技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種融合多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的固態(tài)硬盤熱數(shù)據(jù)識(shí)別方法。本發(fā)明首先根據(jù)請(qǐng)求的大小采用K?means均值聚類算法對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行聚類，判斷該請(qǐng)求是冷數(shù)據(jù)還是熱數(shù)據(jù)；然后，再根據(jù)請(qǐng)求的邏輯頁(yè)號(hào)采用K近鄰分類算法對(duì)該請(qǐng)求進(jìn)行分類；最后，如果兩種方法的分類結(jié)果不一致，根據(jù)邏輯頁(yè)號(hào)采用最近鄰原則對(duì)判定結(jié)果進(jìn)行修正。與傳統(tǒng)的冷熱數(shù)據(jù)識(shí)別方法相比，采用本發(fā)明方法既可以保證較低的內(nèi)存開銷，又可以提高熱數(shù)據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確性，適用于集成到現(xiàn)有的固態(tài)硬盤系統(tǒng)中，提高系統(tǒng)的整體性能。

技術(shù)研發(fā)人員：王發(fā)寬;姚英彪;周杰;陳功
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州電子科技大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710022404
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.12
技術(shù)公布日：2017.06.20