本發(fā)明涉及一種基于酒店市場(chǎng)數(shù)據(jù)的酒店市場(chǎng)熱度預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有技術(shù)中，絕大多數(shù)酒店的經(jīng)營人員對(duì)于本酒店所在市場(chǎng)的熱度是未知的，只能通過一些外部輔助數(shù)據(jù)源使用歷史同期的方法來做估計(jì)。例如，2016年國慶節(jié)期間，故宮附近某酒店通過獲取“故宮住宿”的百度指數(shù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)2016年勞動(dòng)節(jié)期間，百度指數(shù)在與去年相比提高了30％，由此估計(jì)故宮在2016年國慶節(jié)期間市場(chǎng)熱度也會(huì)提高30％左右。這種估計(jì)方式對(duì)于國慶節(jié)等假期的效果是不錯(cuò)的，但是對(duì)于平常日期而言，效果很差。

酒店經(jīng)營人員會(huì)通過對(duì)市場(chǎng)熱度的估計(jì)，綜合考慮本酒店的供給，對(duì)本酒店進(jìn)行定價(jià)。市場(chǎng)熱度估計(jì)的不準(zhǔn)確性直接導(dǎo)致了定價(jià)的不合理性，進(jìn)而降低了酒店的收益。

另外，消費(fèi)者在進(jìn)行酒店預(yù)訂的過程中，可能由于酒店的異常調(diào)價(jià)帶來經(jīng)濟(jì)損失與心理落差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)酒店所在市場(chǎng)的熱度的缺陷，提供一種基于酒店市場(chǎng)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題的：

本發(fā)明提供了一種基于酒店市場(chǎng)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特點(diǎn)在于，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、預(yù)測(cè)模塊及通知模塊。

所述數(shù)據(jù)獲取模塊用于定期獲取設(shè)定地理范圍、任意所需相關(guān)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，以及該市場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)。例如每天獲取北京市所有酒店在線預(yù)定數(shù)據(jù)的總和及歷史訂房數(shù)據(jù)等。

預(yù)測(cè)模塊包括核心距離函數(shù)，模式搜索模塊和模式匹配模塊。核心距離函數(shù)用于定義一個(gè)任意一條被預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與任意一條歷史數(shù)據(jù)的相似程度；模式搜索模塊用于在所有歷史數(shù)據(jù)中搜索到最合適的歷史模式；模式匹配模塊用于將歷史模式應(yīng)用到數(shù)據(jù)中，計(jì)算出預(yù)測(cè)結(jié)果。

通知模塊用于在預(yù)測(cè)模塊更新預(yù)測(cè)結(jié)果后，進(jìn)行相關(guān)分析，對(duì)酒店進(jìn)行通知與預(yù)警。

較佳地，預(yù)測(cè)模塊還可以包括參數(shù)計(jì)算模塊，用于根據(jù)新增數(shù)據(jù)，重新計(jì)算預(yù)測(cè)模塊所需參數(shù)，提供給預(yù)測(cè)模塊。

本發(fā)明的目的還在于提供了一種基于訂單的酒店市場(chǎng)熱度預(yù)測(cè)方法，其特點(diǎn)在于，利用上述的預(yù)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，所述預(yù)測(cè)方法包括以下步驟：

S₁、所述數(shù)據(jù)獲取模塊定期收集所需市場(chǎng)數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳至所述預(yù)測(cè)模塊內(nèi)。

S₂、所述模式搜索模塊通過調(diào)用核心距離函數(shù)，在歷史數(shù)據(jù)中搜索距離最小的歷史模式，并返回匹配參數(shù)與最佳模式。

S₃、所述模式匹配模塊通過調(diào)用S₂的匹配參數(shù)與最佳模式，計(jì)算出預(yù)測(cè)值。

S₄、所述通知模塊將預(yù)測(cè)值推送到酒店，并對(duì)其進(jìn)行相關(guān)的分析。

較佳地，所述預(yù)測(cè)模塊還包括，核心距離函數(shù)在引入日期權(quán)值后，搜索出更接近于近期情況的模式。

較佳地，所述預(yù)測(cè)模塊還包括參數(shù)計(jì)算模塊，用于每天根據(jù)新增數(shù)據(jù)，重新計(jì)算預(yù)測(cè)模塊所需參數(shù)，提供給預(yù)測(cè)模塊。

本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于：

本發(fā)明通過對(duì)于市場(chǎng)數(shù)據(jù)的搜集，傳入到預(yù)測(cè)模塊，經(jīng)過分析和計(jì)算，預(yù)測(cè)出未來市場(chǎng)的熱度大小，然后反饋到酒店，從而協(xié)助酒店進(jìn)行更科學(xué)的定價(jià)與收益管理。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的實(shí)施例的基于酒店市場(chǎng)數(shù)據(jù)的酒店市場(chǎng)熱度的預(yù)測(cè)系統(tǒng)的模塊示意圖；

圖2為本分明的實(shí)施例的基于酒店市場(chǎng)數(shù)據(jù)的酒店市場(chǎng)熱度的預(yù)測(cè)方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面通過實(shí)施例的方式進(jìn)一步說明本發(fā)明，但并不因此將本發(fā)明限制在所述的實(shí)施例范圍之中。

如圖1所示，本發(fā)明的基于酒店市場(chǎng)數(shù)據(jù)的酒店市場(chǎng)熱度預(yù)測(cè)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)獲取模塊1，預(yù)測(cè)模塊2及通知模塊3。所述數(shù)據(jù)獲取模塊1用于獲取每天新增的對(duì)于第t天酒店在線預(yù)定市場(chǎng)的預(yù)定數(shù)據(jù)。下面記第o天(例如o＝2016年9月1日)及第o天以前對(duì)于第t天(例如t＝2016年10月1日)的總預(yù)定量為R(o,t)。所述核心距離函數(shù)為：

α、β的求解，可以使用對(duì)α、β求偏導(dǎo)數(shù)的方法來完成，這里不展開對(duì)其進(jìn)行說明。

所述模式搜索模塊用于對(duì)于任意一個(gè)需要預(yù)測(cè)的第t天，遍歷歷史上的所有天t₀，使得D(t₀，t)最小。從而得到一個(gè)使D(t₀，t)最小的t_0min及對(duì)應(yīng)的α、β，其中，α為權(quán)重系數(shù)、β為設(shè)定的增量因子。

所述模式匹配模塊用于將模式搜索模塊得到的最佳t₀的實(shí)際市場(chǎng)熱度R(t_0min，t_0min)帶入計(jì)算，得到第t天的預(yù)測(cè)市場(chǎng)熱度αR(t_0min,t_0min)+β。

所述通知模塊用于將模式匹配模塊的輸出結(jié)果推送回酒店。

例如，數(shù)據(jù)獲取模塊獲取了以下數(shù)據(jù)：

R(2016-11-10,2016-11-13)＝30,R(2016-11-11,2016-11-13)＝40,R(2016-11-12,2016-11-13)＝50,R(2016-11-13,2016-11-13)＝60。

R(2016-11-11,2016-11-14)＝35,R(2016-11-12,2016-11-14)＝45,R(2016-11-13,2016-11-14)＝50,R(2016-11-14,2016-11-14)＝65。

R(2016-11-12,2016-11-15)＝25,R(2016-11-13,2016-11-15)＝35,R(2016-11-14,2016-11-15)＝50.

本發(fā)明希望可以預(yù)測(cè)2016-11-15的實(shí)際間夜量，也就是R(2016-11-15,2016-11-15)。

則D(2016-11-13,2016-11-15)＝4.167，其對(duì)應(yīng)的α、β1.25和-13.333；D(2016-11-14,2016-11-15)＝28.571，其對(duì)應(yīng)的α、β為1.571和-31.429。

可以看出，使D(t0,t)最小的t0min＝2016-11-13，對(duì)應(yīng)的α、β1.25和-13.333。因此，R(2016-11-15,2016-11-15)＝1.25*60-13.333＝61.667，即2016年11月15日的實(shí)際間夜量為62間夜。

雖然以上描述了本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，這些僅是舉例說明，本發(fā)明的保護(hù)范圍是由所附權(quán)利要求書限定的。本領(lǐng)域的技術(shù)人員在不背離本發(fā)明的原理和實(shí)質(zhì)的前提下，可以對(duì)這些實(shí)施方式做出多種變更或修改，但這些變更和修改均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。