1.一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的方法，其特征在于，包括以下步驟：
對(duì)病變興趣區(qū)進(jìn)行病變種類識(shí)別，識(shí)別時(shí)所利用的病變檢測(cè)模型選自基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、其他計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)技術(shù)中的一種或由其中若干種模型進(jìn)行融合后所形成的檢測(cè)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的方法，其特征在于，對(duì)于原始圖像數(shù)據(jù)依次進(jìn)行興趣區(qū)識(shí)別、圖像規(guī)范化以及可疑病變候選者檢測(cè)，從而確定病變興趣區(qū)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的方法，其特征在于，所述興趣區(qū)識(shí)別包括組織輪廓分割；所述可疑病變候選者檢測(cè)包括在識(shí)別的興趣區(qū)應(yīng)用至少一個(gè)高通濾波操作，得到特征圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的方法，其特征在于，所述圖像規(guī)范化包括將原始圖像數(shù)據(jù)按照預(yù)定義的標(biāo)準(zhǔn)空間轉(zhuǎn)換成對(duì)齊的圖像數(shù)據(jù)，以歸一化的方式提高對(duì)齊的圖像數(shù)據(jù)的對(duì)比度，然后轉(zhuǎn)換到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的圖像外觀空間。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的方法，其特征在于，所述基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的病變檢測(cè)模型是由機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)生成的一體化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過應(yīng)用自動(dòng)構(gòu)建的各種濾波器，自動(dòng)提取和選擇特征，經(jīng)過至少一個(gè)卷積層和一個(gè)完全連接層從前向后傳遞，來確定正常組織和各種病變組織。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的方法，其特征在于，通過將獨(dú)立的算法檢測(cè)空間獲得的檢測(cè)分值映射到標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)空間以及對(duì)由多個(gè)算法檢測(cè)空間融合得到的檢測(cè)空間進(jìn)行分值層面的融合，計(jì)算不同檢測(cè)模型的檢測(cè)分值，根據(jù)分值選擇出一組用于病變種類識(shí)別的最優(yōu)算法集；所述最優(yōu)算法集包括對(duì)CNN模型自動(dòng)學(xué)習(xí)得到的特征和由其他計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)模型得到的特征，在特征層面進(jìn)行融合后進(jìn)行特征篩選和病變識(shí)別的組合模型；所述獨(dú)立的算法檢測(cè)空間選自基于CNN模型、基于最優(yōu)特征集、專家決策系統(tǒng)和其他的各種模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的病變檢測(cè)模型中的至少一種，通過分值層面的融合實(shí)現(xiàn)即插即用功能，使新的檢測(cè)算法在加入時(shí)可以在分值層面上實(shí)現(xiàn)融合。
7.一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括智能診斷模塊和檢測(cè)模型庫；所述智能診斷模塊包括病變檢測(cè)處理器和一個(gè)或多個(gè)用于設(shè)置病變檢測(cè)處理器參數(shù)的配置文件；病變檢測(cè)處理器調(diào)用檢測(cè)模型庫對(duì)興趣區(qū)進(jìn)行病變種類識(shí)別，所述調(diào)用是指選擇基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、人工指導(dǎo)的模型中的一種或由其中若干種模型進(jìn)行融合后所形成的病變檢測(cè)模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括圖像輸入模塊，圖像輸入模塊獲取數(shù)字或數(shù)字化的醫(yī)學(xué)影像并對(duì)該影像進(jìn)行興趣區(qū)識(shí)別。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括圖像顯示模塊，圖像顯示模塊包括用于進(jìn)行參數(shù)設(shè)置以及顯示病變識(shí)別中間結(jié)果和最終結(jié)果的人機(jī)交互界面。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括用于存儲(chǔ)和查詢病歷檔案的病歷檔案庫以及包含各種病變的病理特征信息的病理數(shù)據(jù)庫。