1.一種鋰離子電池SOC估算方法，其特征在于：通過對高低溫下鋰離子電池回跳電壓的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，建立自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的鋰離子電池剩余容量預(yù)測模型；確定回跳電壓和環(huán)境溫度為鋰離子電池剩余容量預(yù)測模型的輸入，鋰離子電池剩余容量為輸出；在MATLAB平臺(tái)上，通過用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的鋰離子電池剩余容量預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練、校驗(yàn)；將所得模型用于不同電池組的剩余容量預(yù)測和驗(yàn)證。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鋰離子電池SOC估算方法，其特征在于：包括如下步驟：
步驟1：確定步驟2中所要建立的鋰離子電池剩余容量預(yù)測模型的輸入量為回跳電壓、環(huán)境溫度，輸出為鋰離子電池剩余容量；
步驟2：基于MATLAB軟件，根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，建立鋰離子電池剩余容量預(yù)測模型；
步驟3：基于MATLAB軟件，在Simulink環(huán)境下進(jìn)行仿真校驗(yàn)，以驗(yàn)證模型可靠適用。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鋰離子電池SOC估算方法，其特征在于：步驟1中，確定輸入量的過程包括如下步驟：
步驟1-1：選用回跳電壓、環(huán)境溫度和放電倍率作為步驟2中所要建立的鋰離子電池剩余容量預(yù)測模型的預(yù)選輸入量；
步驟1-2：通過實(shí)驗(yàn)分別分析回跳電壓、環(huán)境溫度和放電倍率對剩余容量的影響；
步驟1-3：確定步驟2中所要建立的鋰離子電池剩余容量預(yù)測模型的輸入量為回跳電壓、環(huán)境溫度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種鋰離子電池SOC估算方法，其特征在于：步驟1-1中，對溫度進(jìn)行大差異實(shí)驗(yàn)，高溫下，鋰離子電池可以放出更多的容量，因此在估算剩余容量時(shí)必須考慮溫度的影響；放電倍率實(shí)驗(yàn)中，隨著放電倍率的不斷增加，在同樣放電深度下電池組的剩余容量不斷地減少，但是放電倍率受負(fù)載的影響，在實(shí)際電池運(yùn)行中其平均值差異不大，因此在估算剩余容量時(shí)不考慮放電倍率的影響。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鋰離子電池SOC估算方法，其特征在于：步驟3包括如下步驟：
步驟3-1：用步驟2建立的鋰離子電池剩余容量預(yù)測模型進(jìn)行每個(gè)實(shí)驗(yàn)日當(dāng)日的鋰離子電池的SOC值估算；
步驟3-2：將模型輸出的SOC值與實(shí)際實(shí)驗(yàn)SOC值進(jìn)行比較；
步驟3-3：SOC模型預(yù)測值與實(shí)際SOC值偏差小，所建立的鋰離子電池剩余容量預(yù)測模型可靠適用。