航程。

可選地，在根據(jù)大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄，提取大客戶旅客的航程的行為特征信息之前，可以根據(jù)已知的大客戶代碼，從旅客航班記錄中篩選預(yù)定數(shù)量的大客戶旅客航班記錄；從旅客航班記錄中人工篩選預(yù)定數(shù)量的非商務(wù)旅客航班記錄。其中，樣本數(shù)據(jù)的采集需要均衡，即大客戶旅客航班記錄：非商務(wù)旅客航班記錄要求保持?jǐn)?shù)量1:1對等或接近1:1。

可選地，在篩選出預(yù)定數(shù)量的大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄之后，可以將大客戶旅客航班記錄對應(yīng)的航程和非商務(wù)旅客航班記錄對應(yīng)的航程分別分解成航段級別；將大客戶旅客航班記錄對應(yīng)的航程中的各航段標(biāo)注為大客戶航段，將非商務(wù)旅客航班記錄對應(yīng)的航程中各航段標(biāo)注為非大客戶航段。

對上述航段進行大客戶航段或者非大客戶航段的標(biāo)注，目的在于在模擬訓(xùn)練過程中，調(diào)整用于模擬訓(xùn)練的數(shù)學(xué)模型的參數(shù)，從而得到提高模擬訓(xùn)練模型的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明實施例的步驟S101和步驟S102均可以通過模擬訓(xùn)練數(shù)學(xué)模型來實現(xiàn)，具體而言，可以采用隨機森林模型。

可選地，上述行為特征信息包括但不限于以下至少之一：年齡段、航程停留時間、航程類型、旅客訂座記錄PNR創(chuàng)建最早天數(shù)、出票最早天數(shù)、購票方式、購票渠道、目的地次數(shù)、提前值機時間、是否沒有提前對起飛航班占座而最終值機、是否買了票卻沒有登機、票價折扣率、行李是否托運、托運行李重量、出行城市旅游熱度、出行城市公務(wù)熱度、出行日期是否周末、出行日期是否假期、是否跟團出行。

下表給出了各個行為特征的解釋及分檔示例。

通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到根據(jù)上述實施例的方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端設(shè)備(可以是手機，計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述的方法。

在本實施例中還提供了一種大客戶標(biāo)記裝置，該裝置用于實現(xiàn)上述實施例及優(yōu)選實施方式，已經(jīng)進行過說明的不再贅述。如以下所使用的，術(shù)語“模塊”可以實現(xiàn)預(yù)定功能的軟件和/或硬件的組合。盡管以下實施例所描述的裝置較佳地以軟件來實現(xiàn)，但是硬件，或者軟件和硬件的組合的實現(xiàn)也是可能并被構(gòu)想的。

圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記裝置的結(jié)構(gòu)框圖，如圖3所示，該裝置包括：訓(xùn)練模塊21、判斷模塊22和第一航段標(biāo)記模塊23，其中，訓(xùn)練模塊21，用于根據(jù)大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄，通過模擬訓(xùn)練，得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息；判斷模塊22，耦合至訓(xùn)練模塊21，用于判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的行為特征信息；第一航段標(biāo)記模塊23，耦合至判斷模塊22，用于標(biāo)記待識別航程中行為特征信息匹配行為特征信息的航段為大客戶航段。

圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖一，如圖4所示，可選地，裝置還可以包括：第二航段標(biāo)記模塊31，耦合至判斷模塊22，用于標(biāo)記待識別航程中行為特征信息未匹配行為特征信息的航段為非大客戶航段。

圖5是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖二，如圖5所示，可選地，裝置還可以包括：航程標(biāo)記模塊41，耦合至第一航段標(biāo)記模塊23，用于在待識別航程中行為特征信息匹配行為特征信息的航段的個數(shù)占待識別航程中航段個數(shù)的比例大于或者等于50％的情況下，標(biāo)記待識別航程為大客戶航程。

圖6是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖三，如圖6所示，可選地，裝置還可以包括：第一篩選模塊51，耦合至訓(xùn)練模塊21，用于根據(jù)已知的大客戶代碼，從旅客航班記錄中篩選預(yù)定數(shù)量的大客戶旅客航班記錄；第二篩選模塊52，耦合至訓(xùn)練模塊21，用于從旅客航班記錄中人工篩選預(yù)定數(shù)量的非商務(wù)旅客航班記錄。

圖7是根據(jù)本發(fā)明實施例的大客戶標(biāo)記裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖四，如圖7所示，可選地，裝置還可以包括：分解模塊61，耦合至第一篩選模塊51和訓(xùn)練模塊21之間，以及耦合至第二篩選模塊52和訓(xùn)練模塊21之間，用于將大客戶旅客航班記錄對應(yīng)的航程和非商務(wù)旅客航班記錄對應(yīng)的航程分別分解成航段級別；標(biāo)注模塊62，耦合至分解模塊61和訓(xùn)練模塊21之間，用于將大客戶旅客航班記錄對應(yīng)的航程中的各航段標(biāo)注為大客戶航段，將非商務(wù)旅客航班記錄對應(yīng)的航程中各航段標(biāo)注為非大客戶航段。

可選地，行為特征信息可以包括但不限于以下至少之一：年齡段、航程停留時間、航程類型、旅客訂座記錄PNR創(chuàng)建最早天數(shù)、出票最早天數(shù)、購票方式、購票渠道、目的地次數(shù)、提前值機時間、是否沒有提前對起飛航班占座而最終值機、是否買了票卻沒有登機、票價折扣率、行李是否托運、托運行李重量、出行城市旅游熱度、出行城市公務(wù)熱度、出行日期是否周末、出行日期是否假期、是否跟團出行。

需要說明的是，上述各個模塊是可以通過軟件或硬件來實現(xiàn)的，對于后者，可以通過以下方式實現(xiàn)，但不限于此：上述模塊均位于同一處理器中；或者，上述模塊分別位于多個處理器中。

本發(fā)明的實施例還提供了一種軟件，該軟件用于執(zhí)行上述實施例及優(yōu)選實施方式中描述的技術(shù)方案。

本發(fā)明的實施例還提供了一種存儲介質(zhì)。在本實施例中，上述存儲介質(zhì)可以被設(shè)置為存儲用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：

步驟S101，根據(jù)大客戶旅客航班記錄和非商務(wù)旅客航班記錄，通過模擬訓(xùn)練，得到大客戶旅客的航程中各航段的行為特征信息；

步驟S102，判斷待識別航程中各航段的行為特征信息是否匹配提取到的行為特征信息；

步驟S103，標(biāo)記待識別航程中行為特征信息匹配行為特征信息的航段為大客戶航段。

可選地，在本實施例中，上述存儲介質(zhì)可以包括但不限于：U盤、只讀存儲器(Read-Only Memory，簡稱為ROM)、隨機存取存儲器(Random Access Memory，簡稱為RAM)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

可選地，本實施例中的具體示例可以參考上述實施例及可選實施方式中所描述的示例，本實施例在此不再贅述。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。