技術總結
本發(fā)明公開一種圖片的二值化方法、裝置及終端。本發(fā)明僅需將待處理圖像通過各種互補性強的二值化方法分別獨立處理，然后通過使用基于光學字符識別的學習引擎得到單個文字的置信度，進而計算文字置信度，即可動態(tài)選擇最優(yōu)的處理結果。不需要關心全局信息或局部紋理，即可實現(xiàn)各種二值化方法的處理結果的無縫切換。本發(fā)明能夠在不同場景中動態(tài)選擇最優(yōu)的二值化結果從而滿足不同場景的多樣性需求，實現(xiàn)了對于圖片二值化的全場景適配。

技術研發(fā)人員：劉銀松;郭安泰
受保護的技術使用者：騰訊科技（上海）有限公司
文檔號碼：201710031170
技術研發(fā)日：2017.01.17
技術公布日：2017.06.20