技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于支持向量機(jī)排序的有絲分裂事件識(shí)別方法，包括：對(duì)候選子序列的每一幀圖像提取視覺特征向量，并對(duì)提取的視覺特征進(jìn)行池化，以捕捉序列的外觀信息；對(duì)得到的外觀信息，利用基于支持向量機(jī)排序方法，將學(xué)習(xí)到的排序函數(shù)的參數(shù)向量作為整個(gè)序列的特征向量，以捕捉序列范圍內(nèi)隨時(shí)間的外觀演化信息；在新特征上訓(xùn)練支持向量機(jī)分類器，對(duì)候選子序列進(jìn)行分類，得到最終的識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明避免了訓(xùn)練隱含時(shí)序模型的過程，將一個(gè)排序函數(shù)學(xué)到參數(shù)作為序列特征向量，該向量能很好地捕捉序列整個(gè)的外觀特征和序列在時(shí)間上的演化信息，不但大提高了識(shí)別的準(zhǔn)確率，而且簡(jiǎn)單高效，易于實(shí)現(xiàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：蘇育挺;程會(huì)云;劉安安
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710020741
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.12
技術(shù)公布日：2017.06.13