本發(fā)明涉及指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種指紋圖像的校正方法、裝置和終端。

背景技術(shù)：

指紋識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于智能終端、電子安防、公安指紋采集系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域，已經(jīng)成為身份認(rèn)證最主要的方案之一。目前指紋傳感技術(shù)已基本屬于智能終端的標(biāo)準(zhǔn)配置。通常在智能終端上，指紋傳感技術(shù)是采用指紋模組實(shí)現(xiàn)的，指紋模組包括一組指紋傳感器單元。為了標(biāo)識(shí)指紋模組的位置，會(huì)在指紋模組對(duì)應(yīng)的整機(jī)蓋板上絲印圖案，同時(shí)智能終端廠家也存在將自身logo圖案絲印在指紋模組上的需求。

由于目前的絲印技術(shù)無(wú)法做到絲印層是平整的一層，其有l(wèi)ogo圖案的地方會(huì)凸起，需要嵌入到膠水層。絲印層與膠水層的介電常數(shù)無(wú)法做到完全相同，使得凸起處對(duì)應(yīng)的指紋傳感器單元與有其他的指紋傳感器單元的差異性變得非常大，接近指紋信號(hào)所產(chǎn)生的差異，從而在指紋圖像上疊加一個(gè)清晰的logo圖像。這就造成了采集的指紋圖像不僅包括指紋圖像還包括了logo圖像，使得采集的指紋圖像不準(zhǔn)確，影響指紋識(shí)別效果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。

為此，本發(fā)明的一個(gè)目的在于提出一種指紋圖像的校正方法，該方法可以去除采集的指紋圖像中的非指紋圖像部分，提高采集的指紋圖像的準(zhǔn)確度，從而提高指紋識(shí)別效果。

本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提出一種指紋圖像的校正裝置。

本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提出一種終端。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出的指紋圖像的校正方法，包括：獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息；采集指紋圖像，并根據(jù)所述非指紋圖像的信息，對(duì)所述指紋圖像進(jìn)行校正。

本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出的指紋圖像的校正方法，通過(guò)獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息，并根據(jù)非指紋圖像的信息對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正，可以去除采集的指紋圖像中的非指紋圖像部分，提高采集的指紋圖像的準(zhǔn)確度，從而提高指紋識(shí)別效果。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出的指紋圖像的校正裝置，包括：獲取模塊，用于獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息；校正模塊，用于采集指紋圖像，并根據(jù)所述非指紋圖像的信息，對(duì)所述指紋圖像進(jìn)行校正。

本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出的指紋圖像的校正裝置，通過(guò)獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息，并根據(jù)非指紋圖像的信息對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正，可以去除采集的指紋圖像中的非指紋圖像部分，提高采集的指紋圖像的準(zhǔn)確度，從而提高指紋識(shí)別效果。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第三方面實(shí)施例提出的終端，包括：殼體、處理器、存儲(chǔ)器、電路板和電源電路，其中，電路板安置在殼體圍成的空間內(nèi)部，處理器和存儲(chǔ)器設(shè)置在電路板上；電源電路，用于為終端的各個(gè)電路或器件供電；存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)可執(zhí)行程序代碼；處理器通過(guò)讀取存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的可執(zhí)行程序代碼來(lái)運(yùn)行與可執(zhí)行程序代碼對(duì)應(yīng)的程序，以用于執(zhí)行以下步驟：獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息；采集指紋圖像，并根據(jù)所述非指紋圖像的信息，對(duì)所述指紋圖像進(jìn)行校正。

本發(fā)明第三方面實(shí)施例提出的終端，通過(guò)獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息，并根據(jù)非指紋圖像的信息對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正，可以去除采集的指紋圖像中的非指紋圖像部分，提高采集的指紋圖像的準(zhǔn)確度，從而提高指紋識(shí)別效果。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第四方面實(shí)施例提出的非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息；采集指紋圖像，并根據(jù)所述非指紋圖像的信息，對(duì)所述指紋圖像進(jìn)行校正。

本發(fā)明第四方面實(shí)施例提出的非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息，并根據(jù)非指紋圖像的信息對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正，可以去除采集的指紋圖像中的非指紋圖像部分，提高采集的指紋圖像的準(zhǔn)確度，從而提高指紋識(shí)別效果。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

附圖說(shuō)明

本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1是本發(fā)明實(shí)施例中蓋板上絲印logo圖案后指紋模組各層的示意圖；

圖2是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提出的指紋圖像的校正方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例中Kr的計(jì)算流程示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例中各平面示意圖；

圖5是本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提出的指紋圖像的校正方法的流程示意圖；

圖6是本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提出的指紋圖像的校正方法的流程示意圖；

圖7是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提出的指紋圖像的校正裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8是本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提出的指紋圖像的校正裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖9是本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提出的指紋圖像的校正裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖10是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提出的終端的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的模塊或具有相同或類似功能的模塊。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。相反，本發(fā)明的實(shí)施例包括落入所附加權(quán)利要求書的精神和內(nèi)涵范圍內(nèi)的所有變化、修改和等同物。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例中在蓋板(cover)上絲印logo圖案后指紋模組各層的示意圖。在生成上述的指紋模組時(shí)，包括如下步驟：第一步，在蓋板上絲印一層圖案；第二步，在第一步的基礎(chǔ)上再絲印第一層底色；第三步，在第二步的基礎(chǔ)上再絲印第二層底色；第四步，用膠水將第三步得到的模塊貼于芯片上，制作成指紋模組。其中，芯片中包含陣列排布的多個(gè)指紋傳感器單元。

如圖1所示，當(dāng)在蓋板上絲印logo圖案后，絲印logo層將有部分嵌入到膠水層，由于絲印logo層和膠水層的介電常數(shù)不一致，使得從蓋板表面到芯片中各指紋傳感器單元之間的電容值不同，例如，圖1中A、B兩點(diǎn)的電容值不同。當(dāng)指紋模組采集指紋信號(hào)時(shí)，指紋傳感器單元采集到的數(shù)據(jù)，可看作是手指按壓的指紋、蓋板表面到芯片中指紋傳感器單元之間電容的共同作用的結(jié)果，其中后者相對(duì)于特定的模組來(lái)說(shuō)是固定的。由于絲印logo層所帶來(lái)的差異而生成的絲印logo的信號(hào)達(dá)到了與指紋信號(hào)相當(dāng)?shù)膹?qiáng)度，使得采集到的指紋圖像中疊加了清晰的logo圖像，使得指紋傳感器單元采集的指紋圖像并不準(zhǔn)確，需要消除絲印logo圖像的影響。

為了消除絲印logo圖像的影響，本發(fā)明提出如下的實(shí)施例。

圖2是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提出的指紋圖像的校正方法的流程示意圖。

參見圖2，該方法包括：

S21：獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息。

其中，非指紋圖像是指采集指紋圖像時(shí)，疊加在指紋圖像上的非指紋圖像。非指紋圖像具體可以是上述的logo圖像。本發(fā)明將以logo圖像為例。由于在蓋板上絲印logo圖像后其信息不會(huì)改變，因此，非指紋圖像的信息可以是在智能終端出廠前計(jì)算并存儲(chǔ)的。

一些實(shí)施例中，非指紋圖像的信息可以是在指紋模組(簡(jiǎn)稱模組)量產(chǎn)測(cè)試階段計(jì)算并存儲(chǔ)的。或者，

一些實(shí)施例中，非指紋圖像的信息也可以是在整機(jī)生產(chǎn)測(cè)試階段計(jì)算并存儲(chǔ)的。

具體的應(yīng)用場(chǎng)景下的示例可以參見后續(xù)描述。

不論是在指紋模組量產(chǎn)測(cè)試階段還是在整機(jī)生產(chǎn)測(cè)試階段，非指紋圖像的信息的獲取流程都可以包括：

計(jì)算指紋模組中每個(gè)指紋傳感器單元的增益系數(shù)，將增益系數(shù)作為非指紋圖像的信息。

具體的，可以將每個(gè)指紋傳感器單元抽象為一個(gè)表達(dá)式是Y＝Kr*X+B的線性系統(tǒng)，X為指紋傳感器單元的檢測(cè)信號(hào)(模組表面的輸入)；Y為指紋傳感器單元輸出的數(shù)據(jù)；B值為指紋傳感器單元自身電路的直流分量，即沒有按壓輸入量時(shí)的響應(yīng)數(shù)據(jù)；Kr為每個(gè)指紋傳感器單元的增益系數(shù)。

由于Kr包括了加logo圖像所帶來(lái)的差異性，因此可作為logo圖像的信息。

參見圖3，增益系數(shù)Kr的計(jì)算流程包括：

S31：獲取指紋模組中每個(gè)指紋傳感器單元在無(wú)輸入量時(shí)的第一響應(yīng)數(shù)據(jù)，將第一響應(yīng)數(shù)據(jù)作為對(duì)應(yīng)指紋傳感器單元的直流分量。

根據(jù)上述的公式Y(jié)＝Kr*X+B可知，當(dāng)無(wú)輸入量時(shí)，也就是X＝0時(shí)，Y＝B，則當(dāng)X＝0時(shí)的響應(yīng)數(shù)據(jù)(為了與后續(xù)的響應(yīng)數(shù)據(jù)區(qū)分，這里稱為第一響應(yīng)數(shù)據(jù))就是相應(yīng)指紋傳感器單元的直流分量。

S32：獲取導(dǎo)電平面測(cè)試頭產(chǎn)生的對(duì)每個(gè)指紋傳感器單元都相同的輸入量，并獲取在相同的輸入量時(shí)每個(gè)指紋傳感器單元的第二響應(yīng)數(shù)據(jù)。

導(dǎo)電平面測(cè)試頭是能夠?qū)χ讣y模組中每個(gè)指紋傳感器單元產(chǎn)生相同輸入量的模塊，本實(shí)施例中，以導(dǎo)電平面測(cè)試頭是導(dǎo)電平面橡膠頭為例。具體的，該導(dǎo)電平面橡膠頭可以具體是有一面是平面的橡膠頭、內(nèi)含導(dǎo)電材料，電阻小于800歐姆。

其中，可以用導(dǎo)電平面橡膠頭的平面按壓在指紋模組上，并保持平面橡膠頭良好接地，以使得每個(gè)指紋傳感器單元的輸入量X相同。

在每個(gè)指紋傳感器單元的輸入量都相同的情況下，可以分別檢測(cè)每個(gè)指紋傳感器單元的響應(yīng)數(shù)據(jù)，與上述的第一響應(yīng)數(shù)據(jù)區(qū)分，此時(shí)的響應(yīng)數(shù)據(jù)稱為第二響應(yīng)數(shù)據(jù)。

S33：根據(jù)第二響應(yīng)數(shù)據(jù)、相同的輸入量和直流分量，計(jì)算每個(gè)指紋傳感器單元的增益系數(shù)。

計(jì)算公式是：

Kr＝(data1-B)/C；

其中，Kr是增益系數(shù)，data1是第二響應(yīng)數(shù)據(jù)，C是相同的輸入量，B是直流分量。

因此，通過(guò)上述運(yùn)算可以計(jì)算出每個(gè)傳感器單元的增益系數(shù)，并將該增益系數(shù)作為logo圖像的信息，以用于后續(xù)的指紋圖像的校正。

S22：采集指紋圖像，并根據(jù)非指紋圖像的信息，對(duì)指紋圖像進(jìn)行校正。

采用的校正公式是：

CaliData＝(data2-B+Kr*B)/Kr+C*avgKr-C

其中，CaliData是校正后指紋圖像的數(shù)據(jù)，data2是校正前指紋圖像的數(shù)據(jù)，Kr是增益系數(shù)，B是直流分量，C是相同的輸入量，avgKr是所有指紋傳感器單元的增益系數(shù)的平均值。

上述的校正公式的推算原理如下：

步驟1、只做Kr修正，消除logo圖像。

根據(jù)已知的Kr由Y＝KrX+B求出X,由于只做Kr修正，因此在求得X之后重新加回直流分量B，可得到如下公式。由于Kr中包括了假定輸入量C的影響，CaliData’是被引入C輸入量的響應(yīng)數(shù)據(jù)。

CaliData’＝(data2-B)/Kr+B。

步驟2、消除C值帶入的影響

指紋信號(hào)其實(shí)可看作是平面的手指按壓與手指指紋信號(hào)之和，其中手指指紋信號(hào)在各指紋傳感器單元上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不同，為有效信號(hào)；平面的手指按壓產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對(duì)于每個(gè)指紋傳感器單元來(lái)說(shuō)是完全相同的，類似于導(dǎo)電平面橡膠頭的輸入值C，二者均是各個(gè)指紋傳感器單元上的等量輸入信號(hào)，僅影響整體數(shù)據(jù)的范圍非有效指紋信號(hào)，且二者均相差一個(gè)固定值Δ。如圖4所示，可根據(jù)Δ1＝Δ2的關(guān)系來(lái)進(jìn)行平面校正，消除C值引入的影響。圖中假定導(dǎo)電平面橡膠頭的平面高于手按壓，若低于時(shí)計(jì)算與高于時(shí)的計(jì)算完全相同。

圖4中各平面的表達(dá)式可以如表1所示：

表1

Δ1＝Δ2→導(dǎo)電平面橡膠頭按壓校正后平面-手按壓校正后平面＝導(dǎo)電平面橡膠頭按壓校正前平面-手按壓校正前平面，再將錯(cuò)誤！未找到引用源。中各表達(dá)式代入可以得到如下計(jì)算公式：

C-(data2-B)/Kr＝Kr*C+B-CaliData

移項(xiàng)化簡(jiǎn)即可得到

CaliData＝(data2-B)/Kr+B+Kr*C-C

因?yàn)槭且淖冋w數(shù)據(jù)的范圍，因此上式中Kr*C中的Kr取模組中所有指紋傳感器單元增益Kr的平均值avgKr，即可得到最終修正公式如下：

CaliData＝(data2-B+Kr*B)/Kr+C*avgKr-C

本實(shí)施例中，通過(guò)獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息，并根據(jù)非指紋圖像的信息對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正，可以去除采集的指紋圖像中的非指紋圖像部分，提高采集的指紋圖像的準(zhǔn)確度，從而提高指紋識(shí)別效果。

進(jìn)一步的，上述存儲(chǔ)Kr可以應(yīng)用在不同階段。分別如下實(shí)施例所示。

圖5是本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提出的指紋圖像的校正方法的流程示意圖。本實(shí)施例以在指紋模組量產(chǎn)測(cè)試階段獲取并存儲(chǔ)Kr為例。

參見圖5，本實(shí)施例的方法包括：

S51：計(jì)算Kr。

其中，Kr的計(jì)算流程可以如圖3所示，在此不再詳細(xì)說(shuō)明。

S52：將Kr的格式轉(zhuǎn)換為非易失性存儲(chǔ)器的存貯格式，并寫入指紋模組的非易失性存儲(chǔ)器中。

根據(jù)上述Kr的計(jì)算流程可知，Kr可以是小數(shù)，但是，通常非易失性存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是整數(shù)形式，因此，需要將小數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)，以存儲(chǔ)在非易失性存貯存儲(chǔ)器中。

具體的，可以建立小數(shù)與整數(shù)之間的映射關(guān)系，根據(jù)該映射關(guān)系將Kr的格式轉(zhuǎn)換為非易失性存儲(chǔ)器的存貯格式。

可以理解的是，S51-S52可以在指紋模組量產(chǎn)測(cè)試階段執(zhí)行。

之后，在整機(jī)使用階段可以再執(zhí)行如下流程：

S53：從指紋模組的非易失性存儲(chǔ)器中，讀取上述存貯格式的Kr，并將該存貯格式的Kr進(jìn)行還原，得到原始的Kr。

例如，采用原始的Kr轉(zhuǎn)換為存貯格式的Kr的逆向過(guò)程，從存貯格式的Kr恢復(fù)為原始的Kr。

S54：采集指紋圖像，并根據(jù)原始的Kr，對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正。

其中，采用的校正公式是：

CaliData＝(data2-B+Kr*B)/Kr+C*avgKr-C。

其中，CaliData是校正后指紋圖像的數(shù)據(jù)，data2是校正前指紋圖像的數(shù)據(jù)，Kr是增益系數(shù)，B是直流分量，C是相同的輸入量，avgKr是所有指紋傳感器單元的增益系數(shù)的平均值。

通過(guò)上述的校正公式可以實(shí)現(xiàn)指紋圖像的校正。

本實(shí)施例中，通過(guò)獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息，并根據(jù)非指紋圖像的信息對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正，可以去除采集的指紋圖像中的非指紋圖像部分，提高采集的指紋圖像的準(zhǔn)確度，從而提高指紋識(shí)別效果。進(jìn)一步的，通過(guò)將Kr轉(zhuǎn)換為非易失性存儲(chǔ)器的存貯格式的Kr，可以適用于模組量產(chǎn)階段計(jì)算Kr并存儲(chǔ)。

圖6是本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例提出的指紋圖像的校正方法的流程示意圖。本實(shí)施例以在整機(jī)生產(chǎn)測(cè)試階段獲取并存儲(chǔ)Kr為例。

參見圖6，本實(shí)施例的方法包括：

S61：計(jì)算Kr。

其中，Kr的計(jì)算流程可以如圖3所示，在此不再詳細(xì)說(shuō)明。

S62：將Kr寫入整機(jī)的文件系統(tǒng)中。

其中，整機(jī)的文件系統(tǒng)中可以存儲(chǔ)小數(shù)形式的數(shù)據(jù)。

可以理解的是，S61-S62可以在整機(jī)生產(chǎn)測(cè)試階段執(zhí)行。

之后，在整機(jī)使用階段可以再執(zhí)行如下流程：

S63：從整機(jī)的文件系統(tǒng)中，讀取Kr。

S64：采集指紋圖像，并根據(jù)讀取的Kr，對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正。

其中，采用的校正公式是：

CaliData＝(data2-B+Kr*B)/Kr+C*avgKr-C。

其中，CaliData是校正后指紋圖像的數(shù)據(jù)，data2是校正前指紋圖像的數(shù)據(jù)，Kr是增益系數(shù)，B是直流分量，C是相同的輸入量，avgKr是所有指紋傳感器單元的增益系數(shù)的平均值。

通過(guò)上述的校正公式可以實(shí)現(xiàn)指紋圖像的校正。

本實(shí)施例中，通過(guò)獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息，并根據(jù)非指紋圖像的信息對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正，可以去除采集的指紋圖像中的非指紋圖像部分，提高采集的指紋圖像的準(zhǔn)確度，從而提高指紋識(shí)別效果。進(jìn)一步的，通過(guò)將Kr存儲(chǔ)到整機(jī)的文件系統(tǒng)中，可以適用于整機(jī)生產(chǎn)測(cè)試階段計(jì)算Kr并存儲(chǔ)。

圖7是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提出的指紋圖像的校正裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。參見圖7，該裝置70包括：獲取模塊71和校正模塊72。

獲取模塊71用于獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息；

校正模塊72用于采集指紋圖像，并根據(jù)非指紋圖像的信息，對(duì)指紋圖像進(jìn)行校正。

一些實(shí)施例中，參見圖8，該裝置70還包括：

計(jì)算模塊73，用于計(jì)算非指紋圖像的信息；

第一存儲(chǔ)模塊74，用于將非指紋圖像的信息的格式轉(zhuǎn)換為非易失性存儲(chǔ)器的存貯格式，并寫入指紋模組的非易失性存儲(chǔ)器中；

相應(yīng)的，獲取模塊71具體用于：

從指紋模組的非易失性存儲(chǔ)器中，讀取該存貯格式的非指紋圖像的信息；以及，將該存貯格式的非指紋圖像的信息進(jìn)行還原，得到原始的非指紋圖像的信息。

一些實(shí)施例中，參見圖9，該裝置70還包括：

計(jì)算模塊73，用于計(jì)算非指紋圖像的信息；

第二存儲(chǔ)模塊75，用于將非指紋圖像的信息寫入整機(jī)的文件系統(tǒng)中；

相應(yīng)的，獲取模塊71具體用于：從文件系統(tǒng)中，讀取非指紋圖像的信息。

不論是圖8或圖9，其中的計(jì)算模塊73具體用于：

計(jì)算指紋模組中每個(gè)指紋傳感器單元的增益系數(shù)，將增益系數(shù)作為非指紋圖像的信息。

可選的，計(jì)算模塊73進(jìn)一步具體用于：

獲取指紋模組中每個(gè)指紋傳感器單元在無(wú)輸入量時(shí)的第一響應(yīng)數(shù)據(jù)，將第一響應(yīng)數(shù)據(jù)作為對(duì)應(yīng)指紋傳感器單元的直流分量；

獲取導(dǎo)電平面測(cè)試頭產(chǎn)生的對(duì)每個(gè)指紋傳感器單元都相同的輸入量，并獲取在相同的輸入量時(shí)每個(gè)指紋傳感器單元的第二響應(yīng)數(shù)據(jù)；

根據(jù)第二響應(yīng)數(shù)據(jù)、相同的輸入量和直流分量，計(jì)算每個(gè)指紋傳感器單元的增益系數(shù)。

可選的，計(jì)算模塊73用于根據(jù)第二響應(yīng)數(shù)據(jù)、相同的輸入量、直流分量，計(jì)算每個(gè)指紋傳感器單元的增益系數(shù)的計(jì)算公式是：

Kr＝(data1-B)/C，其中，data1是第二響應(yīng)數(shù)據(jù)，C是相同的輸入量，B是直流分量。

可選的，導(dǎo)電平面測(cè)試頭是導(dǎo)電平面橡膠頭。

可選的，校正模塊72用于根據(jù)非指紋圖像的信息，對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正的計(jì)算公式是：

CaliData＝(data2-B+Kr*B)/Kr+C*avgKr-C。

其中，CaliData是校正后指紋圖像的數(shù)據(jù)，data2是校正前指紋圖像的數(shù)據(jù)，Kr是增益系數(shù)，B是直流分量，C是相同的輸入量，avgKr是所有指紋傳感器單元的增益系數(shù)的平均值。

可以理解的是，本實(shí)施例的裝置與上述方法實(shí)施例對(duì)應(yīng)，因此，本實(shí)施例裝置的各模塊的具體內(nèi)容可以參見方法實(shí)施例中的相關(guān)描述，在此不再詳細(xì)說(shuō)明。

本實(shí)施例中，通過(guò)獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息，并根據(jù)非指紋圖像的信息對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正，可以去除采集的指紋圖像中的非指紋圖像部分，提高采集的指紋圖像的準(zhǔn)確度，從而提高指紋識(shí)別效果。

圖10是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提出的終端的結(jié)構(gòu)示意圖。參見圖10，終端100包括：殼體101、處理器102、存儲(chǔ)器103、電路板104和電源電路105，其中，電路板104安置在殼體101圍成的空間內(nèi)部，處理器102和存儲(chǔ)器103設(shè)置在電路板104上；電源電路105，用于為終端的各個(gè)電路或器件供電；存儲(chǔ)器103用于存儲(chǔ)可執(zhí)行程序代碼；處理器102通過(guò)讀取存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的可執(zhí)行程序代碼來(lái)運(yùn)行與可執(zhí)行程序代碼對(duì)應(yīng)的程序，以用于執(zhí)行以下步驟：

獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息；

采集指紋圖像，并根據(jù)非指紋圖像的信息，對(duì)指紋圖像進(jìn)行校正。

另外，本發(fā)明另一實(shí)施例還提出了一種非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有一個(gè)或者多個(gè)模塊，以用于執(zhí)行以下步驟：

獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息；

采集指紋圖像，并根據(jù)非指紋圖像的信息，對(duì)指紋圖像進(jìn)行校正。

可以理解的是，上述實(shí)施例的終端以及非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)的具體內(nèi)容可以參見方法實(shí)施例中的相關(guān)描述，在此不再詳細(xì)說(shuō)明。

本實(shí)施例中，通過(guò)獲取預(yù)存的非指紋圖像的信息，并根據(jù)非指紋圖像的信息對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行校正，可以去除采集的指紋圖像中的非指紋圖像部分，提高采集的指紋圖像的準(zhǔn)確度，從而提高指紋識(shí)別效果。

需要說(shuō)明的是，在本發(fā)明的描述中，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。此外，在本發(fā)明的描述中，除非另有說(shuō)明，“多個(gè)”的含義是指至少兩個(gè)。

流程圖中或在此以其他方式描述的任何過(guò)程或方法描述可以被理解為，表示包括一個(gè)或更多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)特定邏輯功能或過(guò)程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時(shí)的方式或按相反的順序，來(lái)執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明的實(shí)施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。

應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，如果用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)，和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)：具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)等。

本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。

此外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理模塊中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。

上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤或光盤等。

在本說(shuō)明書的描述中，參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書中，對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。

盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。