本實用新型涉及智能設備失誤識別技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種基于生物特征識別的智能系統(tǒng)，還涉及一種移動設備。

背景技術(shù)：

所謂生物識別技術(shù)就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。

目前，需要生物特征進行設備的智能設備都單一的運用一種生物特征進行識別，如在門控系統(tǒng)中采用指紋識別或聲音識別等，而上述識別方式容易自不法分子通過逼迫的方式獲得受害者的身份識別，損壞受害者的切身利益。

綜上所述，如何有效地解決當前智能設備的生物識別易被他人非法利用的問題，是目前本領(lǐng)域技術(shù)人員急需解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本實用新型的第一個目的在于提供一種基于生物特征識別的智能系統(tǒng)，以解決當前智能設備的生物識別易被他人非法利用的問題。本實用新型的第二個目的是提供一種包括上述智能系統(tǒng)的移動設備。

為了達到上述第一個目的，本實用新型提供如下技術(shù)方案：

一種基于生物特征識別的智能系統(tǒng)，包括控制器，分別與所述控制器通訊連接的聲紋識別模塊、指紋識別模塊和虹膜識別模塊，所述聲紋識別模塊、所述指紋識別模塊和所述虹膜識別模塊分別將提取的聲音信息、指紋信息和虹膜信息與預存的用戶信息進行比較識別，所述控制器根據(jù)所述聲紋識別模塊、所述指紋識別模塊和所述虹膜識別模塊發(fā)送的比較結(jié)果對所述智能系統(tǒng)進行相應的控制操作。

優(yōu)選地，在上述基于生物特征識別的智能系統(tǒng)中，所述虹膜識別模塊包括：

用于對用戶的虹膜信息進行信息處理的虹膜圖像處理單元；

用于將所述虹膜信息進行特征提取的特征提取單元；

用于將提取后的特征信息和預存的虹膜信息進行編碼匹配的特征匹配單元，所述虹膜圖像處理單元、所述特征提取單元和所述特征匹配單元依次通訊連接。

優(yōu)選地，在上述基于生物特征識別的智能系統(tǒng)中，所述虹膜識別模塊還包括：

用于對所述特征提取單元提取的用戶的瞳孔信息進行處理的瞳孔圖像處理單元，所述特征提取單元和所述瞳孔圖像處理單元通訊連接。

優(yōu)選地，在上述基于生物特征識別的智能系統(tǒng)中，所述特征匹配單元與所述瞳孔圖像處理單元通訊連接用以對所述瞳孔信息和預存的瞳孔信息進行編碼匹配。

優(yōu)選地，在上述基于生物特征識別的智能系統(tǒng)中，所述聲紋識別模塊包括：

用于對語音信息進行信號提取的語音信號提取單元；

用于對所述語音信息進行識別的語音識別單元；

用于對所述語音信息進行相似度檢測的相似度測量單元，所述語音信號提取單元、所述語音識別單元和所述相似度測量單元依次通訊連接。

優(yōu)選地，在上述基于生物特征識別的智能系統(tǒng)中，所述特征匹配單元分別與所述語音識別單元和所述相似度測量單元通訊連接以用于將所述語音識別單元和所述相似度測量單元識別的聲音特征信息與預設的聲音特征信息進行編碼比較。

一種移動設備，包括上述任一實施例所述的基于生物特征識別的智能系統(tǒng)。

本實用新型提供的基于生物特征識別的智能系統(tǒng)，包括控制器，還包括與控制通訊連接的聲紋識別模塊、指紋識別模塊和虹膜識別模塊。其中，聲紋識別模塊、指紋識別模塊和虹膜識別模塊分別將提取的聲音信息、指紋信息和虹膜信息與預設的用戶信息進行比較識別，并分別將比較結(jié)果發(fā)送給控制器，控制器根據(jù)聲紋識別模塊、指紋識別模塊和虹膜識別模塊發(fā)送的比較結(jié)果對智能系統(tǒng)進行相應的控制操作，如控制系統(tǒng)開啟或關(guān)閉等。應用本實用新型提供的系統(tǒng)，通過對聲音、指紋和虹膜進行識別，把三者識別特征結(jié)合在一起，提高系統(tǒng)的安全系數(shù)。

為了達到上述第二個目的，本實用新型還提供了一種移動設備，該移動設備包括上述任一種基于生物特征識別的智能系統(tǒng)，由于上述的基于生物特征識別的智能系統(tǒng)具有上述技術(shù)效果，具有該基于生物特征識別的智能系統(tǒng)的移動設備也應具有相應的技術(shù)效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本實用新型實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本實用新型的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本實用新型實施例提供的基于生物特征識別的智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

附圖中標記如下：

控制器1、聲紋識別模塊2、指紋識別模塊3、虹膜識別模塊4。

具體實施方式

本實用新型實施例公開了一種基于生物特征識別的智能系統(tǒng)，以解決當前智能設備的生物識別易被他人非法利用的問題。

下面將結(jié)合本實用新型實施例中的附圖，對本實用新型實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本實用新型一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本實用新型中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本實用新型保護的范圍。

請參閱圖1，圖1為本實用新型實施例提供的基于生物特征識別的智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

在一種具體的實施方式中，本實用新型提供的基于生物特征識別的智能系統(tǒng)包括控制器1、分別與控制器1通訊連接的聲紋識別模塊2、指紋識別模塊3和虹膜識別模塊4。其中，聲紋識別模塊2將提取的聲音信息與預存的用戶信息進行比較識別，并將比較結(jié)果發(fā)送給控制器1；一般的，聲音信息可為音頻、音色等特征，預存的用戶信息可存儲至控制器1中。指紋識別模塊3將提取的指紋信息與預存的用戶的指紋信息進行比較，并將比較結(jié)果發(fā)送給控制器1，指紋識別模塊3可具體為指紋識別器，其具體與控制器1的連接關(guān)系請參考現(xiàn)有技術(shù)，在此不再贅述。

虹膜識別模塊4將提取的虹膜信息與預存的虹膜信息進行比較識別，并將比較結(jié)果發(fā)送至控制器1，控制器1根據(jù)聲紋識別模塊2、指紋識別模塊3和虹膜識別模塊4發(fā)送的比較結(jié)果對智能系統(tǒng)進行相應的控制操作，如控制系統(tǒng)的開啟，或控制系統(tǒng)內(nèi)相應的器件工作。具體的，控制器1可以為PC機、芯片等設備，只要能夠達到相同的技術(shù)效果即可，對具體的實現(xiàn)形式不作限定。

具體的，虹膜識別模塊4包括：

用于對用戶的虹膜信息進行信息處理的虹膜圖像處理單元；

用于將虹膜信息進行特征提取的特征提取單元；

用于將提取后的特征信息和預設的虹膜信息進行編碼匹配的特征匹配單元，虹膜圖像處理單元、特征提取單元和特征匹配單元依次通訊連接。

虹膜圖像處理單元對提取的用戶的虹膜信息進行信息處理，如可將虹膜信息進行像素放大等，并將處理后的虹膜信息發(fā)送給特征提取單元，特征提取單元對虹膜信息進行特征提取，提取的特征可進行預設，并將提取后的特征信息和預設的虹膜信息的特征信息進行編碼匹配。虹膜的特征信息如凹點、射線、皺紋和條紋等特征。在其他實施例中，也可以根據(jù)實際的生產(chǎn)需要自行進行虹膜特征的設置。虹膜圖像處理單元、特征提取單元和特征匹配單元可通過通訊線依次連接，使得信號在虹膜圖像處理單元、特征提取單元和特征匹配單元間依次傳遞，以驅(qū)動下一單元工作。

進一步地，虹膜識別模塊4還包括：

用于對特征提取單元提取的用戶的瞳孔信息進行處理的瞳孔圖像處理單元，特征提取單元和瞳孔圖像處理單元通訊連接。

特征提取單元和通孔圖像處理單元通訊連接，特征提取單元提取用戶的瞳孔信息并發(fā)送至瞳孔圖像處理單元進行處理，如進行圖像放大或者調(diào)整清晰度等，均在本實用新型的保護范圍內(nèi)。

更進一步地，特征匹配單元與瞳孔圖像處理單元通訊連接用以對瞳孔信息和預存的瞳孔信息進行編碼匹配。

為了提高智能設備的安全性，可對瞳孔信息進行識別，根據(jù)預設的在平靜或愉悅狀態(tài)下的瞳孔信息作為基準信息，對用戶的虹膜信息和瞳孔信息進行提取，并對提取的瞳孔信息和虹膜信息與預存的匹配信息進行編碼對比，判斷是否為平靜或愉悅狀態(tài)下的瞳孔，只有在二者都滿足的情況下才能夠?qū)χ悄芟到y(tǒng)進行相應的操作。這樣在用戶被非法分子挾持或威脅情況下，能夠有效的保證用戶的切身利益不被損害，提高智能系統(tǒng)的安全性。

具體的，聲紋識別模塊2包括：

用于對語音信息進行信號提取的語音信號提取單元；

用于對語音信息進行識別的語音識別單元；

用于對語音信息進行相似度檢測的相似度測量單元，語音信號提取單元、語音識別單元和相似度測量單元依次通訊連接。

進一步地，特征匹配單元分別與語音識別單元和相似度測量單元通訊連接以用于將語音識別單元和相似度測量單元識別的聲音特征信息與預設的聲音特征信息進行編碼比較。

在上述實施例的基礎(chǔ)上，為了進一步增加系統(tǒng)的安全性，聲紋識別模塊2包括語音信號提取單元、語音識別單元和相似度測量單元。其中，語音信號提取單元對語音信息進行信號提取，并將提取的語音信息發(fā)送至語音識別單元進行語音識別，判斷是否屬于同一個人的語音，語音識別單元將識別后的語音信息發(fā)送至相似度測量單元進行相似度檢測，和預存的語音信息進行分析比較，并將比較結(jié)果發(fā)送給控制器1，可以理解的是，語音信號提取單元、語音識別單元和相似度測量短語依次通訊連接以便于信號傳輸以及下一單元的驅(qū)動。

優(yōu)選地，可在特征匹配單元和語音識別單元中設置聲音特征識別，如聲音在50-80分貝為滿足條件的聲音特征，則在大于或小于上述分貝的聲音均為不被承認的聲音特征，這樣在用戶受到迫害或挾持時，則能夠有效防止系統(tǒng)被不法分子侵入。語音識別單元識別獲取的聲音特征信息并發(fā)送至特征匹配單元進行特征匹配，在語音信息和聲音特征信息均滿足的情況下，才能夠?qū)ο到y(tǒng)進行相應的操作，提高系統(tǒng)的安全系數(shù)。

基于上述實施例中提供的基于生物特征識別的智能系統(tǒng)，本實用新型還提供了一種移動設備，該移動設備包括上述實施例中任意一種基于生物特征識別的智能系統(tǒng)，由于該移動設備采用了上述實施例中的基于生物特征識別的智能系統(tǒng)，所述該移動設備的有益效果請參考上述實施例。

說明書中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。對于實施例公開的裝置而言，由于其與實施例公開的方法相對應，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法部分說明即可。

專業(yè)人員還可以進一步意識到，結(jié)合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計算機軟件或者二者的結(jié)合來實現(xiàn)，為了清楚地說明硬件和軟件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應用和設計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應認為超出本實用新型的范圍。

結(jié)合本文中所公開的實施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來實施。軟件模塊可以置于隨機存儲器(RAM)、內(nèi)存、只讀存儲器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動磁盤、CD-ROM、或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲介質(zhì)中。

以上對本實用新型所提供的基于生物特征識別的智能系統(tǒng)及移動設備進行了詳細介紹。本文中應用了具體個例對本實用新型的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本實用新型的方法及其核心思想。應當指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本實用新型原理的前提下，還可以對本實用新型進行若干改進和修飾，這些改進和修飾也落入本實用新型權(quán)利要求的保護范圍內(nèi)。