1.一種移動終端的題目推薦方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：
當檢測到用戶的題目推薦請求時，獲取所述用戶輸入的知識點；
根據(jù)所述獲取的知識點，運用預(yù)設(shè)的匹配算法在預(yù)先建構(gòu)的知識點題目庫匹配與所述知識點關(guān)聯(lián)的題目；
輸出在所述預(yù)先建構(gòu)的知識點題目庫中匹配到的、與所述用戶輸入的知識點關(guān)聯(lián)的題目。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述用戶輸入的知識點的步驟之前，所述方法還包括：
當檢測到所述用戶輸入的所述知識點題目庫建構(gòu)請求時，接收所述用戶輸入的題目，獲取所述接收到的題目的知識點；
將所述接收到的題目和獲取到的所述題目的一個或多個知識點關(guān)聯(lián)，得到所述知識點題目庫。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，獲取所述接收到的題目的知識點的步驟，包括：
獲取所述用戶輸入的題目所屬的題目模型，將所述獲取的題目模型與預(yù)先存儲的知識點對應(yīng)的題目模型進行匹配；
當匹配到預(yù)設(shè)的題目模型時，獲取所述匹配到的題目模型對應(yīng)的知識點。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，輸出在所述預(yù)先建構(gòu)的知識點題目庫中匹配到的、與所述用戶輸入的知識點關(guān)聯(lián)的題目的步驟，包括：
根據(jù)與所述用戶輸入的知識點的關(guān)聯(lián)度的大小，將所述匹配到的題目進行降序排列；
輸出所述排序后的、與所述用戶輸入的知識點關(guān)聯(lián)的題目。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，輸出在所述預(yù)先建構(gòu)的知識點題目庫中匹配到的、與所述用戶輸入的知識點關(guān)聯(lián)的題目的步驟，包括：
根據(jù)所述用戶選擇的匹配精度，獲取所述匹配精度對應(yīng)的、預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)度臨界值；
輸出與所述用戶輸入的知識點關(guān)聯(lián)的題目中的、所述關(guān)聯(lián)度大于所述預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)度臨界值的題目。
6.一種移動終端的題目推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：
第一獲取模塊，用于當檢測到用戶的題目推薦請求時，獲取所述用戶輸入的知識點；
匹配模塊，用于根據(jù)所述獲取的知識點，運用預(yù)設(shè)的匹配算法在預(yù)先建構(gòu)的知識點題目庫中匹配與所述知識點關(guān)聯(lián)的題目；以及
輸出模塊，用于輸出在所述預(yù)先建構(gòu)的知識點題目庫中匹配到的、與所述用戶輸入的知識點關(guān)聯(lián)的題目。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述述裝置還包括：
第二獲取模塊，用于當檢測到所述用戶輸入的所述知識點題目庫建構(gòu)請求時，接收所述用戶輸入的題目，獲取所述接收到的題目的知識點。
關(guān)聯(lián)模塊，用于將所述接收到的題目和獲取到的所述題目的一個或多個知識點關(guān)聯(lián)，得到所述知識點題目庫。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊包括：
模型匹配模塊，用于獲取所述用戶輸入的題目所屬的題目模型，將所述獲取的題目模型與預(yù)先存儲的知識點對應(yīng)的題目模型進行匹配；以及
第三獲取模塊，用于當匹配到預(yù)設(shè)的題目模型時，獲取所述匹配到的題目模型對應(yīng)的知識點。
9.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述輸出模塊包括：
排序模塊，用于根據(jù)與所述用戶輸入的知識點的關(guān)聯(lián)度的大小，將所述搜索到的題目進行降序排列；
第一輸出模塊，用于輸出所述排序后的、與所述用戶輸入的知識點關(guān)聯(lián)的題目。
10.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述輸出模塊包括：
第四獲取模塊，用于根據(jù)所述用戶選擇的匹配精度，獲取所述匹配精度對應(yīng)的、預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)度臨界值；
第二輸出模塊，用于輸出與所述用戶輸入的知識點關(guān)聯(lián)的題目中的、所述關(guān)聯(lián)度大于所述預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)度臨界值的題目。