1.一種基于三維模型的多屬性決策質量檢測方法，其特征在于步驟包括：
1)選擇產(chǎn)品型號，并對該型號產(chǎn)品三維質量模型進行參數(shù)提?。和ㄟ^建立文件指針和機械接口與三維質量模型的特征數(shù)進行連接，提取出復雜裝備結構件和零部件的參數(shù)，輸出到制定路徑當中的Excel表格中；
2)復雜裝備產(chǎn)品零件特征識別：通過對質量檢測特征的識別，獲取相應特征的特征參數(shù)，所述質量檢測特征包括復合特征、單元特征、成型特征、過渡特征，并將特征數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，所述特征數(shù)據(jù)包括零件代碼、特征名稱、特征尺寸；
3)多屬性決策質量檢測模型構建：將步驟2)提取的零件三維質量模型特征和特征數(shù)據(jù)基于多屬性決策方法進行有序組合形成復雜裝備構件的質量檢測模型；
4)數(shù)字化質量檢測規(guī)則確定：針對復雜裝備零件采用人工交互、智能分析、模型重構和對比三種方法進行質量檢測，當對于待檢測的特征里面完全是人工交互模塊中已存儲的零件特征，則使用人工交互方法；當待檢測的特征具有相似的特征時，即與模型數(shù)據(jù)庫中零件的質量檢測特征相同，但尺寸不完全相同的特征，采用智能分析方法，進行分析推理，并對復雜裝備零件進行檢驗規(guī)劃；當對于復雜特征及精度要求高的特征，則選擇模型重構和對比方法，重復步驟4)，直到檢測方案滿足零件功能檢測要求，并且無干涉、漏檢問題時，確立為最佳的質量檢測方案，并以報告的形式導入模型數(shù)據(jù)庫進行存檔，作為該型號下一代產(chǎn)品研制的數(shù)據(jù)基礎。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于三維模型的多屬性決策質量檢測方法，其特征在于所述步驟1)具體為通過復雜裝備構件三維質量模型設計軟件的應用程序接口，建立指針對象進行連接，向三維質量模型設計軟件傳遞相關參數(shù)，并將對話框顯示在軟件界面上。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于三維模型的多屬性決策質量檢測方法，其特征在于所述步驟2)具體為采用eclipse開發(fā)工具對質量信息進行處理，根據(jù)知識庫知識，通過搜索關鍵詞進行正向演繹推理，提取零件的特征名稱和特征數(shù)據(jù)，并以屬性結構顯示；提取的復雜裝備構件特征數(shù)據(jù)包括零件代碼、特征名稱、特征尺寸等數(shù)據(jù)，存放在數(shù)據(jù)庫中，并在軟件界面顯示。
4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于三維模型的多屬性決策質量檢測方法，其特征在于所述步驟3)中多屬性決策質量檢測模型為M＝(F1，F(xiàn)2，B，T，E，L)，式中，M代表多屬性決策質量檢測模型；F1為功能模型；F2為故障模型；B為行為模型；T為檢測模型；E為環(huán)境模型；L為各屬性模型之間的關聯(lián)關系。
5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于三維模型的多屬性決策質量檢測方法，其特征在于所述步驟4)中人工交互方法具體為：人工輸入零件信息，通過檢測工藝數(shù)據(jù)頭進行檢索，對檢索工藝進行修改、添加、插入或移動，保存編輯結果，審核、標準化、批準，確定檢驗工藝規(guī)程，如果打印則輸出檢測報告，否則重新輸入零件信息。
6.根據(jù)權利要求1所述的一種基于三維模型的多屬性決策質量檢測方法，其特征在于所述步驟4)中智能分析方法具體為：提取待檢測零件的相關要素，當實例庫中有匹配的實例時，則返回實例的結論和檢驗方案，本方法結束；否則計算相似度，當有相似實例時，則將相似的實例修正返回結論和檢驗方案，存儲新實例后結束；否則判斷實例庫是否檢索完畢，當實例庫檢索完畢時，本方法結束；否則返回判斷實例庫中有無匹配實例。
7.根據(jù)權利要求1所述的一種基于三維模型的多屬性決策質量檢測方法，其特征在于所述步驟4)中模型重構和對比方法具體為：復雜裝備零件通過數(shù)字設備生成三維掃描模型，從三維數(shù)字化設計模型庫中提取三維數(shù)字化設計模型，將三維掃描模型和三維數(shù)字化設計模型進行模型對比后生成檢測報告，判斷是否合格。